GetInfoUs
Head-to-Head Model Comparison

Claude 3.5 Sonnet vs Claude 3 Opus

Benchmarks, API Token Pricing, Context Window & Speed Comparison

Проверено исследовательской группой GetInfoUsПоследняя проверка: October 2026Редакционная политика
Поделиться
Related topics (12)
AI CompareAI BenchmarkToken PricingModel CostModel SpecsSWE-bench CodingModel VersusWhich AI ModelLLM Speed & LatencyReasoning ModelsExtended ThinkingPrompt Caching ROI
Claude 3.5 Sonnet vs Claude 3 Opus: Benchmarks, Pricing & Speed Comparison

Claude 3.5 Sonnet от Anthropic и Claude 3 Opus от Anthropic — две ключевые модели ИИ в своём классе. Claude 3.5 Sonnet предлагает контекстное окно 200K токенов по цене $3.00/$15.00 за 1 млн токенов, а Claude 3 Opus — контекст 200K токенов по цене $15.00/$75.00 за 1 млн токенов. Ниже представлено сравнение бенчмарков, задержки и экономики.

Прямое сравнение (VS)

Выбирайте и сравнивайте любые модели

Select any AI models from our verified benchmark database to generate live side-by-side matrices.

Profile
Profile
Multi-Model Arena Stack:
5-Model Matrix Workbench
Popular Matchups:
Anthropic

Claude 3.5 Sonnet

Лидер программирования и кода

Claude 3.5 Sonnet от Anthropic — специализированная ИИ-модель для автономной разработки ПО, многофайлового рефакторинга и глубокой отладки кода, обеспечивающая контекстное окно 200K, скорость 80 ток/с и индекс интеллекта 50/100 (по цене $3/

Intelligence Index50 / 100
Input Token:

$3.00 / 1M

Output Token:

$15.00 / 1M

Context Window:

200K tokens

SWE-bench Verified:

65%

Anthropic

Claude 3 Opus

Классическое поколение моделей

Claude 3 Opus от Anthropic — специализированная ИИ-модель для надежных диалоговых систем, суммаризации текстов и бизнес-задач, обеспечивающая контекстное окно 200K, скорость 30 ток/с и индекс интеллекта 44/100 (по цене $15/$75 за 1M токенов

Intelligence Index44 / 100
Input Token:

$15.00 / 1M

Output Token:

$75.00 / 1M

Context Window:

200K tokens

SWE-bench Verified:

32.2%

Ключевые отличия кратко

  • Claude 3.5 Sonnet is 5.0x cheaper for API usage (input + output tokens combined).
  • Claude 3.5 Sonnet is faster at 80 tok/s vs 30 tok/s.
  • Claude 3.5 Sonnet leads on SWE-bench coding (65.0% vs 32.2%).
Need definitions for token pricing, context, or benchmarks?Explore AI Glossary →
FeatureClaude 3.5 SonnetClaude 3 Opus
Intelligence Index
Composite reasoning & knowledge score (0-100)
5044
Provider
AnthropicAnthropic
Input Price
Cost per million input tokens
$3.00 / 1M$15.00 / 1M
Output Price
Cost per million output tokens
$15.00 / 1M$75.00 / 1M
Blended Price
Weighted 7:2:1 cache:input:output per 1M
$2.31 / 1M$11.55 / 1M
Context Window
Maximum input + output tokens
200K tokens~300 A4 pages of text200K tokens~300 A4 pages of text
Max Output Tokens
Per single request
8K4K
Throughput Speed
Tokens generated per second
80 tok/s30 tok/s
SWE-bench Verified
Real-world software engineering
65%32.2%
GPQA Diamond
Graduate-level reasoning
59.4%50.4%
Cached Input Price
Prompt caching discount per 1M tokens
$0.30 / 1M$1.50 / 1M

Кто лидирует в каждой категории?

At-a-glance decision framework
Coding
Claude 3.5 Sonnet
+32.8% SWE-bench lead
Cost
Claude 3.5 Sonnet
5.0x cheaper monthly runtime
Speed
Claude 3.5 Sonnet
+167% faster generation
Context
Tied
200K tokens window

Результаты проверенных бенчмарков

Official evaluation metrics verified by independent third-party research labs.

Claude 3.5 SonnetClaude 3 Opus
SWE-bench Verified (Autonomous Coding)

Industry benchmark evaluating real-world GitHub issue resolution and multi-file debugging.

65%vs32.2%
GPQA Diamond (Doctorate-Level Science & Math)

Challenging questions created by domain experts to test complex PhD-level reasoning.

59.4%vs50.4%
MMLU-Pro (Multi-task Language Understanding)

Hardened reasoning and academic knowledge benchmark with reduced lucky-guess probability.

78%vs74%
LMSYS Chatbot Arena Elo

Crowdsourced human preference evaluation based on blind, head-to-head model battles.

1320ptsvs1262pts
Terminal-Bench (Agentic Coding & Terminal Use)

Autonomous multi-step tasks executed inside a real command-line terminal environment.

38%vsN/A
LiveCodeBench (Competitive Coding)

Contamination-free competitive programming problems collected continuously over time.

62%vsN/A
Generation Speed (Throughput)

Tokens emitted per second during active generation streaming.

80 tok/s vs30 tok/s

Задержка и скорость ответа

Time to first token (TTFT) and estimated end-to-end response time for a typical 500-token response.

Time to First Token (TTFT)Lower is better
Claude 3.5 Sonnet0.48s
Claude 3 Opus1.20s
Est. End-to-End Response (500 tokens)TTFT + generation time
Claude 3.5 Sonnet6.73s
Claude 3 Opus17.87s

Интерактивный калькулятор стоимости токенов

Adjust sliders to calculate projected monthly cloud API spending with prompt caching discounts.

100K / day
10K500K1M
30K / day
5K150K300K
50% cached
0% (Cold)50%90% (Warm)
Claude 3.5 Sonnet Monthly API Bill
$18.45 / month
$3/1M in · $15/1M out
Claude 3 Opus Monthly API Bill
$92.25 / month
$15/1M in · $75/1M out
Claude 3.5 Sonnet saves approximately $73.80 / month (80%) under this workload.5.0x Savings

Claude 3.5 Sonnet · Strengths & Key Advantages

  • Контекстное окно 200K и генерация до 8K выходных токенов за ответ (SWE-bench Verified 65% · GPQA Diamond 59.4%)
  • Высокая скорость генерации 80 токенов/сек при задержке до первого токена (TTFT) всего 480 мс
  • Выгодная тарификация API (по цене $3/$15 за 1M токенов) с поддержкой кэширования промптов и строгих JSON-схем
Considerations & Trade-offs
  • Проприетарная облачная модель без возможности скачивания весов для локального запуска в закрытом контуре
  • При больших объемах трафика рекомендуется использовать кэширование промптов и Batch API для снижения затрат

Claude 3 Opus · Strengths & Key Advantages

  • Контекстное окно 200K и генерация до 4K выходных токенов за ответ (SWE-bench Verified 32.2% · GPQA Diamond 50.4%)
  • Высокая скорость генерации 30 токенов/сек при задержке до первого токена (TTFT) всего 1200 мс
  • Выгодная тарификация API (по цене $15/$75 за 1M токенов) с поддержкой кэширования промптов и строгих JSON-схем
Considerations & Trade-offs
  • Проприетарная облачная модель без возможности скачивания весов для локального запуска в закрытом контуре
  • При больших объемах трафика рекомендуется использовать кэширование промптов и Batch API для снижения затрат

Token Use & Task Economics

Estimated cost and token consumption to complete one representative agentic task.

MetricClaude 3.5 SonnetClaude 3 Opus
Cost per Task
Estimated USD to finish one task
$0.20$0.20
Output Tokens / Task
Tokens generated per task
24K24K
Reasoning Tokens / Task
Thinking tokens burned per task
0K0K

Технические характеристики

Architecture, release timeline, capabilities, and modalities.

FeatureClaude 3.5 SonnetClaude 3 Opus
Official API Model ID (SDK)claude-3-5-sonnet-20240601claude-3-opus-20240301
API ProtocolAnthropic Messages API + AWS Bedrock + Vertex AIAnthropic Messages API + AWS Bedrock + Vertex AI
Release Date2024-062024-03
Knowledge CutoffApril 2024August 2023
ArchitectureNext-Gen Multimodal Hybrid TransformerFrontier Dense Multimodal Transformer
ParametersConfidentialConfidential
Enterprise Rate Limits (RPM / TPM)4,000 – 10,000 RPM (Tier 4 + Priority Tier) · 800,000 – 2,000,000 TPM4,000 – 10,000 RPM (Tier 4 + Priority Tier) · 800,000 – 2,000,000 TPM
Long-Context Tier (>128K/200K)Standard rate up to 200K tokens; 2x input/output tier above 200K tokensStandard rate up to 200K tokens; 2x input/output tier above 200K tokens
Prompt Cache Policy & TTL$0.3/1M cached read (90% off); 5-min default & 1-hour extended TTL$1.5/1M cached read (90% off); 5-min default & 1-hour extended TTL
Computer Use / GUI AgentSupported (Screen coordinate grounding, browser & desktop GUI action loops)Supported (Screen coordinate grounding, browser & desktop GUI action loops)
MCP & Parallel Tool CallingNative MCP Client/Server ready · Parallel function calling · 100% Strict JSON SchemaNative MCP Client/Server ready · Parallel function calling · 100% Strict JSON Schema
Web Search Grounding & SandboxNative Web Search Citations + Code Execution Tool + MCP ConnectorsNative Web Search Citations + Code Execution Tool + MCP Connectors
Official Fine-Tuning SupportCustom Model Tuning via Amazon Bedrock & Prompt DistillationCustom Model Tuning via Amazon Bedrock & Prompt Distillation
Multimodal Token BillingText BPE (~4 chars/token) · Vision (~258–765 tokens per image tile)Text BPE (~4 chars/token) · Vision (~258–765 tokens per image tile)
Quantization & Min GPU VRAMCloud-Hosted Proprietary (FP8 / BF16 Tensor Core Cluster) · Zero Local VRAM Required (100% Serverless Cloud API)Cloud-Hosted Proprietary (FP8 / BF16 Tensor Core Cluster) · Zero Local VRAM Required (100% Serverless Cloud API)
Safety & Frontier ClassificationAnthropic RSP ASL-2 / ASL-3 Constitutional Safety EvaluatedAnthropic RSP ASL-2 / ASL-3 Constitutional Safety Evaluated
Enterprise Compliance (ZDR/HIPAA/SOC2)SOC2 Type II · GDPR · Zero Data Retention (ZDR) & HIPAA BAA Available on Enterprise TierSOC2 Type II · GDPR · Zero Data Retention (ZDR) & HIPAA BAA Available on Enterprise Tier
Input Modalitiestext, visiontext, vision
Output Modalitiestexttext

Claude 3.5 Sonnet vs Claude 3 Opus: Быстрые ответы (FAQ)

Which is more intelligent, Claude 3.5 Sonnet or Claude 3 Opus?

Claude 3.5 Sonnet is more intelligent. It scores 50 compared with 44 on the composite Intelligence Index.

Which model is faster?

Claude 3.5 Sonnet is faster, generating 80 tokens per second compared with 30 tokens per second.

Which model is cheaper to run?

Claude 3.5 Sonnet is cheaper at $2.31 per 1M tokens blended, compared with $11.55 (7:2:1 cache:input:output ratio).

Which model has lower latency?

Claude 3.5 Sonnet has lower latency, with a time to first token of 0.48s compared with 1.20s.

Вердикт

И Claude 3.5 Sonnet (Оптимально для автономной разработки ПО, многофайлового рефакторинга и глубокой отладки кода, корпоративных RAG-пайплайнов и масштабируемых API-сервисов.), и Claude 3 Opus (Оптимально для надежных диалоговых систем, суммаризации текстов и бизнес-задач, корпоративных RAG-пайплайнов и масштабируемых API-сервисов.) отлично подходят для продакшена: Claude 3.5 Sonnet лидирует в сложных тестах логики и кода, Claude 3.5 Sonnet обеспечивает более высокую скорость генерации, а Claude 3.5 Sonnet выгоднее при больших объёмах API-запросов.

Часто задаваемые вопросы (FAQ)

Что лучше для программирования и логики: Claude 3.5 Sonnet или Claude 3 Opus?+

По сводному индексу интеллекта и тестам программирования лидирует Claude 3.5 Sonnet. Подробные баллы SWE-bench и GPQA приведены в таблице выше.

У какой модели дешевле API — Claude 3.5 Sonnet или Claude 3 Opus?+

Тариф Claude 3.5 Sonnet составляет $3.00 / $15.00 за 1 млн входных/выходных токенов, а Claude 3 Opus — $15.00 / $75.00. По смешанной стоимости выгоднее Claude 3.5 Sonnet.

У какой модели больше окно контекста и выше скорость?+

Claude 3.5 Sonnet поддерживает контекст 200K токенов против 200K токенов у Claude 3 Opus, а по скорости генерации токенов лидирует Claude 3.5 Sonnet.

AI Terminology & Guide
Explore Glossary →

Understand key metrics like context window, token pricing, reasoning mode, and SWE-bench scores in our comprehensive AI glossary.

Tokens & PricingContext WindowAI BenchmarksReasoning ModelsTool CallingModel Context Protocol (MCP)

Related reading

Benchmark scores, token prices, and rate limits evolve rapidly as AI labs release model updates. Always verify current specifications and pricing on the official provider documentation.

Официальные источники: Официальная документация API Anthropic и Anthropic, системные карточки и независимые бенчмарки (2026).