Nemotron 3 Nano Omni 30B A3B Reasoning vs Nemotron 3 Super 120B A12B
Benchmarks, API Token Pricing, Context Window & Speed Comparison
Related topics (12)
يُعد Nemotron 3 Nano Omni 30B A3B Reasoning من NVIDIA وNemotron 3 Super 120B A12B من NVIDIA من أبرز نماذج الذكاء الاصطناعي. يوفر Nemotron 3 Nano Omni 30B A3B Reasoning نافذة سياق بحجم 256K رمز بسعر $0.20/$0.60 لكل مليون رمز، بينما يوفر Nemotron 3 Super 120B A12B سياقًا بحجم 262.1K رمز بسعر $0.30/$0.80 لكل مليون رمز. نستعرض أدناه مقارنة شاملة للأداء والسرعة والتكلفة.
بدّل وقارن بين أي نموذجين
Select any AI models from our verified benchmark database to generate live side-by-side matrices.
Nemotron 3 Nano Omni 30B A3B Reasoning
ذكاء اصطناعي متعدد الوسائطنموذج Nemotron 3 Nano Omni 30B A3B Reasoning من NVIDIA مصمم خصيصاً لـالفهم الأصلي متعدد الوسائط للنصوص والصور وتحليل المخططات والمستندات، حيث يوفر نافذة سياق بسعة 256K وسرعة 105 رمز/ثانية ومؤشر ذكاء 48/100 (بتكلفة $0.2/$0.6 لكل مليون رمز).
$0.20 / 1M
$0.60 / 1M
256K tokens
42%
Nemotron 3 Super 120B A12B
نموذج وكيل مستقل وأدواتنموذج Nemotron 3 Super 120B A12B من NVIDIA مصمم خصيصاً لـتشغيل الوكلاء المستقلين (Agents) واستدعاء الأدوات وأتمتة المهام متعددة المراحل، حيث يوفر نافذة سياق بسعة 262K وسرعة 85 رمز/ثانية ومؤشر ذكاء 53/100 (بتكلفة $0.3/$0.8 لكل مليون رمز).
$0.30 / 1M
$0.80 / 1M
262.1K tokens
51%
أهم الفروقات في لمحة
- Nemotron 3 Nano Omni 30B A3B Reasoning is 1.4x cheaper for API usage (input + output tokens combined).
- Nemotron 3 Super 120B A12B has a larger context window (262K vs 256K tokens).
- Nemotron 3 Nano Omni 30B A3B Reasoning is faster at 105 tok/s vs 85 tok/s.
- Nemotron 3 Super 120B A12B leads on SWE-bench coding (51.0% vs 42.0%).
| Feature | Nemotron 3 Nano Omni 30B A3B Reasoning | Nemotron 3 Super 120B A12B |
|---|---|---|
Intelligence Index Composite reasoning & knowledge score (0-100) | 48 | 53 |
Provider | NVIDIA | NVIDIA |
Input Price Cost per million input tokens | $0.20 / 1M | $0.30 / 1M |
Output Price Cost per million output tokens | $0.60 / 1M | $0.80 / 1M |
Blended Price Weighted 7:2:1 cache:input:output per 1M | $0.14 / 1M | $0.18 / 1M |
Context Window Maximum input + output tokens | 256K tokens~384 A4 pages of text | 262.1K tokens~393 A4 pages of text |
Max Output Tokens Per single request | 16K | 33K |
Throughput Speed Tokens generated per second | 105 tok/s | 85 tok/s |
SWE-bench Verified Real-world software engineering | 42% | 51% |
GPQA Diamond Graduate-level reasoning | 56.5% | 64.5% |
Cached Input Price Prompt caching discount per 1M tokens | $0.05 / 1M | $0.06 / 1M |
من يتفوق في كل مجال؟
At-a-glance decision frameworkنتائج الاختبارات المعيارية الموثقة
Official evaluation metrics verified by independent third-party research labs.
Industry benchmark evaluating real-world GitHub issue resolution and multi-file debugging.
Challenging questions created by domain experts to test complex PhD-level reasoning.
Hardened reasoning and academic knowledge benchmark with reduced lucky-guess probability.
Crowdsourced human preference evaluation based on blind, head-to-head model battles.
Autonomous multi-step tasks executed inside a real command-line terminal environment.
American Invitational Mathematics Examination — multi-step Olympiad-level reasoning.
Accuracy when reasoning over very large inputs that fill the model context window.
Tokens emitted per second during active generation streaming.
زمن الاستجابة والسرعة
Time to first token (TTFT) and estimated end-to-end response time for a typical 500-token response.
محاكي تكلفة الرموز التفاعلي
Adjust sliders to calculate projected monthly cloud API spending with prompt caching discounts.
Nemotron 3 Nano Omni 30B A3B Reasoning · Strengths & Key Advantages
- نافذة سياق بسعة 256K وحد أقصى للمخرجات يصل إلى 16K رمز (SWE-bench Verified 42% · GPQA Diamond 56.5%)
- سرعة توليد عالية تبلغ 105 رمز/ثانية مع زمن استجابة لأول رمز (TTFT) قدره 380 مللي ثانية
- أوزان مفتوحة (30B (3B MoE)) تتيح الاستضافة الذاتية محلياً أو عبر السحابة الخاصة باستخدام vLLM وOllama
Considerations & Trade-offs
- يتطلب خوادم GPU بذاكرة VRAM كافية عند التشغيل المحلي بالدقة الكاملة
- في المسائل البحثية فائقة التعقيد، قد تتفوق نماذج الاستدلال الثقيلة المتخصصة في عمق التحليل
Nemotron 3 Super 120B A12B · Strengths & Key Advantages
- نافذة سياق بسعة 262K وحد أقصى للمخرجات يصل إلى 33K رمز (SWE-bench Verified 51% · GPQA Diamond 64.5%)
- سرعة توليد عالية تبلغ 85 رمز/ثانية مع زمن استجابة لأول رمز (TTFT) قدره 460 مللي ثانية
- أوزان مفتوحة (120B (12B MoE)) تتيح الاستضافة الذاتية محلياً أو عبر السحابة الخاصة باستخدام vLLM وOllama
Considerations & Trade-offs
- يتطلب خوادم GPU بذاكرة VRAM كافية عند التشغيل المحلي بالدقة الكاملة
- في المسائل البحثية فائقة التعقيد، قد تتفوق نماذج الاستدلال الثقيلة المتخصصة في عمق التحليل
Token Use & Task Economics
Estimated cost and token consumption to complete one representative agentic task.
| Metric | Nemotron 3 Nano Omni 30B A3B Reasoning | Nemotron 3 Super 120B A12B |
|---|---|---|
Cost per Task Estimated USD to finish one task | $0.22 | $0.38 |
Output Tokens / Task Tokens generated per task | 28K | 38K |
Reasoning Tokens / Task Thinking tokens burned per task | 12K | 18K |
المواصفات التقنية
Architecture, release timeline, capabilities, and modalities.
| Feature | Nemotron 3 Nano Omni 30B A3B Reasoning | Nemotron 3 Super 120B A12B |
|---|---|---|
| Official API Model ID (SDK) | nemotron-3-nano-omni-30b-a3b | nemotron-3-super-120b-a12b |
| API Protocol | OpenAI-Compatible REST / vLLM / SGLang / HuggingFace TGI | OpenAI-Compatible REST / vLLM / SGLang / HuggingFace TGI |
| Release Date | 2026-04 | 2026-03 |
| Knowledge Cutoff | February 2026 | January 2026 |
| Architecture | Omnimodal Sparse MoE (30B Total / 3B Active) | High-Throughput Sparse MoE (120B Total / 12B Active) |
| Parameters | 30B (3B active MoE) | 120B (12B active MoE) |
| Enterprise Rate Limits (RPM / TPM) | Unlimited (Hardware-bound on self-hosted GPU) / 10,000 RPM Cloud · Unlimited local throughput / 10M+ TPM Managed Cloud | Unlimited (Hardware-bound on self-hosted GPU) / 10,000 RPM Cloud · Unlimited local throughput / 10M+ TPM Managed Cloud |
| Long-Context Tier (>128K/200K) | Flat rate ($0.2/1M in) across full 256K window | Flat rate ($0.3/1M in) across full 262K window |
| Prompt Cache Policy & TTL | Cached input at $0.05/1M tokens | Cached input at $0.06/1M tokens |
| Computer Use / GUI Agent | API / CLI Tool-Use & DOM Agent ready (no raw pixel desktop click loop) | API / CLI Tool-Use & DOM Agent ready (no raw pixel desktop click loop) |
| MCP & Parallel Tool Calling | Native MCP Client/Server ready · Parallel function calling · 100% Strict JSON Schema | Native MCP Client/Server ready · Parallel function calling · 100% Strict JSON Schema |
| Web Search Grounding & Sandbox | Supported via external Tavily/Exa Search & E2B/Docker Sandbox tools | Supported via external Tavily/Exa Search & E2B/Docker Sandbox tools |
| Official Fine-Tuning Support | Full Weights SFT, LoRA, QLoRA, DPO & GRPO RL (Unsloth / Axolotl / Llama-Factory) | Full Weights SFT, LoRA, QLoRA, DPO & GRPO RL (Unsloth / Axolotl / Llama-Factory) |
| Multimodal Token Billing | Text BPE (~4 chars/token) · Vision (~258–765 tokens per image tile) · Audio (~25–32 tokens/sec) | Text BPE (~4 chars/token) |
| Quantization & Min GPU VRAM | BF16 / FP16, FP8 Dynamic, INT4 AWQ / GPTQ, GGUF (Q4_K_M / Q8_0) · 19 GB VRAM (4-bit Quantized) · 65 GB VRAM (Native BF16) | BF16 / FP16, FP8 Dynamic, INT4 AWQ / GPTQ, GGUF (Q4_K_M / Q8_0) · 74 GB VRAM (4-bit Quantized) · 258 GB VRAM (Native BF16) |
| Safety & Frontier Classification | Open-Weights System Card + Customizable Guardrail Layer (Llama Guard / ShieldGemma) | Open-Weights System Card + Customizable Guardrail Layer (Llama Guard / ShieldGemma) |
| Enterprise Compliance (ZDR/HIPAA/SOC2) | 100% Air-Gapped On-Premises / Private VPC · Full HIPAA, GDPR & SOC2 Control | 100% Air-Gapped On-Premises / Private VPC · Full HIPAA, GDPR & SOC2 Control |
| Input Modalities | text, vision, audio | text |
| Output Modalities | text | text |
Nemotron 3 Nano Omni 30B A3B Reasoning vs Nemotron 3 Super 120B A12B: إجابات سريعة (FAQ)
Which is more intelligent, Nemotron 3 Nano Omni 30B A3B Reasoning or Nemotron 3 Super 120B A12B?
Nemotron 3 Super 120B A12B is more intelligent. It scores 53 compared with 48 on the composite Intelligence Index.
Which model is faster?
Nemotron 3 Nano Omni 30B A3B Reasoning is faster, generating 105 tokens per second compared with 85 tokens per second.
Which model is cheaper to run?
Nemotron 3 Nano Omni 30B A3B Reasoning is cheaper at $0.14 per 1M tokens blended, compared with $0.18 (7:2:1 cache:input:output ratio).
Which model has lower latency?
Nemotron 3 Nano Omni 30B A3B Reasoning has lower latency, with a time to first token of 0.38s compared with 0.46s.
Which model has a larger context window?
Nemotron 3 Super 120B A12B has a larger context window, supporting 262.1K tokens compared with 256K tokens.
الحكم النهائي
يتميز كل من Nemotron 3 Nano Omni 30B A3B Reasoning (مثالي لـالفهم الأصلي متعدد الوسائط للنصوص والصور وتحليل المخططات والمستندات وأنظمة RAG المؤسسية وربط واجهات البرمجة (API) القابلة للتوسع.) وNemotron 3 Super 120B A12B (مثالي لـتشغيل الوكلاء المستقلين (Agents) واستدعاء الأدوات وأتمتة المهام متعددة المراحل وأنظمة RAG المؤسسية وربط واجهات البرمجة (API) القابلة للتوسع.) بنقاط قوة واضحة؛ حيث يتفوق Nemotron 3 Super 120B A12B في اختبارات الذكاء والبرمجة، ويقدم Nemotron 3 Nano Omni 30B A3B Reasoning سرعة توليد أعلى، بينما يُعد Nemotron 3 Nano Omni 30B A3B Reasoning الخيار الأكثر توفيراً للتشغيل عبر API.
الأسئلة الشائعة (FAQ)
أيهما أفضل للبرمجة والاستدلال، Nemotron 3 Nano Omni 30B A3B Reasoning أم Nemotron 3 Super 120B A12B؟+
يتصدر Nemotron 3 Super 120B A12B في مؤشر الذكاء المركب واختبارات البرمجة. يمكنك مراجعة نتائج SWE-bench وGPQA أعلاه لمقارنة دقيقة.
ما الفرق في تكلفة API بين Nemotron 3 Nano Omni 30B A3B Reasoning وNemotron 3 Super 120B A12B؟+
يبلغ سعر Nemotron 3 Nano Omni 30B A3B Reasoning نحو $0.20 / $0.60 لكل مليون رمز (إدخال/إخراج)، بينما يبلغ سعر Nemotron 3 Super 120B A12B نحو $0.30 / $0.80. ومن حيث التكلفة الإجمالية يُعد Nemotron 3 Nano Omni 30B A3B Reasoning الأرخص.
أي نموذج يوفر نافذة سياق أكبر وسرعة أعلى؟+
يدعم Nemotron 3 Nano Omni 30B A3B Reasoning سياقًا بحجم 256K رمز مقابل 262.1K رمز لنموذج Nemotron 3 Super 120B A12B، بينما يتفوق Nemotron 3 Nano Omni 30B A3B Reasoning في سرعة تدفق الرموز.
Understand key metrics like context window, token pricing, reasoning mode, and SWE-bench scores in our comprehensive AI glossary.
Related reading
- Nemotron 3 Nano Omni 30B A3B Reasoning ضد Mistral Small 4: مقارنة الاختبارات وأسعار API والسرعة (2026)مقارنة
- Nemotron 3 Super 120B A12B ضد GPT-OSS 120B: مقارنة الاختبارات وأسعار API والسرعة (2026)مقارنة
- Nemotron 3 Super 120B A12B ضد Llama 3.1 405B: مقارنة الاختبارات وأسعار API والسرعة (2026)مقارنة
- Aion-3.0 ضد Aion-Mini: مقارنة الاختبارات وأسعار API والسرعة (2026)مقارنة
- Aion-3.0 ضد Gemini 3.6 Flash: مقارنة الاختبارات وأسعار API والسرعة (2026)مقارنة
- Aion-Mini ضد Laguna XS 2.1: مقارنة الاختبارات وأسعار API والسرعة (2026)مقارنة
Benchmark scores, token prices, and rate limits evolve rapidly as AI labs release model updates. Always verify current specifications and pricing on the official provider documentation.
المصادر الرسمية: وثائق API الرسمية من NVIDIA وNVIDIA وتقييمات الاختبارات القياسية المستقلة (2026).