GetInfoUs
Head-to-Head Model Comparison

Qwen3.5 Plus vs Gemini 3.1 Pro

Benchmarks, API Token Pricing, Context Window & Speed Comparison

Проверено исследовательской группой GetInfoUsПоследняя проверка: October 2026Редакционная политика
Поделиться
Related topics (12)
AI CompareAI BenchmarkToken PricingModel CostModel SpecsSWE-bench CodingModel VersusWhich AI ModelLLM Speed & LatencyReasoning ModelsExtended ThinkingPrompt Caching ROI
Qwen3.5 Plus vs Gemini 3.1 Pro: Benchmarks, Pricing & Speed Comparison

Qwen3.5 Plus от Alibaba и Gemini 3.1 Pro от Google — две ключевые модели ИИ в своём классе. Qwen3.5 Plus предлагает контекстное окно 1M токенов по цене $0.60/$2.40 за 1 млн токенов, а Gemini 3.1 Pro — контекст 1.05M токенов по цене $2.00/$12.00 за 1 млн токенов. Ниже представлено сравнение бенчмарков, задержки и экономики.

Прямое сравнение (VS)

Выбирайте и сравнивайте любые модели

Select any AI models from our verified benchmark database to generate live side-by-side matrices.

Profile
Profile
Multi-Model Arena Stack:
5-Model Matrix Workbench
Popular Matchups:
Alibaba

Qwen3.5 Plus

Нативная мультимодальная ИИ

Qwen3.5 Plus от Alibaba — специализированная ИИ-модель для нативной мультимодальной обработки текста и изображений, а также анализа документов, обеспечивающая контекстное окно 1M, скорость 85 ток/с и индекс интеллекта 87/100 (по цене $0.6/$

Intelligence Index87 / 100
Input Token:

$0.60 / 1M

Output Token:

$2.40 / 1M

Context Window:

1M tokens

SWE-bench Verified:

64%

Google

Gemini 3.1 Pro

Лидер программирования и кода

Gemini 3.1 Pro от Google — специализированная ИИ-модель для автономной разработки ПО, многофайлового рефакторинга и глубокой отладки кода, обеспечивающая контекстное окно 1.0M, скорость 110 ток/с и индекс интеллекта 86/100 (по цене $2/$12 з

Intelligence Index86 / 100
Input Token:

$2.00 / 1M

Output Token:

$12.00 / 1M

Context Window:

1.05M tokens

SWE-bench Verified:

74.5%

Ключевые отличия кратко

  • Qwen3.5 Plus is 4.6x cheaper for API usage (input + output tokens combined).
  • Gemini 3.1 Pro has a larger context window (1M vs 1M tokens).
  • Gemini 3.1 Pro is faster at 110 tok/s vs 85 tok/s.
  • Gemini 3.1 Pro leads on SWE-bench coding (74.5% vs 64.0%).
Need definitions for token pricing, context, or benchmarks?Explore AI Glossary →
FeatureQwen3.5 PlusGemini 3.1 Pro
Intelligence Index
Composite reasoning & knowledge score (0-100)
8786
Provider
AlibabaGoogle
Input Price
Cost per million input tokens
$0.60 / 1M$2.00 / 1M
Output Price
Cost per million output tokens
$2.40 / 1M$12.00 / 1M
Blended Price
Weighted 7:2:1 cache:input:output per 1M
$0.40 / 1M$1.95 / 1M
Context Window
Maximum input + output tokens
1M tokens~1,500 A4 pages of text1.05M tokens~1,573 A4 pages of text
Max Output Tokens
Per single request
16K66K
Throughput Speed
Tokens generated per second
85 tok/s110 tok/s
SWE-bench Verified
Real-world software engineering
64%74.5%
GPQA Diamond
Graduate-level reasoning
72%86.5%
Cached Input Price
Prompt caching discount per 1M tokens
$0.06 / 1M$0.50 / 1M

Кто лидирует в каждой категории?

At-a-glance decision framework
Coding
Gemini 3.1 Pro
+10.5% SWE-bench lead
Cost
Qwen3.5 Plus
4.6x cheaper monthly runtime
Speed
Gemini 3.1 Pro
+29% faster generation
Context
Gemini 3.1 Pro
1.05M tokens window

Результаты проверенных бенчмарков

Official evaluation metrics verified by independent third-party research labs.

Qwen3.5 PlusGemini 3.1 Pro
SWE-bench Verified (Autonomous Coding)

Industry benchmark evaluating real-world GitHub issue resolution and multi-file debugging.

64%vs74.5%
GPQA Diamond (Doctorate-Level Science & Math)

Challenging questions created by domain experts to test complex PhD-level reasoning.

72%vs86.5%
MMLU-Pro (Multi-task Language Understanding)

Hardened reasoning and academic knowledge benchmark with reduced lucky-guess probability.

85%vs89.2%
LMSYS Chatbot Arena Elo

Crowdsourced human preference evaluation based on blind, head-to-head model battles.

1410ptsvs1475pts
AIME (Advanced Math Competition)

American Invitational Mathematics Examination — multi-step Olympiad-level reasoning.

N/Avs94%
Generation Speed (Throughput)

Tokens emitted per second during active generation streaming.

85 tok/s vs110 tok/s

Задержка и скорость ответа

Time to first token (TTFT) and estimated end-to-end response time for a typical 500-token response.

Time to First Token (TTFT)Lower is better
Qwen3.5 Plus0.49s
Gemini 3.1 Pro0.78s
Est. End-to-End Response (500 tokens)TTFT + generation time
Qwen3.5 Plus6.37s
Gemini 3.1 Pro5.33s

Интерактивный калькулятор стоимости токенов

Adjust sliders to calculate projected monthly cloud API spending with prompt caching discounts.

100K / day
10K500K1M
30K / day
5K150K300K
50% cached
0% (Cold)50%90% (Warm)
Qwen3.5 Plus Monthly API Bill
$3.15 / month
$0.6/1M in · $2.4/1M out
Gemini 3.1 Pro Monthly API Bill
$14.55 / month
$2/1M in · $12/1M out
Qwen3.5 Plus saves approximately $11.40 / month (78%) under this workload.4.6x Savings

Qwen3.5 Plus · Strengths & Key Advantages

  • Контекстное окно 1M и генерация до 16K выходных токенов за ответ (SWE-bench Verified 64% · GPQA Diamond 72%)
  • Высокая скорость генерации 85 токенов/сек при задержке до первого токена (TTFT) всего 490 мс
  • Выгодная тарификация API (по цене $0.6/$2.4 за 1M токенов) с поддержкой кэширования промптов и строгих JSON-схем
Considerations & Trade-offs
  • Проприетарная облачная модель без возможности скачивания весов для локального запуска в закрытом контуре
  • В сверхсложных научных доказательствах специализированные тяжелые модели рассуждения могут показывать большую глубину

Gemini 3.1 Pro · Strengths & Key Advantages

  • Контекстное окно 1.0M и генерация до 66K выходных токенов за ответ (SWE-bench Verified 74.5% · GPQA Diamond 86.5%)
  • Высокая скорость генерации 110 токенов/сек при задержке до первого токена (TTFT) всего 780 мс
  • Выгодная тарификация API (по цене $2/$12 за 1M токенов) с поддержкой кэширования промптов и строгих JSON-схем
Considerations & Trade-offs
  • Проприетарная облачная модель без возможности скачивания весов для локального запуска в закрытом контуре
  • При больших объемах трафика рекомендуется использовать кэширование промптов и Batch API для снижения затрат

Token Use & Task Economics

Estimated cost and token consumption to complete one representative agentic task.

MetricQwen3.5 PlusGemini 3.1 Pro
Cost per Task
Estimated USD to finish one task
$0.19$1.85
Output Tokens / Task
Tokens generated per task
24K52K
Reasoning Tokens / Task
Thinking tokens burned per task
8K26K

Технические характеристики

Architecture, release timeline, capabilities, and modalities.

FeatureQwen3.5 PlusGemini 3.1 Pro
Official API Model ID (SDK)qwen3-5-plus-instructmodels/gemini-3-1-pro
API ProtocolAlibaba REST API (OpenAI-Compatible)Google Gemini API (generateContent) + OpenAI-Compatible SDK
Release Date2026-022026-02
Knowledge CutoffDecember 2025November 2025
ArchitectureEnterprise Million-Token Multimodal TransformerPathways High-Capacity Reasoning Architecture
ParametersConfidentialConfidential
Enterprise Rate Limits (RPM / TPM)5,000 – 15,000 RPM (Production Tier) · 4,000,000 – 10,000,000 TPM10,000 – 30,000 RPM (Tier 5 Enterprise) · 4,000,000 – 10,000,000 TPM
Long-Context Tier (>128K/200K)Flat rate ($0.6/1M in) across full 1000K windowStandard rate up to 200K tokens; 2x input/output tier above 200K tokens
Prompt Cache Policy & TTLCached input at $0.06/1M tokensImplicit + Explicit Context Caching at $0.5/1M with configurable TTL
Computer Use / GUI AgentSupported (Screen coordinate grounding, browser & desktop GUI action loops)Supported (Screen coordinate grounding, browser & desktop GUI action loops)
MCP & Parallel Tool CallingNative MCP Client/Server ready · Parallel function calling · 100% Strict JSON SchemaNative MCP Client/Server ready · Parallel function calling · 100% Strict JSON Schema
Web Search Grounding & SandboxSupported via external Tavily/Exa Search & E2B/Docker Sandbox toolsBuilt-in Google Search Grounding + Managed Python Code Execution Sandbox
Official Fine-Tuning SupportAPI Prompt Engineering & RAG DistillationVertex AI Supervised Adapter Tuning & Context Distillation
Multimodal Token BillingText BPE (~4 chars/token) · Vision (~258–765 tokens per image tile)Text BPE (~4 chars/token) · Vision (~258–765 tokens per image tile) · Audio (~25–32 tokens/sec) · Video (~258–300 tokens/sec)
Quantization & Min GPU VRAMCloud-Hosted Proprietary (FP8 / BF16 Tensor Core Cluster) · Zero Local VRAM Required (100% Serverless Cloud API)Cloud-Hosted Proprietary (FP8 / BF16 Tensor Core Cluster) · Zero Local VRAM Required (100% Serverless Cloud API)
Safety & Frontier ClassificationAlibaba Production Safety & Alignment VerifiedGoogle DeepMind Frontier Safety Framework Verified
Enterprise Compliance (ZDR/HIPAA/SOC2)SOC2 Type II · GDPR · Zero Data Retention (ZDR) & HIPAA BAA Available on Enterprise TierSOC2 Type II · GDPR · Zero Data Retention (ZDR) & HIPAA BAA Available on Enterprise Tier
Input Modalitiestext, visiontext, vision, audio, video
Output Modalitiestexttext

Qwen3.5 Plus vs Gemini 3.1 Pro: Быстрые ответы (FAQ)

Which is more intelligent, Qwen3.5 Plus or Gemini 3.1 Pro?

Qwen3.5 Plus is more intelligent. It scores 87 compared with 86 on the composite Intelligence Index.

Which model is faster?

Gemini 3.1 Pro is faster, generating 110 tokens per second compared with 85 tokens per second.

Which model is cheaper to run?

Qwen3.5 Plus is cheaper at $0.40 per 1M tokens blended, compared with $1.95 (7:2:1 cache:input:output ratio).

Which model has lower latency?

Qwen3.5 Plus has lower latency, with a time to first token of 0.49s compared with 0.78s.

Which model has a larger context window?

Gemini 3.1 Pro has a larger context window, supporting 1.05M tokens compared with 1M tokens.

Вердикт

И Qwen3.5 Plus (Оптимально для нативной мультимодальной обработки текста и изображений, а также анализа документов, корпоративных RAG-пайплайнов и масштабируемых API-сервисов.), и Gemini 3.1 Pro (Оптимально для автономной разработки ПО, многофайлового рефакторинга и глубокой отладки кода, корпоративных RAG-пайплайнов и масштабируемых API-сервисов.) отлично подходят для продакшена: Qwen3.5 Plus лидирует в сложных тестах логики и кода, Gemini 3.1 Pro обеспечивает более высокую скорость генерации, а Qwen3.5 Plus выгоднее при больших объёмах API-запросов.

Часто задаваемые вопросы (FAQ)

Что лучше для программирования и логики: Qwen3.5 Plus или Gemini 3.1 Pro?+

По сводному индексу интеллекта и тестам программирования лидирует Qwen3.5 Plus. Подробные баллы SWE-bench и GPQA приведены в таблице выше.

У какой модели дешевле API — Qwen3.5 Plus или Gemini 3.1 Pro?+

Тариф Qwen3.5 Plus составляет $0.60 / $2.40 за 1 млн входных/выходных токенов, а Gemini 3.1 Pro — $2.00 / $12.00. По смешанной стоимости выгоднее Qwen3.5 Plus.

У какой модели больше окно контекста и выше скорость?+

Qwen3.5 Plus поддерживает контекст 1M токенов против 1.05M токенов у Gemini 3.1 Pro, а по скорости генерации токенов лидирует Gemini 3.1 Pro.

AI Terminology & Guide
Explore Glossary →

Understand key metrics like context window, token pricing, reasoning mode, and SWE-bench scores in our comprehensive AI glossary.

Tokens & PricingContext WindowAI BenchmarksReasoning ModelsTool CallingModel Context Protocol (MCP)

Related reading

Benchmark scores, token prices, and rate limits evolve rapidly as AI labs release model updates. Always verify current specifications and pricing on the official provider documentation.

Официальные источники: Официальная документация API Alibaba и Google, системные карточки и независимые бенчмарки (2026).