Gemini 2.0 Flash vs GPT-4o mini
Benchmarks, API Token Pricing, Context Window & Speed Comparison
Related topics (12)
Gemini 2.0 Flash от Google и GPT-4o mini от OpenAI — две ключевые модели ИИ в своём классе. Gemini 2.0 Flash предлагает контекстное окно 1.05M токенов по цене $0.10/$0.40 за 1 млн токенов, а GPT-4o mini — контекст 128K токенов по цене $0.15/$0.60 за 1 млн токенов. Ниже представлено сравнение бенчмарков, задержки и экономики.
Выбирайте и сравнивайте любые модели
Select any AI models from our verified benchmark database to generate live side-by-side matrices.
Gemini 2.0 Flash
Сверхбыстрый инференсGemini 2.0 Flash от Google — специализированная ИИ-модель для работы в реальном времени с минимальной задержкой и высоконагруженной маршрутизации, обеспечивающая контекстное окно 1.0M, скорость 240 ток/с и индекс интеллекта 40/100 (по цене
$0.10 / 1M
$0.40 / 1M
1.05M tokens
42%
GPT-4o mini
Компактная экономичная модельGPT-4o mini от OpenAI — специализированная ИИ-модель для максимальной экономической эффективности на токен и быстрого продакшен-инференса, обеспечивающая контекстное окно 128K, скорость 140 ток/с и индекс интеллекта 30/100 (по цене $0.15/$0
$0.15 / 1M
$0.60 / 1M
128K tokens
24.5%
Ключевые отличия кратко
- Gemini 2.0 Flash is 1.6x cheaper for API usage (input + output tokens combined).
- Gemini 2.0 Flash has a larger context window (1M vs 128K tokens).
- Gemini 2.0 Flash is faster at 240 tok/s vs 140 tok/s.
- Gemini 2.0 Flash leads on SWE-bench coding (42.0% vs 24.5%).
| Feature | Gemini 2.0 Flash | GPT-4o mini |
|---|---|---|
Intelligence Index Composite reasoning & knowledge score (0-100) | 40 | 30 |
Provider | OpenAI | |
Input Price Cost per million input tokens | $0.10 / 1M | $0.15 / 1M |
Output Price Cost per million output tokens | $0.40 / 1M | $0.60 / 1M |
Blended Price Weighted 7:2:1 cache:input:output per 1M | $0.08 / 1M | $0.14 / 1M |
Context Window Maximum input + output tokens | 1.05M tokens~1,573 A4 pages of text | 128K tokens~192 A4 pages of text |
Max Output Tokens Per single request | 8K | 16K |
Throughput Speed Tokens generated per second | 240 tok/s | 140 tok/s |
SWE-bench Verified Real-world software engineering | 42% | 24.5% |
GPQA Diamond Graduate-level reasoning | 55.4% | 40.2% |
Cached Input Price Prompt caching discount per 1M tokens | $0.03 / 1M | $0.07 / 1M |
Кто лидирует в каждой категории?
At-a-glance decision frameworkРезультаты проверенных бенчмарков
Official evaluation metrics verified by independent third-party research labs.
Industry benchmark evaluating real-world GitHub issue resolution and multi-file debugging.
Challenging questions created by domain experts to test complex PhD-level reasoning.
Hardened reasoning and academic knowledge benchmark with reduced lucky-guess probability.
Crowdsourced human preference evaluation based on blind, head-to-head model battles.
Extremely difficult, closed-ended questions spanning the frontier of human expert knowledge.
Autonomous multi-step tasks executed inside a real command-line terminal environment.
Research-grade coding problems drawn from real scientific and numerical workloads.
Contamination-free competitive programming problems collected continuously over time.
American Invitational Mathematics Examination — multi-step Olympiad-level reasoning.
Accuracy when reasoning over very large inputs that fill the model context window.
Tokens emitted per second during active generation streaming.
Задержка и скорость ответа
Time to first token (TTFT) and estimated end-to-end response time for a typical 500-token response.
Интерактивный калькулятор стоимости токенов
Adjust sliders to calculate projected monthly cloud API spending with prompt caching discounts.
Gemini 2.0 Flash · Strengths & Key Advantages
- Контекстное окно 1.0M и генерация до 8K выходных токенов за ответ (SWE-bench Verified 42% · GPQA Diamond 55.4%)
- Высокая скорость генерации 240 токенов/сек при задержке до первого токена (TTFT) всего 280 мс
- Выгодная тарификация API (по цене $0.1/$0.4 за 1M токенов) с поддержкой кэширования промптов и строгих JSON-схем
Considerations & Trade-offs
- Проприетарная облачная модель без возможности скачивания весов для локального запуска в закрытом контуре
- В сверхсложных научных доказательствах специализированные тяжелые модели рассуждения могут показывать большую глубину
GPT-4o mini · Strengths & Key Advantages
- Контекстное окно 128K и генерация до 16K выходных токенов за ответ (SWE-bench Verified 24.5% · GPQA Diamond 40.2%)
- Высокая скорость генерации 140 токенов/сек при задержке до первого токена (TTFT) всего 310 мс
- Выгодная тарификация API (по цене $0.15/$0.6 за 1M токенов) с поддержкой кэширования промптов и строгих JSON-схем
Considerations & Trade-offs
- Проприетарная облачная модель без возможности скачивания весов для локального запуска в закрытом контуре
- В сверхсложных научных доказательствах специализированные тяжелые модели рассуждения могут показывать большую глубину
Token Use & Task Economics
Estimated cost and token consumption to complete one representative agentic task.
| Metric | Gemini 2.0 Flash | GPT-4o mini |
|---|---|---|
Cost per Task Estimated USD to finish one task | $0.13 | $0.16 |
Output Tokens / Task Tokens generated per task | 60K | 45K |
Reasoning Tokens / Task Thinking tokens burned per task | 33K | 0K |
Технические характеристики
Architecture, release timeline, capabilities, and modalities.
| Feature | Gemini 2.0 Flash | GPT-4o mini |
|---|---|---|
| Official API Model ID (SDK) | models/gemini-2-flash | gpt-4o-mini |
| API Protocol | Google Gemini API (generateContent) + OpenAI-Compatible SDK | OpenAI Responses API & Chat Completions v1 |
| Release Date | 2024-12 | 2024-07 |
| Knowledge Cutoff | August 2024 | October 2023 |
| Architecture | Multimodal Flash MoE | Small Multimodal Dense |
| Parameters | Confidential | Confidential |
| Enterprise Rate Limits (RPM / TPM) | 10,000 – 30,000 RPM (Tier 5 Enterprise) · 4,000,000 – 10,000,000 TPM | 10,000 – 30,000 RPM (Tier 5 Enterprise) · 800,000 – 2,000,000 TPM |
| Long-Context Tier (>128K/200K) | Standard rate up to 200K tokens; 2x input/output tier above 200K tokens | Flat rate ($0.15/1M in) across full 128K window |
| Prompt Cache Policy & TTL | Implicit + Explicit Context Caching at $0.025/1M with configurable TTL | Automatic prefix caching at $0.075/1M (no extra cache-write fee) |
| Computer Use / GUI Agent | Supported (Screen coordinate grounding, browser & desktop GUI action loops) | Supported (Screen coordinate grounding, browser & desktop GUI action loops) |
| MCP & Parallel Tool Calling | Native MCP Client/Server ready · Parallel function calling · 100% Strict JSON Schema | Native MCP Client/Server ready · Parallel function calling · 100% Strict JSON Schema |
| Web Search Grounding & Sandbox | Built-in Google Search Grounding + Managed Python Code Execution Sandbox | Native Web Search tool + Hosted Code Interpreter & File Search RAG |
| Official Fine-Tuning Support | Vertex AI Supervised Adapter Tuning & Context Distillation | Supervised Fine-Tuning (SFT), Direct Preference (DPO) & Reinforcement Fine-Tuning (RFT) |
| Multimodal Token Billing | Text BPE (~4 chars/token) · Vision (~258–765 tokens per image tile) · Audio (~25–32 tokens/sec) · Video (~258–300 tokens/sec) | Text BPE (~4 chars/token) · Vision (~258–765 tokens per image tile) |
| Quantization & Min GPU VRAM | Cloud-Hosted Proprietary (FP8 / BF16 Tensor Core Cluster) · Zero Local VRAM Required (100% Serverless Cloud API) | Cloud-Hosted Proprietary (FP8 / BF16 Tensor Core Cluster) · Zero Local VRAM Required (100% Serverless Cloud API) |
| Safety & Frontier Classification | Google DeepMind Frontier Safety Framework Verified | OpenAI Preparedness Framework Audited & System Card Published |
| Enterprise Compliance (ZDR/HIPAA/SOC2) | SOC2 Type II · GDPR · Zero Data Retention (ZDR) & HIPAA BAA Available on Enterprise Tier | SOC2 Type II · GDPR · Zero Data Retention (ZDR) & HIPAA BAA Available on Enterprise Tier |
| Input Modalities | text, vision, audio, video | text, vision |
| Output Modalities | text | text |
Gemini 2.0 Flash vs GPT-4o mini: Быстрые ответы (FAQ)
Which is more intelligent, Gemini 2.0 Flash or GPT-4o mini?
Gemini 2.0 Flash is more intelligent. It scores 40 compared with 30 on the composite Intelligence Index.
Which model is faster?
Gemini 2.0 Flash is faster, generating 240 tokens per second compared with 140 tokens per second.
Which model is cheaper to run?
Gemini 2.0 Flash is cheaper at $0.08 per 1M tokens blended, compared with $0.14 (7:2:1 cache:input:output ratio).
Which model has lower latency?
Gemini 2.0 Flash has lower latency, with a time to first token of 0.28s compared with 0.31s.
Which model has a larger context window?
Gemini 2.0 Flash has a larger context window, supporting 1.05M tokens compared with 128K tokens.
Вердикт
И Gemini 2.0 Flash (Оптимально для работы в реальном времени с минимальной задержкой и высоконагруженной маршрутизации, корпоративных RAG-пайплайнов и масштабируемых API-сервисов.), и GPT-4o mini (Оптимально для максимальной экономической эффективности на токен и быстрого продакшен-инференса, корпоративных RAG-пайплайнов и масштабируемых API-сервисов.) отлично подходят для продакшена: Gemini 2.0 Flash лидирует в сложных тестах логики и кода, Gemini 2.0 Flash обеспечивает более высокую скорость генерации, а Gemini 2.0 Flash выгоднее при больших объёмах API-запросов.
Часто задаваемые вопросы (FAQ)
Что лучше для программирования и логики: Gemini 2.0 Flash или GPT-4o mini?+
По сводному индексу интеллекта и тестам программирования лидирует Gemini 2.0 Flash. Подробные баллы SWE-bench и GPQA приведены в таблице выше.
У какой модели дешевле API — Gemini 2.0 Flash или GPT-4o mini?+
Тариф Gemini 2.0 Flash составляет $0.10 / $0.40 за 1 млн входных/выходных токенов, а GPT-4o mini — $0.15 / $0.60. По смешанной стоимости выгоднее Gemini 2.0 Flash.
У какой модели больше окно контекста и выше скорость?+
Gemini 2.0 Flash поддерживает контекст 1.05M токенов против 128K токенов у GPT-4o mini, а по скорости генерации токенов лидирует Gemini 2.0 Flash.
Understand key metrics like context window, token pricing, reasoning mode, and SWE-bench scores in our comprehensive AI glossary.
Related reading
- Claude 3.5 Haiku против Gemini 2.0 Flash: Сравнение бенчмарков, цен API и скорости (2026)Сравнение
- Claude 3.5 Haiku против GPT-4o mini: Сравнение бенчмарков, цен API и скорости (2026)Сравнение
- Gemini 2.0 Flash против Gemini 1.5 Flash: Сравнение бенчмарков, цен API и скорости (2026)Сравнение
- Gemini 2.0 Pro против Gemini 2.0 Flash: Сравнение бенчмарков, цен API и скорости (2026)Сравнение
- GPT-4.1 nano против GPT-4o mini: Сравнение бенчмарков, цен API и скорости (2026)Сравнение
- Llama 3.3 70B против GPT-4o mini: Сравнение бенчмарков, цен API и скорости (2026)Сравнение
Benchmark scores, token prices, and rate limits evolve rapidly as AI labs release model updates. Always verify current specifications and pricing on the official provider documentation.
Официальные источники: Официальная документация API Google и OpenAI, системные карточки и независимые бенчмарки (2026).