Laguna XS 2.1 vs Aion-3.0
Benchmarks, API Token Pricing, Context Window & Speed Comparison
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Laguna XS 2.1 de Poolside et Aion-3.0 de AionLabs sont deux modèles d’IA de premier plan. Laguna XS 2.1 propose une fenêtre de contexte de 262.1K tokens au tarif de $0.05/$0.20 par million de tokens, tandis que Aion-3.0 offre 131.1K tokens de contexte à $0.50/$2.00 par million de tokens. Découvrez ci-dessous le comparatif détaillé des performances et des coûts.
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Laguna XS 2.1
Leader en Programmation et CodeLaguna XS 2.1 de Poolside est un modèle d’IA conçu pour le génie logiciel autonome, la refactorisation multi-fichiers et le débogage complexe, offrant une fenêtre de contexte de 262K, une vitesse de 165 tokens/s, un indice d’intelligence de
$0.05 / 1M
$0.20 / 1M
262.1K tokens
N/A
Aion-3.0
Moteur de Raisonnement ProfondAion-3.0 de AionLabs est un modèle d’IA conçu pour le raisonnement logique profond, les mathématiques formelles et l’analyse scientifique, offrant une fenêtre de contexte de 131K, une vitesse de 80 tokens/s, un indice d’intelligence de 83/1
$0.50 / 1M
$2.00 / 1M
131.1K tokens
N/A
Différences Clés en un Coup d’Œil
- Laguna XS 2.1 is 10.0x cheaper for API usage (input + output tokens combined).
- Laguna XS 2.1 has a larger context window (262K vs 131K tokens).
- Laguna XS 2.1 is faster at 165 tok/s vs 80 tok/s.
| Caractéristique | Laguna XS 2.1 | Aion-3.0 |
|---|---|---|
Intelligence Index Composite reasoning & knowledge score (0-100) | 77 | 83 |
Provider | Poolside | AionLabs |
Input Price Cost per million input tokens | $0.05 / 1M | $0.50 / 1M |
Output Price Cost per million output tokens | $0.20 / 1M | $2.00 / 1M |
Blended Price Weighted 7:2:1 cache:input:output per 1M | $0.03 / 1M | $0.34 / 1M |
Context Window Maximum input + output tokens | 262.1K tokens~393 A4 pages of text | 131.1K tokens~197 A4 pages of text |
Max Output Tokens Per single request | 8K | 16K |
Throughput Speed Tokens generated per second | 165 tok/s | 80 tok/s |
SWE-bench Verified Real-world software engineering | N/A | N/A |
GPQA Diamond Graduate-level reasoning | N/A | 63.5% |
Cached Input Price Prompt caching discount per 1M tokens | $0.01 / 1M | $0.05 / 1M |
Qui gagne où ?
At-a-glance decision frameworkEvaluations ongoing
Scores de Benchmarks Vérifiés
Official evaluation metrics verified by independent third-party research labs.
Challenging questions created by domain experts to test complex PhD-level reasoning.
Hardened reasoning and academic knowledge benchmark with reduced lucky-guess probability.
Crowdsourced human preference evaluation based on blind, head-to-head model battles.
Contamination-free competitive programming problems collected continuously over time.
Tokens emitted per second during active generation streaming.
Latence et Temps de Réponse
Time to first token (TTFT) and estimated end-to-end response time for a typical 500-token response.
Simulateur Interactif de Coût de Tokens
Adjust sliders to calculate projected monthly cloud API spending with prompt caching discounts.
Laguna XS 2.1 · Strengths & Key Advantages
- Fenêtre de contexte de 262K et capacité de sortie maximale de 8K tokens (MMLU-Pro 74% · Arena Elo 1280)
- Débit rapide de 165 tokens/seconde avec une latence au premier token (TTFT) de 240 ms
- Tarification API optimisée ($0.05/$0.2 par million de tokens) avec prise en charge du cache de prompts et des schémas JSON stricts
Considerations & Trade-offs
- Modèle cloud propriétaire ne permettant pas le téléchargement local des poids sur serveur isolé
- Sur les problèmes de recherche fondamentale très complexes, les modèles de raisonnement lourd restent supérieurs
Aion-3.0 · Strengths & Key Advantages
- Fenêtre de contexte de 131K et capacité de sortie maximale de 16K tokens (GPQA Diamond 63.5% · MMLU-Pro 80%)
- Débit rapide de 80 tokens/seconde avec une latence au premier token (TTFT) de 520 ms
- Tarification API optimisée ($0.5/$2 par million de tokens) avec prise en charge du cache de prompts et des schémas JSON stricts
Considerations & Trade-offs
- Modèle cloud propriétaire ne permettant pas le téléchargement local des poids sur serveur isolé
- Sur les problèmes de recherche fondamentale très complexes, les modèles de raisonnement lourd restent supérieurs
Token Use & Task Economics
Estimated cost and token consumption to complete one representative agentic task.
| Metric | Laguna XS 2.1 | Aion-3.0 |
|---|---|---|
Cost per Task Estimated USD to finish one task | $0.01 | $0.16 |
Output Tokens / Task Tokens generated per task | 12K | 20K |
Reasoning Tokens / Task Thinking tokens burned per task | 0K | 7K |
Spécifications Techniques
Architecture, release timeline, capabilities, and modalities.
| Caractéristique | Laguna XS 2.1 | Aion-3.0 |
|---|---|---|
| Official API Model ID (SDK) | laguna-xs-2-1 | aion-3-0 |
| API Protocol | Poolside REST API (OpenAI-Compatible) | AionLabs REST API (OpenAI-Compatible) |
| Release Date | 2026-07 | 2026-07 |
| Knowledge Cutoff | May 2026 | May 2026 |
| Architecture | Ultra-Fast Code Optimization Transformer | Deliberate Scientific Reasoning Transformer |
| Parameters | Confidential | Confidential |
| Enterprise Rate Limits (RPM / TPM) | 5,000 – 15,000 RPM (Production Tier) · 800,000 – 2,000,000 TPM | 5,000 – 15,000 RPM (Production Tier) · 800,000 – 2,000,000 TPM |
| Long-Context Tier (>128K/200K) | Flat rate ($0.05/1M in) across full 262K window | Flat rate ($0.5/1M in) across full 131K window |
| Prompt Cache Policy & TTL | Cached input at $0.005/1M tokens | Cached input at $0.05/1M tokens |
| Computer Use / GUI Agent | API / CLI Tool-Use & DOM Agent ready (no raw pixel desktop click loop) | API / CLI Tool-Use & DOM Agent ready (no raw pixel desktop click loop) |
| MCP & Parallel Tool Calling | Native MCP Client/Server ready · Parallel function calling · 100% Strict JSON Schema | Native MCP Client/Server ready · Parallel function calling · 100% Strict JSON Schema |
| Web Search Grounding & Sandbox | Supported via external Tavily/Exa Search & E2B/Docker Sandbox tools | Supported via external Tavily/Exa Search & E2B/Docker Sandbox tools |
| Official Fine-Tuning Support | API Prompt Engineering & RAG Distillation | API Prompt Engineering & RAG Distillation |
| Multimodal Token Billing | Text BPE (~4 chars/token) | Text BPE (~4 chars/token) |
| Quantization & Min GPU VRAM | Cloud-Hosted Proprietary (FP8 / BF16 Tensor Core Cluster) · Zero Local VRAM Required (100% Serverless Cloud API) | Cloud-Hosted Proprietary (FP8 / BF16 Tensor Core Cluster) · Zero Local VRAM Required (100% Serverless Cloud API) |
| Safety & Frontier Classification | Poolside Production Safety & Alignment Verified | AionLabs Production Safety & Alignment Verified |
| Enterprise Compliance (ZDR/HIPAA/SOC2) | SOC2 Type II · GDPR · Zero Data Retention (ZDR) & HIPAA BAA Available on Enterprise Tier | SOC2 Type II · GDPR · Zero Data Retention (ZDR) & HIPAA BAA Available on Enterprise Tier |
| Input Modalities | text | text |
| Output Modalities | text | text |
Laguna XS 2.1 vs Aion-3.0: Réponses Rapides (FAQ)
Which is more intelligent, Laguna XS 2.1 or Aion-3.0?
Aion-3.0 is more intelligent. It scores 83 compared with 77 on the composite Intelligence Index.
Which model is faster?
Laguna XS 2.1 is faster, generating 165 tokens per second compared with 80 tokens per second.
Which model is cheaper to run?
Laguna XS 2.1 is cheaper at $0.03 per 1M tokens blended, compared with $0.34 (7:2:1 cache:input:output ratio).
Which model has lower latency?
Laguna XS 2.1 has lower latency, with a time to first token of 0.24s compared with 0.52s.
Which model has a larger context window?
Laguna XS 2.1 has a larger context window, supporting 262.1K tokens compared with 131.1K tokens.
Verdict
Laguna XS 2.1 (Conçu pour le génie logiciel autonome, la refactorisation multi-fichiers et le débogage complexe, l’intégration RAG et les pipelines de production évolutifs.) et Aion-3.0 (Conçu pour le raisonnement logique profond, les mathématiques formelles et l’analyse scientifique, l’intégration RAG et les pipelines de production évolutifs.) répondent à des besoins complémentaires : Aion-3.0 domine sur les benchmarks de raisonnement et de programmation, Laguna XS 2.1 assure un débit supérieur et Laguna XS 2.1 offre le meilleur rapport coût-efficacité en production.
Questions fréquentes
Quel modèle choisir pour le code et le raisonnement, Laguna XS 2.1 ou Aion-3.0 ?+
Sur l’indice d’intelligence composite et les tests de code, Aion-3.0 prend l’avantage. Consultez les scores SWE-bench et GPQA ci-dessus pour plus de détails.
Quelle est la différence de prix API entre Laguna XS 2.1 et Aion-3.0 ?+
Laguna XS 2.1 est facturé $0.05 / $0.20 par million de tokens (entrée/sortie) contre $0.50 / $2.00 pour Aion-3.0. En coût pondéré, Laguna XS 2.1 est plus économique.
Quel modèle offre la plus grande fenêtre de contexte et la meilleure vitesse ?+
Laguna XS 2.1 prend en charge 262.1K tokens contre 131.1K tokens pour Aion-3.0. Côté vitesse de génération, Laguna XS 2.1 est le plus rapide.
Understand key metrics like context window, token pricing, reasoning mode, and SWE-bench scores in our comprehensive AI glossary.
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Sources: Documentation API officielle de Poolside et AionLabs, fiches système et benchmarks indépendants (2026).