Claude 3.7 Sonnet vs GPT-4o
Benchmarks, API Token Pricing, Context Window & Speed Comparison
Related topics (12)
Claude 3.7 Sonnet от Anthropic и GPT-4o от OpenAI — две ключевые модели ИИ в своём классе. Claude 3.7 Sonnet предлагает контекстное окно 200K токенов по цене $3.00/$15.00 за 1 млн токенов, а GPT-4o — контекст 128K токенов по цене $2.50/$10.00 за 1 млн токенов. Ниже представлено сравнение бенчмарков, задержки и экономики.
Выбирайте и сравнивайте любые модели
Select any AI models from our verified benchmark database to generate live side-by-side matrices.
Claude 3.7 Sonnet
Лидер программирования и кодаClaude 3.7 Sonnet от Anthropic — специализированная ИИ-модель для автономной разработки ПО, многофайлового рефакторинга и глубокой отладки кода, обеспечивающая контекстное окно 200K, скорость 72 ток/с и индекс интеллекта 48/100 (по цене $3/
$3.00 / 1M
$15.00 / 1M
200K tokens
70.3%
GPT-4o
Модель речи и аудиоGPT-4o от OpenAI — специализированная ИИ-модель для естественного синтеза речи, обработки аудио в реальном времени и транскрибации, обеспечивающая контекстное окно 128K, скорость 105 ток/с и индекс интеллекта 41/100 (по цене $2.5/$10 за 1M
$2.50 / 1M
$10.00 / 1M
128K tokens
38.8%
Ключевые отличия кратко
- GPT-4o is 1.3x cheaper for API usage (input + output tokens combined).
- Claude 3.7 Sonnet has a larger context window (200K vs 128K tokens).
- GPT-4o is faster at 105 tok/s vs 72 tok/s.
- Claude 3.7 Sonnet leads on SWE-bench coding (70.3% vs 38.8%).
| Feature | Claude 3.7 Sonnet | GPT-4o |
|---|---|---|
Intelligence Index Composite reasoning & knowledge score (0-100) | 48 | 41 |
Provider | Anthropic | OpenAI |
Input Price Cost per million input tokens | $3.00 / 1M | $2.50 / 1M |
Output Price Cost per million output tokens | $15.00 / 1M | $10.00 / 1M |
Blended Price Weighted 7:2:1 cache:input:output per 1M | $2.31 / 1M | $2.38 / 1M |
Context Window Maximum input + output tokens | 200K tokens~300 A4 pages of text | 128K tokens~192 A4 pages of text |
Max Output Tokens Per single request | 64K | 16K |
Throughput Speed Tokens generated per second | 72 tok/s | 105 tok/s |
SWE-bench Verified Real-world software engineering | 70.3% | 38.8% |
GPQA Diamond Graduate-level reasoning | 65% | 53.6% |
Cached Input Price Prompt caching discount per 1M tokens | $0.30 / 1M | $1.25 / 1M |
Кто лидирует в каждой категории?
At-a-glance decision frameworkРезультаты проверенных бенчмарков
Official evaluation metrics verified by independent third-party research labs.
Industry benchmark evaluating real-world GitHub issue resolution and multi-file debugging.
Challenging questions created by domain experts to test complex PhD-level reasoning.
Hardened reasoning and academic knowledge benchmark with reduced lucky-guess probability.
Crowdsourced human preference evaluation based on blind, head-to-head model battles.
Extremely difficult, closed-ended questions spanning the frontier of human expert knowledge.
Autonomous multi-step tasks executed inside a real command-line terminal environment.
Research-grade coding problems drawn from real scientific and numerical workloads.
Contamination-free competitive programming problems collected continuously over time.
American Invitational Mathematics Examination — multi-step Olympiad-level reasoning.
Accuracy when reasoning over very large inputs that fill the model context window.
Tokens emitted per second during active generation streaming.
Задержка и скорость ответа
Time to first token (TTFT) and estimated end-to-end response time for a typical 500-token response.
Интерактивный калькулятор стоимости токенов
Adjust sliders to calculate projected monthly cloud API spending with prompt caching discounts.
Claude 3.7 Sonnet · Strengths & Key Advantages
- Контекстное окно 200K и генерация до 64K выходных токенов за ответ (SWE-bench Verified 70.3% · GPQA Diamond 65%)
- Высокая скорость генерации 72 токенов/сек при задержке до первого токена (TTFT) всего 520 мс
- Выгодная тарификация API (по цене $3/$15 за 1M токенов) с поддержкой кэширования промптов и строгих JSON-схем
Considerations & Trade-offs
- Проприетарная облачная модель без возможности скачивания весов для локального запуска в закрытом контуре
- При больших объемах трафика рекомендуется использовать кэширование промптов и Batch API для снижения затрат
GPT-4o · Strengths & Key Advantages
- Контекстное окно 128K и генерация до 16K выходных токенов за ответ (SWE-bench Verified 38.8% · GPQA Diamond 53.6%)
- Высокая скорость генерации 105 токенов/сек при задержке до первого токена (TTFT) всего 410 мс
- Выгодная тарификация API (по цене $2.5/$10 за 1M токенов) с поддержкой кэширования промптов и строгих JSON-схем
Considerations & Trade-offs
- Проприетарная облачная модель без возможности скачивания весов для локального запуска в закрытом контуре
- При больших объемах трафика рекомендуется использовать кэширование промптов и Batch API для снижения затрат
Token Use & Task Economics
Estimated cost and token consumption to complete one representative agentic task.
| Metric | Claude 3.7 Sonnet | GPT-4o |
|---|---|---|
Cost per Task Estimated USD to finish one task | $1.42 | $0.68 |
Output Tokens / Task Tokens generated per task | 41K | 24K |
Reasoning Tokens / Task Thinking tokens burned per task | 22K | 0K |
Технические характеристики
Architecture, release timeline, capabilities, and modalities.
| Feature | Claude 3.7 Sonnet | GPT-4o |
|---|---|---|
| Official API Model ID (SDK) | claude-3-7-sonnet-20250201 | gpt-4o |
| API Protocol | Anthropic Messages API + AWS Bedrock + Vertex AI | OpenAI Responses API & Chat Completions v1 |
| Release Date | 2025-02 | 2024-05 |
| Knowledge Cutoff | November 2024 | October 2023 |
| Architecture | Hybrid Reasoning MoE | Omni-Multimodal Dense |
| Parameters | Confidential | Confidential |
| Enterprise Rate Limits (RPM / TPM) | 4,000 – 10,000 RPM (Tier 4 + Priority Tier) · 800,000 – 2,000,000 TPM | 10,000 – 30,000 RPM (Tier 5 Enterprise) · 800,000 – 2,000,000 TPM |
| Long-Context Tier (>128K/200K) | Standard rate up to 200K tokens; 2x input/output tier above 200K tokens | Flat rate ($2.5/1M in) across full 128K window |
| Prompt Cache Policy & TTL | $0.3/1M cached read (90% off); 5-min default & 1-hour extended TTL | Automatic prefix caching at $1.25/1M (no extra cache-write fee) |
| Computer Use / GUI Agent | Supported (Screen coordinate grounding, browser & desktop GUI action loops) | Supported (Screen coordinate grounding, browser & desktop GUI action loops) |
| MCP & Parallel Tool Calling | Native MCP Client/Server ready · Parallel function calling · 100% Strict JSON Schema | Native MCP Client/Server ready · Parallel function calling · 100% Strict JSON Schema |
| Web Search Grounding & Sandbox | Native Web Search Citations + Code Execution Tool + MCP Connectors | Native Web Search tool + Hosted Code Interpreter & File Search RAG |
| Official Fine-Tuning Support | Custom Model Tuning via Amazon Bedrock & Prompt Distillation | Supervised Fine-Tuning (SFT), Direct Preference (DPO) & Reinforcement Fine-Tuning (RFT) |
| Multimodal Token Billing | Text BPE (~4 chars/token) · Vision (~258–765 tokens per image tile) | Text BPE (~4 chars/token) · Vision (~258–765 tokens per image tile) · Audio (~25–32 tokens/sec) |
| Quantization & Min GPU VRAM | Cloud-Hosted Proprietary (FP8 / BF16 Tensor Core Cluster) · Zero Local VRAM Required (100% Serverless Cloud API) | Cloud-Hosted Proprietary (FP8 / BF16 Tensor Core Cluster) · Zero Local VRAM Required (100% Serverless Cloud API) |
| Safety & Frontier Classification | Anthropic RSP ASL-2 / ASL-3 Constitutional Safety Evaluated | OpenAI Preparedness Framework Audited & System Card Published |
| Enterprise Compliance (ZDR/HIPAA/SOC2) | SOC2 Type II · GDPR · Zero Data Retention (ZDR) & HIPAA BAA Available on Enterprise Tier | SOC2 Type II · GDPR · Zero Data Retention (ZDR) & HIPAA BAA Available on Enterprise Tier |
| Input Modalities | text, vision | text, vision, audio |
| Output Modalities | text | text, audio |
Claude 3.7 Sonnet vs GPT-4o: Быстрые ответы (FAQ)
Which is more intelligent, Claude 3.7 Sonnet or GPT-4o?
Claude 3.7 Sonnet is more intelligent. It scores 48 compared with 41 on the composite Intelligence Index.
Which model is faster?
GPT-4o is faster, generating 105 tokens per second compared with 72 tokens per second.
Which model is cheaper to run?
Claude 3.7 Sonnet is cheaper at $2.31 per 1M tokens blended, compared with $2.38 (7:2:1 cache:input:output ratio).
Which model has lower latency?
GPT-4o has lower latency, with a time to first token of 0.41s compared with 0.52s.
Which model has a larger context window?
Claude 3.7 Sonnet has a larger context window, supporting 200K tokens compared with 128K tokens.
Вердикт
И Claude 3.7 Sonnet (Оптимально для автономной разработки ПО, многофайлового рефакторинга и глубокой отладки кода, корпоративных RAG-пайплайнов и масштабируемых API-сервисов.), и GPT-4o (Оптимально для естественного синтеза речи, обработки аудио в реальном времени и транскрибации, корпоративных RAG-пайплайнов и масштабируемых API-сервисов.) отлично подходят для продакшена: Claude 3.7 Sonnet лидирует в сложных тестах логики и кода, GPT-4o обеспечивает более высокую скорость генерации, а Claude 3.7 Sonnet выгоднее при больших объёмах API-запросов.
Часто задаваемые вопросы (FAQ)
Что лучше для программирования и логики: Claude 3.7 Sonnet или GPT-4o?+
По сводному индексу интеллекта и тестам программирования лидирует Claude 3.7 Sonnet. Подробные баллы SWE-bench и GPQA приведены в таблице выше.
У какой модели дешевле API — Claude 3.7 Sonnet или GPT-4o?+
Тариф Claude 3.7 Sonnet составляет $3.00 / $15.00 за 1 млн входных/выходных токенов, а GPT-4o — $2.50 / $10.00. По смешанной стоимости выгоднее Claude 3.7 Sonnet.
У какой модели больше окно контекста и выше скорость?+
Claude 3.7 Sonnet поддерживает контекст 200K токенов против 128K токенов у GPT-4o, а по скорости генерации токенов лидирует GPT-4o.
Understand key metrics like context window, token pricing, reasoning mode, and SWE-bench scores in our comprehensive AI glossary.
Related reading
- Claude 3.5 Sonnet против GPT-4o: Сравнение бенчмарков, цен API и скорости (2026)Сравнение
- Claude 3.7 Sonnet против DeepSeek R1: Сравнение бенчмарков, цен API и скорости (2026)Сравнение
- Claude 3.7 Sonnet против o3-mini: Сравнение бенчмарков, цен API и скорости (2026)Сравнение
- Claude Sonnet 4 против Claude 3.7 Sonnet: Сравнение бенчмарков, цен API и скорости (2026)Сравнение
- DeepSeek V3 против GPT-4o: Сравнение бенчмарков, цен API и скорости (2026)Сравнение
- Gemini 2.0 Pro против Claude 3.7 Sonnet: Сравнение бенчмарков, цен API и скорости (2026)Сравнение
Benchmark scores, token prices, and rate limits evolve rapidly as AI labs release model updates. Always verify current specifications and pricing on the official provider documentation.
Официальные источники: Официальная документация API Anthropic и OpenAI, системные карточки и независимые бенчмарки (2026).