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Head-to-Head Model Comparison

Claude 3 Opus vs GPT-4

Benchmarks, API Token Pricing, Context Window & Speed Comparison

Revisado por el equipo de investigación de GetInfoUsÚltima revisión: October 2026Política editorial
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Claude 3 Opus vs GPT-4: Benchmarks, Pricing & Speed Comparison

Claude 3 Opus de Anthropic y GPT-4 de OpenAI compiten directamente en el ecosistema actual de IA. Claude 3 Opus ofrece una ventana de contexto de 200K tokens a $15.00/$75.00 por millón de tokens (entrada/salida), mientras que GPT-4 ofrece 8.2K tokens de contexto a $30.00/$60.00 por millón de tokens. Analizamos sus benchmarks, latencia y costos reales.

Comparación Directa (VS)

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Profile
Profile
Multi-Model Arena Stack:
5-Model Matrix Workbench
Popular Matchups:
Anthropic

Claude 3 Opus

Modelo de Generación Clásica

Claude 3 Opus de Anthropic es un modelo de IA diseñado para asistencia conversacional, procesamiento de texto y cargas de trabajo empresariales, con ventana de contexto de 200K, velocidad de 30 tokens/s, índice de inteligencia de 44/100 y t

Intelligence Index44 / 100
Input Token:

$15.00 / 1M

Output Token:

$75.00 / 1M

Context Window:

200K tokens

SWE-bench Verified:

32.2%

OpenAI

GPT-4

Modelo de Generación Clásica

GPT-4 de OpenAI es un modelo de IA diseñado para asistencia conversacional, procesamiento de texto y cargas de trabajo empresariales, con ventana de contexto de 8K, velocidad de 35 tokens/s, índice de inteligencia de 38/100 y tarifa de $30/

Intelligence Index38 / 100
Input Token:

$30.00 / 1M

Output Token:

$60.00 / 1M

Context Window:

8.2K tokens

SWE-bench Verified:

21%

Diferencias Clave de un Vistazo

  • Claude 3 Opus is 1.2x cheaper for API usage (input + output tokens combined).
  • Claude 3 Opus has a larger context window (200K vs 8K tokens).
  • GPT-4 is faster at 35 tok/s vs 30 tok/s.
  • Claude 3 Opus leads on SWE-bench coding (32.2% vs 21.0%).
Need definitions for token pricing, context, or benchmarks?Explore AI Glossary →
CaracterísticaClaude 3 OpusGPT-4
Intelligence Index
Composite reasoning & knowledge score (0-100)
4438
Provider
AnthropicOpenAI
Input Price
Cost per million input tokens
$15.00 / 1M$30.00 / 1M
Output Price
Cost per million output tokens
$75.00 / 1M$60.00 / 1M
Blended Price
Weighted 7:2:1 cache:input:output per 1M
$11.55 / 1M$17.25 / 1M
Context Window
Maximum input + output tokens
200K tokens~300 A4 pages of text8.2K tokens~12 A4 pages of text
Max Output Tokens
Per single request
4K4K
Throughput Speed
Tokens generated per second
30 tok/s35 tok/s
SWE-bench Verified
Real-world software engineering
32.2%21%
GPQA Diamond
Graduate-level reasoning
50.4%35.8%
Cached Input Price
Prompt caching discount per 1M tokens
$1.50 / 1M$7.50 / 1M

¿Quién gana en cada área?

At-a-glance decision framework
Código
Claude 3 Opus
+11.2% SWE-bench lead
Costo
Claude 3 Opus
1.2x cheaper monthly runtime
Velocidad
GPT-4
+17% faster generation
Contexto
Claude 3 Opus
200K tokens window

Puntuaciones de Benchmarks Verificadas

Official evaluation metrics verified by independent third-party research labs.

Claude 3 OpusGPT-4
SWE-bench Verified (Autonomous Coding)

Industry benchmark evaluating real-world GitHub issue resolution and multi-file debugging.

32.2%vs21%
GPQA Diamond (Doctorate-Level Science & Math)

Challenging questions created by domain experts to test complex PhD-level reasoning.

50.4%vs35.8%
MMLU-Pro (Multi-task Language Understanding)

Hardened reasoning and academic knowledge benchmark with reduced lucky-guess probability.

74%vs68.2%
LMSYS Chatbot Arena Elo

Crowdsourced human preference evaluation based on blind, head-to-head model battles.

1262ptsvs1210pts
Generation Speed (Throughput)

Tokens emitted per second during active generation streaming.

30 tok/s vs35 tok/s

Latencia y Tiempo de Respuesta

Time to first token (TTFT) and estimated end-to-end response time for a typical 500-token response.

Time to First Token (TTFT)Lower is better
Claude 3 Opus1.20s
GPT-41.20s
Est. End-to-End Response (500 tokens)TTFT + generation time
Claude 3 Opus17.87s
GPT-415.49s

Simulador Interactivo de Costos de Tokens

Adjust sliders to calculate projected monthly cloud API spending with prompt caching discounts.

100K / day
10K500K1M
30K / day
5K150K300K
50% cached
0% (Cold)50%90% (Warm)
Claude 3 Opus Monthly API Bill
$92.25 / month
$15/1M in · $75/1M out
GPT-4 Monthly API Bill
$110.25 / month
$30/1M in · $60/1M out
Claude 3 Opus saves approximately $18.00 / month (16%) under this workload.1.2x Savings

Claude 3 Opus · Strengths & Key Advantages

  • Ventana de contexto de 200K con hasta 4K tokens de salida máxima (SWE-bench Verified 32.2% · GPQA Diamond 50.4%)
  • Rendimiento ágil de 30 tokens/segundo con latencia inicial (TTFT) de solo 1200 ms
  • Economía de API competitiva ($15/$75 por 1M de tokens) con soporte para caché de prompts y salidas JSON estructuradas
Considerations & Trade-offs
  • Modelo propietario en la nube; no permite descargar los pesos para ejecución local sin conexión
  • En volúmenes masivos de tokens, se recomienda activar el caché de prompts y Batch API para optimizar costos

GPT-4 · Strengths & Key Advantages

  • Ventana de contexto de 8K con hasta 4K tokens de salida máxima (SWE-bench Verified 21% · GPQA Diamond 35.8%)
  • Rendimiento ágil de 35 tokens/segundo con latencia inicial (TTFT) de solo 1200 ms
  • Economía de API competitiva ($30/$60 por 1M de tokens) con soporte para caché de prompts y salidas JSON estructuradas
Considerations & Trade-offs
  • Modelo propietario en la nube; no permite descargar los pesos para ejecución local sin conexión
  • En volúmenes masivos de tokens, se recomienda activar el caché de prompts y Batch API para optimizar costos

Token Use & Task Economics

Estimated cost and token consumption to complete one representative agentic task.

MetricClaude 3 OpusGPT-4
Cost per Task
Estimated USD to finish one task
$0.20$0.20
Output Tokens / Task
Tokens generated per task
24K24K
Reasoning Tokens / Task
Thinking tokens burned per task
0K0K

Especificaciones Técnicas

Architecture, release timeline, capabilities, and modalities.

CaracterísticaClaude 3 OpusGPT-4
Official API Model ID (SDK)claude-3-opus-20240301gpt-4
API ProtocolAnthropic Messages API + AWS Bedrock + Vertex AIOpenAI Responses API & Chat Completions v1
Release Date2024-032023-03
Knowledge CutoffAugust 2023September 2021
ArchitectureFrontier Dense Multimodal TransformerMixture-of-Experts (MoE)
ParametersConfidentialConfidential (est. 1.8T MoE)
Enterprise Rate Limits (RPM / TPM)4,000 – 10,000 RPM (Tier 4 + Priority Tier) · 800,000 – 2,000,000 TPM10,000 – 30,000 RPM (Tier 5 Enterprise) · 800,000 – 2,000,000 TPM
Long-Context Tier (>128K/200K)Standard rate up to 200K tokens; 2x input/output tier above 200K tokensFlat rate ($30/1M in) across full 8K window
Prompt Cache Policy & TTL$1.5/1M cached read (90% off); 5-min default & 1-hour extended TTLAutomatic prefix caching at $7.5/1M (no extra cache-write fee)
Computer Use / GUI AgentSupported (Screen coordinate grounding, browser & desktop GUI action loops)API / CLI Tool-Use & DOM Agent ready (no raw pixel desktop click loop)
MCP & Parallel Tool CallingNative MCP Client/Server ready · Parallel function calling · 100% Strict JSON SchemaNative MCP Client/Server ready · Parallel function calling · 100% Strict JSON Schema
Web Search Grounding & SandboxNative Web Search Citations + Code Execution Tool + MCP ConnectorsNative Web Search tool + Hosted Code Interpreter & File Search RAG
Official Fine-Tuning SupportCustom Model Tuning via Amazon Bedrock & Prompt DistillationSupervised Fine-Tuning (SFT), Direct Preference (DPO) & Reinforcement Fine-Tuning (RFT)
Multimodal Token BillingText BPE (~4 chars/token) · Vision (~258–765 tokens per image tile)Text BPE (~4 chars/token)
Quantization & Min GPU VRAMCloud-Hosted Proprietary (FP8 / BF16 Tensor Core Cluster) · Zero Local VRAM Required (100% Serverless Cloud API)Cloud-Hosted Proprietary (FP8 / BF16 Tensor Core Cluster) · Zero Local VRAM Required (100% Serverless Cloud API)
Safety & Frontier ClassificationAnthropic RSP ASL-2 / ASL-3 Constitutional Safety EvaluatedOpenAI Preparedness Framework Audited & System Card Published
Enterprise Compliance (ZDR/HIPAA/SOC2)SOC2 Type II · GDPR · Zero Data Retention (ZDR) & HIPAA BAA Available on Enterprise TierSOC2 Type II · GDPR · Zero Data Retention (ZDR) & HIPAA BAA Available on Enterprise Tier
Input Modalitiestext, visiontext
Output Modalitiestexttext

Claude 3 Opus vs GPT-4: Respuestas Rápidas (FAQ)

Which is more intelligent, Claude 3 Opus or GPT-4?

Claude 3 Opus is more intelligent. It scores 44 compared with 38 on the composite Intelligence Index.

Which model is faster?

GPT-4 is faster, generating 35 tokens per second compared with 30 tokens per second.

Which model is cheaper to run?

Claude 3 Opus is cheaper at $11.55 per 1M tokens blended, compared with $17.25 (7:2:1 cache:input:output ratio).

Which model has a larger context window?

Claude 3 Opus has a larger context window, supporting 200K tokens compared with 8.2K tokens.

Veredicto

Tanto Claude 3 Opus (Ideal para asistencia conversacional, procesamiento de texto y cargas de trabajo empresariales, sistemas RAG empresariales y automatización mediante API.) como GPT-4 (Ideal para asistencia conversacional, procesamiento de texto y cargas de trabajo empresariales, sistemas RAG empresariales y automatización mediante API.) destacan en producción: Claude 3 Opus lidera en inteligencia general y programación, GPT-4 ofrece mayor velocidad de generación de tokens y Claude 3 Opus resulta más rentable para cargas de trabajo API de alto volumen.

Preguntas frecuentes

¿Cuál es mejor para programación y razonamiento, Claude 3 Opus o GPT-4?+

En las pruebas de inteligencia compuesta y resolución de código, Claude 3 Opus obtiene la ventaja. Puedes revisar la tabla SWE-bench y GPQA arriba para comparar cada métrica.

¿Cuánto cuesta la API de Claude 3 Opus frente a GPT-4?+

Claude 3 Opus cuesta $15.00 / $75.00 por millón de tokens de entrada/salida, mientras que GPT-4 cuesta $30.00 / $60.00. En costo combinado, Claude 3 Opus es la opción más económica.

¿Qué modelo tiene mayor ventana de contexto y menor latencia?+

Claude 3 Opus cuenta con 200K tokens de contexto frente a 8.2K tokens de GPT-4. En velocidad de inferencia, GPT-4 ofrece un rendimiento superior.

AI Terminology & Guide
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Understand key metrics like context window, token pricing, reasoning mode, and SWE-bench scores in our comprehensive AI glossary.

Tokens & PricingContext WindowAI BenchmarksReasoning ModelsTool CallingModel Context Protocol (MCP)

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Las puntuaciones de benchmarks, precios por token y límites de tasa evolucionan rápidamente. Verifique siempre las especificaciones actuales en la documentación oficial del proveedor.

Fuentes: Documentación oficial de API de Anthropic y OpenAI, tarjetas de sistema y benchmarks independientes (2026).