Head-to-Head Model Comparison

Aya Expanse 8B vs Command R+

Benchmarks, API Token Pricing, Context Window & Speed Comparison

Vérifié par l’équipe de recherche de GetInfoUsDernière révision : October 2026Politique éditoriale

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Aya Expanse 8BProfile

Command R+Profile

Multi-Model Arena Stack:

5-Model Matrix Workbench

Popular Matchups:

Cohere

Aya Expanse 8B

Modèle Multilingue Global

Aya Expanse 8B de Cohere est un modèle d’IA conçu pour la traduction multilingue de haute précision et la communication internationale, offrant une fenêtre de contexte de 8K, une vitesse de 135 tokens/s, un indice d’intelligence de 36/100 e

Intelligence Index36 / 100

Input Token:

$0.08 / 1M

Output Token:

$0.16 / 1M

Context Window:

8.2K tokens

SWE-bench Verified:

24%

Cohere

Command R+

Modèle de Base à Poids Ouverts

Command R+ de Cohere est un modèle d’IA conçu pour l’auto-hébergement sur infrastructure privée, le fine-tuning et la souveraineté des données, offrant une fenêtre de contexte de 128K, une vitesse de 65 tokens/s, un indice d’intelligence de

Intelligence Index48 / 100

Input Token:

$2.50 / 1M

Output Token:

$10.00 / 1M

Context Window:

128K tokens

SWE-bench Verified:

41.5%

Différences Clés en un Coup d’Œil

Aya Expanse 8B is 47.2x cheaper for API usage (input + output tokens combined).
Command R+ has a larger context window (128K vs 8K tokens).
Aya Expanse 8B is faster at 135 tok/s vs 65 tok/s.
Command R+ leads on SWE-bench coding (41.5% vs 24.0%).

Need definitions for token pricing, context, or benchmarks?Explore AI Glossary →

Caractéristique	Aya Expanse 8B	Command R+
Intelligence Index Composite reasoning & knowledge score (0-100)	36	48
Provider	Cohere	Cohere
Input Price Cost per million input tokens	$0.08 / 1M	$2.50 / 1M
Output Price Cost per million output tokens	$0.16 / 1M	$10.00 / 1M
Blended Price Weighted 7:2:1 cache:input:output per 1M	$0.05 / 1M	$2.02 / 1M
Context Window Maximum input + output tokens	8.2K tokens~12 A4 pages of text	128K tokens~192 A4 pages of text
Max Output Tokens Per single request	4K	8K
Throughput Speed Tokens generated per second	135 tok/s	65 tok/s
SWE-bench Verified Real-world software engineering	24%	41.5%
GPQA Diamond Graduate-level reasoning	40%	56.5%
Cached Input Price Prompt caching discount per 1M tokens	$0.02 / 1M	$0.75 / 1M

Qui gagne où ?

At-a-glance decision framework

Code

Command R+

+17.5% SWE-bench lead

Coût

Aya Expanse 8B

47.2x cheaper monthly runtime

Vitesse

Aya Expanse 8B

+108% faster generation

Contexte

Command R+

128K tokens window

Scores de Benchmarks Vérifiés

Official evaluation metrics verified by independent third-party research labs.

Aya Expanse 8BCommand R+

SWE-bench Verified (Autonomous Coding)

Industry benchmark evaluating real-world GitHub issue resolution and multi-file debugging.

24%vs41.5%

GPQA Diamond (Doctorate-Level Science & Math)

Challenging questions created by domain experts to test complex PhD-level reasoning.

40%vs56.5%

MMLU-Pro (Multi-task Language Understanding)

Hardened reasoning and academic knowledge benchmark with reduced lucky-guess probability.

62%vs78.5%

LMSYS Chatbot Arena Elo

Crowdsourced human preference evaluation based on blind, head-to-head model battles.

1205ptsvs1300pts

Terminal-Bench (Agentic Coding & Terminal Use)

Autonomous multi-step tasks executed inside a real command-line terminal environment.

N/Avs36%

AIME (Advanced Math Competition)

American Invitational Mathematics Examination — multi-step Olympiad-level reasoning.

N/Avs66%

Long-Context Reasoning

Accuracy when reasoning over very large inputs that fill the model context window.

N/Avs80%

Generation Speed (Throughput)

Tokens emitted per second during active generation streaming.

135 tok/s vs65 tok/s

Latence et Temps de Réponse

Time to first token (TTFT) and estimated end-to-end response time for a typical 500-token response.

Time to First Token (TTFT)Lower is better

Aya Expanse 8B0.30s

Command R+0.58s

Est. End-to-End Response (500 tokens)TTFT + generation time

Aya Expanse 8B4.00s

Command R+8.27s

Simulateur Interactif de Coût de Tokens

Adjust sliders to calculate projected monthly cloud API spending with prompt caching discounts.

Daily Input Tokens100K / day

10K500K1M

Daily Output Tokens30K / day

5K150K300K

Prompt Cache Hit Ratio50% cached

0% (Cold)50%90% (Warm)

Aya Expanse 8B Monthly API Bill

$0.29 / month

$0.08/1M in · $0.16/1M out

Command R+ Monthly API Bill

$13.88 / month

$2.5/1M in · $10/1M out

Aya Expanse 8B saves approximately $13.58 / month (98%) under this workload.47.2x Savings

Aya Expanse 8B · Strengths & Key Advantages

Fenêtre de contexte de 8K et capacité de sortie maximale de 4K tokens (SWE-bench Verified 24% · GPQA Diamond 40%)
Débit rapide de 135 tokens/seconde avec une latence au premier token (TTFT) de 300 ms
Poids ouverts (8B) permettant un déploiement sur site ou cloud privé via vLLM, SGLang ou Ollama

Considerations & Trade-offs

Nécessite des serveurs GPU dotés de suffisamment de mémoire VRAM pour l’inférence locale à pleine précision
Sur les problèmes de recherche fondamentale très complexes, les modèles de raisonnement lourd restent supérieurs

Command R+ · Strengths & Key Advantages

Fenêtre de contexte de 128K et capacité de sortie maximale de 8K tokens (SWE-bench Verified 41.5% · GPQA Diamond 56.5%)
Débit rapide de 65 tokens/seconde avec une latence au premier token (TTFT) de 580 ms
Poids ouverts (104B) permettant un déploiement sur site ou cloud privé via vLLM, SGLang ou Ollama

Considerations & Trade-offs

Nécessite des serveurs GPU dotés de suffisamment de mémoire VRAM pour l’inférence locale à pleine précision
Pour les charges à très fort volume, l’activation du cache de prompts et de l’API Batch est recommandée

Token Use & Task Economics

Estimated cost and token consumption to complete one representative agentic task.

Metric	Aya Expanse 8B	Command R+
Cost per Task Estimated USD to finish one task	$0.04	$0.65
Output Tokens / Task Tokens generated per task	18K	35K
Reasoning Tokens / Task Thinking tokens burned per task	0K	0K

Spécifications Techniques

Architecture, release timeline, capabilities, and modalities.

Caractéristique	Aya Expanse 8B	Command R+
Official API Model ID (SDK)	aya-expanse-8b	command-r-plus
API Protocol	OpenAI-Compatible REST / vLLM / SGLang / HuggingFace TGI	OpenAI-Compatible REST / vLLM / SGLang / HuggingFace TGI
Release Date	2024-10	2024-08
Knowledge Cutoff	August 2024	June 2024
Architecture	Compact Multilingual Dense Transformer	Enterprise-Grade Dense Transformer
Parameters	8B	104B
Enterprise Rate Limits (RPM / TPM)	Unlimited (Hardware-bound on self-hosted GPU) / 10,000 RPM Cloud · Unlimited local throughput / 10M+ TPM Managed Cloud	Unlimited (Hardware-bound on self-hosted GPU) / 10,000 RPM Cloud · Unlimited local throughput / 10M+ TPM Managed Cloud
Long-Context Tier (>128K/200K)	Flat rate ($0.08/1M in) across full 8K window	Flat rate ($2.5/1M in) across full 128K window
Prompt Cache Policy & TTL	Cached input at $0.02/1M tokens	Cached input at $0.75/1M tokens
Computer Use / GUI Agent	API / CLI Tool-Use & DOM Agent ready (no raw pixel desktop click loop)	API / CLI Tool-Use & DOM Agent ready (no raw pixel desktop click loop)
MCP & Parallel Tool Calling	Native MCP Client/Server ready · Parallel function calling · 100% Strict JSON Schema	Native MCP Client/Server ready · Parallel function calling · 100% Strict JSON Schema
Web Search Grounding & Sandbox	Supported via external Tavily/Exa Search & E2B/Docker Sandbox tools	Supported via external Tavily/Exa Search & E2B/Docker Sandbox tools
Official Fine-Tuning Support	Full Weights SFT, LoRA, QLoRA, DPO & GRPO RL (Unsloth / Axolotl / Llama-Factory)	Full Weights SFT, LoRA, QLoRA, DPO & GRPO RL (Unsloth / Axolotl / Llama-Factory)
Multimodal Token Billing	Text BPE (~4 chars/token)	Text BPE (~4 chars/token)
Quantization & Min GPU VRAM	BF16 / FP16, FP8 Dynamic, INT4 AWQ / GPTQ, GGUF (Q4_K_M / Q8_0) · 5 GB VRAM (4-bit Quantized) · 17 GB VRAM (Native BF16)	BF16 / FP16, FP8 Dynamic, INT4 AWQ / GPTQ, GGUF (Q4_K_M / Q8_0) · 64 GB VRAM (4-bit Quantized) · 224 GB VRAM (Native BF16)
Safety & Frontier Classification	Open-Weights System Card + Customizable Guardrail Layer (Llama Guard / ShieldGemma)	Open-Weights System Card + Customizable Guardrail Layer (Llama Guard / ShieldGemma)
Enterprise Compliance (ZDR/HIPAA/SOC2)	100% Air-Gapped On-Premises / Private VPC · Full HIPAA, GDPR & SOC2 Control	100% Air-Gapped On-Premises / Private VPC · Full HIPAA, GDPR & SOC2 Control
Input Modalities	text	text
Output Modalities	text	text

Aya Expanse 8B vs Command R+: Réponses Rapides (FAQ)

Which is more intelligent, Aya Expanse 8B or Command R+?

Command R+ is more intelligent. It scores 48 compared with 36 on the composite Intelligence Index.

Which model is faster?

Aya Expanse 8B is faster, generating 135 tokens per second compared with 65 tokens per second.

Which model is cheaper to run?

Aya Expanse 8B is cheaper at $0.05 per 1M tokens blended, compared with $2.02 (7:2:1 cache:input:output ratio).

Which model has lower latency?

Aya Expanse 8B has lower latency, with a time to first token of 0.30s compared with 0.58s.

Which model has a larger context window?

Command R+ has a larger context window, supporting 128K tokens compared with 8.2K tokens.

Verdict

Aya Expanse 8B (Conçu pour la traduction multilingue de haute précision et la communication internationale, l’intégration RAG et les pipelines de production évolutifs.) et Command R+ (Conçu pour l’auto-hébergement sur infrastructure privée, le fine-tuning et la souveraineté des données, l’intégration RAG et les pipelines de production évolutifs.) répondent à des besoins complémentaires : Command R+ domine sur les benchmarks de raisonnement et de programmation, Aya Expanse 8B assure un débit supérieur et Aya Expanse 8B offre le meilleur rapport coût-efficacité en production.

Questions fréquentes

Quel modèle choisir pour le code et le raisonnement, Aya Expanse 8B ou Command R+ ?+

Sur l’indice d’intelligence composite et les tests de code, Command R+ prend l’avantage. Consultez les scores SWE-bench et GPQA ci-dessus pour plus de détails.

Quelle est la différence de prix API entre Aya Expanse 8B et Command R+ ?+

Aya Expanse 8B est facturé $0.08 / $0.16 par million de tokens (entrée/sortie) contre $2.50 / $10.00 pour Command R+. En coût pondéré, Aya Expanse 8B est plus économique.

Quel modèle offre la plus grande fenêtre de contexte et la meilleure vitesse ?+

Aya Expanse 8B prend en charge 8.2K tokens contre 128K tokens pour Command R+. Côté vitesse de génération, Aya Expanse 8B est le plus rapide.

AI Terminology & Guide

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Understand key metrics like context window, token pricing, reasoning mode, and SWE-bench scores in our comprehensive AI glossary.

Tokens & Pricing Context Window AI Benchmarks Reasoning Models Tool Calling Model Context Protocol (MCP)

Aya Expanse 8B vs Command R+

Changez et Comparez les Modèles

Aya Expanse 8B

Command R+

Qui gagne où ?

Scores de Benchmarks Vérifiés

Latence et Temps de Réponse

Simulateur Interactif de Coût de Tokens

Aya Expanse 8B · Strengths & Key Advantages

Considerations & Trade-offs

Command R+ · Strengths & Key Advantages

Considerations & Trade-offs

Token Use & Task Economics

Spécifications Techniques

Aya Expanse 8B vs Command R+: Réponses Rapides (FAQ)

Verdict

Questions fréquentes

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