Qwen3.5 Plus vs Qwen3 Max
Benchmarks, API Token Pricing, Context Window & Speed Comparison
Related topics (12)
Qwen3.5 Plus от Alibaba и Qwen3 Max от Alibaba — две ключевые модели ИИ в своём классе. Qwen3.5 Plus предлагает контекстное окно 1M токенов по цене $0.60/$2.40 за 1 млн токенов, а Qwen3 Max — контекст 262.1K токенов по цене $2.00/$6.00 за 1 млн токенов. Ниже представлено сравнение бенчмарков, задержки и экономики.
Выбирайте и сравнивайте любые модели
Select any AI models from our verified benchmark database to generate live side-by-side matrices.
Qwen3.5 Plus
Нативная мультимодальная ИИQwen3.5 Plus от Alibaba — специализированная ИИ-модель для нативной мультимодальной обработки текста и изображений, а также анализа документов, обеспечивающая контекстное окно 1M, скорость 85 ток/с и индекс интеллекта 87/100 (по цене $0.6/$
$0.60 / 1M
$2.40 / 1M
1M tokens
64%
Qwen3 Max
Автономная агентная модельQwen3 Max от Alibaba — специализированная ИИ-модель для автономных агентных сценариев, вызова внешних инструментов и автоматизации, обеспечивающая контекстное окно 262K, скорость 72 ток/с и индекс интеллекта 88/100 (по цене $2/$6 за 1M токе
$2.00 / 1M
$6.00 / 1M
262.1K tokens
62.5%
Ключевые отличия кратко
- Qwen3.5 Plus is 2.9x cheaper for API usage (input + output tokens combined).
- Qwen3.5 Plus has a larger context window (1M vs 262K tokens).
- Qwen3.5 Plus is faster at 85 tok/s vs 72 tok/s.
- Qwen3.5 Plus leads on SWE-bench coding (64.0% vs 62.5%).
| Feature | Qwen3.5 Plus | Qwen3 Max |
|---|---|---|
Intelligence Index Composite reasoning & knowledge score (0-100) | 87 | 88 |
Provider | Alibaba | Alibaba |
Input Price Cost per million input tokens | $0.60 / 1M | $2.00 / 1M |
Output Price Cost per million output tokens | $2.40 / 1M | $6.00 / 1M |
Blended Price Weighted 7:2:1 cache:input:output per 1M | $0.40 / 1M | $1.28 / 1M |
Context Window Maximum input + output tokens | 1M tokens~1,500 A4 pages of text | 262.1K tokens~393 A4 pages of text |
Max Output Tokens Per single request | 16K | 16K |
Throughput Speed Tokens generated per second | 85 tok/s | 72 tok/s |
SWE-bench Verified Real-world software engineering | 64% | 62.5% |
GPQA Diamond Graduate-level reasoning | 72% | 71.2% |
Cached Input Price Prompt caching discount per 1M tokens | $0.06 / 1M | $0.40 / 1M |
Кто лидирует в каждой категории?
At-a-glance decision frameworkРезультаты проверенных бенчмарков
Official evaluation metrics verified by independent third-party research labs.
Industry benchmark evaluating real-world GitHub issue resolution and multi-file debugging.
Challenging questions created by domain experts to test complex PhD-level reasoning.
Hardened reasoning and academic knowledge benchmark with reduced lucky-guess probability.
Crowdsourced human preference evaluation based on blind, head-to-head model battles.
Tokens emitted per second during active generation streaming.
Задержка и скорость ответа
Time to first token (TTFT) and estimated end-to-end response time for a typical 500-token response.
Интерактивный калькулятор стоимости токенов
Adjust sliders to calculate projected monthly cloud API spending with prompt caching discounts.
Qwen3.5 Plus · Strengths & Key Advantages
- Контекстное окно 1M и генерация до 16K выходных токенов за ответ (SWE-bench Verified 64% · GPQA Diamond 72%)
- Высокая скорость генерации 85 токенов/сек при задержке до первого токена (TTFT) всего 490 мс
- Выгодная тарификация API (по цене $0.6/$2.4 за 1M токенов) с поддержкой кэширования промптов и строгих JSON-схем
Considerations & Trade-offs
- Проприетарная облачная модель без возможности скачивания весов для локального запуска в закрытом контуре
- В сверхсложных научных доказательствах специализированные тяжелые модели рассуждения могут показывать большую глубину
Qwen3 Max · Strengths & Key Advantages
- Контекстное окно 262K и генерация до 16K выходных токенов за ответ (SWE-bench Verified 62.5% · GPQA Diamond 71.2%)
- Высокая скорость генерации 72 токенов/сек при задержке до первого токена (TTFT) всего 590 мс
- Выгодная тарификация API (по цене $2/$6 за 1M токенов) с поддержкой кэширования промптов и строгих JSON-схем
Considerations & Trade-offs
- Проприетарная облачная модель без возможности скачивания весов для локального запуска в закрытом контуре
- При больших объемах трафика рекомендуется использовать кэширование промптов и Batch API для снижения затрат
Token Use & Task Economics
Estimated cost and token consumption to complete one representative agentic task.
| Metric | Qwen3.5 Plus | Qwen3 Max |
|---|---|---|
Cost per Task Estimated USD to finish one task | $0.19 | $0.28 |
Output Tokens / Task Tokens generated per task | 24K | 25K |
Reasoning Tokens / Task Thinking tokens burned per task | 8K | 10K |
Технические характеристики
Architecture, release timeline, capabilities, and modalities.
| Feature | Qwen3.5 Plus | Qwen3 Max |
|---|---|---|
| Official API Model ID (SDK) | qwen3-5-plus-instruct | qwen3-max-instruct |
| API Protocol | Alibaba REST API (OpenAI-Compatible) | Alibaba REST API (OpenAI-Compatible) |
| Release Date | 2026-02 | 2025-09 |
| Knowledge Cutoff | December 2025 | July 2025 |
| Architecture | Enterprise Million-Token Multimodal Transformer | Advanced Dense/MoE Hybrid Frontier Transformer |
| Parameters | Confidential | Confidential |
| Enterprise Rate Limits (RPM / TPM) | 5,000 – 15,000 RPM (Production Tier) · 4,000,000 – 10,000,000 TPM | 5,000 – 15,000 RPM (Production Tier) · 800,000 – 2,000,000 TPM |
| Long-Context Tier (>128K/200K) | Flat rate ($0.6/1M in) across full 1000K window | Flat rate ($2/1M in) across full 262K window |
| Prompt Cache Policy & TTL | Cached input at $0.06/1M tokens | Cached input at $0.4/1M tokens |
| Computer Use / GUI Agent | Supported (Screen coordinate grounding, browser & desktop GUI action loops) | API / CLI Tool-Use & DOM Agent ready (no raw pixel desktop click loop) |
| MCP & Parallel Tool Calling | Native MCP Client/Server ready · Parallel function calling · 100% Strict JSON Schema | Native MCP Client/Server ready · Parallel function calling · 100% Strict JSON Schema |
| Web Search Grounding & Sandbox | Supported via external Tavily/Exa Search & E2B/Docker Sandbox tools | Supported via external Tavily/Exa Search & E2B/Docker Sandbox tools |
| Official Fine-Tuning Support | API Prompt Engineering & RAG Distillation | API Prompt Engineering & RAG Distillation |
| Multimodal Token Billing | Text BPE (~4 chars/token) · Vision (~258–765 tokens per image tile) | Text BPE (~4 chars/token) |
| Quantization & Min GPU VRAM | Cloud-Hosted Proprietary (FP8 / BF16 Tensor Core Cluster) · Zero Local VRAM Required (100% Serverless Cloud API) | Cloud-Hosted Proprietary (FP8 / BF16 Tensor Core Cluster) · Zero Local VRAM Required (100% Serverless Cloud API) |
| Safety & Frontier Classification | Alibaba Production Safety & Alignment Verified | Alibaba Production Safety & Alignment Verified |
| Enterprise Compliance (ZDR/HIPAA/SOC2) | SOC2 Type II · GDPR · Zero Data Retention (ZDR) & HIPAA BAA Available on Enterprise Tier | SOC2 Type II · GDPR · Zero Data Retention (ZDR) & HIPAA BAA Available on Enterprise Tier |
| Input Modalities | text, vision | text |
| Output Modalities | text | text |
Qwen3.5 Plus vs Qwen3 Max: Быстрые ответы (FAQ)
Which is more intelligent, Qwen3.5 Plus or Qwen3 Max?
Qwen3 Max is more intelligent. It scores 88 compared with 87 on the composite Intelligence Index.
Which model is faster?
Qwen3.5 Plus is faster, generating 85 tokens per second compared with 72 tokens per second.
Which model is cheaper to run?
Qwen3.5 Plus is cheaper at $0.40 per 1M tokens blended, compared with $1.28 (7:2:1 cache:input:output ratio).
Which model has lower latency?
Qwen3.5 Plus has lower latency, with a time to first token of 0.49s compared with 0.59s.
Which model has a larger context window?
Qwen3.5 Plus has a larger context window, supporting 1M tokens compared with 262.1K tokens.
Вердикт
И Qwen3.5 Plus (Оптимально для нативной мультимодальной обработки текста и изображений, а также анализа документов, корпоративных RAG-пайплайнов и масштабируемых API-сервисов.), и Qwen3 Max (Оптимально для автономных агентных сценариев, вызова внешних инструментов и автоматизации, корпоративных RAG-пайплайнов и масштабируемых API-сервисов.) отлично подходят для продакшена: Qwen3 Max лидирует в сложных тестах логики и кода, Qwen3.5 Plus обеспечивает более высокую скорость генерации, а Qwen3.5 Plus выгоднее при больших объёмах API-запросов.
Часто задаваемые вопросы (FAQ)
Что лучше для программирования и логики: Qwen3.5 Plus или Qwen3 Max?+
По сводному индексу интеллекта и тестам программирования лидирует Qwen3 Max. Подробные баллы SWE-bench и GPQA приведены в таблице выше.
У какой модели дешевле API — Qwen3.5 Plus или Qwen3 Max?+
Тариф Qwen3.5 Plus составляет $0.60 / $2.40 за 1 млн входных/выходных токенов, а Qwen3 Max — $2.00 / $6.00. По смешанной стоимости выгоднее Qwen3.5 Plus.
У какой модели больше окно контекста и выше скорость?+
Qwen3.5 Plus поддерживает контекст 1M токенов против 262.1K токенов у Qwen3 Max, а по скорости генерации токенов лидирует Qwen3.5 Plus.
Understand key metrics like context window, token pricing, reasoning mode, and SWE-bench scores in our comprehensive AI glossary.
Related reading
- Qwen3.5 Plus против Gemini 3.1 Pro: Сравнение бенчмарков, цен API и скорости (2026)Сравнение
- Qwen3.6 Flash против Qwen3.5 Plus: Сравнение бенчмарков, цен API и скорости (2026)Сравнение
- Qwen3 Max против GLM-5: Сравнение бенчмарков, цен API и скорости (2026)Сравнение
- Qwen3 Max против Qwen3-VL Plus: Сравнение бенчмарков, цен API и скорости (2026)Сравнение
- Aion-3.0 против Aion-Mini: Сравнение бенчмарков, цен API и скорости (2026)Сравнение
- Aion-3.0 против Gemini 3.6 Flash: Сравнение бенчмарков, цен API и скорости (2026)Сравнение
Benchmark scores, token prices, and rate limits evolve rapidly as AI labs release model updates. Always verify current specifications and pricing on the official provider documentation.
Официальные источники: Официальная документация API Alibaba и Alibaba, системные карточки и независимые бенчмарки (2026).