GetInfoUs
Head-to-Head Model Comparison

QwQ Plus vs Qwen Max

Benchmarks, API Token Pricing, Context Window & Speed Comparison

Revisado por el equipo de investigación de GetInfoUsÚltima revisión: October 2026Política editorial
Compartir
Related topics (12)
AI CompareAI BenchmarkToken PricingModel CostModel SpecsSWE-bench CodingModel VersusWhich AI ModelLLM Speed & LatencyReasoning ModelsExtended ThinkingPrompt Caching ROI
QwQ Plus vs Qwen Max: Benchmarks, Pricing & Speed Comparison

QwQ Plus de Alibaba y Qwen Max de Alibaba compiten directamente en el ecosistema actual de IA. QwQ Plus ofrece una ventana de contexto de 131.1K tokens a $0.40/$1.60 por millón de tokens (entrada/salida), mientras que Qwen Max ofrece 32.8K tokens de contexto a $1.60/$6.40 por millón de tokens. Analizamos sus benchmarks, latencia y costos reales.

Comparación Directa (VS)

Cambia y Compara Cualquier Modelo

Select any AI models from our verified benchmark database to generate live side-by-side matrices.

Profile
Profile
Multi-Model Arena Stack:
5-Model Matrix Workbench
Popular Matchups:
Alibaba

QwQ Plus

Motor de Razonamiento Profundo

QwQ Plus de Alibaba es un modelo de IA diseñado para razonamiento lógico profundo, matemáticas avanzadas y resolución científica paso a paso, con ventana de contexto de 131K, velocidad de 70 tokens/s, índice de inteligencia de 84/100 y tari

Intelligence Index84 / 100
Input Token:

$0.40 / 1M

Output Token:

$1.60 / 1M

Context Window:

131.1K tokens

SWE-bench Verified:

45%

Alibaba

Qwen Max

Modelo de Generación Clásica

Qwen Max de Alibaba es un modelo de IA diseñado para asistencia conversacional, procesamiento de texto y cargas de trabajo empresariales, con ventana de contexto de 33K, velocidad de 65 tokens/s, índice de inteligencia de 78/100 y tarifa de

Intelligence Index78 / 100
Input Token:

$1.60 / 1M

Output Token:

$6.40 / 1M

Context Window:

32.8K tokens

SWE-bench Verified:

32.5%

Diferencias Clave de un Vistazo

  • QwQ Plus is 4.0x cheaper for API usage (input + output tokens combined).
  • QwQ Plus has a larger context window (131K vs 33K tokens).
  • QwQ Plus is faster at 70 tok/s vs 65 tok/s.
  • QwQ Plus leads on SWE-bench coding (45.0% vs 32.5%).
Need definitions for token pricing, context, or benchmarks?Explore AI Glossary →
CaracterísticaQwQ PlusQwen Max
Intelligence Index
Composite reasoning & knowledge score (0-100)
8478
Provider
AlibabaAlibaba
Input Price
Cost per million input tokens
$0.40 / 1M$1.60 / 1M
Output Price
Cost per million output tokens
$1.60 / 1M$6.40 / 1M
Blended Price
Weighted 7:2:1 cache:input:output per 1M
$0.27 / 1M$1.07 / 1M
Context Window
Maximum input + output tokens
131.1K tokens~197 A4 pages of text32.8K tokens~49 A4 pages of text
Max Output Tokens
Per single request
16K8K
Throughput Speed
Tokens generated per second
70 tok/s65 tok/s
SWE-bench Verified
Real-world software engineering
45%32.5%
GPQA Diamond
Graduate-level reasoning
65.2%48%
Cached Input Price
Prompt caching discount per 1M tokens
$0.04 / 1M$0.16 / 1M

¿Quién gana en cada área?

At-a-glance decision framework
Código
QwQ Plus
+12.5% SWE-bench lead
Costo
QwQ Plus
4.0x cheaper monthly runtime
Velocidad
QwQ Plus
+8% faster generation
Contexto
QwQ Plus
131.1K tokens window

Puntuaciones de Benchmarks Verificadas

Official evaluation metrics verified by independent third-party research labs.

QwQ PlusQwen Max
SWE-bench Verified (Autonomous Coding)

Industry benchmark evaluating real-world GitHub issue resolution and multi-file debugging.

45%vs32.5%
GPQA Diamond (Doctorate-Level Science & Math)

Challenging questions created by domain experts to test complex PhD-level reasoning.

65.2%vs48%
MMLU-Pro (Multi-task Language Understanding)

Hardened reasoning and academic knowledge benchmark with reduced lucky-guess probability.

82%vs78.2%
LMSYS Chatbot Arena Elo

Crowdsourced human preference evaluation based on blind, head-to-head model battles.

1335ptsvs1285pts
LiveCodeBench (Competitive Coding)

Contamination-free competitive programming problems collected continuously over time.

62%vsN/A
AIME (Advanced Math Competition)

American Invitational Mathematics Examination — multi-step Olympiad-level reasoning.

80%vsN/A
Generation Speed (Throughput)

Tokens emitted per second during active generation streaming.

70 tok/s vs65 tok/s

Latencia y Tiempo de Respuesta

Time to first token (TTFT) and estimated end-to-end response time for a typical 500-token response.

Time to First Token (TTFT)Lower is better
QwQ Plus0.85s
Qwen Max0.58s
Est. End-to-End Response (500 tokens)TTFT + generation time
QwQ Plus7.99s
Qwen Max8.27s

Simulador Interactivo de Costos de Tokens

Adjust sliders to calculate projected monthly cloud API spending with prompt caching discounts.

100K / day
10K500K1M
30K / day
5K150K300K
50% cached
0% (Cold)50%90% (Warm)
QwQ Plus Monthly API Bill
$2.10 / month
$0.4/1M in · $1.6/1M out
Qwen Max Monthly API Bill
$8.40 / month
$1.6/1M in · $6.4/1M out
QwQ Plus saves approximately $6.30 / month (75%) under this workload.4.0x Savings

QwQ Plus · Strengths & Key Advantages

  • Ventana de contexto de 131K con hasta 16K tokens de salida máxima (SWE-bench Verified 45% · GPQA Diamond 65.2%)
  • Rendimiento ágil de 70 tokens/segundo con latencia inicial (TTFT) de solo 850 ms
  • Economía de API competitiva ($0.4/$1.6 por 1M de tokens) con soporte para caché de prompts y salidas JSON estructuradas
Considerations & Trade-offs
  • Modelo propietario en la nube; no permite descargar los pesos para ejecución local sin conexión
  • En demostraciones científicas extremas, los modelos de razonamiento pesado de gama alta ofrecen mayor profundidad

Qwen Max · Strengths & Key Advantages

  • Ventana de contexto de 33K con hasta 8K tokens de salida máxima (SWE-bench Verified 32.5% · GPQA Diamond 48%)
  • Rendimiento ágil de 65 tokens/segundo con latencia inicial (TTFT) de solo 580 ms
  • Economía de API competitiva ($1.6/$6.4 por 1M de tokens) con soporte para caché de prompts y salidas JSON estructuradas
Considerations & Trade-offs
  • Modelo propietario en la nube; no permite descargar los pesos para ejecución local sin conexión
  • En demostraciones científicas extremas, los modelos de razonamiento pesado de gama alta ofrecen mayor profundidad

Token Use & Task Economics

Estimated cost and token consumption to complete one representative agentic task.

MetricQwQ PlusQwen Max
Cost per Task
Estimated USD to finish one task
$0.12$0.18
Output Tokens / Task
Tokens generated per task
24K18K
Reasoning Tokens / Task
Thinking tokens burned per task
14K6K

Especificaciones Técnicas

Architecture, release timeline, capabilities, and modalities.

CaracterísticaQwQ PlusQwen Max
Official API Model ID (SDK)qwq-plus-instructqwen-max-instruct
API ProtocolAlibaba REST API (OpenAI-Compatible)Alibaba REST API (OpenAI-Compatible)
Release Date2025-032024-04
Knowledge CutoffJanuary 2025September 2023
ArchitectureDeep Reasoning Chain-of-Thought TransformerDense Autoregressive Transformer with Multi-Head Attention
Parameters32B (Distilled Reasoning Engine)Confidential
Enterprise Rate Limits (RPM / TPM)5,000 – 15,000 RPM (Production Tier) · 800,000 – 2,000,000 TPM5,000 – 15,000 RPM (Production Tier) · 800,000 – 2,000,000 TPM
Long-Context Tier (>128K/200K)Flat rate ($0.4/1M in) across full 131K windowFlat rate ($1.6/1M in) across full 33K window
Prompt Cache Policy & TTLCached input at $0.04/1M tokensCached input at $0.16/1M tokens
Computer Use / GUI AgentAPI / CLI Tool-Use & DOM Agent ready (no raw pixel desktop click loop)API / CLI Tool-Use & DOM Agent ready (no raw pixel desktop click loop)
MCP & Parallel Tool CallingNative MCP Client/Server ready · Parallel function calling · 100% Strict JSON SchemaNative MCP Client/Server ready · Parallel function calling · 100% Strict JSON Schema
Web Search Grounding & SandboxSupported via external Tavily/Exa Search & E2B/Docker Sandbox toolsSupported via external Tavily/Exa Search & E2B/Docker Sandbox tools
Official Fine-Tuning SupportAPI Prompt Engineering & RAG DistillationAPI Prompt Engineering & RAG Distillation
Multimodal Token BillingText BPE (~4 chars/token)Text BPE (~4 chars/token)
Quantization & Min GPU VRAMCloud-Hosted Proprietary (FP8 / BF16 Tensor Core Cluster) · Zero Local VRAM Required (100% Serverless Cloud API)Cloud-Hosted Proprietary (FP8 / BF16 Tensor Core Cluster) · Zero Local VRAM Required (100% Serverless Cloud API)
Safety & Frontier ClassificationAlibaba Production Safety & Alignment VerifiedAlibaba Production Safety & Alignment Verified
Enterprise Compliance (ZDR/HIPAA/SOC2)SOC2 Type II · GDPR · Zero Data Retention (ZDR) & HIPAA BAA Available on Enterprise TierSOC2 Type II · GDPR · Zero Data Retention (ZDR) & HIPAA BAA Available on Enterprise Tier
Input Modalitiestexttext
Output Modalitiestexttext

QwQ Plus vs Qwen Max: Respuestas Rápidas (FAQ)

Which is more intelligent, QwQ Plus or Qwen Max?

QwQ Plus is more intelligent. It scores 84 compared with 78 on the composite Intelligence Index.

Which model is faster?

QwQ Plus is faster, generating 70 tokens per second compared with 65 tokens per second.

Which model is cheaper to run?

QwQ Plus is cheaper at $0.27 per 1M tokens blended, compared with $1.07 (7:2:1 cache:input:output ratio).

Which model has lower latency?

Qwen Max has lower latency, with a time to first token of 0.58s compared with 0.85s.

Which model has a larger context window?

QwQ Plus has a larger context window, supporting 131.1K tokens compared with 32.8K tokens.

Veredicto

Tanto QwQ Plus (Ideal para razonamiento lógico profundo, matemáticas avanzadas y resolución científica paso a paso, sistemas RAG empresariales y automatización mediante API.) como Qwen Max (Ideal para asistencia conversacional, procesamiento de texto y cargas de trabajo empresariales, sistemas RAG empresariales y automatización mediante API.) destacan en producción: QwQ Plus lidera en inteligencia general y programación, QwQ Plus ofrece mayor velocidad de generación de tokens y QwQ Plus resulta más rentable para cargas de trabajo API de alto volumen.

Preguntas frecuentes

¿Cuál es mejor para programación y razonamiento, QwQ Plus o Qwen Max?+

En las pruebas de inteligencia compuesta y resolución de código, QwQ Plus obtiene la ventaja. Puedes revisar la tabla SWE-bench y GPQA arriba para comparar cada métrica.

¿Cuánto cuesta la API de QwQ Plus frente a Qwen Max?+

QwQ Plus cuesta $0.40 / $1.60 por millón de tokens de entrada/salida, mientras que Qwen Max cuesta $1.60 / $6.40. En costo combinado, QwQ Plus es la opción más económica.

¿Qué modelo tiene mayor ventana de contexto y menor latencia?+

QwQ Plus cuenta con 131.1K tokens de contexto frente a 32.8K tokens de Qwen Max. En velocidad de inferencia, QwQ Plus ofrece un rendimiento superior.

AI Terminology & Guide
Explore Glossary →

Understand key metrics like context window, token pricing, reasoning mode, and SWE-bench scores in our comprehensive AI glossary.

Tokens & PricingContext WindowAI BenchmarksReasoning ModelsTool CallingModel Context Protocol (MCP)

Related reading

Las puntuaciones de benchmarks, precios por token y límites de tasa evolucionan rápidamente. Verifique siempre las especificaciones actuales en la documentación oficial del proveedor.

Fuentes: Documentación oficial de API de Alibaba y Alibaba, tarjetas de sistema y benchmarks independientes (2026).