Nemotron 3 Super 120B A12B vs Llama 3.1 405B
Benchmarks, API Token Pricing, Context Window & Speed Comparison
Related topics (12)
يُعد Nemotron 3 Super 120B A12B من NVIDIA وLlama 3.1 405B من Meta من أبرز نماذج الذكاء الاصطناعي. يوفر Nemotron 3 Super 120B A12B نافذة سياق بحجم 262.1K رمز بسعر $0.30/$0.80 لكل مليون رمز، بينما يوفر Llama 3.1 405B سياقًا بحجم 128K رمز بسعر $0.00/$0.00 لكل مليون رمز. نستعرض أدناه مقارنة شاملة للأداء والسرعة والتكلفة.
بدّل وقارن بين أي نموذجين
Select any AI models from our verified benchmark database to generate live side-by-side matrices.
Nemotron 3 Super 120B A12B
نموذج وكيل مستقل وأدواتنموذج Nemotron 3 Super 120B A12B من NVIDIA مصمم خصيصاً لـتشغيل الوكلاء المستقلين (Agents) واستدعاء الأدوات وأتمتة المهام متعددة المراحل، حيث يوفر نافذة سياق بسعة 262K وسرعة 85 رمز/ثانية ومؤشر ذكاء 53/100 (بتكلفة $0.3/$0.8 لكل مليون رمز).
$0.30 / 1M
$0.80 / 1M
262.1K tokens
51%
Llama 3.1 405B
نموذج أساسي مفتوح الأوزاننموذج Llama 3.1 405B من Meta مصمم خصيصاً لـالاستضافة الذاتية على الخوادم الخاصة والضبط الدقيق والسيادة الكاملة على البيانات، حيث يوفر نافذة سياق بسعة 128K وسرعة 50 رمز/ثانية ومؤشر ذكاء 48/100 (وصول مجاني بأوزان مفتوحة).
$0.00 / 1M
$0.00 / 1M
128K tokens
41.5%
أهم الفروقات في لمحة
- Llama 3.1 405B is 1.1x cheaper for API usage (input + output tokens combined).
- Nemotron 3 Super 120B A12B has a larger context window (262K vs 128K tokens).
- Nemotron 3 Super 120B A12B is faster at 85 tok/s vs 50 tok/s.
- Nemotron 3 Super 120B A12B leads on SWE-bench coding (51.0% vs 41.5%).
| Feature | Nemotron 3 Super 120B A12B | Llama 3.1 405B |
|---|---|---|
Intelligence Index Composite reasoning & knowledge score (0-100) | 53 | 48 |
Provider | NVIDIA | Meta |
Input Price Cost per million input tokens | $0.30 / 1M | $0.00 / 1M |
Output Price Cost per million output tokens | $0.80 / 1M | $0.00 / 1M |
Blended Price Weighted 7:2:1 cache:input:output per 1M | $0.18 / 1M | $0.53 / 1M |
Context Window Maximum input + output tokens | 262.1K tokens~393 A4 pages of text | 128K tokens~192 A4 pages of text |
Max Output Tokens Per single request | 33K | 8K |
Throughput Speed Tokens generated per second | 85 tok/s | 50 tok/s |
SWE-bench Verified Real-world software engineering | 51% | 41.5% |
GPQA Diamond Graduate-level reasoning | 64.5% | 53% |
Cached Input Price Prompt caching discount per 1M tokens | $0.06 / 1M | $0.75 / 1M |
من يتفوق في كل مجال؟
At-a-glance decision frameworkنتائج الاختبارات المعيارية الموثقة
Official evaluation metrics verified by independent third-party research labs.
Industry benchmark evaluating real-world GitHub issue resolution and multi-file debugging.
Challenging questions created by domain experts to test complex PhD-level reasoning.
Hardened reasoning and academic knowledge benchmark with reduced lucky-guess probability.
Crowdsourced human preference evaluation based on blind, head-to-head model battles.
Autonomous multi-step tasks executed inside a real command-line terminal environment.
American Invitational Mathematics Examination — multi-step Olympiad-level reasoning.
Accuracy when reasoning over very large inputs that fill the model context window.
Tokens emitted per second during active generation streaming.
زمن الاستجابة والسرعة
Time to first token (TTFT) and estimated end-to-end response time for a typical 500-token response.
محاكي تكلفة الرموز التفاعلي
Adjust sliders to calculate projected monthly cloud API spending with prompt caching discounts.
Nemotron 3 Super 120B A12B · Strengths & Key Advantages
- نافذة سياق بسعة 262K وحد أقصى للمخرجات يصل إلى 33K رمز (SWE-bench Verified 51% · GPQA Diamond 64.5%)
- سرعة توليد عالية تبلغ 85 رمز/ثانية مع زمن استجابة لأول رمز (TTFT) قدره 460 مللي ثانية
- أوزان مفتوحة (120B (12B MoE)) تتيح الاستضافة الذاتية محلياً أو عبر السحابة الخاصة باستخدام vLLM وOllama
Considerations & Trade-offs
- يتطلب خوادم GPU بذاكرة VRAM كافية عند التشغيل المحلي بالدقة الكاملة
- في المسائل البحثية فائقة التعقيد، قد تتفوق نماذج الاستدلال الثقيلة المتخصصة في عمق التحليل
Llama 3.1 405B · Strengths & Key Advantages
- نافذة سياق بسعة 128K وحد أقصى للمخرجات يصل إلى 8K رمز (SWE-bench Verified 41.5% · GPQA Diamond 53%)
- سرعة توليد عالية تبلغ 50 رمز/ثانية مع زمن استجابة لأول رمز (TTFT) قدره 850 مللي ثانية
- أوزان مفتوحة (405B) تتيح الاستضافة الذاتية محلياً أو عبر السحابة الخاصة باستخدام vLLM وOllama
Considerations & Trade-offs
- يتطلب خوادم GPU بذاكرة VRAM كافية عند التشغيل المحلي بالدقة الكاملة
- في المسائل البحثية فائقة التعقيد، قد تتفوق نماذج الاستدلال الثقيلة المتخصصة في عمق التحليل
Token Use & Task Economics
Estimated cost and token consumption to complete one representative agentic task.
| Metric | Nemotron 3 Super 120B A12B | Llama 3.1 405B |
|---|---|---|
Cost per Task Estimated USD to finish one task | $0.38 | $0.20 |
Output Tokens / Task Tokens generated per task | 38K | 24K |
Reasoning Tokens / Task Thinking tokens burned per task | 18K | 0K |
المواصفات التقنية
Architecture, release timeline, capabilities, and modalities.
| Feature | Nemotron 3 Super 120B A12B | Llama 3.1 405B |
|---|---|---|
| Official API Model ID (SDK) | nemotron-3-super-120b-a12b | meta-llama/Llama-3.1-405B |
| API Protocol | OpenAI-Compatible REST / vLLM / SGLang / HuggingFace TGI | OpenAI-Compatible REST / vLLM / SGLang / HuggingFace TGI |
| Release Date | 2026-03 | 2024-07 |
| Knowledge Cutoff | January 2026 | December 2023 |
| Architecture | High-Throughput Sparse MoE (120B Total / 12B Active) | World’s Largest Open Foundation Transformer |
| Parameters | 120B (12B active MoE) | 405B |
| Enterprise Rate Limits (RPM / TPM) | Unlimited (Hardware-bound on self-hosted GPU) / 10,000 RPM Cloud · Unlimited local throughput / 10M+ TPM Managed Cloud | Unlimited (Hardware-bound on self-hosted GPU) / 10,000 RPM Cloud · Unlimited local throughput / 10M+ TPM Managed Cloud |
| Long-Context Tier (>128K/200K) | Flat rate ($0.3/1M in) across full 262K window | Free across full context window (only KV-cache VRAM scales) |
| Prompt Cache Policy & TTL | Cached input at $0.06/1M tokens | Automatic prefix KV-caching in vLLM / SGLang (0 cost) |
| Computer Use / GUI Agent | API / CLI Tool-Use & DOM Agent ready (no raw pixel desktop click loop) | API / CLI Tool-Use & DOM Agent ready (no raw pixel desktop click loop) |
| MCP & Parallel Tool Calling | Native MCP Client/Server ready · Parallel function calling · 100% Strict JSON Schema | Native MCP Client/Server ready · Parallel function calling · 100% Strict JSON Schema |
| Web Search Grounding & Sandbox | Supported via external Tavily/Exa Search & E2B/Docker Sandbox tools | Supported via external Tavily/Exa Search & E2B/Docker Sandbox tools |
| Official Fine-Tuning Support | Full Weights SFT, LoRA, QLoRA, DPO & GRPO RL (Unsloth / Axolotl / Llama-Factory) | Full Weights SFT, LoRA, QLoRA, DPO & GRPO RL (Unsloth / Axolotl / Llama-Factory) |
| Multimodal Token Billing | Text BPE (~4 chars/token) | Text BPE (~4 chars/token) |
| Quantization & Min GPU VRAM | BF16 / FP16, FP8 Dynamic, INT4 AWQ / GPTQ, GGUF (Q4_K_M / Q8_0) · 74 GB VRAM (4-bit Quantized) · 258 GB VRAM (Native BF16) | BF16 / FP16, FP8 Dynamic, INT4 AWQ / GPTQ, GGUF (Q4_K_M / Q8_0) · 251 GB VRAM (4-bit Quantized) · 871 GB VRAM (Native BF16) |
| Safety & Frontier Classification | Open-Weights System Card + Customizable Guardrail Layer (Llama Guard / ShieldGemma) | Open-Weights System Card + Customizable Guardrail Layer (Llama Guard / ShieldGemma) |
| Enterprise Compliance (ZDR/HIPAA/SOC2) | 100% Air-Gapped On-Premises / Private VPC · Full HIPAA, GDPR & SOC2 Control | 100% Air-Gapped On-Premises / Private VPC · Full HIPAA, GDPR & SOC2 Control |
| Input Modalities | text | text |
| Output Modalities | text | text |
Nemotron 3 Super 120B A12B vs Llama 3.1 405B: إجابات سريعة (FAQ)
Which is more intelligent, Nemotron 3 Super 120B A12B or Llama 3.1 405B?
Nemotron 3 Super 120B A12B is more intelligent. It scores 53 compared with 48 on the composite Intelligence Index.
Which model is faster?
Nemotron 3 Super 120B A12B is faster, generating 85 tokens per second compared with 50 tokens per second.
Which model is cheaper to run?
Nemotron 3 Super 120B A12B is cheaper at $0.18 per 1M tokens blended, compared with $0.53 (7:2:1 cache:input:output ratio).
Which model has lower latency?
Nemotron 3 Super 120B A12B has lower latency, with a time to first token of 0.46s compared with 0.85s.
Which model has a larger context window?
Nemotron 3 Super 120B A12B has a larger context window, supporting 262.1K tokens compared with 128K tokens.
الحكم النهائي
يتميز كل من Nemotron 3 Super 120B A12B (مثالي لـتشغيل الوكلاء المستقلين (Agents) واستدعاء الأدوات وأتمتة المهام متعددة المراحل وأنظمة RAG المؤسسية وربط واجهات البرمجة (API) القابلة للتوسع.) وLlama 3.1 405B (مثالي لـالاستضافة الذاتية على الخوادم الخاصة والضبط الدقيق والسيادة الكاملة على البيانات وأنظمة RAG المؤسسية وربط واجهات البرمجة (API) القابلة للتوسع.) بنقاط قوة واضحة؛ حيث يتفوق Nemotron 3 Super 120B A12B في اختبارات الذكاء والبرمجة، ويقدم Nemotron 3 Super 120B A12B سرعة توليد أعلى، بينما يُعد Nemotron 3 Super 120B A12B الخيار الأكثر توفيراً للتشغيل عبر API.
الأسئلة الشائعة (FAQ)
أيهما أفضل للبرمجة والاستدلال، Nemotron 3 Super 120B A12B أم Llama 3.1 405B؟+
يتصدر Nemotron 3 Super 120B A12B في مؤشر الذكاء المركب واختبارات البرمجة. يمكنك مراجعة نتائج SWE-bench وGPQA أعلاه لمقارنة دقيقة.
ما الفرق في تكلفة API بين Nemotron 3 Super 120B A12B وLlama 3.1 405B؟+
يبلغ سعر Nemotron 3 Super 120B A12B نحو $0.30 / $0.80 لكل مليون رمز (إدخال/إخراج)، بينما يبلغ سعر Llama 3.1 405B نحو $0.00 / $0.00. ومن حيث التكلفة الإجمالية يُعد Nemotron 3 Super 120B A12B الأرخص.
أي نموذج يوفر نافذة سياق أكبر وسرعة أعلى؟+
يدعم Nemotron 3 Super 120B A12B سياقًا بحجم 262.1K رمز مقابل 128K رمز لنموذج Llama 3.1 405B، بينما يتفوق Nemotron 3 Super 120B A12B في سرعة تدفق الرموز.
Understand key metrics like context window, token pricing, reasoning mode, and SWE-bench scores in our comprehensive AI glossary.
Related reading
- Llama 3.1 405B ضد GPT-4o: مقارنة الاختبارات وأسعار API والسرعة (2026)مقارنة
- Llama 3.1 70B ضد Llama 3.1 405B: مقارنة الاختبارات وأسعار API والسرعة (2026)مقارنة
- Llama 3.3 70B ضد Llama 3.1 405B: مقارنة الاختبارات وأسعار API والسرعة (2026)مقارنة
- Nemotron 3 Nano Omni 30B A3B Reasoning ضد Nemotron 3 Super 120B A12B: مقارنة الاختبارات وأسعار API والسرعة (2026)مقارنة
- Nemotron 3 Super 120B A12B ضد GPT-OSS 120B: مقارنة الاختبارات وأسعار API والسرعة (2026)مقارنة
- Aion-3.0 ضد Aion-Mini: مقارنة الاختبارات وأسعار API والسرعة (2026)مقارنة
Benchmark scores, token prices, and rate limits evolve rapidly as AI labs release model updates. Always verify current specifications and pricing on the official provider documentation.
المصادر الرسمية: وثائق API الرسمية من NVIDIA وMeta وتقييمات الاختبارات القياسية المستقلة (2026).