Aion-3.0 vs Gemini 3.6 Flash
Benchmarks, API Token Pricing, Context Window & Speed Comparison
Related topics (12)
Aion-3.0 от AionLabs и Gemini 3.6 Flash от Google — две ключевые модели ИИ в своём классе. Aion-3.0 предлагает контекстное окно 131.1K токенов по цене $0.50/$2.00 за 1 млн токенов, а Gemini 3.6 Flash — контекст 1.05M токенов по цене $0.75/$3.75 за 1 млн токенов. Ниже представлено сравнение бенчмарков, задержки и экономики.
Выбирайте и сравнивайте любые модели
Select any AI models from our verified benchmark database to generate live side-by-side matrices.
Aion-3.0
Система глубокого рассужденияAion-3.0 от AionLabs — специализированная ИИ-модель для глубокого логического рассуждения, сложной математики и научных исследований, обеспечивающая контекстное окно 131K, скорость 80 ток/с и индекс интеллекта 83/100 (по цене $0.5/$2 за 1M
$0.50 / 1M
$2.00 / 1M
131.1K tokens
N/A
Gemini 3.6 Flash
Лидер программирования и кодаGemini 3.6 Flash от Google — специализированная ИИ-модель для автономной разработки ПО, многофайлового рефакторинга и глубокой отладки кода, обеспечивающая контекстное окно 1.0M, скорость 185 ток/с и индекс интеллекта 84/100 (по цене $0.75/
$0.75 / 1M
$3.75 / 1M
1.05M tokens
72%
Ключевые отличия кратко
- Aion-3.0 is 1.8x cheaper for API usage (input + output tokens combined).
- Gemini 3.6 Flash has a larger context window (1M vs 131K tokens).
- Gemini 3.6 Flash is faster at 185 tok/s vs 80 tok/s.
| Feature | Aion-3.0 | Gemini 3.6 Flash |
|---|---|---|
Intelligence Index Composite reasoning & knowledge score (0-100) | 83 | 84 |
Provider | AionLabs | |
Input Price Cost per million input tokens | $0.50 / 1M | $0.75 / 1M |
Output Price Cost per million output tokens | $2.00 / 1M | $3.75 / 1M |
Blended Price Weighted 7:2:1 cache:input:output per 1M | $0.34 / 1M | $0.66 / 1M |
Context Window Maximum input + output tokens | 131.1K tokens~197 A4 pages of text | 1.05M tokens~1,573 A4 pages of text |
Max Output Tokens Per single request | 16K | 66K |
Throughput Speed Tokens generated per second | 80 tok/s | 185 tok/s |
SWE-bench Verified Real-world software engineering | N/A | 72% |
GPQA Diamond Graduate-level reasoning | 63.5% | 82.4% |
Cached Input Price Prompt caching discount per 1M tokens | $0.05 / 1M | $0.19 / 1M |
Кто лидирует в каждой категории?
At-a-glance decision frameworkEvaluations ongoing
Результаты проверенных бенчмарков
Official evaluation metrics verified by independent third-party research labs.
Industry benchmark evaluating real-world GitHub issue resolution and multi-file debugging.
Challenging questions created by domain experts to test complex PhD-level reasoning.
Hardened reasoning and academic knowledge benchmark with reduced lucky-guess probability.
Crowdsourced human preference evaluation based on blind, head-to-head model battles.
Tokens emitted per second during active generation streaming.
Задержка и скорость ответа
Time to first token (TTFT) and estimated end-to-end response time for a typical 500-token response.
Интерактивный калькулятор стоимости токенов
Adjust sliders to calculate projected monthly cloud API spending with prompt caching discounts.
Aion-3.0 · Strengths & Key Advantages
- Контекстное окно 131K и генерация до 16K выходных токенов за ответ (GPQA Diamond 63.5% · MMLU-Pro 80%)
- Высокая скорость генерации 80 токенов/сек при задержке до первого токена (TTFT) всего 520 мс
- Выгодная тарификация API (по цене $0.5/$2 за 1M токенов) с поддержкой кэширования промптов и строгих JSON-схем
Considerations & Trade-offs
- Проприетарная облачная модель без возможности скачивания весов для локального запуска в закрытом контуре
- В сверхсложных научных доказательствах специализированные тяжелые модели рассуждения могут показывать большую глубину
Gemini 3.6 Flash · Strengths & Key Advantages
- Контекстное окно 1.0M и генерация до 66K выходных токенов за ответ (SWE-bench Verified 72% · GPQA Diamond 82.4%)
- Высокая скорость генерации 185 токенов/сек при задержке до первого токена (TTFT) всего 370 мс
- Выгодная тарификация API (по цене $0.75/$3.75 за 1M токенов) с поддержкой кэширования промптов и строгих JSON-схем
Considerations & Trade-offs
- Проприетарная облачная модель без возможности скачивания весов для локального запуска в закрытом контуре
- В сверхсложных научных доказательствах специализированные тяжелые модели рассуждения могут показывать большую глубину
Token Use & Task Economics
Estimated cost and token consumption to complete one representative agentic task.
| Metric | Aion-3.0 | Gemini 3.6 Flash |
|---|---|---|
Cost per Task Estimated USD to finish one task | $0.16 | $1.02 |
Output Tokens / Task Tokens generated per task | 20K | 39K |
Reasoning Tokens / Task Thinking tokens burned per task | 7K | 19K |
Технические характеристики
Architecture, release timeline, capabilities, and modalities.
| Feature | Aion-3.0 | Gemini 3.6 Flash |
|---|---|---|
| Official API Model ID (SDK) | aion-3-0 | models/gemini-3-6-flash |
| API Protocol | AionLabs REST API (OpenAI-Compatible) | Google Gemini API (generateContent) + OpenAI-Compatible SDK |
| Release Date | 2026-07 | 2026-07 |
| Knowledge Cutoff | May 2026 | March 2026 |
| Architecture | Deliberate Scientific Reasoning Transformer | Enhanced multimodal mixture-of-experts |
| Parameters | Confidential | Confidential |
| Enterprise Rate Limits (RPM / TPM) | 5,000 – 15,000 RPM (Production Tier) · 800,000 – 2,000,000 TPM | 10,000 – 30,000 RPM (Tier 5 Enterprise) · 4,000,000 – 10,000,000 TPM |
| Long-Context Tier (>128K/200K) | Flat rate ($0.5/1M in) across full 131K window | Standard rate up to 200K tokens; 2x input/output tier above 200K tokens |
| Prompt Cache Policy & TTL | Cached input at $0.05/1M tokens | Implicit + Explicit Context Caching at $0.1875/1M with configurable TTL |
| Computer Use / GUI Agent | API / CLI Tool-Use & DOM Agent ready (no raw pixel desktop click loop) | Supported (Screen coordinate grounding, browser & desktop GUI action loops) |
| MCP & Parallel Tool Calling | Native MCP Client/Server ready · Parallel function calling · 100% Strict JSON Schema | Native MCP Client/Server ready · Parallel function calling · 100% Strict JSON Schema |
| Web Search Grounding & Sandbox | Supported via external Tavily/Exa Search & E2B/Docker Sandbox tools | Built-in Google Search Grounding + Managed Python Code Execution Sandbox |
| Official Fine-Tuning Support | API Prompt Engineering & RAG Distillation | Vertex AI Supervised Adapter Tuning & Context Distillation |
| Multimodal Token Billing | Text BPE (~4 chars/token) | Text BPE (~4 chars/token) · Vision (~258–765 tokens per image tile) · Audio (~25–32 tokens/sec) · Video (~258–300 tokens/sec) |
| Quantization & Min GPU VRAM | Cloud-Hosted Proprietary (FP8 / BF16 Tensor Core Cluster) · Zero Local VRAM Required (100% Serverless Cloud API) | Cloud-Hosted Proprietary (FP8 / BF16 Tensor Core Cluster) · Zero Local VRAM Required (100% Serverless Cloud API) |
| Safety & Frontier Classification | AionLabs Production Safety & Alignment Verified | Google DeepMind Frontier Safety Framework Verified |
| Enterprise Compliance (ZDR/HIPAA/SOC2) | SOC2 Type II · GDPR · Zero Data Retention (ZDR) & HIPAA BAA Available on Enterprise Tier | SOC2 Type II · GDPR · Zero Data Retention (ZDR) & HIPAA BAA Available on Enterprise Tier |
| Input Modalities | text | text, vision, audio, video |
| Output Modalities | text | text |
Aion-3.0 vs Gemini 3.6 Flash: Быстрые ответы (FAQ)
Which is more intelligent, Aion-3.0 or Gemini 3.6 Flash?
Gemini 3.6 Flash is more intelligent. It scores 84 compared with 83 on the composite Intelligence Index.
Which model is faster?
Gemini 3.6 Flash is faster, generating 185 tokens per second compared with 80 tokens per second.
Which model is cheaper to run?
Aion-3.0 is cheaper at $0.34 per 1M tokens blended, compared with $0.66 (7:2:1 cache:input:output ratio).
Which model has lower latency?
Gemini 3.6 Flash has lower latency, with a time to first token of 0.37s compared with 0.52s.
Which model has a larger context window?
Gemini 3.6 Flash has a larger context window, supporting 1.05M tokens compared with 131.1K tokens.
Вердикт
И Aion-3.0 (Оптимально для глубокого логического рассуждения, сложной математики и научных исследований, корпоративных RAG-пайплайнов и масштабируемых API-сервисов.), и Gemini 3.6 Flash (Оптимально для автономной разработки ПО, многофайлового рефакторинга и глубокой отладки кода, корпоративных RAG-пайплайнов и масштабируемых API-сервисов.) отлично подходят для продакшена: Gemini 3.6 Flash лидирует в сложных тестах логики и кода, Gemini 3.6 Flash обеспечивает более высокую скорость генерации, а Aion-3.0 выгоднее при больших объёмах API-запросов.
Часто задаваемые вопросы (FAQ)
Что лучше для программирования и логики: Aion-3.0 или Gemini 3.6 Flash?+
По сводному индексу интеллекта и тестам программирования лидирует Gemini 3.6 Flash. Подробные баллы SWE-bench и GPQA приведены в таблице выше.
У какой модели дешевле API — Aion-3.0 или Gemini 3.6 Flash?+
Тариф Aion-3.0 составляет $0.50 / $2.00 за 1 млн входных/выходных токенов, а Gemini 3.6 Flash — $0.75 / $3.75. По смешанной стоимости выгоднее Aion-3.0.
У какой модели больше окно контекста и выше скорость?+
Aion-3.0 поддерживает контекст 131.1K токенов против 1.05M токенов у Gemini 3.6 Flash, а по скорости генерации токенов лидирует Gemini 3.6 Flash.
Understand key metrics like context window, token pricing, reasoning mode, and SWE-bench scores in our comprehensive AI glossary.
Related reading
- Aion-3.0 против Aion-Mini: Сравнение бенчмарков, цен API и скорости (2026)Сравнение
- Gemini 3.6 Flash против Gemini 3.5 Flash-Lite: Сравнение бенчмарков, цен API и скорости (2026)Сравнение
- Gemini 3.7 Flash против Gemini 3.6 Flash: Сравнение бенчмарков, цен API и скорости (2026)Сравнение
- Laguna XS 2.1 против Aion-3.0: Сравнение бенчмарков, цен API и скорости (2026)Сравнение
- Aion-Mini против Laguna XS 2.1: Сравнение бенчмарков, цен API и скорости (2026)Сравнение
- Aya Expanse 32B против Llama 3.2 90B Vision: Сравнение бенчмарков, цен API и скорости (2026)Сравнение
Benchmark scores, token prices, and rate limits evolve rapidly as AI labs release model updates. Always verify current specifications and pricing on the official provider documentation.
Официальные источники: Официальная документация API AionLabs и Google, системные карточки и независимые бенчмарки (2026).