Nemotron 3 Ultra 550B A55B vs Gemini 4 Argon
Benchmarks, API Token Pricing, Context Window & Speed Comparison
Related topics (12)
يُعد Nemotron 3 Ultra 550B A55B من NVIDIA وGemini 4 Argon من Google من أبرز نماذج الذكاء الاصطناعي. يوفر Nemotron 3 Ultra 550B A55B نافذة سياق بحجم 1M رمز بسعر $1.00/$3.00 لكل مليون رمز، بينما يوفر Gemini 4 Argon سياقًا بحجم 1M رمز بسعر $2.00/$10.00 لكل مليون رمز. نستعرض أدناه مقارنة شاملة للأداء والسرعة والتكلفة.
بدّل وقارن بين أي نموذجين
Select any AI models from our verified benchmark database to generate live side-by-side matrices.
Nemotron 3 Ultra 550B A55B
نموذج أساسي مفتوح الأوزاننموذج Nemotron 3 Ultra 550B A55B من NVIDIA مصمم خصيصاً لـالاستضافة الذاتية على الخوادم الخاصة والضبط الدقيق والسيادة الكاملة على البيانات، حيث يوفر نافذة سياق بسعة 1M وسرعة 65 رمز/ثانية ومؤشر ذكاء 60/100 (بتكلفة $1/$3 لكل مليون رمز).
$1.00 / 1M
$3.00 / 1M
1M tokens
64.5%
Gemini 4 Argon
ذكاء اصطناعي متعدد الوسائطنموذج Gemini 4 Argon من Google مصمم خصيصاً لـالفهم الأصلي متعدد الوسائط للنصوص والصور وتحليل المخططات والمستندات، حيث يوفر نافذة سياق بسعة 1M وسرعة 115 رمز/ثانية ومؤشر ذكاء 97/100 (بتكلفة $2/$10 لكل مليون رمز).
$2.00 / 1M
$10.00 / 1M
1M tokens
81.9%
أهم الفروقات في لمحة
- Nemotron 3 Ultra 550B A55B is 2.7x cheaper for API usage (input + output tokens combined).
- Gemini 4 Argon is faster at 115 tok/s vs 65 tok/s.
- Gemini 4 Argon leads on SWE-bench coding (81.9% vs 64.5%).
| Feature | Nemotron 3 Ultra 550B A55B | Gemini 4 Argon |
|---|---|---|
Intelligence Index Composite reasoning & knowledge score (0-100) | 60 | 97 |
Provider | NVIDIA | |
Input Price Cost per million input tokens | $1.00 / 1M | $2.00 / 1M |
Output Price Cost per million output tokens | $3.00 / 1M | $10.00 / 1M |
Blended Price Weighted 7:2:1 cache:input:output per 1M | $0.68 / 1M | $1.47 / 1M |
Context Window Maximum input + output tokens | 1M tokens~1,500 A4 pages of text | 1M tokens~1,500 A4 pages of text |
Max Output Tokens Per single request | 66K | 1000K |
Throughput Speed Tokens generated per second | 65 tok/s | 115 tok/s |
SWE-bench Verified Real-world software engineering | 64.5% | 81.9% |
GPQA Diamond Graduate-level reasoning | 76% | 81.5% |
Cached Input Price Prompt caching discount per 1M tokens | $0.25 / 1M | $0.10 / 1M |
من يتفوق في كل مجال؟
At-a-glance decision frameworkنتائج الاختبارات المعيارية الموثقة
Official evaluation metrics verified by independent third-party research labs.
Industry benchmark evaluating real-world GitHub issue resolution and multi-file debugging.
Challenging questions created by domain experts to test complex PhD-level reasoning.
Hardened reasoning and academic knowledge benchmark with reduced lucky-guess probability.
Crowdsourced human preference evaluation based on blind, head-to-head model battles.
Extremely difficult, closed-ended questions spanning the frontier of human expert knowledge.
Autonomous multi-step tasks executed inside a real command-line terminal environment.
Research-grade coding problems drawn from real scientific and numerical workloads.
Contamination-free competitive programming problems collected continuously over time.
American Invitational Mathematics Examination — multi-step Olympiad-level reasoning.
Accuracy when reasoning over very large inputs that fill the model context window.
Tokens emitted per second during active generation streaming.
زمن الاستجابة والسرعة
Time to first token (TTFT) and estimated end-to-end response time for a typical 500-token response.
محاكي تكلفة الرموز التفاعلي
Adjust sliders to calculate projected monthly cloud API spending with prompt caching discounts.
Nemotron 3 Ultra 550B A55B · Strengths & Key Advantages
- نافذة سياق بسعة 1M وحد أقصى للمخرجات يصل إلى 66K رمز (SWE-bench Verified 64.5% · GPQA Diamond 76%)
- سرعة توليد عالية تبلغ 65 رمز/ثانية مع زمن استجابة لأول رمز (TTFT) قدره 620 مللي ثانية
- أوزان مفتوحة (550B (55B MoE)) تتيح الاستضافة الذاتية محلياً أو عبر السحابة الخاصة باستخدام vLLM وOllama
Considerations & Trade-offs
- يتطلب خوادم GPU بذاكرة VRAM كافية عند التشغيل المحلي بالدقة الكاملة
- في المسائل البحثية فائقة التعقيد، قد تتفوق نماذج الاستدلال الثقيلة المتخصصة في عمق التحليل
Gemini 4 Argon · Strengths & Key Advantages
- نافذة سياق بسعة 1M وحد أقصى للمخرجات يصل إلى 1M رمز (SWE-bench Verified 81.9% · GPQA Diamond 81.5%)
- سرعة توليد عالية تبلغ 115 رمز/ثانية مع زمن استجابة لأول رمز (TTFT) قدره 850 مللي ثانية
- تسعير API تنافسي (بتكلفة $2/$10 لكل مليون رمز) مع دعم التخزين المؤقت للأوامر والمخرجات المهيكلة بصيغة JSON
Considerations & Trade-offs
- نموذج سحابي مغلق الأوزان لا يدعم تنزيل الأوزان للتشغيل المحلي المعزول عن الإنترنت
- في حالات الاستخدام الكثيف، يُنصح بتفعيل التخزين المؤقت (Prompt Caching) وBatch API لترشيد النفقات
Token Use & Task Economics
Estimated cost and token consumption to complete one representative agentic task.
| Metric | Nemotron 3 Ultra 550B A55B | Gemini 4 Argon |
|---|---|---|
Cost per Task Estimated USD to finish one task | $0.85 | $2.45 |
Output Tokens / Task Tokens generated per task | 48K | 75K |
Reasoning Tokens / Task Thinking tokens burned per task | 24K | 36K |
المواصفات التقنية
Architecture, release timeline, capabilities, and modalities.
| Feature | Nemotron 3 Ultra 550B A55B | Gemini 4 Argon |
|---|---|---|
| Official API Model ID (SDK) | nemotron-3-ultra-550b-a55b | models/gemini-4-argon |
| API Protocol | OpenAI-Compatible REST / vLLM / SGLang / HuggingFace TGI | Google Gemini API (generateContent) + OpenAI-Compatible SDK |
| Release Date | 2026-06 | 2026-09 |
| Knowledge Cutoff | February 2026 | June 2026 |
| Architecture | Colossal Sparse MoE (550B Total / 55B Active) | Pathways Multimodal Sparse Mixture-of-Experts |
| Parameters | 550B (55B active MoE) | Confidential |
| Enterprise Rate Limits (RPM / TPM) | Unlimited (Hardware-bound on self-hosted GPU) / 10,000 RPM Cloud · Unlimited local throughput / 10M+ TPM Managed Cloud | 10,000 – 30,000 RPM (Tier 5 Enterprise) · 4,000,000 – 10,000,000 TPM |
| Long-Context Tier (>128K/200K) | Flat rate ($1/1M in) across full 1000K window | Standard rate up to 200K tokens; 2x input/output tier above 200K tokens |
| Prompt Cache Policy & TTL | Cached input at $0.25/1M tokens | Implicit + Explicit Context Caching at $0.1/1M with configurable TTL |
| Computer Use / GUI Agent | API / CLI Tool-Use & DOM Agent ready (no raw pixel desktop click loop) | Supported (Screen coordinate grounding, browser & desktop GUI action loops) |
| MCP & Parallel Tool Calling | Native MCP Client/Server ready · Parallel function calling · 100% Strict JSON Schema | Native MCP Client/Server ready · Parallel function calling · 100% Strict JSON Schema |
| Web Search Grounding & Sandbox | Supported via external Tavily/Exa Search & E2B/Docker Sandbox tools | Built-in Google Search Grounding + Managed Python Code Execution Sandbox |
| Official Fine-Tuning Support | Full Weights SFT, LoRA, QLoRA, DPO & GRPO RL (Unsloth / Axolotl / Llama-Factory) | Vertex AI Supervised Adapter Tuning & Context Distillation |
| Multimodal Token Billing | Text BPE (~4 chars/token) | Text BPE (~4 chars/token) · Vision (~258–765 tokens per image tile) · Audio (~25–32 tokens/sec) · Video (~258–300 tokens/sec) |
| Quantization & Min GPU VRAM | BF16 / FP16, FP8 Dynamic, INT4 AWQ / GPTQ, GGUF (Q4_K_M / Q8_0) · 341 GB VRAM (4-bit Quantized) · 1183 GB VRAM (Native BF16) | Cloud-Hosted Proprietary (FP8 / BF16 Tensor Core Cluster) · Zero Local VRAM Required (100% Serverless Cloud API) |
| Safety & Frontier Classification | Open-Weights System Card + Customizable Guardrail Layer (Llama Guard / ShieldGemma) | Google DeepMind Frontier Safety Framework Verified |
| Enterprise Compliance (ZDR/HIPAA/SOC2) | 100% Air-Gapped On-Premises / Private VPC · Full HIPAA, GDPR & SOC2 Control | SOC2 Type II · GDPR · Zero Data Retention (ZDR) & HIPAA BAA Available on Enterprise Tier |
| Input Modalities | text | text, vision, audio, video |
| Output Modalities | text | text |
Nemotron 3 Ultra 550B A55B vs Gemini 4 Argon: إجابات سريعة (FAQ)
Which is more intelligent, Nemotron 3 Ultra 550B A55B or Gemini 4 Argon?
Gemini 4 Argon is more intelligent. It scores 97 compared with 60 on the composite Intelligence Index.
Which model is faster?
Gemini 4 Argon is faster, generating 115 tokens per second compared with 65 tokens per second.
Which model is cheaper to run?
Nemotron 3 Ultra 550B A55B is cheaper at $0.68 per 1M tokens blended, compared with $1.47 (7:2:1 cache:input:output ratio).
Which model has lower latency?
Nemotron 3 Ultra 550B A55B has lower latency, with a time to first token of 0.62s compared with 0.85s.
الحكم النهائي
يتميز كل من Nemotron 3 Ultra 550B A55B (مثالي لـالاستضافة الذاتية على الخوادم الخاصة والضبط الدقيق والسيادة الكاملة على البيانات وأنظمة RAG المؤسسية وربط واجهات البرمجة (API) القابلة للتوسع.) وGemini 4 Argon (مثالي لـالفهم الأصلي متعدد الوسائط للنصوص والصور وتحليل المخططات والمستندات وأنظمة RAG المؤسسية وربط واجهات البرمجة (API) القابلة للتوسع.) بنقاط قوة واضحة؛ حيث يتفوق Gemini 4 Argon في اختبارات الذكاء والبرمجة، ويقدم Gemini 4 Argon سرعة توليد أعلى، بينما يُعد Nemotron 3 Ultra 550B A55B الخيار الأكثر توفيراً للتشغيل عبر API.
الأسئلة الشائعة (FAQ)
أيهما أفضل للبرمجة والاستدلال، Nemotron 3 Ultra 550B A55B أم Gemini 4 Argon؟+
يتصدر Gemini 4 Argon في مؤشر الذكاء المركب واختبارات البرمجة. يمكنك مراجعة نتائج SWE-bench وGPQA أعلاه لمقارنة دقيقة.
ما الفرق في تكلفة API بين Nemotron 3 Ultra 550B A55B وGemini 4 Argon؟+
يبلغ سعر Nemotron 3 Ultra 550B A55B نحو $1.00 / $3.00 لكل مليون رمز (إدخال/إخراج)، بينما يبلغ سعر Gemini 4 Argon نحو $2.00 / $10.00. ومن حيث التكلفة الإجمالية يُعد Nemotron 3 Ultra 550B A55B الأرخص.
أي نموذج يوفر نافذة سياق أكبر وسرعة أعلى؟+
يدعم Nemotron 3 Ultra 550B A55B سياقًا بحجم 1M رمز مقابل 1M رمز لنموذج Gemini 4 Argon، بينما يتفوق Gemini 4 Argon في سرعة تدفق الرموز.
Understand key metrics like context window, token pricing, reasoning mode, and SWE-bench scores in our comprehensive AI glossary.
Related reading
- Claude Mythos 5.1 ضد Gemini 4 Argon: مقارنة الاختبارات وأسعار API والسرعة (2026)مقارنة
- Claude Opus 5.5 ضد Gemini 4 Argon: مقارنة الاختبارات وأسعار API والسرعة (2026)مقارنة
- Claude Sonnet 5.5 ضد Gemini 4 Argon: مقارنة الاختبارات وأسعار API والسرعة (2026)مقارنة
- Command A Plus ضد Gemini 4 Argon: مقارنة الاختبارات وأسعار API والسرعة (2026)مقارنة
- Command A Plus ضد Nemotron 3 Ultra 550B A55B: مقارنة الاختبارات وأسعار API والسرعة (2026)مقارنة
- DeepSeek V4.1-Flash ضد Gemini 4 Argon: مقارنة الاختبارات وأسعار API والسرعة (2026)مقارنة
Benchmark scores, token prices, and rate limits evolve rapidly as AI labs release model updates. Always verify current specifications and pricing on the official provider documentation.
المصادر الرسمية: وثائق API الرسمية من NVIDIA وGoogle وتقييمات الاختبارات القياسية المستقلة (2026).