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Head-to-Head Model Comparison

Claude 3.5 Sonnet vs Claude 3 Opus

Benchmarks, API Token Pricing, Context Window & Speed Comparison

Revisado por el equipo de investigación de GetInfoUsÚltima revisión: October 2026Política editorial
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Claude 3.5 Sonnet vs Claude 3 Opus: Benchmarks, Pricing & Speed Comparison

Claude 3.5 Sonnet de Anthropic y Claude 3 Opus de Anthropic compiten directamente en el ecosistema actual de IA. Claude 3.5 Sonnet ofrece una ventana de contexto de 200K tokens a $3.00/$15.00 por millón de tokens (entrada/salida), mientras que Claude 3 Opus ofrece 200K tokens de contexto a $15.00/$75.00 por millón de tokens. Analizamos sus benchmarks, latencia y costos reales.

Comparación Directa (VS)

Cambia y Compara Cualquier Modelo

Select any AI models from our verified benchmark database to generate live side-by-side matrices.

Profile
Profile
Multi-Model Arena Stack:
5-Model Matrix Workbench
Popular Matchups:
Anthropic

Claude 3.5 Sonnet

Líder en Programación e Ingeniería

Claude 3.5 Sonnet de Anthropic es un modelo de IA diseñado para ingeniería de software autónoma, refactorización de código y depuración avanzada, con ventana de contexto de 200K, velocidad de 80 tokens/s, índice de inteligencia de 50/100 y

Intelligence Index50 / 100
Input Token:

$3.00 / 1M

Output Token:

$15.00 / 1M

Context Window:

200K tokens

SWE-bench Verified:

65%

Anthropic

Claude 3 Opus

Modelo de Generación Clásica

Claude 3 Opus de Anthropic es un modelo de IA diseñado para asistencia conversacional, procesamiento de texto y cargas de trabajo empresariales, con ventana de contexto de 200K, velocidad de 30 tokens/s, índice de inteligencia de 44/100 y t

Intelligence Index44 / 100
Input Token:

$15.00 / 1M

Output Token:

$75.00 / 1M

Context Window:

200K tokens

SWE-bench Verified:

32.2%

Diferencias Clave de un Vistazo

  • Claude 3.5 Sonnet is 5.0x cheaper for API usage (input + output tokens combined).
  • Claude 3.5 Sonnet is faster at 80 tok/s vs 30 tok/s.
  • Claude 3.5 Sonnet leads on SWE-bench coding (65.0% vs 32.2%).
Need definitions for token pricing, context, or benchmarks?Explore AI Glossary →
CaracterísticaClaude 3.5 SonnetClaude 3 Opus
Intelligence Index
Composite reasoning & knowledge score (0-100)
5044
Provider
AnthropicAnthropic
Input Price
Cost per million input tokens
$3.00 / 1M$15.00 / 1M
Output Price
Cost per million output tokens
$15.00 / 1M$75.00 / 1M
Blended Price
Weighted 7:2:1 cache:input:output per 1M
$2.31 / 1M$11.55 / 1M
Context Window
Maximum input + output tokens
200K tokens~300 A4 pages of text200K tokens~300 A4 pages of text
Max Output Tokens
Per single request
8K4K
Throughput Speed
Tokens generated per second
80 tok/s30 tok/s
SWE-bench Verified
Real-world software engineering
65%32.2%
GPQA Diamond
Graduate-level reasoning
59.4%50.4%
Cached Input Price
Prompt caching discount per 1M tokens
$0.30 / 1M$1.50 / 1M

¿Quién gana en cada área?

At-a-glance decision framework
Código
Claude 3.5 Sonnet
+32.8% SWE-bench lead
Costo
Claude 3.5 Sonnet
5.0x cheaper monthly runtime
Velocidad
Claude 3.5 Sonnet
+167% faster generation
Contexto
Tied
200K tokens window

Puntuaciones de Benchmarks Verificadas

Official evaluation metrics verified by independent third-party research labs.

Claude 3.5 SonnetClaude 3 Opus
SWE-bench Verified (Autonomous Coding)

Industry benchmark evaluating real-world GitHub issue resolution and multi-file debugging.

65%vs32.2%
GPQA Diamond (Doctorate-Level Science & Math)

Challenging questions created by domain experts to test complex PhD-level reasoning.

59.4%vs50.4%
MMLU-Pro (Multi-task Language Understanding)

Hardened reasoning and academic knowledge benchmark with reduced lucky-guess probability.

78%vs74%
LMSYS Chatbot Arena Elo

Crowdsourced human preference evaluation based on blind, head-to-head model battles.

1320ptsvs1262pts
Terminal-Bench (Agentic Coding & Terminal Use)

Autonomous multi-step tasks executed inside a real command-line terminal environment.

38%vsN/A
LiveCodeBench (Competitive Coding)

Contamination-free competitive programming problems collected continuously over time.

62%vsN/A
Generation Speed (Throughput)

Tokens emitted per second during active generation streaming.

80 tok/s vs30 tok/s

Latencia y Tiempo de Respuesta

Time to first token (TTFT) and estimated end-to-end response time for a typical 500-token response.

Time to First Token (TTFT)Lower is better
Claude 3.5 Sonnet0.48s
Claude 3 Opus1.20s
Est. End-to-End Response (500 tokens)TTFT + generation time
Claude 3.5 Sonnet6.73s
Claude 3 Opus17.87s

Simulador Interactivo de Costos de Tokens

Adjust sliders to calculate projected monthly cloud API spending with prompt caching discounts.

100K / day
10K500K1M
30K / day
5K150K300K
50% cached
0% (Cold)50%90% (Warm)
Claude 3.5 Sonnet Monthly API Bill
$18.45 / month
$3/1M in · $15/1M out
Claude 3 Opus Monthly API Bill
$92.25 / month
$15/1M in · $75/1M out
Claude 3.5 Sonnet saves approximately $73.80 / month (80%) under this workload.5.0x Savings

Claude 3.5 Sonnet · Strengths & Key Advantages

  • Ventana de contexto de 200K con hasta 8K tokens de salida máxima (SWE-bench Verified 65% · GPQA Diamond 59.4%)
  • Rendimiento ágil de 80 tokens/segundo con latencia inicial (TTFT) de solo 480 ms
  • Economía de API competitiva ($3/$15 por 1M de tokens) con soporte para caché de prompts y salidas JSON estructuradas
Considerations & Trade-offs
  • Modelo propietario en la nube; no permite descargar los pesos para ejecución local sin conexión
  • En volúmenes masivos de tokens, se recomienda activar el caché de prompts y Batch API para optimizar costos

Claude 3 Opus · Strengths & Key Advantages

  • Ventana de contexto de 200K con hasta 4K tokens de salida máxima (SWE-bench Verified 32.2% · GPQA Diamond 50.4%)
  • Rendimiento ágil de 30 tokens/segundo con latencia inicial (TTFT) de solo 1200 ms
  • Economía de API competitiva ($15/$75 por 1M de tokens) con soporte para caché de prompts y salidas JSON estructuradas
Considerations & Trade-offs
  • Modelo propietario en la nube; no permite descargar los pesos para ejecución local sin conexión
  • En volúmenes masivos de tokens, se recomienda activar el caché de prompts y Batch API para optimizar costos

Token Use & Task Economics

Estimated cost and token consumption to complete one representative agentic task.

MetricClaude 3.5 SonnetClaude 3 Opus
Cost per Task
Estimated USD to finish one task
$0.20$0.20
Output Tokens / Task
Tokens generated per task
24K24K
Reasoning Tokens / Task
Thinking tokens burned per task
0K0K

Especificaciones Técnicas

Architecture, release timeline, capabilities, and modalities.

CaracterísticaClaude 3.5 SonnetClaude 3 Opus
Official API Model ID (SDK)claude-3-5-sonnet-20240601claude-3-opus-20240301
API ProtocolAnthropic Messages API + AWS Bedrock + Vertex AIAnthropic Messages API + AWS Bedrock + Vertex AI
Release Date2024-062024-03
Knowledge CutoffApril 2024August 2023
ArchitectureNext-Gen Multimodal Hybrid TransformerFrontier Dense Multimodal Transformer
ParametersConfidentialConfidential
Enterprise Rate Limits (RPM / TPM)4,000 – 10,000 RPM (Tier 4 + Priority Tier) · 800,000 – 2,000,000 TPM4,000 – 10,000 RPM (Tier 4 + Priority Tier) · 800,000 – 2,000,000 TPM
Long-Context Tier (>128K/200K)Standard rate up to 200K tokens; 2x input/output tier above 200K tokensStandard rate up to 200K tokens; 2x input/output tier above 200K tokens
Prompt Cache Policy & TTL$0.3/1M cached read (90% off); 5-min default & 1-hour extended TTL$1.5/1M cached read (90% off); 5-min default & 1-hour extended TTL
Computer Use / GUI AgentSupported (Screen coordinate grounding, browser & desktop GUI action loops)Supported (Screen coordinate grounding, browser & desktop GUI action loops)
MCP & Parallel Tool CallingNative MCP Client/Server ready · Parallel function calling · 100% Strict JSON SchemaNative MCP Client/Server ready · Parallel function calling · 100% Strict JSON Schema
Web Search Grounding & SandboxNative Web Search Citations + Code Execution Tool + MCP ConnectorsNative Web Search Citations + Code Execution Tool + MCP Connectors
Official Fine-Tuning SupportCustom Model Tuning via Amazon Bedrock & Prompt DistillationCustom Model Tuning via Amazon Bedrock & Prompt Distillation
Multimodal Token BillingText BPE (~4 chars/token) · Vision (~258–765 tokens per image tile)Text BPE (~4 chars/token) · Vision (~258–765 tokens per image tile)
Quantization & Min GPU VRAMCloud-Hosted Proprietary (FP8 / BF16 Tensor Core Cluster) · Zero Local VRAM Required (100% Serverless Cloud API)Cloud-Hosted Proprietary (FP8 / BF16 Tensor Core Cluster) · Zero Local VRAM Required (100% Serverless Cloud API)
Safety & Frontier ClassificationAnthropic RSP ASL-2 / ASL-3 Constitutional Safety EvaluatedAnthropic RSP ASL-2 / ASL-3 Constitutional Safety Evaluated
Enterprise Compliance (ZDR/HIPAA/SOC2)SOC2 Type II · GDPR · Zero Data Retention (ZDR) & HIPAA BAA Available on Enterprise TierSOC2 Type II · GDPR · Zero Data Retention (ZDR) & HIPAA BAA Available on Enterprise Tier
Input Modalitiestext, visiontext, vision
Output Modalitiestexttext

Claude 3.5 Sonnet vs Claude 3 Opus: Respuestas Rápidas (FAQ)

Which is more intelligent, Claude 3.5 Sonnet or Claude 3 Opus?

Claude 3.5 Sonnet is more intelligent. It scores 50 compared with 44 on the composite Intelligence Index.

Which model is faster?

Claude 3.5 Sonnet is faster, generating 80 tokens per second compared with 30 tokens per second.

Which model is cheaper to run?

Claude 3.5 Sonnet is cheaper at $2.31 per 1M tokens blended, compared with $11.55 (7:2:1 cache:input:output ratio).

Which model has lower latency?

Claude 3.5 Sonnet has lower latency, with a time to first token of 0.48s compared with 1.20s.

Veredicto

Tanto Claude 3.5 Sonnet (Ideal para ingeniería de software autónoma, refactorización de código y depuración avanzada, sistemas RAG empresariales y automatización mediante API.) como Claude 3 Opus (Ideal para asistencia conversacional, procesamiento de texto y cargas de trabajo empresariales, sistemas RAG empresariales y automatización mediante API.) destacan en producción: Claude 3.5 Sonnet lidera en inteligencia general y programación, Claude 3.5 Sonnet ofrece mayor velocidad de generación de tokens y Claude 3.5 Sonnet resulta más rentable para cargas de trabajo API de alto volumen.

Preguntas frecuentes

¿Cuál es mejor para programación y razonamiento, Claude 3.5 Sonnet o Claude 3 Opus?+

En las pruebas de inteligencia compuesta y resolución de código, Claude 3.5 Sonnet obtiene la ventaja. Puedes revisar la tabla SWE-bench y GPQA arriba para comparar cada métrica.

¿Cuánto cuesta la API de Claude 3.5 Sonnet frente a Claude 3 Opus?+

Claude 3.5 Sonnet cuesta $3.00 / $15.00 por millón de tokens de entrada/salida, mientras que Claude 3 Opus cuesta $15.00 / $75.00. En costo combinado, Claude 3.5 Sonnet es la opción más económica.

¿Qué modelo tiene mayor ventana de contexto y menor latencia?+

Claude 3.5 Sonnet cuenta con 200K tokens de contexto frente a 200K tokens de Claude 3 Opus. En velocidad de inferencia, Claude 3.5 Sonnet ofrece un rendimiento superior.

AI Terminology & Guide
Explore Glossary →

Understand key metrics like context window, token pricing, reasoning mode, and SWE-bench scores in our comprehensive AI glossary.

Tokens & PricingContext WindowAI BenchmarksReasoning ModelsTool CallingModel Context Protocol (MCP)

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Las puntuaciones de benchmarks, precios por token y límites de tasa evolucionan rápidamente. Verifique siempre las especificaciones actuales en la documentación oficial del proveedor.

Fuentes: Documentación oficial de API de Anthropic y Anthropic, tarjetas de sistema y benchmarks independientes (2026).