Magistral Medium vs ERNIE 4.5
Benchmarks, API Token Pricing, Context Window & Speed Comparison
Related topics (12)
Magistral Medium от Mistral AI и ERNIE 4.5 от Baidu — две ключевые модели ИИ в своём классе. Magistral Medium предлагает контекстное окно 128K токенов по цене $1.00/$3.50 за 1 млн токенов, а ERNIE 4.5 — контекст 128K токенов по цене $0.60/$2.40 за 1 млн токенов. Ниже представлено сравнение бенчмарков, задержки и экономики.
Выбирайте и сравнивайте любые модели
Select any AI models from our verified benchmark database to generate live side-by-side matrices.
Magistral Medium
Система глубокого рассужденияMagistral Medium от Mistral AI — специализированная ИИ-модель для глубокого логического рассуждения, сложной математики и научных исследований, обеспечивающая контекстное окно 128K, скорость 50 ток/с и индекс интеллекта 51/100 (по цене $1/$
$1.00 / 1M
$3.50 / 1M
128K tokens
45.2%
ERNIE 4.5
Флагманская передовая модельERNIE 4.5 от Baidu — специализированная ИИ-модель для передового корпоративного рассуждения, программирования и промышленных ИИ-систем, обеспечивающая контекстное окно 128K, скорость 75 ток/с и индекс интеллекта 81/100 (по цене $0.6/$2.4 за
$0.60 / 1M
$2.40 / 1M
128K tokens
N/A
Ключевые отличия кратко
- ERNIE 4.5 is 1.6x cheaper for API usage (input + output tokens combined).
- ERNIE 4.5 is faster at 75 tok/s vs 50 tok/s.
| Feature | Magistral Medium | ERNIE 4.5 |
|---|---|---|
Intelligence Index Composite reasoning & knowledge score (0-100) | 51 | 81 |
Provider | Mistral AI | Baidu |
Input Price Cost per million input tokens | $1.00 / 1M | $0.60 / 1M |
Output Price Cost per million output tokens | $3.50 / 1M | $2.40 / 1M |
Blended Price Weighted 7:2:1 cache:input:output per 1M | $0.72 / 1M | $0.40 / 1M |
Context Window Maximum input + output tokens | 128K tokens~192 A4 pages of text | 128K tokens~192 A4 pages of text |
Max Output Tokens Per single request | 33K | 8K |
Throughput Speed Tokens generated per second | 50 tok/s | 75 tok/s |
SWE-bench Verified Real-world software engineering | 45.2% | N/A |
GPQA Diamond Graduate-level reasoning | 67.8% | 60% |
Cached Input Price Prompt caching discount per 1M tokens | $0.25 / 1M | $0.06 / 1M |
Кто лидирует в каждой категории?
At-a-glance decision frameworkEvaluations ongoing
Результаты проверенных бенчмарков
Official evaluation metrics verified by independent third-party research labs.
Industry benchmark evaluating real-world GitHub issue resolution and multi-file debugging.
Challenging questions created by domain experts to test complex PhD-level reasoning.
Hardened reasoning and academic knowledge benchmark with reduced lucky-guess probability.
Crowdsourced human preference evaluation based on blind, head-to-head model battles.
Autonomous multi-step tasks executed inside a real command-line terminal environment.
American Invitational Mathematics Examination — multi-step Olympiad-level reasoning.
Accuracy when reasoning over very large inputs that fill the model context window.
Tokens emitted per second during active generation streaming.
Задержка и скорость ответа
Time to first token (TTFT) and estimated end-to-end response time for a typical 500-token response.
Интерактивный калькулятор стоимости токенов
Adjust sliders to calculate projected monthly cloud API spending with prompt caching discounts.
Magistral Medium · Strengths & Key Advantages
- Контекстное окно 128K и генерация до 33K выходных токенов за ответ (SWE-bench Verified 45.2% · GPQA Diamond 67.8%)
- Высокая скорость генерации 50 токенов/сек при задержке до первого токена (TTFT) всего 850 мс
- Выгодная тарификация API (по цене $1/$3.5 за 1M токенов) с поддержкой кэширования промптов и строгих JSON-схем
Considerations & Trade-offs
- Проприетарная облачная модель без возможности скачивания весов для локального запуска в закрытом контуре
- В сверхсложных научных доказательствах специализированные тяжелые модели рассуждения могут показывать большую глубину
ERNIE 4.5 · Strengths & Key Advantages
- Контекстное окно 128K и генерация до 8K выходных токенов за ответ (GPQA Diamond 60% · MMLU-Pro 78.5%)
- Высокая скорость генерации 75 токенов/сек при задержке до первого токена (TTFT) всего 510 мс
- Выгодная тарификация API (по цене $0.6/$2.4 за 1M токенов) с поддержкой кэширования промптов и строгих JSON-схем
Considerations & Trade-offs
- Проприетарная облачная модель без возможности скачивания весов для локального запуска в закрытом контуре
- В сверхсложных научных доказательствах специализированные тяжелые модели рассуждения могут показывать большую глубину
Token Use & Task Economics
Estimated cost and token consumption to complete one representative agentic task.
| Metric | Magistral Medium | ERNIE 4.5 |
|---|---|---|
Cost per Task Estimated USD to finish one task | $0.65 | $0.16 |
Output Tokens / Task Tokens generated per task | 40K | 18K |
Reasoning Tokens / Task Thinking tokens burned per task | 22K | 4K |
Технические характеристики
Architecture, release timeline, capabilities, and modalities.
| Feature | Magistral Medium | ERNIE 4.5 |
|---|---|---|
| Official API Model ID (SDK) | magistral-medium-latest | ernie-4-5 |
| API Protocol | Mistral AI REST API (OpenAI-Compatible) | Baidu REST API (OpenAI-Compatible) |
| Release Date | 2025-03 | 2025-03 |
| Knowledge Cutoff | January 2025 | December 2024 |
| Architecture | Reinforcement-Learned Reasoning Transformer | Multimodal Foundation Knowledge Transformer |
| Parameters | Confidential (~70B) | Confidential |
| Enterprise Rate Limits (RPM / TPM) | 5,000 – 15,000 RPM (Production Tier) · 800,000 – 2,000,000 TPM | 5,000 – 15,000 RPM (Production Tier) · 800,000 – 2,000,000 TPM |
| Long-Context Tier (>128K/200K) | Flat rate ($1/1M in) across full 128K window | Flat rate ($0.6/1M in) across full 128K window |
| Prompt Cache Policy & TTL | Cached input at $0.25/1M tokens | Cached input at $0.06/1M tokens |
| Computer Use / GUI Agent | API / CLI Tool-Use & DOM Agent ready (no raw pixel desktop click loop) | API / CLI Tool-Use & DOM Agent ready (no raw pixel desktop click loop) |
| MCP & Parallel Tool Calling | Native MCP Client/Server ready · Parallel function calling · 100% Strict JSON Schema | Native MCP Client/Server ready · Parallel function calling · 100% Strict JSON Schema |
| Web Search Grounding & Sandbox | Supported via external Tavily/Exa Search & E2B/Docker Sandbox tools | Supported via external Tavily/Exa Search & E2B/Docker Sandbox tools |
| Official Fine-Tuning Support | API Prompt Engineering & RAG Distillation | API Prompt Engineering & RAG Distillation |
| Multimodal Token Billing | Text BPE (~4 chars/token) | Text BPE (~4 chars/token) · Vision (~258–765 tokens per image tile) · Audio (~25–32 tokens/sec) |
| Quantization & Min GPU VRAM | Cloud-Hosted Proprietary (FP8 / BF16 Tensor Core Cluster) · Zero Local VRAM Required (100% Serverless Cloud API) | Cloud-Hosted Proprietary (FP8 / BF16 Tensor Core Cluster) · Zero Local VRAM Required (100% Serverless Cloud API) |
| Safety & Frontier Classification | Mistral AI Production Safety & Alignment Verified | Baidu Production Safety & Alignment Verified |
| Enterprise Compliance (ZDR/HIPAA/SOC2) | SOC2 Type II · GDPR · Zero Data Retention (ZDR) & HIPAA BAA Available on Enterprise Tier | SOC2 Type II · GDPR · Zero Data Retention (ZDR) & HIPAA BAA Available on Enterprise Tier |
| Input Modalities | text | text, vision, audio |
| Output Modalities | text | text |
Magistral Medium vs ERNIE 4.5: Быстрые ответы (FAQ)
Which is more intelligent, Magistral Medium or ERNIE 4.5?
ERNIE 4.5 is more intelligent. It scores 81 compared with 51 on the composite Intelligence Index.
Which model is faster?
ERNIE 4.5 is faster, generating 75 tokens per second compared with 50 tokens per second.
Which model is cheaper to run?
ERNIE 4.5 is cheaper at $0.40 per 1M tokens blended, compared with $0.72 (7:2:1 cache:input:output ratio).
Which model has lower latency?
ERNIE 4.5 has lower latency, with a time to first token of 0.51s compared with 0.85s.
Вердикт
И Magistral Medium (Оптимально для глубокого логического рассуждения, сложной математики и научных исследований, корпоративных RAG-пайплайнов и масштабируемых API-сервисов.), и ERNIE 4.5 (Оптимально для передового корпоративного рассуждения, программирования и промышленных ИИ-систем, корпоративных RAG-пайплайнов и масштабируемых API-сервисов.) отлично подходят для продакшена: ERNIE 4.5 лидирует в сложных тестах логики и кода, ERNIE 4.5 обеспечивает более высокую скорость генерации, а ERNIE 4.5 выгоднее при больших объёмах API-запросов.
Часто задаваемые вопросы (FAQ)
Что лучше для программирования и логики: Magistral Medium или ERNIE 4.5?+
По сводному индексу интеллекта и тестам программирования лидирует ERNIE 4.5. Подробные баллы SWE-bench и GPQA приведены в таблице выше.
У какой модели дешевле API — Magistral Medium или ERNIE 4.5?+
Тариф Magistral Medium составляет $1.00 / $3.50 за 1 млн входных/выходных токенов, а ERNIE 4.5 — $0.60 / $2.40. По смешанной стоимости выгоднее ERNIE 4.5.
У какой модели больше окно контекста и выше скорость?+
Magistral Medium поддерживает контекст 128K токенов против 128K токенов у ERNIE 4.5, а по скорости генерации токенов лидирует ERNIE 4.5.
Understand key metrics like context window, token pricing, reasoning mode, and SWE-bench scores in our comprehensive AI glossary.
Related reading
- ERNIE 4.5 против ERNIE X1: Сравнение бенчмарков, цен API и скорости (2026)Сравнение
- ERNIE 4.5 против QwQ Plus: Сравнение бенчмарков, цен API и скорости (2026)Сравнение
- ERNIE 5.0 против ERNIE 4.5: Сравнение бенчмарков, цен API и скорости (2026)Сравнение
- o3 против Magistral Medium: Сравнение бенчмарков, цен API и скорости (2026)Сравнение
- Aion-3.0 против Aion-Mini: Сравнение бенчмарков, цен API и скорости (2026)Сравнение
- Aion-3.0 против Gemini 3.6 Flash: Сравнение бенчмарков, цен API и скорости (2026)Сравнение
Benchmark scores, token prices, and rate limits evolve rapidly as AI labs release model updates. Always verify current specifications and pricing on the official provider documentation.
Официальные источники: Официальная документация API Mistral AI и Baidu, системные карточки и независимые бенчмарки (2026).