Head-to-Head Model Comparison

Aion-3.0 vs Gemini 3.6 Flash

Benchmarks, API Token Pricing, Context Window & Speed Comparison

Vérifié par l’équipe de recherche de GetInfoUsDernière révision : October 2026Politique éditoriale

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Aion-3.0Profile

Gemini 3.6 FlashProfile

Multi-Model Arena Stack:

5-Model Matrix Workbench

Popular Matchups:

AionLabs

Aion-3.0

Moteur de Raisonnement Profond

Aion-3.0 de AionLabs est un modèle d’IA conçu pour le raisonnement logique profond, les mathématiques formelles et l’analyse scientifique, offrant une fenêtre de contexte de 131K, une vitesse de 80 tokens/s, un indice d’intelligence de 83/1

Intelligence Index83 / 100

Input Token:

$0.50 / 1M

Output Token:

$2.00 / 1M

Context Window:

131.1K tokens

SWE-bench Verified:

N/A

Google

Gemini 3.6 Flash

Leader en Programmation et Code

Gemini 3.6 Flash de Google est un modèle d’IA conçu pour le génie logiciel autonome, la refactorisation multi-fichiers et le débogage complexe, offrant une fenêtre de contexte de 1.0M, une vitesse de 185 tokens/s, un indice d’intelligence d

Intelligence Index84 / 100

Input Token:

$0.75 / 1M

Output Token:

$3.75 / 1M

Context Window:

1.05M tokens

SWE-bench Verified:

72%

Différences Clés en un Coup d’Œil

Aion-3.0 is 1.8x cheaper for API usage (input + output tokens combined).
Gemini 3.6 Flash has a larger context window (1M vs 131K tokens).
Gemini 3.6 Flash is faster at 185 tok/s vs 80 tok/s.

Need definitions for token pricing, context, or benchmarks?Explore AI Glossary →

Caractéristique	Aion-3.0	Gemini 3.6 Flash
Intelligence Index Composite reasoning & knowledge score (0-100)	83	84
Provider	AionLabs	Google
Input Price Cost per million input tokens	$0.50 / 1M	$0.75 / 1M
Output Price Cost per million output tokens	$2.00 / 1M	$3.75 / 1M
Blended Price Weighted 7:2:1 cache:input:output per 1M	$0.34 / 1M	$0.66 / 1M
Context Window Maximum input + output tokens	131.1K tokens~197 A4 pages of text	1.05M tokens~1,573 A4 pages of text
Max Output Tokens Per single request	16K	66K
Throughput Speed Tokens generated per second	80 tok/s	185 tok/s
SWE-bench Verified Real-world software engineering	N/A	72%
GPQA Diamond Graduate-level reasoning	63.5%	82.4%
Cached Input Price Prompt caching discount per 1M tokens	$0.05 / 1M	$0.19 / 1M

Qui gagne où ?

At-a-glance decision framework

Code

Evaluations ongoing

Coût

Aion-3.0

1.8x cheaper monthly runtime

Vitesse

Gemini 3.6 Flash

+131% faster generation

Contexte

Gemini 3.6 Flash

1.05M tokens window

Scores de Benchmarks Vérifiés

Official evaluation metrics verified by independent third-party research labs.

Aion-3.0Gemini 3.6 Flash

SWE-bench Verified (Autonomous Coding)

Industry benchmark evaluating real-world GitHub issue resolution and multi-file debugging.

N/Avs72%

GPQA Diamond (Doctorate-Level Science & Math)

Challenging questions created by domain experts to test complex PhD-level reasoning.

63.5%vs82.4%

MMLU-Pro (Multi-task Language Understanding)

Hardened reasoning and academic knowledge benchmark with reduced lucky-guess probability.

80%vs87.8%

LMSYS Chatbot Arena Elo

Crowdsourced human preference evaluation based on blind, head-to-head model battles.

1335ptsvs1460pts

Generation Speed (Throughput)

Tokens emitted per second during active generation streaming.

80 tok/s vs185 tok/s

Latence et Temps de Réponse

Time to first token (TTFT) and estimated end-to-end response time for a typical 500-token response.

Time to First Token (TTFT)Lower is better

Aion-3.00.52s

Gemini 3.6 Flash0.37s

Est. End-to-End Response (500 tokens)TTFT + generation time

Aion-3.06.77s

Gemini 3.6 Flash3.07s

Simulateur Interactif de Coût de Tokens

Adjust sliders to calculate projected monthly cloud API spending with prompt caching discounts.

Daily Input Tokens100K / day

10K500K1M

Daily Output Tokens30K / day

5K150K300K

Prompt Cache Hit Ratio50% cached

0% (Cold)50%90% (Warm)

Aion-3.0 Monthly API Bill

$2.63 / month

$0.5/1M in · $2/1M out

Gemini 3.6 Flash Monthly API Bill

$4.78 / month

$0.75/1M in · $3.75/1M out

Aion-3.0 saves approximately $2.16 / month (45%) under this workload.1.8x Savings

Aion-3.0 · Strengths & Key Advantages

Fenêtre de contexte de 131K et capacité de sortie maximale de 16K tokens (GPQA Diamond 63.5% · MMLU-Pro 80%)
Débit rapide de 80 tokens/seconde avec une latence au premier token (TTFT) de 520 ms
Tarification API optimisée ($0.5/$2 par million de tokens) avec prise en charge du cache de prompts et des schémas JSON stricts

Considerations & Trade-offs

Modèle cloud propriétaire ne permettant pas le téléchargement local des poids sur serveur isolé
Sur les problèmes de recherche fondamentale très complexes, les modèles de raisonnement lourd restent supérieurs

Gemini 3.6 Flash · Strengths & Key Advantages

Fenêtre de contexte de 1.0M et capacité de sortie maximale de 66K tokens (SWE-bench Verified 72% · GPQA Diamond 82.4%)
Débit rapide de 185 tokens/seconde avec une latence au premier token (TTFT) de 370 ms
Tarification API optimisée ($0.75/$3.75 par million de tokens) avec prise en charge du cache de prompts et des schémas JSON stricts

Considerations & Trade-offs

Modèle cloud propriétaire ne permettant pas le téléchargement local des poids sur serveur isolé
Sur les problèmes de recherche fondamentale très complexes, les modèles de raisonnement lourd restent supérieurs

Token Use & Task Economics

Estimated cost and token consumption to complete one representative agentic task.

Metric	Aion-3.0	Gemini 3.6 Flash
Cost per Task Estimated USD to finish one task	$0.16	$1.02
Output Tokens / Task Tokens generated per task	20K	39K
Reasoning Tokens / Task Thinking tokens burned per task	7K	19K

Spécifications Techniques

Architecture, release timeline, capabilities, and modalities.

Caractéristique	Aion-3.0	Gemini 3.6 Flash
Official API Model ID (SDK)	aion-3-0	models/gemini-3-6-flash
API Protocol	AionLabs REST API (OpenAI-Compatible)	Google Gemini API (generateContent) + OpenAI-Compatible SDK
Release Date	2026-07	2026-07
Knowledge Cutoff	May 2026	March 2026
Architecture	Deliberate Scientific Reasoning Transformer	Enhanced multimodal mixture-of-experts
Parameters	Confidential	Confidential
Enterprise Rate Limits (RPM / TPM)	5,000 – 15,000 RPM (Production Tier) · 800,000 – 2,000,000 TPM	10,000 – 30,000 RPM (Tier 5 Enterprise) · 4,000,000 – 10,000,000 TPM
Long-Context Tier (>128K/200K)	Flat rate ($0.5/1M in) across full 131K window	Standard rate up to 200K tokens; 2x input/output tier above 200K tokens
Prompt Cache Policy & TTL	Cached input at $0.05/1M tokens	Implicit + Explicit Context Caching at $0.1875/1M with configurable TTL
Computer Use / GUI Agent	API / CLI Tool-Use & DOM Agent ready (no raw pixel desktop click loop)	Supported (Screen coordinate grounding, browser & desktop GUI action loops)
MCP & Parallel Tool Calling	Native MCP Client/Server ready · Parallel function calling · 100% Strict JSON Schema	Native MCP Client/Server ready · Parallel function calling · 100% Strict JSON Schema
Web Search Grounding & Sandbox	Supported via external Tavily/Exa Search & E2B/Docker Sandbox tools	Built-in Google Search Grounding + Managed Python Code Execution Sandbox
Official Fine-Tuning Support	API Prompt Engineering & RAG Distillation	Vertex AI Supervised Adapter Tuning & Context Distillation
Multimodal Token Billing	Text BPE (~4 chars/token)	Text BPE (~4 chars/token) · Vision (~258–765 tokens per image tile) · Audio (~25–32 tokens/sec) · Video (~258–300 tokens/sec)
Quantization & Min GPU VRAM	Cloud-Hosted Proprietary (FP8 / BF16 Tensor Core Cluster) · Zero Local VRAM Required (100% Serverless Cloud API)	Cloud-Hosted Proprietary (FP8 / BF16 Tensor Core Cluster) · Zero Local VRAM Required (100% Serverless Cloud API)
Safety & Frontier Classification	AionLabs Production Safety & Alignment Verified	Google DeepMind Frontier Safety Framework Verified
Enterprise Compliance (ZDR/HIPAA/SOC2)	SOC2 Type II · GDPR · Zero Data Retention (ZDR) & HIPAA BAA Available on Enterprise Tier	SOC2 Type II · GDPR · Zero Data Retention (ZDR) & HIPAA BAA Available on Enterprise Tier
Input Modalities	text	text, vision, audio, video
Output Modalities	text	text

Aion-3.0 vs Gemini 3.6 Flash: Réponses Rapides (FAQ)

Which is more intelligent, Aion-3.0 or Gemini 3.6 Flash?

Gemini 3.6 Flash is more intelligent. It scores 84 compared with 83 on the composite Intelligence Index.

Which model is faster?

Gemini 3.6 Flash is faster, generating 185 tokens per second compared with 80 tokens per second.

Which model is cheaper to run?

Aion-3.0 is cheaper at $0.34 per 1M tokens blended, compared with $0.66 (7:2:1 cache:input:output ratio).

Which model has lower latency?

Gemini 3.6 Flash has lower latency, with a time to first token of 0.37s compared with 0.52s.

Which model has a larger context window?

Gemini 3.6 Flash has a larger context window, supporting 1.05M tokens compared with 131.1K tokens.

Verdict

Aion-3.0 (Conçu pour le raisonnement logique profond, les mathématiques formelles et l’analyse scientifique, l’intégration RAG et les pipelines de production évolutifs.) et Gemini 3.6 Flash (Conçu pour le génie logiciel autonome, la refactorisation multi-fichiers et le débogage complexe, l’intégration RAG et les pipelines de production évolutifs.) répondent à des besoins complémentaires : Gemini 3.6 Flash domine sur les benchmarks de raisonnement et de programmation, Gemini 3.6 Flash assure un débit supérieur et Aion-3.0 offre le meilleur rapport coût-efficacité en production.

Questions fréquentes

Quel modèle choisir pour le code et le raisonnement, Aion-3.0 ou Gemini 3.6 Flash ?+

Sur l’indice d’intelligence composite et les tests de code, Gemini 3.6 Flash prend l’avantage. Consultez les scores SWE-bench et GPQA ci-dessus pour plus de détails.

Quelle est la différence de prix API entre Aion-3.0 et Gemini 3.6 Flash ?+

Aion-3.0 est facturé $0.50 / $2.00 par million de tokens (entrée/sortie) contre $0.75 / $3.75 pour Gemini 3.6 Flash. En coût pondéré, Aion-3.0 est plus économique.

Quel modèle offre la plus grande fenêtre de contexte et la meilleure vitesse ?+

Aion-3.0 prend en charge 131.1K tokens contre 1.05M tokens pour Gemini 3.6 Flash. Côté vitesse de génération, Gemini 3.6 Flash est le plus rapide.

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Tokens & Pricing Context Window AI Benchmarks Reasoning Models Tool Calling Model Context Protocol (MCP)

Aion-3.0 vs Gemini 3.6 Flash

Changez et Comparez les Modèles

Aion-3.0

Gemini 3.6 Flash

Qui gagne où ?

Scores de Benchmarks Vérifiés

Latence et Temps de Réponse

Simulateur Interactif de Coût de Tokens

Aion-3.0 · Strengths & Key Advantages

Considerations & Trade-offs

Gemini 3.6 Flash · Strengths & Key Advantages

Considerations & Trade-offs

Token Use & Task Economics

Spécifications Techniques

Aion-3.0 vs Gemini 3.6 Flash: Réponses Rapides (FAQ)

Verdict

Questions fréquentes

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