Hunyuan TurboS vs Qwen Turbo
Benchmarks, API Token Pricing, Context Window & Speed Comparison
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Hunyuan TurboS de Tencent et Qwen Turbo de Alibaba sont deux modèles d’IA de premier plan. Hunyuan TurboS propose une fenêtre de contexte de 32.8K tokens au tarif de $0.06/$0.24 par million de tokens, tandis que Qwen Turbo offre 1M tokens de contexte à $0.05/$0.20 par million de tokens. Découvrez ci-dessous le comparatif détaillé des performances et des coûts.
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Hunyuan TurboS
Inférence Ultra-RapideHunyuan TurboS de Tencent est un modèle d’IA conçu pour les applications en temps réel à très faible latence et le routage à haut débit, offrant une fenêtre de contexte de 33K, une vitesse de 160 tokens/s, un indice d’intelligence de 70/100
$0.06 / 1M
$0.24 / 1M
32.8K tokens
N/A
Qwen Turbo
Inférence Ultra-RapideQwen Turbo de Alibaba est un modèle d’IA conçu pour les applications en temps réel à très faible latence et le routage à haut débit, offrant une fenêtre de contexte de 1M, une vitesse de 160 tokens/s, un indice d’intelligence de 68/100 et u
$0.05 / 1M
$0.20 / 1M
1M tokens
N/A
Différences Clés en un Coup d’Œil
- Qwen Turbo is 1.2x cheaper for API usage (input + output tokens combined).
- Qwen Turbo has a larger context window (1M vs 33K tokens).
- Qwen Turbo is faster at 160 tok/s vs 160 tok/s.
| Caractéristique | Hunyuan TurboS | Qwen Turbo |
|---|---|---|
Intelligence Index Composite reasoning & knowledge score (0-100) | 70 | 68 |
Provider | Tencent | Alibaba |
Input Price Cost per million input tokens | $0.06 / 1M | $0.05 / 1M |
Output Price Cost per million output tokens | $0.24 / 1M | $0.20 / 1M |
Blended Price Weighted 7:2:1 cache:input:output per 1M | $0.04 / 1M | $0.03 / 1M |
Context Window Maximum input + output tokens | 32.8K tokens~49 A4 pages of text | 1M tokens~1,500 A4 pages of text |
Max Output Tokens Per single request | 4K | 8K |
Throughput Speed Tokens generated per second | 160 tok/s | 160 tok/s |
SWE-bench Verified Real-world software engineering | N/A | N/A |
Cached Input Price Prompt caching discount per 1M tokens | $0.01 / 1M | $0.01 / 1M |
Qui gagne où ?
At-a-glance decision frameworkEvaluations ongoing
Scores de Benchmarks Vérifiés
Official evaluation metrics verified by independent third-party research labs.
Hardened reasoning and academic knowledge benchmark with reduced lucky-guess probability.
Crowdsourced human preference evaluation based on blind, head-to-head model battles.
Tokens emitted per second during active generation streaming.
Latence et Temps de Réponse
Time to first token (TTFT) and estimated end-to-end response time for a typical 500-token response.
Simulateur Interactif de Coût de Tokens
Adjust sliders to calculate projected monthly cloud API spending with prompt caching discounts.
Hunyuan TurboS · Strengths & Key Advantages
- Fenêtre de contexte de 33K et capacité de sortie maximale de 4K tokens (MMLU-Pro 67% · Arena Elo 1225)
- Débit rapide de 160 tokens/seconde avec une latence au premier token (TTFT) de 250 ms
- Tarification API optimisée ($0.06/$0.24 par million de tokens) avec prise en charge du cache de prompts et des schémas JSON stricts
Considerations & Trade-offs
- Modèle cloud propriétaire ne permettant pas le téléchargement local des poids sur serveur isolé
- Sur les problèmes de recherche fondamentale très complexes, les modèles de raisonnement lourd restent supérieurs
Qwen Turbo · Strengths & Key Advantages
- Fenêtre de contexte de 1M et capacité de sortie maximale de 8K tokens (MMLU-Pro 65% · Arena Elo 1210)
- Débit rapide de 160 tokens/seconde avec une latence au premier token (TTFT) de 290 ms
- Tarification API optimisée ($0.05/$0.2 par million de tokens) avec prise en charge du cache de prompts et des schémas JSON stricts
Considerations & Trade-offs
- Modèle cloud propriétaire ne permettant pas le téléchargement local des poids sur serveur isolé
- Sur les problèmes de recherche fondamentale très complexes, les modèles de raisonnement lourd restent supérieurs
Token Use & Task Economics
Estimated cost and token consumption to complete one representative agentic task.
| Metric | Hunyuan TurboS | Qwen Turbo |
|---|---|---|
Cost per Task Estimated USD to finish one task | $0.01 | $0.01 |
Output Tokens / Task Tokens generated per task | 8K | 12K |
Reasoning Tokens / Task Thinking tokens burned per task | 0K | 0K |
Spécifications Techniques
Architecture, release timeline, capabilities, and modalities.
| Caractéristique | Hunyuan TurboS | Qwen Turbo |
|---|---|---|
| Official API Model ID (SDK) | hunyuan-turbos | qwen-turbo-instruct |
| API Protocol | Tencent REST API (OpenAI-Compatible) | Alibaba REST API (OpenAI-Compatible) |
| Release Date | 2025-03 | 2024-11 |
| Knowledge Cutoff | January 2025 | September 2024 |
| Architecture | Lightweight Fast-Inference Transformer | Distilled High-Throughput Transformer |
| Parameters | Confidential | Confidential |
| Enterprise Rate Limits (RPM / TPM) | 5,000 – 15,000 RPM (Production Tier) · 800,000 – 2,000,000 TPM | 5,000 – 15,000 RPM (Production Tier) · 4,000,000 – 10,000,000 TPM |
| Long-Context Tier (>128K/200K) | Flat rate ($0.06/1M in) across full 33K window | Flat rate ($0.05/1M in) across full 1000K window |
| Prompt Cache Policy & TTL | Cached input at $0.006/1M tokens | Cached input at $0.005/1M tokens |
| Computer Use / GUI Agent | API / CLI Tool-Use & DOM Agent ready (no raw pixel desktop click loop) | API / CLI Tool-Use & DOM Agent ready (no raw pixel desktop click loop) |
| MCP & Parallel Tool Calling | Native MCP Client/Server ready · Parallel function calling · 100% Strict JSON Schema | Native MCP Client/Server ready · Parallel function calling · 100% Strict JSON Schema |
| Web Search Grounding & Sandbox | Supported via external Tavily/Exa Search & E2B/Docker Sandbox tools | Supported via external Tavily/Exa Search & E2B/Docker Sandbox tools |
| Official Fine-Tuning Support | API Prompt Engineering & RAG Distillation | API Prompt Engineering & RAG Distillation |
| Multimodal Token Billing | Text BPE (~4 chars/token) | Text BPE (~4 chars/token) |
| Quantization & Min GPU VRAM | Cloud-Hosted Proprietary (FP8 / BF16 Tensor Core Cluster) · Zero Local VRAM Required (100% Serverless Cloud API) | Cloud-Hosted Proprietary (FP8 / BF16 Tensor Core Cluster) · Zero Local VRAM Required (100% Serverless Cloud API) |
| Safety & Frontier Classification | Tencent Production Safety & Alignment Verified | Alibaba Production Safety & Alignment Verified |
| Enterprise Compliance (ZDR/HIPAA/SOC2) | SOC2 Type II · GDPR · Zero Data Retention (ZDR) & HIPAA BAA Available on Enterprise Tier | SOC2 Type II · GDPR · Zero Data Retention (ZDR) & HIPAA BAA Available on Enterprise Tier |
| Input Modalities | text | text |
| Output Modalities | text | text |
Hunyuan TurboS vs Qwen Turbo: Réponses Rapides (FAQ)
Which is more intelligent, Hunyuan TurboS or Qwen Turbo?
Hunyuan TurboS is more intelligent. It scores 70 compared with 68 on the composite Intelligence Index.
Which model has lower latency?
Hunyuan TurboS has lower latency, with a time to first token of 0.25s compared with 0.29s.
Which model has a larger context window?
Qwen Turbo has a larger context window, supporting 1M tokens compared with 32.8K tokens.
Verdict
Hunyuan TurboS (Conçu pour les applications en temps réel à très faible latence et le routage à haut débit, l’intégration RAG et les pipelines de production évolutifs.) et Qwen Turbo (Conçu pour les applications en temps réel à très faible latence et le routage à haut débit, l’intégration RAG et les pipelines de production évolutifs.) répondent à des besoins complémentaires : Hunyuan TurboS domine sur les benchmarks de raisonnement et de programmation, Hunyuan TurboS assure un débit supérieur et Qwen Turbo offre le meilleur rapport coût-efficacité en production.
Questions fréquentes
Quel modèle choisir pour le code et le raisonnement, Hunyuan TurboS ou Qwen Turbo ?+
Sur l’indice d’intelligence composite et les tests de code, Hunyuan TurboS prend l’avantage. Consultez les scores SWE-bench et GPQA ci-dessus pour plus de détails.
Quelle est la différence de prix API entre Hunyuan TurboS et Qwen Turbo ?+
Hunyuan TurboS est facturé $0.06 / $0.24 par million de tokens (entrée/sortie) contre $0.05 / $0.20 pour Qwen Turbo. En coût pondéré, Qwen Turbo est plus économique.
Quel modèle offre la plus grande fenêtre de contexte et la meilleure vitesse ?+
Hunyuan TurboS prend en charge 32.8K tokens contre 1M tokens pour Qwen Turbo. Côté vitesse de génération, Hunyuan TurboS est le plus rapide.
Understand key metrics like context window, token pricing, reasoning mode, and SWE-bench scores in our comprehensive AI glossary.
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Les scores de benchmarks, tarifs par token et limites évoluent rapidement. Vérifiez toujours les spécifications actuelles sur la documentation officielle du fournisseur.
Sources: Documentation API officielle de Tencent et Alibaba, fiches système et benchmarks indépendants (2026).