GetInfoUs
Head-to-Head Model Comparison

Nemotron 3 Ultra 550B A55B vs GPT-OSS 120B

Benchmarks, API Token Pricing, Context Window & Speed Comparison

تمت المراجعة بواسطة فريق أبحاث GetInfoUsآخر مراجعة: October 2026السياسة التحريرية
مشاركة
Related topics (12)
AI CompareAI BenchmarkToken PricingModel CostModel SpecsSWE-bench CodingModel VersusWhich AI ModelLLM Speed & LatencyReasoning ModelsExtended ThinkingPrompt Caching ROI
Nemotron 3 Ultra 550B A55B vs GPT-OSS 120B: Benchmarks, Pricing & Speed Comparison

يُعد Nemotron 3 Ultra 550B A55B من NVIDIA وGPT-OSS 120B من OpenAI من أبرز نماذج الذكاء الاصطناعي. يوفر Nemotron 3 Ultra 550B A55B نافذة سياق بحجم 1M رمز بسعر $1.00/$3.00 لكل مليون رمز، بينما يوفر GPT-OSS 120B سياقًا بحجم 131.1K رمز بسعر $0.15/$0.60 لكل مليون رمز. نستعرض أدناه مقارنة شاملة للأداء والسرعة والتكلفة.

مقارنة مباشرة (VS)

بدّل وقارن بين أي نموذجين

Select any AI models from our verified benchmark database to generate live side-by-side matrices.

Profile
Profile
Multi-Model Arena Stack:
5-Model Matrix Workbench
Popular Matchups:
NVIDIA

Nemotron 3 Ultra 550B A55B

نموذج أساسي مفتوح الأوزان

نموذج Nemotron 3 Ultra 550B A55B من NVIDIA مصمم خصيصاً لـالاستضافة الذاتية على الخوادم الخاصة والضبط الدقيق والسيادة الكاملة على البيانات، حيث يوفر نافذة سياق بسعة 1M وسرعة 65 رمز/ثانية ومؤشر ذكاء 60/100 (بتكلفة $1/$3 لكل مليون رمز).

Intelligence Index60 / 100
Input Token:

$1.00 / 1M

Output Token:

$3.00 / 1M

Context Window:

1M tokens

SWE-bench Verified:

64.5%

OpenAI

GPT-OSS 120B

نموذج أساسي مفتوح الأوزان

نموذج GPT-OSS 120B من OpenAI مصمم خصيصاً لـالاستضافة الذاتية على الخوادم الخاصة والضبط الدقيق والسيادة الكاملة على البيانات، حيث يوفر نافذة سياق بسعة 131K وسرعة 95 رمز/ثانية ومؤشر ذكاء 56/100 (بتكلفة $0.15/$0.6 لكل مليون رمز).

Intelligence Index56 / 100
Input Token:

$0.15 / 1M

Output Token:

$0.60 / 1M

Context Window:

131.1K tokens

SWE-bench Verified:

45.5%

أهم الفروقات في لمحة

  • GPT-OSS 120B is 5.8x cheaper for API usage (input + output tokens combined).
  • Nemotron 3 Ultra 550B A55B has a larger context window (1M vs 131K tokens).
  • GPT-OSS 120B is faster at 95 tok/s vs 65 tok/s.
  • Nemotron 3 Ultra 550B A55B leads on SWE-bench coding (64.5% vs 45.5%).
Need definitions for token pricing, context, or benchmarks?Explore AI Glossary →
FeatureNemotron 3 Ultra 550B A55BGPT-OSS 120B
Intelligence Index
Composite reasoning & knowledge score (0-100)
6056
Provider
NVIDIAOpenAI
Input Price
Cost per million input tokens
$1.00 / 1M$0.15 / 1M
Output Price
Cost per million output tokens
$3.00 / 1M$0.60 / 1M
Blended Price
Weighted 7:2:1 cache:input:output per 1M
$0.68 / 1M$0.10 / 1M
Context Window
Maximum input + output tokens
1M tokens~1,500 A4 pages of text131.1K tokens~197 A4 pages of text
Max Output Tokens
Per single request
66K33K
Throughput Speed
Tokens generated per second
65 tok/s95 tok/s
SWE-bench Verified
Real-world software engineering
64.5%45.5%
GPQA Diamond
Graduate-level reasoning
76%68.5%
Cached Input Price
Prompt caching discount per 1M tokens
$0.25 / 1M$0.01 / 1M

من يتفوق في كل مجال؟

At-a-glance decision framework
Coding
Nemotron 3 Ultra 550B A55B
+19.0% SWE-bench lead
Cost
GPT-OSS 120B
5.8x cheaper monthly runtime
Speed
GPT-OSS 120B
+46% faster generation
Context
Nemotron 3 Ultra 550B A55B
1M tokens window

نتائج الاختبارات المعيارية الموثقة

Official evaluation metrics verified by independent third-party research labs.

Nemotron 3 Ultra 550B A55BGPT-OSS 120B
SWE-bench Verified (Autonomous Coding)

Industry benchmark evaluating real-world GitHub issue resolution and multi-file debugging.

64.5%vs45.5%
GPQA Diamond (Doctorate-Level Science & Math)

Challenging questions created by domain experts to test complex PhD-level reasoning.

76%vs68.5%
MMLU-Pro (Multi-task Language Understanding)

Hardened reasoning and academic knowledge benchmark with reduced lucky-guess probability.

87.5%vs80.5%
LMSYS Chatbot Arena Elo

Crowdsourced human preference evaluation based on blind, head-to-head model battles.

1425ptsvs1330pts
Humanity's Last Exam (Frontier Expert Knowledge)

Extremely difficult, closed-ended questions spanning the frontier of human expert knowledge.

N/Avs9.8%
Terminal-Bench (Agentic Coding & Terminal Use)

Autonomous multi-step tasks executed inside a real command-line terminal environment.

53%vs30.5%
SciCode (Scientific Computing)

Research-grade coding problems drawn from real scientific and numerical workloads.

N/Avs33%
LiveCodeBench (Competitive Coding)

Contamination-free competitive programming problems collected continuously over time.

N/Avs58.5%
AIME (Advanced Math Competition)

American Invitational Mathematics Examination — multi-step Olympiad-level reasoning.

86%vs84.5%
Long-Context Reasoning

Accuracy when reasoning over very large inputs that fill the model context window.

89%vs71%
Generation Speed (Throughput)

Tokens emitted per second during active generation streaming.

65 tok/s vs95 tok/s

زمن الاستجابة والسرعة

Time to first token (TTFT) and estimated end-to-end response time for a typical 500-token response.

Time to First Token (TTFT)Lower is better
Nemotron 3 Ultra 550B A55B0.62s
GPT-OSS 120B0.48s
Est. End-to-End Response (500 tokens)TTFT + generation time
Nemotron 3 Ultra 550B A55B8.31s
GPT-OSS 120B5.74s

محاكي تكلفة الرموز التفاعلي

Adjust sliders to calculate projected monthly cloud API spending with prompt caching discounts.

100K / day
10K500K1M
30K / day
5K150K300K
50% cached
0% (Cold)50%90% (Warm)
Nemotron 3 Ultra 550B A55B Monthly API Bill
$4.58 / month
$1/1M in · $3/1M out
GPT-OSS 120B Monthly API Bill
$0.79 / month
$0.15/1M in · $0.6/1M out
GPT-OSS 120B saves approximately $3.79 / month (83%) under this workload.5.8x Savings

Nemotron 3 Ultra 550B A55B · Strengths & Key Advantages

  • نافذة سياق بسعة 1M وحد أقصى للمخرجات يصل إلى 66K رمز (SWE-bench Verified 64.5% · GPQA Diamond 76%)
  • سرعة توليد عالية تبلغ 65 رمز/ثانية مع زمن استجابة لأول رمز (TTFT) قدره 620 مللي ثانية
  • أوزان مفتوحة (550B (55B MoE)) تتيح الاستضافة الذاتية محلياً أو عبر السحابة الخاصة باستخدام vLLM وOllama
Considerations & Trade-offs
  • يتطلب خوادم GPU بذاكرة VRAM كافية عند التشغيل المحلي بالدقة الكاملة
  • في المسائل البحثية فائقة التعقيد، قد تتفوق نماذج الاستدلال الثقيلة المتخصصة في عمق التحليل

GPT-OSS 120B · Strengths & Key Advantages

  • نافذة سياق بسعة 131K وحد أقصى للمخرجات يصل إلى 33K رمز (SWE-bench Verified 45.5% · GPQA Diamond 68.5%)
  • سرعة توليد عالية تبلغ 95 رمز/ثانية مع زمن استجابة لأول رمز (TTFT) قدره 480 مللي ثانية
  • أوزان مفتوحة (117B (5.1B MoE)) تتيح الاستضافة الذاتية محلياً أو عبر السحابة الخاصة باستخدام vLLM وOllama
Considerations & Trade-offs
  • يتطلب خوادم GPU بذاكرة VRAM كافية عند التشغيل المحلي بالدقة الكاملة
  • في المسائل البحثية فائقة التعقيد، قد تتفوق نماذج الاستدلال الثقيلة المتخصصة في عمق التحليل

Token Use & Task Economics

Estimated cost and token consumption to complete one representative agentic task.

MetricNemotron 3 Ultra 550B A55BGPT-OSS 120B
Cost per Task
Estimated USD to finish one task
$0.85$0.14
Output Tokens / Task
Tokens generated per task
48K45K
Reasoning Tokens / Task
Thinking tokens burned per task
24K22K

المواصفات التقنية

Architecture, release timeline, capabilities, and modalities.

FeatureNemotron 3 Ultra 550B A55BGPT-OSS 120B
Official API Model ID (SDK)nemotron-3-ultra-550b-a55bgpt-oss-120b
API ProtocolOpenAI-Compatible REST / vLLM / SGLang / HuggingFace TGIOpenAI Responses API & Chat Completions v1
Release Date2026-062025-08
Knowledge CutoffFebruary 2026June 2024
ArchitectureColossal Sparse MoE (550B Total / 55B Active)Sparse MoE transformer with reasoning
Parameters550B (55B active MoE)117B (5.1B active MoE)
Enterprise Rate Limits (RPM / TPM)Unlimited (Hardware-bound on self-hosted GPU) / 10,000 RPM Cloud · Unlimited local throughput / 10M+ TPM Managed CloudUnlimited (Hardware-bound on self-hosted GPU) / 10,000 RPM Cloud · Unlimited local throughput / 10M+ TPM Managed Cloud
Long-Context Tier (>128K/200K)Flat rate ($1/1M in) across full 1000K windowFlat rate ($0.15/1M in) across full 131K window
Prompt Cache Policy & TTLCached input at $0.25/1M tokensAutomatic prefix caching at $0.015/1M (no extra cache-write fee)
Computer Use / GUI AgentAPI / CLI Tool-Use & DOM Agent ready (no raw pixel desktop click loop)API / CLI Tool-Use & DOM Agent ready (no raw pixel desktop click loop)
MCP & Parallel Tool CallingNative MCP Client/Server ready · Parallel function calling · 100% Strict JSON SchemaNative MCP Client/Server ready · Parallel function calling · 100% Strict JSON Schema
Web Search Grounding & SandboxSupported via external Tavily/Exa Search & E2B/Docker Sandbox toolsNative Web Search tool + Hosted Code Interpreter & File Search RAG
Official Fine-Tuning SupportFull Weights SFT, LoRA, QLoRA, DPO & GRPO RL (Unsloth / Axolotl / Llama-Factory)Full Weights SFT, LoRA, QLoRA, DPO & GRPO RL (Unsloth / Axolotl / Llama-Factory)
Multimodal Token BillingText BPE (~4 chars/token)Text BPE (~4 chars/token)
Quantization & Min GPU VRAMBF16 / FP16, FP8 Dynamic, INT4 AWQ / GPTQ, GGUF (Q4_K_M / Q8_0) · 341 GB VRAM (4-bit Quantized) · 1183 GB VRAM (Native BF16)BF16 / FP16, FP8 Dynamic, INT4 AWQ / GPTQ, GGUF (Q4_K_M / Q8_0) · 73 GB VRAM (4-bit Quantized) · 252 GB VRAM (Native BF16)
Safety & Frontier ClassificationOpen-Weights System Card + Customizable Guardrail Layer (Llama Guard / ShieldGemma)OpenAI Preparedness Framework Audited & System Card Published
Enterprise Compliance (ZDR/HIPAA/SOC2)100% Air-Gapped On-Premises / Private VPC · Full HIPAA, GDPR & SOC2 Control100% Air-Gapped On-Premises / Private VPC · Full HIPAA, GDPR & SOC2 Control
Input Modalitiestexttext
Output Modalitiestexttext

Nemotron 3 Ultra 550B A55B vs GPT-OSS 120B: إجابات سريعة (FAQ)

Which is more intelligent, Nemotron 3 Ultra 550B A55B or GPT-OSS 120B?

Nemotron 3 Ultra 550B A55B is more intelligent. It scores 60 compared with 56 on the composite Intelligence Index.

Which model is faster?

GPT-OSS 120B is faster, generating 95 tokens per second compared with 65 tokens per second.

Which model is cheaper to run?

GPT-OSS 120B is cheaper at $0.10 per 1M tokens blended, compared with $0.68 (7:2:1 cache:input:output ratio).

Which model has lower latency?

GPT-OSS 120B has lower latency, with a time to first token of 0.48s compared with 0.62s.

Which model has a larger context window?

Nemotron 3 Ultra 550B A55B has a larger context window, supporting 1M tokens compared with 131.1K tokens.

الحكم النهائي

يتميز كل من Nemotron 3 Ultra 550B A55B (مثالي لـالاستضافة الذاتية على الخوادم الخاصة والضبط الدقيق والسيادة الكاملة على البيانات وأنظمة RAG المؤسسية وربط واجهات البرمجة (API) القابلة للتوسع.) وGPT-OSS 120B (مثالي لـالاستضافة الذاتية على الخوادم الخاصة والضبط الدقيق والسيادة الكاملة على البيانات وأنظمة RAG المؤسسية وربط واجهات البرمجة (API) القابلة للتوسع.) بنقاط قوة واضحة؛ حيث يتفوق Nemotron 3 Ultra 550B A55B في اختبارات الذكاء والبرمجة، ويقدم GPT-OSS 120B سرعة توليد أعلى، بينما يُعد GPT-OSS 120B الخيار الأكثر توفيراً للتشغيل عبر API.

الأسئلة الشائعة (FAQ)

أيهما أفضل للبرمجة والاستدلال، Nemotron 3 Ultra 550B A55B أم GPT-OSS 120B؟+

يتصدر Nemotron 3 Ultra 550B A55B في مؤشر الذكاء المركب واختبارات البرمجة. يمكنك مراجعة نتائج SWE-bench وGPQA أعلاه لمقارنة دقيقة.

ما الفرق في تكلفة API بين Nemotron 3 Ultra 550B A55B وGPT-OSS 120B؟+

يبلغ سعر Nemotron 3 Ultra 550B A55B نحو $1.00 / $3.00 لكل مليون رمز (إدخال/إخراج)، بينما يبلغ سعر GPT-OSS 120B نحو $0.15 / $0.60. ومن حيث التكلفة الإجمالية يُعد GPT-OSS 120B الأرخص.

أي نموذج يوفر نافذة سياق أكبر وسرعة أعلى؟+

يدعم Nemotron 3 Ultra 550B A55B سياقًا بحجم 1M رمز مقابل 131.1K رمز لنموذج GPT-OSS 120B، بينما يتفوق GPT-OSS 120B في سرعة تدفق الرموز.

AI Terminology & Guide
Explore Glossary →

Understand key metrics like context window, token pricing, reasoning mode, and SWE-bench scores in our comprehensive AI glossary.

Tokens & PricingContext WindowAI BenchmarksReasoning ModelsTool CallingModel Context Protocol (MCP)

Related reading

Benchmark scores, token prices, and rate limits evolve rapidly as AI labs release model updates. Always verify current specifications and pricing on the official provider documentation.

المصادر الرسمية: وثائق API الرسمية من NVIDIA وOpenAI وتقييمات الاختبارات القياسية المستقلة (2026).