Head-to-Head Model Comparison

ERNIE 4.5 vs QwQ Plus

Benchmarks, API Token Pricing, Context Window & Speed Comparison

Revisado por el equipo de investigación de GetInfoUsÚltima revisión: October 2026Política editorial
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ERNIE 4.5 vs QwQ Plus: Benchmarks, Pricing & Speed Comparison

ERNIE 4.5 de Baidu y QwQ Plus de Alibaba compiten directamente en el ecosistema actual de IA. ERNIE 4.5 ofrece una ventana de contexto de 128K tokens a $0.60/$2.40 por millón de tokens (entrada/salida), mientras que QwQ Plus ofrece 131.1K tokens de contexto a $0.40/$1.60 por millón de tokens. Analizamos sus benchmarks, latencia y costos reales.

Comparación Directa (VS)

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Profile
Profile
Multi-Model Arena Stack:
5-Model Matrix Workbench
Popular Matchups:
Baidu

ERNIE 4.5

Modelo Insignia de Frontera

ERNIE 4.5 de Baidu es un modelo de IA diseñado para razonamiento empresarial de frontera, programación avanzada y flujos de producción, con ventana de contexto de 128K, velocidad de 75 tokens/s, índice de inteligencia de 81/100 y tarifa de

Intelligence Index81 / 100
Input Token:

$0.60 / 1M

Output Token:

$2.40 / 1M

Context Window:

128K tokens

SWE-bench Verified:

N/A

Alibaba

QwQ Plus

Motor de Razonamiento Profundo

QwQ Plus de Alibaba es un modelo de IA diseñado para razonamiento lógico profundo, matemáticas avanzadas y resolución científica paso a paso, con ventana de contexto de 131K, velocidad de 70 tokens/s, índice de inteligencia de 84/100 y tari

Intelligence Index84 / 100
Input Token:

$0.40 / 1M

Output Token:

$1.60 / 1M

Context Window:

131.1K tokens

SWE-bench Verified:

45%

Diferencias Clave de un Vistazo

  • QwQ Plus is 1.5x cheaper for API usage (input + output tokens combined).
  • QwQ Plus has a larger context window (131K vs 128K tokens).
  • ERNIE 4.5 is faster at 75 tok/s vs 70 tok/s.
Need definitions for token pricing, context, or benchmarks?Explore AI Glossary →
CaracterísticaERNIE 4.5QwQ Plus
Intelligence Index
Composite reasoning & knowledge score (0-100)
8184
Provider
BaiduAlibaba
Input Price
Cost per million input tokens
$0.60 / 1M$0.40 / 1M
Output Price
Cost per million output tokens
$2.40 / 1M$1.60 / 1M
Blended Price
Weighted 7:2:1 cache:input:output per 1M
$0.40 / 1M$0.27 / 1M
Context Window
Maximum input + output tokens
128K tokens~192 A4 pages of text131.1K tokens~197 A4 pages of text
Max Output Tokens
Per single request
8K16K
Throughput Speed
Tokens generated per second
75 tok/s70 tok/s
SWE-bench Verified
Real-world software engineering
N/A45%
GPQA Diamond
Graduate-level reasoning
60%65.2%
Cached Input Price
Prompt caching discount per 1M tokens
$0.06 / 1M$0.04 / 1M

¿Quién gana en cada área?

At-a-glance decision framework
Código

Evaluations ongoing

Costo
QwQ Plus
1.5x cheaper monthly runtime
Velocidad
ERNIE 4.5
+7% faster generation
Contexto
QwQ Plus
131.1K tokens window

Puntuaciones de Benchmarks Verificadas

Official evaluation metrics verified by independent third-party research labs.

ERNIE 4.5QwQ Plus
SWE-bench Verified (Autonomous Coding)

Industry benchmark evaluating real-world GitHub issue resolution and multi-file debugging.

N/Avs45%
GPQA Diamond (Doctorate-Level Science & Math)

Challenging questions created by domain experts to test complex PhD-level reasoning.

60%vs65.2%
MMLU-Pro (Multi-task Language Understanding)

Hardened reasoning and academic knowledge benchmark with reduced lucky-guess probability.

78.5%vs82%
LMSYS Chatbot Arena Elo

Crowdsourced human preference evaluation based on blind, head-to-head model battles.

1325ptsvs1335pts
LiveCodeBench (Competitive Coding)

Contamination-free competitive programming problems collected continuously over time.

N/Avs62%
AIME (Advanced Math Competition)

American Invitational Mathematics Examination — multi-step Olympiad-level reasoning.

N/Avs80%
Generation Speed (Throughput)

Tokens emitted per second during active generation streaming.

75 tok/s vs70 tok/s

Latencia y Tiempo de Respuesta

Time to first token (TTFT) and estimated end-to-end response time for a typical 500-token response.

Time to First Token (TTFT)Lower is better
ERNIE 4.50.51s
QwQ Plus0.85s
Est. End-to-End Response (500 tokens)TTFT + generation time
ERNIE 4.57.18s
QwQ Plus7.99s

Simulador Interactivo de Costos de Tokens

Adjust sliders to calculate projected monthly cloud API spending with prompt caching discounts.

100K / day
10K500K1M
30K / day
5K150K300K
50% cached
0% (Cold)50%90% (Warm)
ERNIE 4.5 Monthly API Bill
$3.15 / month
$0.6/1M in · $2.4/1M out
QwQ Plus Monthly API Bill
$2.10 / month
$0.4/1M in · $1.6/1M out
QwQ Plus saves approximately $1.05 / month (33%) under this workload.1.5x Savings

ERNIE 4.5 · Strengths & Key Advantages

  • Ventana de contexto de 128K con hasta 8K tokens de salida máxima (GPQA Diamond 60% · MMLU-Pro 78.5%)
  • Rendimiento ágil de 75 tokens/segundo con latencia inicial (TTFT) de solo 510 ms
  • Economía de API competitiva ($0.6/$2.4 por 1M de tokens) con soporte para caché de prompts y salidas JSON estructuradas
Considerations & Trade-offs
  • Modelo propietario en la nube; no permite descargar los pesos para ejecución local sin conexión
  • En demostraciones científicas extremas, los modelos de razonamiento pesado de gama alta ofrecen mayor profundidad

QwQ Plus · Strengths & Key Advantages

  • Ventana de contexto de 131K con hasta 16K tokens de salida máxima (SWE-bench Verified 45% · GPQA Diamond 65.2%)
  • Rendimiento ágil de 70 tokens/segundo con latencia inicial (TTFT) de solo 850 ms
  • Economía de API competitiva ($0.4/$1.6 por 1M de tokens) con soporte para caché de prompts y salidas JSON estructuradas
Considerations & Trade-offs
  • Modelo propietario en la nube; no permite descargar los pesos para ejecución local sin conexión
  • En demostraciones científicas extremas, los modelos de razonamiento pesado de gama alta ofrecen mayor profundidad

Token Use & Task Economics

Estimated cost and token consumption to complete one representative agentic task.

MetricERNIE 4.5QwQ Plus
Cost per Task
Estimated USD to finish one task
$0.16$0.12
Output Tokens / Task
Tokens generated per task
18K24K
Reasoning Tokens / Task
Thinking tokens burned per task
4K14K

Especificaciones Técnicas

Architecture, release timeline, capabilities, and modalities.

CaracterísticaERNIE 4.5QwQ Plus
Official API Model ID (SDK)ernie-4-5qwq-plus-instruct
API ProtocolBaidu REST API (OpenAI-Compatible)Alibaba REST API (OpenAI-Compatible)
Release Date2025-032025-03
Knowledge CutoffDecember 2024January 2025
ArchitectureMultimodal Foundation Knowledge TransformerDeep Reasoning Chain-of-Thought Transformer
ParametersConfidential32B (Distilled Reasoning Engine)
Enterprise Rate Limits (RPM / TPM)5,000 – 15,000 RPM (Production Tier) · 800,000 – 2,000,000 TPM5,000 – 15,000 RPM (Production Tier) · 800,000 – 2,000,000 TPM
Long-Context Tier (>128K/200K)Flat rate ($0.6/1M in) across full 128K windowFlat rate ($0.4/1M in) across full 131K window
Prompt Cache Policy & TTLCached input at $0.06/1M tokensCached input at $0.04/1M tokens
Computer Use / GUI AgentAPI / CLI Tool-Use & DOM Agent ready (no raw pixel desktop click loop)API / CLI Tool-Use & DOM Agent ready (no raw pixel desktop click loop)
MCP & Parallel Tool CallingNative MCP Client/Server ready · Parallel function calling · 100% Strict JSON SchemaNative MCP Client/Server ready · Parallel function calling · 100% Strict JSON Schema
Web Search Grounding & SandboxSupported via external Tavily/Exa Search & E2B/Docker Sandbox toolsSupported via external Tavily/Exa Search & E2B/Docker Sandbox tools
Official Fine-Tuning SupportAPI Prompt Engineering & RAG DistillationAPI Prompt Engineering & RAG Distillation
Multimodal Token BillingText BPE (~4 chars/token) · Vision (~258–765 tokens per image tile) · Audio (~25–32 tokens/sec)Text BPE (~4 chars/token)
Quantization & Min GPU VRAMCloud-Hosted Proprietary (FP8 / BF16 Tensor Core Cluster) · Zero Local VRAM Required (100% Serverless Cloud API)Cloud-Hosted Proprietary (FP8 / BF16 Tensor Core Cluster) · Zero Local VRAM Required (100% Serverless Cloud API)
Safety & Frontier ClassificationBaidu Production Safety & Alignment VerifiedAlibaba Production Safety & Alignment Verified
Enterprise Compliance (ZDR/HIPAA/SOC2)SOC2 Type II · GDPR · Zero Data Retention (ZDR) & HIPAA BAA Available on Enterprise TierSOC2 Type II · GDPR · Zero Data Retention (ZDR) & HIPAA BAA Available on Enterprise Tier
Input Modalitiestext, vision, audiotext
Output Modalitiestexttext

ERNIE 4.5 vs QwQ Plus: Respuestas Rápidas (FAQ)

Which is more intelligent, ERNIE 4.5 or QwQ Plus?

QwQ Plus is more intelligent. It scores 84 compared with 81 on the composite Intelligence Index.

Which model is faster?

ERNIE 4.5 is faster, generating 75 tokens per second compared with 70 tokens per second.

Which model is cheaper to run?

QwQ Plus is cheaper at $0.27 per 1M tokens blended, compared with $0.40 (7:2:1 cache:input:output ratio).

Which model has lower latency?

ERNIE 4.5 has lower latency, with a time to first token of 0.51s compared with 0.85s.

Which model has a larger context window?

QwQ Plus has a larger context window, supporting 131.1K tokens compared with 128K tokens.

Veredicto

Tanto ERNIE 4.5 (Ideal para razonamiento empresarial de frontera, programación avanzada y flujos de producción, sistemas RAG empresariales y automatización mediante API.) como QwQ Plus (Ideal para razonamiento lógico profundo, matemáticas avanzadas y resolución científica paso a paso, sistemas RAG empresariales y automatización mediante API.) destacan en producción: QwQ Plus lidera en inteligencia general y programación, ERNIE 4.5 ofrece mayor velocidad de generación de tokens y QwQ Plus resulta más rentable para cargas de trabajo API de alto volumen.

Preguntas frecuentes

¿Cuál es mejor para programación y razonamiento, ERNIE 4.5 o QwQ Plus?+

En las pruebas de inteligencia compuesta y resolución de código, QwQ Plus obtiene la ventaja. Puedes revisar la tabla SWE-bench y GPQA arriba para comparar cada métrica.

¿Cuánto cuesta la API de ERNIE 4.5 frente a QwQ Plus?+

ERNIE 4.5 cuesta $0.60 / $2.40 por millón de tokens de entrada/salida, mientras que QwQ Plus cuesta $0.40 / $1.60. En costo combinado, QwQ Plus es la opción más económica.

¿Qué modelo tiene mayor ventana de contexto y menor latencia?+

ERNIE 4.5 cuenta con 128K tokens de contexto frente a 131.1K tokens de QwQ Plus. En velocidad de inferencia, ERNIE 4.5 ofrece un rendimiento superior.

AI Terminology & Guide
Explore Glossary →

Understand key metrics like context window, token pricing, reasoning mode, and SWE-bench scores in our comprehensive AI glossary.

Las puntuaciones de benchmarks, precios por token y límites de tasa evolucionan rápidamente. Verifique siempre las especificaciones actuales en la documentación oficial del proveedor.

Fuentes: Documentación oficial de API de Baidu y Alibaba, tarjetas de sistema y benchmarks independientes (2026).