Qwen Flash vs Qwen Turbo
Benchmarks, API Token Pricing, Context Window & Speed Comparison
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Qwen Flash de Alibaba et Qwen Turbo de Alibaba sont deux modèles d’IA de premier plan. Qwen Flash propose une fenêtre de contexte de 1M tokens au tarif de $0.02/$0.08 par million de tokens, tandis que Qwen Turbo offre 1M tokens de contexte à $0.05/$0.20 par million de tokens. Découvrez ci-dessous le comparatif détaillé des performances et des coûts.
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Qwen Flash
Inférence Ultra-RapideQwen Flash de Alibaba est un modèle d’IA conçu pour les applications en temps réel à très faible latence et le routage à haut débit, offrant une fenêtre de contexte de 1M, une vitesse de 180 tokens/s, un indice d’intelligence de 67/100 et u
$0.02 / 1M
$0.08 / 1M
1M tokens
N/A
Qwen Turbo
Inférence Ultra-RapideQwen Turbo de Alibaba est un modèle d’IA conçu pour les applications en temps réel à très faible latence et le routage à haut débit, offrant une fenêtre de contexte de 1M, une vitesse de 160 tokens/s, un indice d’intelligence de 68/100 et u
$0.05 / 1M
$0.20 / 1M
1M tokens
N/A
Différences Clés en un Coup d’Œil
- Qwen Flash is 2.5x cheaper for API usage (input + output tokens combined).
- Qwen Flash is faster at 180 tok/s vs 160 tok/s.
| Caractéristique | Qwen Flash | Qwen Turbo |
|---|---|---|
Intelligence Index Composite reasoning & knowledge score (0-100) | 67 | 68 |
Provider | Alibaba | Alibaba |
Input Price Cost per million input tokens | $0.02 / 1M | $0.05 / 1M |
Output Price Cost per million output tokens | $0.08 / 1M | $0.20 / 1M |
Blended Price Weighted 7:2:1 cache:input:output per 1M | $0.01 / 1M | $0.03 / 1M |
Context Window Maximum input + output tokens | 1M tokens~1,500 A4 pages of text | 1M tokens~1,500 A4 pages of text |
Max Output Tokens Per single request | 8K | 8K |
Throughput Speed Tokens generated per second | 180 tok/s | 160 tok/s |
SWE-bench Verified Real-world software engineering | N/A | N/A |
Cached Input Price Prompt caching discount per 1M tokens | $0.00 / 1M | $0.01 / 1M |
Qui gagne où ?
At-a-glance decision frameworkEvaluations ongoing
Scores de Benchmarks Vérifiés
Official evaluation metrics verified by independent third-party research labs.
Hardened reasoning and academic knowledge benchmark with reduced lucky-guess probability.
Crowdsourced human preference evaluation based on blind, head-to-head model battles.
Tokens emitted per second during active generation streaming.
Latence et Temps de Réponse
Time to first token (TTFT) and estimated end-to-end response time for a typical 500-token response.
Simulateur Interactif de Coût de Tokens
Adjust sliders to calculate projected monthly cloud API spending with prompt caching discounts.
Qwen Flash · Strengths & Key Advantages
- Fenêtre de contexte de 1M et capacité de sortie maximale de 8K tokens (MMLU-Pro 63.5% · Arena Elo 1195)
- Débit rapide de 180 tokens/seconde avec une latence au premier token (TTFT) de 250 ms
- Tarification API optimisée ($0.02/$0.08 par million de tokens) avec prise en charge du cache de prompts et des schémas JSON stricts
Considerations & Trade-offs
- Modèle cloud propriétaire ne permettant pas le téléchargement local des poids sur serveur isolé
- Sur les problèmes de recherche fondamentale très complexes, les modèles de raisonnement lourd restent supérieurs
Qwen Turbo · Strengths & Key Advantages
- Fenêtre de contexte de 1M et capacité de sortie maximale de 8K tokens (MMLU-Pro 65% · Arena Elo 1210)
- Débit rapide de 160 tokens/seconde avec une latence au premier token (TTFT) de 290 ms
- Tarification API optimisée ($0.05/$0.2 par million de tokens) avec prise en charge du cache de prompts et des schémas JSON stricts
Considerations & Trade-offs
- Modèle cloud propriétaire ne permettant pas le téléchargement local des poids sur serveur isolé
- Sur les problèmes de recherche fondamentale très complexes, les modèles de raisonnement lourd restent supérieurs
Token Use & Task Economics
Estimated cost and token consumption to complete one representative agentic task.
| Metric | Qwen Flash | Qwen Turbo |
|---|---|---|
Cost per Task Estimated USD to finish one task | $0.01 | $0.01 |
Output Tokens / Task Tokens generated per task | 10K | 12K |
Reasoning Tokens / Task Thinking tokens burned per task | 0K | 0K |
Spécifications Techniques
Architecture, release timeline, capabilities, and modalities.
| Caractéristique | Qwen Flash | Qwen Turbo |
|---|---|---|
| Official API Model ID (SDK) | qwen-flash-instruct | qwen-turbo-instruct |
| API Protocol | Alibaba REST API (OpenAI-Compatible) | Alibaba REST API (OpenAI-Compatible) |
| Release Date | 2025-07 | 2024-11 |
| Knowledge Cutoff | May 2025 | September 2024 |
| Architecture | Ultra-Lightweight Distilled Autoregressive Transformer | Distilled High-Throughput Transformer |
| Parameters | Confidential | Confidential |
| Enterprise Rate Limits (RPM / TPM) | 5,000 – 15,000 RPM (Production Tier) · 4,000,000 – 10,000,000 TPM | 5,000 – 15,000 RPM (Production Tier) · 4,000,000 – 10,000,000 TPM |
| Long-Context Tier (>128K/200K) | Flat rate ($0.02/1M in) across full 1000K window | Flat rate ($0.05/1M in) across full 1000K window |
| Prompt Cache Policy & TTL | Cached input at $0.002/1M tokens | Cached input at $0.005/1M tokens |
| Computer Use / GUI Agent | API / CLI Tool-Use & DOM Agent ready (no raw pixel desktop click loop) | API / CLI Tool-Use & DOM Agent ready (no raw pixel desktop click loop) |
| MCP & Parallel Tool Calling | Native MCP Client/Server ready · Parallel function calling · 100% Strict JSON Schema | Native MCP Client/Server ready · Parallel function calling · 100% Strict JSON Schema |
| Web Search Grounding & Sandbox | Supported via external Tavily/Exa Search & E2B/Docker Sandbox tools | Supported via external Tavily/Exa Search & E2B/Docker Sandbox tools |
| Official Fine-Tuning Support | API Prompt Engineering & RAG Distillation | API Prompt Engineering & RAG Distillation |
| Multimodal Token Billing | Text BPE (~4 chars/token) | Text BPE (~4 chars/token) |
| Quantization & Min GPU VRAM | Cloud-Hosted Proprietary (FP8 / BF16 Tensor Core Cluster) · Zero Local VRAM Required (100% Serverless Cloud API) | Cloud-Hosted Proprietary (FP8 / BF16 Tensor Core Cluster) · Zero Local VRAM Required (100% Serverless Cloud API) |
| Safety & Frontier Classification | Alibaba Production Safety & Alignment Verified | Alibaba Production Safety & Alignment Verified |
| Enterprise Compliance (ZDR/HIPAA/SOC2) | SOC2 Type II · GDPR · Zero Data Retention (ZDR) & HIPAA BAA Available on Enterprise Tier | SOC2 Type II · GDPR · Zero Data Retention (ZDR) & HIPAA BAA Available on Enterprise Tier |
| Input Modalities | text | text |
| Output Modalities | text | text |
Qwen Flash vs Qwen Turbo: Réponses Rapides (FAQ)
Which is more intelligent, Qwen Flash or Qwen Turbo?
Qwen Turbo is more intelligent. It scores 68 compared with 67 on the composite Intelligence Index.
Which model is faster?
Qwen Flash is faster, generating 180 tokens per second compared with 160 tokens per second.
Which model is cheaper to run?
Qwen Flash is cheaper at $0.01 per 1M tokens blended, compared with $0.03 (7:2:1 cache:input:output ratio).
Which model has lower latency?
Qwen Flash has lower latency, with a time to first token of 0.25s compared with 0.29s.
Verdict
Qwen Flash (Conçu pour les applications en temps réel à très faible latence et le routage à haut débit, l’intégration RAG et les pipelines de production évolutifs.) et Qwen Turbo (Conçu pour les applications en temps réel à très faible latence et le routage à haut débit, l’intégration RAG et les pipelines de production évolutifs.) répondent à des besoins complémentaires : Qwen Turbo domine sur les benchmarks de raisonnement et de programmation, Qwen Flash assure un débit supérieur et Qwen Flash offre le meilleur rapport coût-efficacité en production.
Questions fréquentes
Quel modèle choisir pour le code et le raisonnement, Qwen Flash ou Qwen Turbo ?+
Sur l’indice d’intelligence composite et les tests de code, Qwen Turbo prend l’avantage. Consultez les scores SWE-bench et GPQA ci-dessus pour plus de détails.
Quelle est la différence de prix API entre Qwen Flash et Qwen Turbo ?+
Qwen Flash est facturé $0.02 / $0.08 par million de tokens (entrée/sortie) contre $0.05 / $0.20 pour Qwen Turbo. En coût pondéré, Qwen Flash est plus économique.
Quel modèle offre la plus grande fenêtre de contexte et la meilleure vitesse ?+
Qwen Flash prend en charge 1M tokens contre 1M tokens pour Qwen Turbo. Côté vitesse de génération, Qwen Flash est le plus rapide.
Understand key metrics like context window, token pricing, reasoning mode, and SWE-bench scores in our comprehensive AI glossary.
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Sources: Documentation API officielle de Alibaba et Alibaba, fiches système et benchmarks indépendants (2026).