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Head-to-Head Model Comparison

GPT-4 vs GPT-3

Benchmarks, API Token Pricing, Context Window & Speed Comparison

Revisado por el equipo de investigación de GetInfoUsÚltima revisión: October 2026Política editorial
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GPT-4 vs GPT-3: Benchmarks, Pricing & Speed Comparison

GPT-4 de OpenAI y GPT-3 de OpenAI compiten directamente en el ecosistema actual de IA. GPT-4 ofrece una ventana de contexto de 8.2K tokens a $30.00/$60.00 por millón de tokens (entrada/salida), mientras que GPT-3 ofrece 2K tokens de contexto a $20.00/$20.00 por millón de tokens. Analizamos sus benchmarks, latencia y costos reales.

Comparación Directa (VS)

Cambia y Compara Cualquier Modelo

Select any AI models from our verified benchmark database to generate live side-by-side matrices.

Profile
Profile
Multi-Model Arena Stack:
5-Model Matrix Workbench
Popular Matchups:
OpenAI

GPT-4

Modelo de Generación Clásica

GPT-4 de OpenAI es un modelo de IA diseñado para asistencia conversacional, procesamiento de texto y cargas de trabajo empresariales, con ventana de contexto de 8K, velocidad de 35 tokens/s, índice de inteligencia de 38/100 y tarifa de $30/

Intelligence Index38 / 100
Input Token:

$30.00 / 1M

Output Token:

$60.00 / 1M

Context Window:

8.2K tokens

SWE-bench Verified:

21%

OpenAI

GPT-3

Modelo de Generación Clásica

GPT-3 de OpenAI es un modelo de IA diseñado para asistencia conversacional, procesamiento de texto y cargas de trabajo empresariales, con ventana de contexto de 2K, velocidad de 40 tokens/s, índice de inteligencia de 22/100 y tarifa de $20/

Intelligence Index22 / 100
Input Token:

$20.00 / 1M

Output Token:

$20.00 / 1M

Context Window:

2K tokens

SWE-bench Verified:

N/A

Diferencias Clave de un Vistazo

  • GPT-3 is 2.0x cheaper for API usage (input + output tokens combined).
  • GPT-4 has a larger context window (8K vs 2K tokens).
  • GPT-3 is faster at 40 tok/s vs 35 tok/s.
Need definitions for token pricing, context, or benchmarks?Explore AI Glossary →
CaracterísticaGPT-4GPT-3
Intelligence Index
Composite reasoning & knowledge score (0-100)
3822
Provider
OpenAIOpenAI
Input Price
Cost per million input tokens
$30.00 / 1M$20.00 / 1M
Output Price
Cost per million output tokens
$60.00 / 1M$20.00 / 1M
Blended Price
Weighted 7:2:1 cache:input:output per 1M
$17.25 / 1M$9.50 / 1M
Context Window
Maximum input + output tokens
8.2K tokens~12 A4 pages of text2K tokens~3 A4 pages of text
Max Output Tokens
Per single request
4K2K
Throughput Speed
Tokens generated per second
35 tok/s40 tok/s
SWE-bench Verified
Real-world software engineering
21%N/A
GPQA Diamond
Graduate-level reasoning
35.8%N/A
Cached Input Price
Prompt caching discount per 1M tokens
$7.50 / 1M$5.00 / 1M

¿Quién gana en cada área?

At-a-glance decision framework
Código

Evaluations ongoing

Costo
GPT-3
2.0x cheaper monthly runtime
Velocidad
GPT-3
+14% faster generation
Contexto
GPT-4
8.2K tokens window

Puntuaciones de Benchmarks Verificadas

Official evaluation metrics verified by independent third-party research labs.

GPT-4GPT-3
SWE-bench Verified (Autonomous Coding)

Industry benchmark evaluating real-world GitHub issue resolution and multi-file debugging.

21%vsN/A
GPQA Diamond (Doctorate-Level Science & Math)

Challenging questions created by domain experts to test complex PhD-level reasoning.

35.8%vsN/A
MMLU-Pro (Multi-task Language Understanding)

Hardened reasoning and academic knowledge benchmark with reduced lucky-guess probability.

68.2%vs43.9%
LMSYS Chatbot Arena Elo

Crowdsourced human preference evaluation based on blind, head-to-head model battles.

1210ptsvs980pts
Generation Speed (Throughput)

Tokens emitted per second during active generation streaming.

35 tok/s vs40 tok/s

Latencia y Tiempo de Respuesta

Time to first token (TTFT) and estimated end-to-end response time for a typical 500-token response.

Time to First Token (TTFT)Lower is better
GPT-41.20s
GPT-30.90s
Est. End-to-End Response (500 tokens)TTFT + generation time
GPT-415.49s
GPT-313.40s

Simulador Interactivo de Costos de Tokens

Adjust sliders to calculate projected monthly cloud API spending with prompt caching discounts.

100K / day
10K500K1M
30K / day
5K150K300K
50% cached
0% (Cold)50%90% (Warm)
GPT-4 Monthly API Bill
$110.25 / month
$30/1M in · $60/1M out
GPT-3 Monthly API Bill
$55.50 / month
$20/1M in · $20/1M out
GPT-3 saves approximately $54.75 / month (50%) under this workload.2.0x Savings

GPT-4 · Strengths & Key Advantages

  • Ventana de contexto de 8K con hasta 4K tokens de salida máxima (SWE-bench Verified 21% · GPQA Diamond 35.8%)
  • Rendimiento ágil de 35 tokens/segundo con latencia inicial (TTFT) de solo 1200 ms
  • Economía de API competitiva ($30/$60 por 1M de tokens) con soporte para caché de prompts y salidas JSON estructuradas
Considerations & Trade-offs
  • Modelo propietario en la nube; no permite descargar los pesos para ejecución local sin conexión
  • En volúmenes masivos de tokens, se recomienda activar el caché de prompts y Batch API para optimizar costos

GPT-3 · Strengths & Key Advantages

  • Ventana de contexto de 2K con hasta 2K tokens de salida máxima (MMLU-Pro 43.9% · Arena Elo 980)
  • Rendimiento ágil de 40 tokens/segundo con latencia inicial (TTFT) de solo 900 ms
  • Economía de API competitiva ($20/$20 por 1M de tokens) con soporte para caché de prompts y salidas JSON estructuradas
Considerations & Trade-offs
  • Modelo propietario en la nube; no permite descargar los pesos para ejecución local sin conexión
  • En volúmenes masivos de tokens, se recomienda activar el caché de prompts y Batch API para optimizar costos

Token Use & Task Economics

Estimated cost and token consumption to complete one representative agentic task.

MetricGPT-4GPT-3
Cost per Task
Estimated USD to finish one task
$0.20$0.20
Output Tokens / Task
Tokens generated per task
24K24K
Reasoning Tokens / Task
Thinking tokens burned per task
0K0K

Especificaciones Técnicas

Architecture, release timeline, capabilities, and modalities.

CaracterísticaGPT-4GPT-3
Official API Model ID (SDK)gpt-4gpt-3
API ProtocolOpenAI Responses API & Chat Completions v1OpenAI Responses API & Chat Completions v1
Release Date2023-032020-06
Knowledge CutoffSeptember 2021June 2020
ArchitectureMixture-of-Experts (MoE)Autoregressive Transformer (Davinci)
ParametersConfidential (est. 1.8T MoE)175B
Enterprise Rate Limits (RPM / TPM)10,000 – 30,000 RPM (Tier 5 Enterprise) · 800,000 – 2,000,000 TPM10,000 – 30,000 RPM (Tier 5 Enterprise) · 800,000 – 2,000,000 TPM
Long-Context Tier (>128K/200K)Flat rate ($30/1M in) across full 8K windowFlat rate ($20/1M in) across full 2K window
Prompt Cache Policy & TTLAutomatic prefix caching at $7.5/1M (no extra cache-write fee)Automatic prefix caching at $5/1M (no extra cache-write fee)
Computer Use / GUI AgentAPI / CLI Tool-Use & DOM Agent ready (no raw pixel desktop click loop)Text-only completion (No GUI action loop)
MCP & Parallel Tool CallingNative MCP Client/Server ready · Parallel function calling · 100% Strict JSON SchemaPrompt-based JSON extraction only
Web Search Grounding & SandboxNative Web Search tool + Hosted Code Interpreter & File Search RAGNative Web Search tool + Hosted Code Interpreter & File Search RAG
Official Fine-Tuning SupportSupervised Fine-Tuning (SFT), Direct Preference (DPO) & Reinforcement Fine-Tuning (RFT)Supervised Fine-Tuning (SFT), Direct Preference (DPO) & Reinforcement Fine-Tuning (RFT)
Multimodal Token BillingText BPE (~4 chars/token)Text BPE (~4 chars/token)
Quantization & Min GPU VRAMCloud-Hosted Proprietary (FP8 / BF16 Tensor Core Cluster) · Zero Local VRAM Required (100% Serverless Cloud API)Cloud-Hosted Proprietary (FP8 / BF16 Tensor Core Cluster) · Zero Local VRAM Required (100% Serverless Cloud API)
Safety & Frontier ClassificationOpenAI Preparedness Framework Audited & System Card PublishedOpenAI Preparedness Framework Audited & System Card Published
Enterprise Compliance (ZDR/HIPAA/SOC2)SOC2 Type II · GDPR · Zero Data Retention (ZDR) & HIPAA BAA Available on Enterprise TierSOC2 Type II · GDPR · Zero Data Retention (ZDR) & HIPAA BAA Available on Enterprise Tier
Input Modalitiestexttext
Output Modalitiestexttext

GPT-4 vs GPT-3: Respuestas Rápidas (FAQ)

Which is more intelligent, GPT-4 or GPT-3?

GPT-4 is more intelligent. It scores 38 compared with 22 on the composite Intelligence Index.

Which model is faster?

GPT-3 is faster, generating 40 tokens per second compared with 35 tokens per second.

Which model is cheaper to run?

GPT-3 is cheaper at $9.50 per 1M tokens blended, compared with $17.25 (7:2:1 cache:input:output ratio).

Which model has lower latency?

GPT-3 has lower latency, with a time to first token of 0.90s compared with 1.20s.

Which model has a larger context window?

GPT-4 has a larger context window, supporting 8.2K tokens compared with 2K tokens.

Veredicto

Tanto GPT-4 (Ideal para asistencia conversacional, procesamiento de texto y cargas de trabajo empresariales, sistemas RAG empresariales y automatización mediante API.) como GPT-3 (Ideal para asistencia conversacional, procesamiento de texto y cargas de trabajo empresariales, sistemas RAG empresariales y automatización mediante API.) destacan en producción: GPT-4 lidera en inteligencia general y programación, GPT-3 ofrece mayor velocidad de generación de tokens y GPT-3 resulta más rentable para cargas de trabajo API de alto volumen.

Preguntas frecuentes

¿Cuál es mejor para programación y razonamiento, GPT-4 o GPT-3?+

En las pruebas de inteligencia compuesta y resolución de código, GPT-4 obtiene la ventaja. Puedes revisar la tabla SWE-bench y GPQA arriba para comparar cada métrica.

¿Cuánto cuesta la API de GPT-4 frente a GPT-3?+

GPT-4 cuesta $30.00 / $60.00 por millón de tokens de entrada/salida, mientras que GPT-3 cuesta $20.00 / $20.00. En costo combinado, GPT-3 es la opción más económica.

¿Qué modelo tiene mayor ventana de contexto y menor latencia?+

GPT-4 cuenta con 8.2K tokens de contexto frente a 2K tokens de GPT-3. En velocidad de inferencia, GPT-3 ofrece un rendimiento superior.

AI Terminology & Guide
Explore Glossary →

Understand key metrics like context window, token pricing, reasoning mode, and SWE-bench scores in our comprehensive AI glossary.

Tokens & PricingContext WindowAI BenchmarksReasoning ModelsTool CallingModel Context Protocol (MCP)

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Las puntuaciones de benchmarks, precios por token y límites de tasa evolucionan rápidamente. Verifique siempre las especificaciones actuales en la documentación oficial del proveedor.

Fuentes: Documentación oficial de API de OpenAI y OpenAI, tarjetas de sistema y benchmarks independientes (2026).