Qwen-VL Plus vs Claude 3 Opus
Benchmarks, API Token Pricing, Context Window & Speed Comparison
Related topics (12)
Qwen-VL Plus от Alibaba и Claude 3 Opus от Anthropic — две ключевые модели ИИ в своём классе. Qwen-VL Plus предлагает контекстное окно 131.1K токенов по цене $0.21/$0.63 за 1 млн токенов, а Claude 3 Opus — контекст 200K токенов по цене $15.00/$75.00 за 1 млн токенов. Ниже представлено сравнение бенчмарков, задержки и экономики.
Выбирайте и сравнивайте любые модели
Select any AI models from our verified benchmark database to generate live side-by-side matrices.
Qwen-VL Plus
Нативная мультимодальная ИИQwen-VL Plus от Alibaba — специализированная ИИ-модель для нативной мультимодальной обработки текста и изображений, а также анализа документов, обеспечивающая контекстное окно 131K, скорость 105 ток/с и индекс интеллекта 71/100 (по цене $0.
$0.21 / 1M
$0.63 / 1M
131.1K tokens
N/A
Claude 3 Opus
Классическое поколение моделейClaude 3 Opus от Anthropic — специализированная ИИ-модель для надежных диалоговых систем, суммаризации текстов и бизнес-задач, обеспечивающая контекстное окно 200K, скорость 30 ток/с и индекс интеллекта 44/100 (по цене $15/$75 за 1M токенов
$15.00 / 1M
$75.00 / 1M
200K tokens
32.2%
Ключевые отличия кратко
- Qwen-VL Plus is 101.0x cheaper for API usage (input + output tokens combined).
- Claude 3 Opus has a larger context window (200K vs 131K tokens).
- Qwen-VL Plus is faster at 105 tok/s vs 30 tok/s.
| Feature | Qwen-VL Plus | Claude 3 Opus |
|---|---|---|
Intelligence Index Composite reasoning & knowledge score (0-100) | 71 | 44 |
Provider | Alibaba | Anthropic |
Input Price Cost per million input tokens | $0.21 / 1M | $15.00 / 1M |
Output Price Cost per million output tokens | $0.63 / 1M | $75.00 / 1M |
Blended Price Weighted 7:2:1 cache:input:output per 1M | $0.12 / 1M | $11.55 / 1M |
Context Window Maximum input + output tokens | 131.1K tokens~197 A4 pages of text | 200K tokens~300 A4 pages of text |
Max Output Tokens Per single request | 8K | 4K |
Throughput Speed Tokens generated per second | 105 tok/s | 30 tok/s |
SWE-bench Verified Real-world software engineering | N/A | 32.2% |
GPQA Diamond Graduate-level reasoning | N/A | 50.4% |
Cached Input Price Prompt caching discount per 1M tokens | $0.02 / 1M | $1.50 / 1M |
Кто лидирует в каждой категории?
At-a-glance decision frameworkEvaluations ongoing
Результаты проверенных бенчмарков
Official evaluation metrics verified by independent third-party research labs.
Industry benchmark evaluating real-world GitHub issue resolution and multi-file debugging.
Challenging questions created by domain experts to test complex PhD-level reasoning.
Hardened reasoning and academic knowledge benchmark with reduced lucky-guess probability.
Crowdsourced human preference evaluation based on blind, head-to-head model battles.
Tokens emitted per second during active generation streaming.
Задержка и скорость ответа
Time to first token (TTFT) and estimated end-to-end response time for a typical 500-token response.
Интерактивный калькулятор стоимости токенов
Adjust sliders to calculate projected monthly cloud API spending with prompt caching discounts.
Qwen-VL Plus · Strengths & Key Advantages
- Контекстное окно 131K и генерация до 8K выходных токенов за ответ (MMLU-Pro 70.5% · Arena Elo 1240)
- Высокая скорость генерации 105 токенов/сек при задержке до первого токена (TTFT) всего 480 мс
- Выгодная тарификация API (по цене $0.21/$0.63 за 1M токенов) с поддержкой кэширования промптов и строгих JSON-схем
Considerations & Trade-offs
- Проприетарная облачная модель без возможности скачивания весов для локального запуска в закрытом контуре
- В сверхсложных научных доказательствах специализированные тяжелые модели рассуждения могут показывать большую глубину
Claude 3 Opus · Strengths & Key Advantages
- Контекстное окно 200K и генерация до 4K выходных токенов за ответ (SWE-bench Verified 32.2% · GPQA Diamond 50.4%)
- Высокая скорость генерации 30 токенов/сек при задержке до первого токена (TTFT) всего 1200 мс
- Выгодная тарификация API (по цене $15/$75 за 1M токенов) с поддержкой кэширования промптов и строгих JSON-схем
Considerations & Trade-offs
- Проприетарная облачная модель без возможности скачивания весов для локального запуска в закрытом контуре
- При больших объемах трафика рекомендуется использовать кэширование промптов и Batch API для снижения затрат
Token Use & Task Economics
Estimated cost and token consumption to complete one representative agentic task.
| Metric | Qwen-VL Plus | Claude 3 Opus |
|---|---|---|
Cost per Task Estimated USD to finish one task | $0.05 | $0.20 |
Output Tokens / Task Tokens generated per task | 14K | 24K |
Reasoning Tokens / Task Thinking tokens burned per task | 2K | 0K |
Технические характеристики
Architecture, release timeline, capabilities, and modalities.
| Feature | Qwen-VL Plus | Claude 3 Opus |
|---|---|---|
| Official API Model ID (SDK) | qwen-vl-plus-instruct | claude-3-opus-20240301 |
| API Protocol | Alibaba REST API (OpenAI-Compatible) | Anthropic Messages API + AWS Bedrock + Vertex AI |
| Release Date | 2024-01 | 2024-03 |
| Knowledge Cutoff | December 2023 | August 2023 |
| Architecture | Efficient Multimodal Vision-Language Transformer | Frontier Dense Multimodal Transformer |
| Parameters | Confidential | Confidential |
| Enterprise Rate Limits (RPM / TPM) | 5,000 – 15,000 RPM (Production Tier) · 800,000 – 2,000,000 TPM | 4,000 – 10,000 RPM (Tier 4 + Priority Tier) · 800,000 – 2,000,000 TPM |
| Long-Context Tier (>128K/200K) | Flat rate ($0.21/1M in) across full 131K window | Standard rate up to 200K tokens; 2x input/output tier above 200K tokens |
| Prompt Cache Policy & TTL | Cached input at $0.021/1M tokens | $1.5/1M cached read (90% off); 5-min default & 1-hour extended TTL |
| Computer Use / GUI Agent | Supported (Screen coordinate grounding, browser & desktop GUI action loops) | Supported (Screen coordinate grounding, browser & desktop GUI action loops) |
| MCP & Parallel Tool Calling | Native MCP Client/Server ready · Parallel function calling · 100% Strict JSON Schema | Native MCP Client/Server ready · Parallel function calling · 100% Strict JSON Schema |
| Web Search Grounding & Sandbox | Supported via external Tavily/Exa Search & E2B/Docker Sandbox tools | Native Web Search Citations + Code Execution Tool + MCP Connectors |
| Official Fine-Tuning Support | API Prompt Engineering & RAG Distillation | Custom Model Tuning via Amazon Bedrock & Prompt Distillation |
| Multimodal Token Billing | Text BPE (~4 chars/token) · Vision (~258–765 tokens per image tile) | Text BPE (~4 chars/token) · Vision (~258–765 tokens per image tile) |
| Quantization & Min GPU VRAM | Cloud-Hosted Proprietary (FP8 / BF16 Tensor Core Cluster) · Zero Local VRAM Required (100% Serverless Cloud API) | Cloud-Hosted Proprietary (FP8 / BF16 Tensor Core Cluster) · Zero Local VRAM Required (100% Serverless Cloud API) |
| Safety & Frontier Classification | Alibaba Production Safety & Alignment Verified | Anthropic RSP ASL-2 / ASL-3 Constitutional Safety Evaluated |
| Enterprise Compliance (ZDR/HIPAA/SOC2) | SOC2 Type II · GDPR · Zero Data Retention (ZDR) & HIPAA BAA Available on Enterprise Tier | SOC2 Type II · GDPR · Zero Data Retention (ZDR) & HIPAA BAA Available on Enterprise Tier |
| Input Modalities | text, vision | text, vision |
| Output Modalities | text | text |
Qwen-VL Plus vs Claude 3 Opus: Быстрые ответы (FAQ)
Which is more intelligent, Qwen-VL Plus or Claude 3 Opus?
Qwen-VL Plus is more intelligent. It scores 71 compared with 44 on the composite Intelligence Index.
Which model is faster?
Qwen-VL Plus is faster, generating 105 tokens per second compared with 30 tokens per second.
Which model is cheaper to run?
Qwen-VL Plus is cheaper at $0.12 per 1M tokens blended, compared with $11.55 (7:2:1 cache:input:output ratio).
Which model has lower latency?
Qwen-VL Plus has lower latency, with a time to first token of 0.48s compared with 1.20s.
Which model has a larger context window?
Claude 3 Opus has a larger context window, supporting 200K tokens compared with 131.1K tokens.
Вердикт
И Qwen-VL Plus (Оптимально для нативной мультимодальной обработки текста и изображений, а также анализа документов, корпоративных RAG-пайплайнов и масштабируемых API-сервисов.), и Claude 3 Opus (Оптимально для надежных диалоговых систем, суммаризации текстов и бизнес-задач, корпоративных RAG-пайплайнов и масштабируемых API-сервисов.) отлично подходят для продакшена: Qwen-VL Plus лидирует в сложных тестах логики и кода, Qwen-VL Plus обеспечивает более высокую скорость генерации, а Qwen-VL Plus выгоднее при больших объёмах API-запросов.
Часто задаваемые вопросы (FAQ)
Что лучше для программирования и логики: Qwen-VL Plus или Claude 3 Opus?+
По сводному индексу интеллекта и тестам программирования лидирует Qwen-VL Plus. Подробные баллы SWE-bench и GPQA приведены в таблице выше.
У какой модели дешевле API — Qwen-VL Plus или Claude 3 Opus?+
Тариф Qwen-VL Plus составляет $0.21 / $0.63 за 1 млн входных/выходных токенов, а Claude 3 Opus — $15.00 / $75.00. По смешанной стоимости выгоднее Qwen-VL Plus.
У какой модели больше окно контекста и выше скорость?+
Qwen-VL Plus поддерживает контекст 131.1K токенов против 200K токенов у Claude 3 Opus, а по скорости генерации токенов лидирует Qwen-VL Plus.
Understand key metrics like context window, token pricing, reasoning mode, and SWE-bench scores in our comprehensive AI glossary.
Related reading
- Claude 3.5 Sonnet против Claude 3 Opus: Сравнение бенчмарков, цен API и скорости (2026)Сравнение
- Claude 3 Opus против GPT-4: Сравнение бенчмарков, цен API и скорости (2026)Сравнение
- Gemini 1.5 Pro против Claude 3 Opus: Сравнение бенчмарков, цен API и скорости (2026)Сравнение
- Qwen-VL Plus против Yi-Large: Сравнение бенчмарков, цен API и скорости (2026)Сравнение
- Aion-3.0 против Aion-Mini: Сравнение бенчмарков, цен API и скорости (2026)Сравнение
- Aion-3.0 против Gemini 3.6 Flash: Сравнение бенчмарков, цен API и скорости (2026)Сравнение
Benchmark scores, token prices, and rate limits evolve rapidly as AI labs release model updates. Always verify current specifications and pricing on the official provider documentation.
Официальные источники: Официальная документация API Alibaba и Anthropic, системные карточки и независимые бенчмарки (2026).