Head-to-Head Model Comparison

Nemotron 3 Super 120B A12B vs GPT-OSS 120B

Benchmarks, API Token Pricing, Context Window & Speed Comparison

تمت المراجعة بواسطة فريق أبحاث GetInfoUsآخر مراجعة: October 2026السياسة التحريرية

بدّل وقارن بين أي نموذجين

Select any AI models from our verified benchmark database to generate live side-by-side matrices.

Nemotron 3 Super 120B A12BProfile

GPT-OSS 120BProfile

Multi-Model Arena Stack:

5-Model Matrix Workbench

Popular Matchups:

NVIDIA

Nemotron 3 Super 120B A12B

نموذج وكيل مستقل وأدوات

نموذج Nemotron 3 Super 120B A12B من NVIDIA مصمم خصيصاً لـتشغيل الوكلاء المستقلين (Agents) واستدعاء الأدوات وأتمتة المهام متعددة المراحل، حيث يوفر نافذة سياق بسعة 262K وسرعة 85 رمز/ثانية ومؤشر ذكاء 53/100 (بتكلفة $0.3/$0.8 لكل مليون رمز).

Intelligence Index53 / 100

Input Token:

$0.30 / 1M

Output Token:

$0.80 / 1M

Context Window:

262.1K tokens

SWE-bench Verified:

51%

OpenAI

GPT-OSS 120B

نموذج أساسي مفتوح الأوزان

نموذج GPT-OSS 120B من OpenAI مصمم خصيصاً لـالاستضافة الذاتية على الخوادم الخاصة والضبط الدقيق والسيادة الكاملة على البيانات، حيث يوفر نافذة سياق بسعة 131K وسرعة 95 رمز/ثانية ومؤشر ذكاء 56/100 (بتكلفة $0.15/$0.6 لكل مليون رمز).

Intelligence Index56 / 100

Input Token:

$0.15 / 1M

Output Token:

$0.60 / 1M

Context Window:

131.1K tokens

SWE-bench Verified:

45.5%

أهم الفروقات في لمحة

GPT-OSS 120B is 1.6x cheaper for API usage (input + output tokens combined).
Nemotron 3 Super 120B A12B has a larger context window (262K vs 131K tokens).
GPT-OSS 120B is faster at 95 tok/s vs 85 tok/s.
Nemotron 3 Super 120B A12B leads on SWE-bench coding (51.0% vs 45.5%).

Need definitions for token pricing, context, or benchmarks?Explore AI Glossary →

Feature	Nemotron 3 Super 120B A12B	GPT-OSS 120B
Intelligence Index Composite reasoning & knowledge score (0-100)	53	56
Provider	NVIDIA	OpenAI
Input Price Cost per million input tokens	$0.30 / 1M	$0.15 / 1M
Output Price Cost per million output tokens	$0.80 / 1M	$0.60 / 1M
Blended Price Weighted 7:2:1 cache:input:output per 1M	$0.18 / 1M	$0.10 / 1M
Context Window Maximum input + output tokens	262.1K tokens~393 A4 pages of text	131.1K tokens~197 A4 pages of text
Max Output Tokens Per single request	33K	33K
Throughput Speed Tokens generated per second	85 tok/s	95 tok/s
SWE-bench Verified Real-world software engineering	51%	45.5%
GPQA Diamond Graduate-level reasoning	64.5%	68.5%
Cached Input Price Prompt caching discount per 1M tokens	$0.06 / 1M	$0.01 / 1M

من يتفوق في كل مجال؟

At-a-glance decision framework

Coding

Nemotron 3 Super 120B A12B

+5.5% SWE-bench lead

Cost

GPT-OSS 120B

1.6x cheaper monthly runtime

Speed

GPT-OSS 120B

+12% faster generation

Context

Nemotron 3 Super 120B A12B

262.1K tokens window

نتائج الاختبارات المعيارية الموثقة

Official evaluation metrics verified by independent third-party research labs.

Nemotron 3 Super 120B A12BGPT-OSS 120B

SWE-bench Verified (Autonomous Coding)

Industry benchmark evaluating real-world GitHub issue resolution and multi-file debugging.

51%vs45.5%

GPQA Diamond (Doctorate-Level Science & Math)

Challenging questions created by domain experts to test complex PhD-level reasoning.

64.5%vs68.5%

MMLU-Pro (Multi-task Language Understanding)

Hardened reasoning and academic knowledge benchmark with reduced lucky-guess probability.

82.8%vs80.5%

LMSYS Chatbot Arena Elo

Crowdsourced human preference evaluation based on blind, head-to-head model battles.

1350ptsvs1330pts

Humanity's Last Exam (Frontier Expert Knowledge)

Extremely difficult, closed-ended questions spanning the frontier of human expert knowledge.

N/Avs9.8%

Terminal-Bench (Agentic Coding & Terminal Use)

Autonomous multi-step tasks executed inside a real command-line terminal environment.

45%vs30.5%

SciCode (Scientific Computing)

Research-grade coding problems drawn from real scientific and numerical workloads.

N/Avs33%

LiveCodeBench (Competitive Coding)

Contamination-free competitive programming problems collected continuously over time.

N/Avs58.5%

AIME (Advanced Math Competition)

American Invitational Mathematics Examination — multi-step Olympiad-level reasoning.

74%vs84.5%

Long-Context Reasoning

Accuracy when reasoning over very large inputs that fill the model context window.

82%vs71%

Generation Speed (Throughput)

Tokens emitted per second during active generation streaming.

85 tok/s vs95 tok/s

زمن الاستجابة والسرعة

Time to first token (TTFT) and estimated end-to-end response time for a typical 500-token response.

Time to First Token (TTFT)Lower is better

Nemotron 3 Super 120B A12B0.46s

GPT-OSS 120B0.48s

Est. End-to-End Response (500 tokens)TTFT + generation time

Nemotron 3 Super 120B A12B6.34s

GPT-OSS 120B5.74s

محاكي تكلفة الرموز التفاعلي

Adjust sliders to calculate projected monthly cloud API spending with prompt caching discounts.

Daily Input Tokens100K / day

10K500K1M

Daily Output Tokens30K / day

5K150K300K

Prompt Cache Hit Ratio50% cached

0% (Cold)50%90% (Warm)

Nemotron 3 Super 120B A12B Monthly API Bill

$1.26 / month

$0.3/1M in · $0.8/1M out

GPT-OSS 120B Monthly API Bill

$0.79 / month

$0.15/1M in · $0.6/1M out

GPT-OSS 120B saves approximately $0.47 / month (38%) under this workload.1.6x Savings

Nemotron 3 Super 120B A12B · Strengths & Key Advantages

نافذة سياق بسعة 262K وحد أقصى للمخرجات يصل إلى 33K رمز (SWE-bench Verified 51% · GPQA Diamond 64.5%)
سرعة توليد عالية تبلغ 85 رمز/ثانية مع زمن استجابة لأول رمز (TTFT) قدره 460 مللي ثانية
أوزان مفتوحة (120B (12B MoE)) تتيح الاستضافة الذاتية محلياً أو عبر السحابة الخاصة باستخدام vLLM وOllama

Considerations & Trade-offs

يتطلب خوادم GPU بذاكرة VRAM كافية عند التشغيل المحلي بالدقة الكاملة
في المسائل البحثية فائقة التعقيد، قد تتفوق نماذج الاستدلال الثقيلة المتخصصة في عمق التحليل

GPT-OSS 120B · Strengths & Key Advantages

نافذة سياق بسعة 131K وحد أقصى للمخرجات يصل إلى 33K رمز (SWE-bench Verified 45.5% · GPQA Diamond 68.5%)
سرعة توليد عالية تبلغ 95 رمز/ثانية مع زمن استجابة لأول رمز (TTFT) قدره 480 مللي ثانية
أوزان مفتوحة (117B (5.1B MoE)) تتيح الاستضافة الذاتية محلياً أو عبر السحابة الخاصة باستخدام vLLM وOllama

Considerations & Trade-offs

يتطلب خوادم GPU بذاكرة VRAM كافية عند التشغيل المحلي بالدقة الكاملة
في المسائل البحثية فائقة التعقيد، قد تتفوق نماذج الاستدلال الثقيلة المتخصصة في عمق التحليل

Token Use & Task Economics

Estimated cost and token consumption to complete one representative agentic task.

Metric	Nemotron 3 Super 120B A12B	GPT-OSS 120B
Cost per Task Estimated USD to finish one task	$0.38	$0.14
Output Tokens / Task Tokens generated per task	38K	45K
Reasoning Tokens / Task Thinking tokens burned per task	18K	22K

المواصفات التقنية

Architecture, release timeline, capabilities, and modalities.

Feature	Nemotron 3 Super 120B A12B	GPT-OSS 120B
Official API Model ID (SDK)	nemotron-3-super-120b-a12b	gpt-oss-120b
API Protocol	OpenAI-Compatible REST / vLLM / SGLang / HuggingFace TGI	OpenAI Responses API & Chat Completions v1
Release Date	2026-03	2025-08
Knowledge Cutoff	January 2026	June 2024
Architecture	High-Throughput Sparse MoE (120B Total / 12B Active)	Sparse MoE transformer with reasoning
Parameters	120B (12B active MoE)	117B (5.1B active MoE)
Enterprise Rate Limits (RPM / TPM)	Unlimited (Hardware-bound on self-hosted GPU) / 10,000 RPM Cloud · Unlimited local throughput / 10M+ TPM Managed Cloud	Unlimited (Hardware-bound on self-hosted GPU) / 10,000 RPM Cloud · Unlimited local throughput / 10M+ TPM Managed Cloud
Long-Context Tier (>128K/200K)	Flat rate ($0.3/1M in) across full 262K window	Flat rate ($0.15/1M in) across full 131K window
Prompt Cache Policy & TTL	Cached input at $0.06/1M tokens	Automatic prefix caching at $0.015/1M (no extra cache-write fee)
Computer Use / GUI Agent	API / CLI Tool-Use & DOM Agent ready (no raw pixel desktop click loop)	API / CLI Tool-Use & DOM Agent ready (no raw pixel desktop click loop)
MCP & Parallel Tool Calling	Native MCP Client/Server ready · Parallel function calling · 100% Strict JSON Schema	Native MCP Client/Server ready · Parallel function calling · 100% Strict JSON Schema
Web Search Grounding & Sandbox	Supported via external Tavily/Exa Search & E2B/Docker Sandbox tools	Native Web Search tool + Hosted Code Interpreter & File Search RAG
Official Fine-Tuning Support	Full Weights SFT, LoRA, QLoRA, DPO & GRPO RL (Unsloth / Axolotl / Llama-Factory)	Full Weights SFT, LoRA, QLoRA, DPO & GRPO RL (Unsloth / Axolotl / Llama-Factory)
Multimodal Token Billing	Text BPE (~4 chars/token)	Text BPE (~4 chars/token)
Quantization & Min GPU VRAM	BF16 / FP16, FP8 Dynamic, INT4 AWQ / GPTQ, GGUF (Q4_K_M / Q8_0) · 74 GB VRAM (4-bit Quantized) · 258 GB VRAM (Native BF16)	BF16 / FP16, FP8 Dynamic, INT4 AWQ / GPTQ, GGUF (Q4_K_M / Q8_0) · 73 GB VRAM (4-bit Quantized) · 252 GB VRAM (Native BF16)
Safety & Frontier Classification	Open-Weights System Card + Customizable Guardrail Layer (Llama Guard / ShieldGemma)	OpenAI Preparedness Framework Audited & System Card Published
Enterprise Compliance (ZDR/HIPAA/SOC2)	100% Air-Gapped On-Premises / Private VPC · Full HIPAA, GDPR & SOC2 Control	100% Air-Gapped On-Premises / Private VPC · Full HIPAA, GDPR & SOC2 Control
Input Modalities	text	text
Output Modalities	text	text

Nemotron 3 Super 120B A12B vs GPT-OSS 120B: إجابات سريعة (FAQ)

Which is more intelligent, Nemotron 3 Super 120B A12B or GPT-OSS 120B?

GPT-OSS 120B is more intelligent. It scores 56 compared with 53 on the composite Intelligence Index.

Which model is faster?

GPT-OSS 120B is faster, generating 95 tokens per second compared with 85 tokens per second.

Which model is cheaper to run?

GPT-OSS 120B is cheaper at $0.10 per 1M tokens blended, compared with $0.18 (7:2:1 cache:input:output ratio).

Which model has lower latency?

Nemotron 3 Super 120B A12B has lower latency, with a time to first token of 0.46s compared with 0.48s.

Which model has a larger context window?

Nemotron 3 Super 120B A12B has a larger context window, supporting 262.1K tokens compared with 131.1K tokens.

الحكم النهائي

يتميز كل من Nemotron 3 Super 120B A12B (مثالي لـتشغيل الوكلاء المستقلين (Agents) واستدعاء الأدوات وأتمتة المهام متعددة المراحل وأنظمة RAG المؤسسية وربط واجهات البرمجة (API) القابلة للتوسع.) وGPT-OSS 120B (مثالي لـالاستضافة الذاتية على الخوادم الخاصة والضبط الدقيق والسيادة الكاملة على البيانات وأنظمة RAG المؤسسية وربط واجهات البرمجة (API) القابلة للتوسع.) بنقاط قوة واضحة؛ حيث يتفوق GPT-OSS 120B في اختبارات الذكاء والبرمجة، ويقدم GPT-OSS 120B سرعة توليد أعلى، بينما يُعد GPT-OSS 120B الخيار الأكثر توفيراً للتشغيل عبر API.

الأسئلة الشائعة (FAQ)

أيهما أفضل للبرمجة والاستدلال، Nemotron 3 Super 120B A12B أم GPT-OSS 120B؟+

يتصدر GPT-OSS 120B في مؤشر الذكاء المركب واختبارات البرمجة. يمكنك مراجعة نتائج SWE-bench وGPQA أعلاه لمقارنة دقيقة.

ما الفرق في تكلفة API بين Nemotron 3 Super 120B A12B وGPT-OSS 120B؟+

يبلغ سعر Nemotron 3 Super 120B A12B نحو $0.30 / $0.80 لكل مليون رمز (إدخال/إخراج)، بينما يبلغ سعر GPT-OSS 120B نحو $0.15 / $0.60. ومن حيث التكلفة الإجمالية يُعد GPT-OSS 120B الأرخص.

أي نموذج يوفر نافذة سياق أكبر وسرعة أعلى؟+

يدعم Nemotron 3 Super 120B A12B سياقًا بحجم 262.1K رمز مقابل 131.1K رمز لنموذج GPT-OSS 120B، بينما يتفوق GPT-OSS 120B في سرعة تدفق الرموز.

AI Terminology & Guide

Explore Glossary →

Understand key metrics like context window, token pricing, reasoning mode, and SWE-bench scores in our comprehensive AI glossary.

Tokens & Pricing Context Window AI Benchmarks Reasoning Models Tool Calling Model Context Protocol (MCP)

Nemotron 3 Super 120B A12B vs GPT-OSS 120B

بدّل وقارن بين أي نموذجين

Nemotron 3 Super 120B A12B

GPT-OSS 120B

من يتفوق في كل مجال؟

نتائج الاختبارات المعيارية الموثقة

زمن الاستجابة والسرعة

محاكي تكلفة الرموز التفاعلي

Nemotron 3 Super 120B A12B · Strengths & Key Advantages

Considerations & Trade-offs

GPT-OSS 120B · Strengths & Key Advantages

Considerations & Trade-offs

Token Use & Task Economics

المواصفات التقنية

Nemotron 3 Super 120B A12B vs GPT-OSS 120B: إجابات سريعة (FAQ)

الحكم النهائي

الأسئلة الشائعة (FAQ)

Related reading