GetInfoUs
Head-to-Head Model Comparison

Claude 3 Opus vs GPT-4

Benchmarks, API Token Pricing, Context Window & Speed Comparison

Проверено исследовательской группой GetInfoUsПоследняя проверка: October 2026Редакционная политика
Поделиться
Related topics (12)
AI CompareAI BenchmarkToken PricingModel CostModel SpecsSWE-bench CodingModel VersusWhich AI ModelLLM Speed & LatencyReasoning ModelsExtended ThinkingPrompt Caching ROI
Claude 3 Opus vs GPT-4: Benchmarks, Pricing & Speed Comparison

Claude 3 Opus от Anthropic и GPT-4 от OpenAI — две ключевые модели ИИ в своём классе. Claude 3 Opus предлагает контекстное окно 200K токенов по цене $15.00/$75.00 за 1 млн токенов, а GPT-4 — контекст 8.2K токенов по цене $30.00/$60.00 за 1 млн токенов. Ниже представлено сравнение бенчмарков, задержки и экономики.

Прямое сравнение (VS)

Выбирайте и сравнивайте любые модели

Select any AI models from our verified benchmark database to generate live side-by-side matrices.

Profile
Profile
Multi-Model Arena Stack:
5-Model Matrix Workbench
Popular Matchups:
Anthropic

Claude 3 Opus

Классическое поколение моделей

Claude 3 Opus от Anthropic — специализированная ИИ-модель для надежных диалоговых систем, суммаризации текстов и бизнес-задач, обеспечивающая контекстное окно 200K, скорость 30 ток/с и индекс интеллекта 44/100 (по цене $15/$75 за 1M токенов

Intelligence Index44 / 100
Input Token:

$15.00 / 1M

Output Token:

$75.00 / 1M

Context Window:

200K tokens

SWE-bench Verified:

32.2%

OpenAI

GPT-4

Классическое поколение моделей

GPT-4 от OpenAI — специализированная ИИ-модель для надежных диалоговых систем, суммаризации текстов и бизнес-задач, обеспечивающая контекстное окно 8K, скорость 35 ток/с и индекс интеллекта 38/100 (по цене $30/$60 за 1M токенов).

Intelligence Index38 / 100
Input Token:

$30.00 / 1M

Output Token:

$60.00 / 1M

Context Window:

8.2K tokens

SWE-bench Verified:

21%

Ключевые отличия кратко

  • Claude 3 Opus is 1.2x cheaper for API usage (input + output tokens combined).
  • Claude 3 Opus has a larger context window (200K vs 8K tokens).
  • GPT-4 is faster at 35 tok/s vs 30 tok/s.
  • Claude 3 Opus leads on SWE-bench coding (32.2% vs 21.0%).
Need definitions for token pricing, context, or benchmarks?Explore AI Glossary →
FeatureClaude 3 OpusGPT-4
Intelligence Index
Composite reasoning & knowledge score (0-100)
4438
Provider
AnthropicOpenAI
Input Price
Cost per million input tokens
$15.00 / 1M$30.00 / 1M
Output Price
Cost per million output tokens
$75.00 / 1M$60.00 / 1M
Blended Price
Weighted 7:2:1 cache:input:output per 1M
$11.55 / 1M$17.25 / 1M
Context Window
Maximum input + output tokens
200K tokens~300 A4 pages of text8.2K tokens~12 A4 pages of text
Max Output Tokens
Per single request
4K4K
Throughput Speed
Tokens generated per second
30 tok/s35 tok/s
SWE-bench Verified
Real-world software engineering
32.2%21%
GPQA Diamond
Graduate-level reasoning
50.4%35.8%
Cached Input Price
Prompt caching discount per 1M tokens
$1.50 / 1M$7.50 / 1M

Кто лидирует в каждой категории?

At-a-glance decision framework
Coding
Claude 3 Opus
+11.2% SWE-bench lead
Cost
Claude 3 Opus
1.2x cheaper monthly runtime
Speed
GPT-4
+17% faster generation
Context
Claude 3 Opus
200K tokens window

Результаты проверенных бенчмарков

Official evaluation metrics verified by independent third-party research labs.

Claude 3 OpusGPT-4
SWE-bench Verified (Autonomous Coding)

Industry benchmark evaluating real-world GitHub issue resolution and multi-file debugging.

32.2%vs21%
GPQA Diamond (Doctorate-Level Science & Math)

Challenging questions created by domain experts to test complex PhD-level reasoning.

50.4%vs35.8%
MMLU-Pro (Multi-task Language Understanding)

Hardened reasoning and academic knowledge benchmark with reduced lucky-guess probability.

74%vs68.2%
LMSYS Chatbot Arena Elo

Crowdsourced human preference evaluation based on blind, head-to-head model battles.

1262ptsvs1210pts
Generation Speed (Throughput)

Tokens emitted per second during active generation streaming.

30 tok/s vs35 tok/s

Задержка и скорость ответа

Time to first token (TTFT) and estimated end-to-end response time for a typical 500-token response.

Time to First Token (TTFT)Lower is better
Claude 3 Opus1.20s
GPT-41.20s
Est. End-to-End Response (500 tokens)TTFT + generation time
Claude 3 Opus17.87s
GPT-415.49s

Интерактивный калькулятор стоимости токенов

Adjust sliders to calculate projected monthly cloud API spending with prompt caching discounts.

100K / day
10K500K1M
30K / day
5K150K300K
50% cached
0% (Cold)50%90% (Warm)
Claude 3 Opus Monthly API Bill
$92.25 / month
$15/1M in · $75/1M out
GPT-4 Monthly API Bill
$110.25 / month
$30/1M in · $60/1M out
Claude 3 Opus saves approximately $18.00 / month (16%) under this workload.1.2x Savings

Claude 3 Opus · Strengths & Key Advantages

  • Контекстное окно 200K и генерация до 4K выходных токенов за ответ (SWE-bench Verified 32.2% · GPQA Diamond 50.4%)
  • Высокая скорость генерации 30 токенов/сек при задержке до первого токена (TTFT) всего 1200 мс
  • Выгодная тарификация API (по цене $15/$75 за 1M токенов) с поддержкой кэширования промптов и строгих JSON-схем
Considerations & Trade-offs
  • Проприетарная облачная модель без возможности скачивания весов для локального запуска в закрытом контуре
  • При больших объемах трафика рекомендуется использовать кэширование промптов и Batch API для снижения затрат

GPT-4 · Strengths & Key Advantages

  • Контекстное окно 8K и генерация до 4K выходных токенов за ответ (SWE-bench Verified 21% · GPQA Diamond 35.8%)
  • Высокая скорость генерации 35 токенов/сек при задержке до первого токена (TTFT) всего 1200 мс
  • Выгодная тарификация API (по цене $30/$60 за 1M токенов) с поддержкой кэширования промптов и строгих JSON-схем
Considerations & Trade-offs
  • Проприетарная облачная модель без возможности скачивания весов для локального запуска в закрытом контуре
  • При больших объемах трафика рекомендуется использовать кэширование промптов и Batch API для снижения затрат

Token Use & Task Economics

Estimated cost and token consumption to complete one representative agentic task.

MetricClaude 3 OpusGPT-4
Cost per Task
Estimated USD to finish one task
$0.20$0.20
Output Tokens / Task
Tokens generated per task
24K24K
Reasoning Tokens / Task
Thinking tokens burned per task
0K0K

Технические характеристики

Architecture, release timeline, capabilities, and modalities.

FeatureClaude 3 OpusGPT-4
Official API Model ID (SDK)claude-3-opus-20240301gpt-4
API ProtocolAnthropic Messages API + AWS Bedrock + Vertex AIOpenAI Responses API & Chat Completions v1
Release Date2024-032023-03
Knowledge CutoffAugust 2023September 2021
ArchitectureFrontier Dense Multimodal TransformerMixture-of-Experts (MoE)
ParametersConfidentialConfidential (est. 1.8T MoE)
Enterprise Rate Limits (RPM / TPM)4,000 – 10,000 RPM (Tier 4 + Priority Tier) · 800,000 – 2,000,000 TPM10,000 – 30,000 RPM (Tier 5 Enterprise) · 800,000 – 2,000,000 TPM
Long-Context Tier (>128K/200K)Standard rate up to 200K tokens; 2x input/output tier above 200K tokensFlat rate ($30/1M in) across full 8K window
Prompt Cache Policy & TTL$1.5/1M cached read (90% off); 5-min default & 1-hour extended TTLAutomatic prefix caching at $7.5/1M (no extra cache-write fee)
Computer Use / GUI AgentSupported (Screen coordinate grounding, browser & desktop GUI action loops)API / CLI Tool-Use & DOM Agent ready (no raw pixel desktop click loop)
MCP & Parallel Tool CallingNative MCP Client/Server ready · Parallel function calling · 100% Strict JSON SchemaNative MCP Client/Server ready · Parallel function calling · 100% Strict JSON Schema
Web Search Grounding & SandboxNative Web Search Citations + Code Execution Tool + MCP ConnectorsNative Web Search tool + Hosted Code Interpreter & File Search RAG
Official Fine-Tuning SupportCustom Model Tuning via Amazon Bedrock & Prompt DistillationSupervised Fine-Tuning (SFT), Direct Preference (DPO) & Reinforcement Fine-Tuning (RFT)
Multimodal Token BillingText BPE (~4 chars/token) · Vision (~258–765 tokens per image tile)Text BPE (~4 chars/token)
Quantization & Min GPU VRAMCloud-Hosted Proprietary (FP8 / BF16 Tensor Core Cluster) · Zero Local VRAM Required (100% Serverless Cloud API)Cloud-Hosted Proprietary (FP8 / BF16 Tensor Core Cluster) · Zero Local VRAM Required (100% Serverless Cloud API)
Safety & Frontier ClassificationAnthropic RSP ASL-2 / ASL-3 Constitutional Safety EvaluatedOpenAI Preparedness Framework Audited & System Card Published
Enterprise Compliance (ZDR/HIPAA/SOC2)SOC2 Type II · GDPR · Zero Data Retention (ZDR) & HIPAA BAA Available on Enterprise TierSOC2 Type II · GDPR · Zero Data Retention (ZDR) & HIPAA BAA Available on Enterprise Tier
Input Modalitiestext, visiontext
Output Modalitiestexttext

Claude 3 Opus vs GPT-4: Быстрые ответы (FAQ)

Which is more intelligent, Claude 3 Opus or GPT-4?

Claude 3 Opus is more intelligent. It scores 44 compared with 38 on the composite Intelligence Index.

Which model is faster?

GPT-4 is faster, generating 35 tokens per second compared with 30 tokens per second.

Which model is cheaper to run?

Claude 3 Opus is cheaper at $11.55 per 1M tokens blended, compared with $17.25 (7:2:1 cache:input:output ratio).

Which model has a larger context window?

Claude 3 Opus has a larger context window, supporting 200K tokens compared with 8.2K tokens.

Вердикт

И Claude 3 Opus (Оптимально для надежных диалоговых систем, суммаризации текстов и бизнес-задач, корпоративных RAG-пайплайнов и масштабируемых API-сервисов.), и GPT-4 (Оптимально для надежных диалоговых систем, суммаризации текстов и бизнес-задач, корпоративных RAG-пайплайнов и масштабируемых API-сервисов.) отлично подходят для продакшена: Claude 3 Opus лидирует в сложных тестах логики и кода, GPT-4 обеспечивает более высокую скорость генерации, а Claude 3 Opus выгоднее при больших объёмах API-запросов.

Часто задаваемые вопросы (FAQ)

Что лучше для программирования и логики: Claude 3 Opus или GPT-4?+

По сводному индексу интеллекта и тестам программирования лидирует Claude 3 Opus. Подробные баллы SWE-bench и GPQA приведены в таблице выше.

У какой модели дешевле API — Claude 3 Opus или GPT-4?+

Тариф Claude 3 Opus составляет $15.00 / $75.00 за 1 млн входных/выходных токенов, а GPT-4 — $30.00 / $60.00. По смешанной стоимости выгоднее Claude 3 Opus.

У какой модели больше окно контекста и выше скорость?+

Claude 3 Opus поддерживает контекст 200K токенов против 8.2K токенов у GPT-4, а по скорости генерации токенов лидирует GPT-4.

AI Terminology & Guide
Explore Glossary →

Understand key metrics like context window, token pricing, reasoning mode, and SWE-bench scores in our comprehensive AI glossary.

Tokens & PricingContext WindowAI BenchmarksReasoning ModelsTool CallingModel Context Protocol (MCP)

Related reading

Benchmark scores, token prices, and rate limits evolve rapidly as AI labs release model updates. Always verify current specifications and pricing on the official provider documentation.

Официальные источники: Официальная документация API Anthropic и OpenAI, системные карточки и независимые бенчмарки (2026).