ERNIE 4.5 vs ERNIE X1
Benchmarks, API Token Pricing, Context Window & Speed Comparison
Related topics (12)
ERNIE 4.5 от Baidu и ERNIE X1 от Baidu — две ключевые модели ИИ в своём классе. ERNIE 4.5 предлагает контекстное окно 128K токенов по цене $0.60/$2.40 за 1 млн токенов, а ERNIE X1 — контекст 128K токенов по цене $0.40/$1.60 за 1 млн токенов. Ниже представлено сравнение бенчмарков, задержки и экономики.
Выбирайте и сравнивайте любые модели
Select any AI models from our verified benchmark database to generate live side-by-side matrices.
ERNIE 4.5
Флагманская передовая модельERNIE 4.5 от Baidu — специализированная ИИ-модель для передового корпоративного рассуждения, программирования и промышленных ИИ-систем, обеспечивающая контекстное окно 128K, скорость 75 ток/с и индекс интеллекта 81/100 (по цене $0.6/$2.4 за
$0.60 / 1M
$2.40 / 1M
128K tokens
N/A
ERNIE X1
Система глубокого рассужденияERNIE X1 от Baidu — специализированная ИИ-модель для глубокого логического рассуждения, сложной математики и научных исследований, обеспечивающая контекстное окно 128K, скорость 65 ток/с и индекс интеллекта 82/100 (по цене $0.4/$1.6 за 1M т
$0.40 / 1M
$1.60 / 1M
128K tokens
N/A
Ключевые отличия кратко
- ERNIE X1 is 1.5x cheaper for API usage (input + output tokens combined).
- ERNIE 4.5 is faster at 75 tok/s vs 65 tok/s.
| Feature | ERNIE 4.5 | ERNIE X1 |
|---|---|---|
Intelligence Index Composite reasoning & knowledge score (0-100) | 81 | 82 |
Provider | Baidu | Baidu |
Input Price Cost per million input tokens | $0.60 / 1M | $0.40 / 1M |
Output Price Cost per million output tokens | $2.40 / 1M | $1.60 / 1M |
Blended Price Weighted 7:2:1 cache:input:output per 1M | $0.40 / 1M | $0.27 / 1M |
Context Window Maximum input + output tokens | 128K tokens~192 A4 pages of text | 128K tokens~192 A4 pages of text |
Max Output Tokens Per single request | 8K | 16K |
Throughput Speed Tokens generated per second | 75 tok/s | 65 tok/s |
SWE-bench Verified Real-world software engineering | N/A | N/A |
GPQA Diamond Graduate-level reasoning | 60% | 65% |
Cached Input Price Prompt caching discount per 1M tokens | $0.06 / 1M | $0.04 / 1M |
Кто лидирует в каждой категории?
At-a-glance decision frameworkEvaluations ongoing
Результаты проверенных бенчмарков
Official evaluation metrics verified by independent third-party research labs.
Challenging questions created by domain experts to test complex PhD-level reasoning.
Hardened reasoning and academic knowledge benchmark with reduced lucky-guess probability.
Crowdsourced human preference evaluation based on blind, head-to-head model battles.
American Invitational Mathematics Examination — multi-step Olympiad-level reasoning.
Tokens emitted per second during active generation streaming.
Задержка и скорость ответа
Time to first token (TTFT) and estimated end-to-end response time for a typical 500-token response.
Интерактивный калькулятор стоимости токенов
Adjust sliders to calculate projected monthly cloud API spending with prompt caching discounts.
ERNIE 4.5 · Strengths & Key Advantages
- Контекстное окно 128K и генерация до 8K выходных токенов за ответ (GPQA Diamond 60% · MMLU-Pro 78.5%)
- Высокая скорость генерации 75 токенов/сек при задержке до первого токена (TTFT) всего 510 мс
- Выгодная тарификация API (по цене $0.6/$2.4 за 1M токенов) с поддержкой кэширования промптов и строгих JSON-схем
Considerations & Trade-offs
- Проприетарная облачная модель без возможности скачивания весов для локального запуска в закрытом контуре
- В сверхсложных научных доказательствах специализированные тяжелые модели рассуждения могут показывать большую глубину
ERNIE X1 · Strengths & Key Advantages
- Контекстное окно 128K и генерация до 16K выходных токенов за ответ (GPQA Diamond 65% · MMLU-Pro 80%)
- Высокая скорость генерации 65 токенов/сек при задержке до первого токена (TTFT) всего 820 мс
- Выгодная тарификация API (по цене $0.4/$1.6 за 1M токенов) с поддержкой кэширования промптов и строгих JSON-схем
Considerations & Trade-offs
- Проприетарная облачная модель без возможности скачивания весов для локального запуска в закрытом контуре
- В сверхсложных научных доказательствах специализированные тяжелые модели рассуждения могут показывать большую глубину
Token Use & Task Economics
Estimated cost and token consumption to complete one representative agentic task.
| Metric | ERNIE 4.5 | ERNIE X1 |
|---|---|---|
Cost per Task Estimated USD to finish one task | $0.16 | $0.14 |
Output Tokens / Task Tokens generated per task | 18K | 20K |
Reasoning Tokens / Task Thinking tokens burned per task | 4K | 11K |
Технические характеристики
Architecture, release timeline, capabilities, and modalities.
| Feature | ERNIE 4.5 | ERNIE X1 |
|---|---|---|
| Official API Model ID (SDK) | ernie-4-5 | ernie-x1 |
| API Protocol | Baidu REST API (OpenAI-Compatible) | Baidu REST API (OpenAI-Compatible) |
| Release Date | 2025-03 | 2025-03 |
| Knowledge Cutoff | December 2024 | January 2025 |
| Architecture | Multimodal Foundation Knowledge Transformer | Deep Deliberate Reasoning Transformer |
| Parameters | Confidential | Confidential |
| Enterprise Rate Limits (RPM / TPM) | 5,000 – 15,000 RPM (Production Tier) · 800,000 – 2,000,000 TPM | 5,000 – 15,000 RPM (Production Tier) · 800,000 – 2,000,000 TPM |
| Long-Context Tier (>128K/200K) | Flat rate ($0.6/1M in) across full 128K window | Flat rate ($0.4/1M in) across full 128K window |
| Prompt Cache Policy & TTL | Cached input at $0.06/1M tokens | Cached input at $0.04/1M tokens |
| Computer Use / GUI Agent | API / CLI Tool-Use & DOM Agent ready (no raw pixel desktop click loop) | API / CLI Tool-Use & DOM Agent ready (no raw pixel desktop click loop) |
| MCP & Parallel Tool Calling | Native MCP Client/Server ready · Parallel function calling · 100% Strict JSON Schema | Native MCP Client/Server ready · Parallel function calling · 100% Strict JSON Schema |
| Web Search Grounding & Sandbox | Supported via external Tavily/Exa Search & E2B/Docker Sandbox tools | Supported via external Tavily/Exa Search & E2B/Docker Sandbox tools |
| Official Fine-Tuning Support | API Prompt Engineering & RAG Distillation | API Prompt Engineering & RAG Distillation |
| Multimodal Token Billing | Text BPE (~4 chars/token) · Vision (~258–765 tokens per image tile) · Audio (~25–32 tokens/sec) | Text BPE (~4 chars/token) |
| Quantization & Min GPU VRAM | Cloud-Hosted Proprietary (FP8 / BF16 Tensor Core Cluster) · Zero Local VRAM Required (100% Serverless Cloud API) | Cloud-Hosted Proprietary (FP8 / BF16 Tensor Core Cluster) · Zero Local VRAM Required (100% Serverless Cloud API) |
| Safety & Frontier Classification | Baidu Production Safety & Alignment Verified | Baidu Production Safety & Alignment Verified |
| Enterprise Compliance (ZDR/HIPAA/SOC2) | SOC2 Type II · GDPR · Zero Data Retention (ZDR) & HIPAA BAA Available on Enterprise Tier | SOC2 Type II · GDPR · Zero Data Retention (ZDR) & HIPAA BAA Available on Enterprise Tier |
| Input Modalities | text, vision, audio | text |
| Output Modalities | text | text |
ERNIE 4.5 vs ERNIE X1: Быстрые ответы (FAQ)
Which is more intelligent, ERNIE 4.5 or ERNIE X1?
ERNIE X1 is more intelligent. It scores 82 compared with 81 on the composite Intelligence Index.
Which model is faster?
ERNIE 4.5 is faster, generating 75 tokens per second compared with 65 tokens per second.
Which model is cheaper to run?
ERNIE X1 is cheaper at $0.27 per 1M tokens blended, compared with $0.40 (7:2:1 cache:input:output ratio).
Which model has lower latency?
ERNIE 4.5 has lower latency, with a time to first token of 0.51s compared with 0.82s.
Вердикт
И ERNIE 4.5 (Оптимально для передового корпоративного рассуждения, программирования и промышленных ИИ-систем, корпоративных RAG-пайплайнов и масштабируемых API-сервисов.), и ERNIE X1 (Оптимально для глубокого логического рассуждения, сложной математики и научных исследований, корпоративных RAG-пайплайнов и масштабируемых API-сервисов.) отлично подходят для продакшена: ERNIE X1 лидирует в сложных тестах логики и кода, ERNIE 4.5 обеспечивает более высокую скорость генерации, а ERNIE X1 выгоднее при больших объёмах API-запросов.
Часто задаваемые вопросы (FAQ)
Что лучше для программирования и логики: ERNIE 4.5 или ERNIE X1?+
По сводному индексу интеллекта и тестам программирования лидирует ERNIE X1. Подробные баллы SWE-bench и GPQA приведены в таблице выше.
У какой модели дешевле API — ERNIE 4.5 или ERNIE X1?+
Тариф ERNIE 4.5 составляет $0.60 / $2.40 за 1 млн входных/выходных токенов, а ERNIE X1 — $0.40 / $1.60. По смешанной стоимости выгоднее ERNIE X1.
У какой модели больше окно контекста и выше скорость?+
ERNIE 4.5 поддерживает контекст 128K токенов против 128K токенов у ERNIE X1, а по скорости генерации токенов лидирует ERNIE 4.5.
Understand key metrics like context window, token pricing, reasoning mode, and SWE-bench scores in our comprehensive AI glossary.
Related reading
- ERNIE 4.5 против QwQ Plus: Сравнение бенчмарков, цен API и скорости (2026)Сравнение
- ERNIE 5.0 против ERNIE 4.5: Сравнение бенчмарков, цен API и скорости (2026)Сравнение
- ERNIE X1 против Amazon Nova Premier: Сравнение бенчмарков, цен API и скорости (2026)Сравнение
- Magistral Medium против ERNIE 4.5: Сравнение бенчмарков, цен API и скорости (2026)Сравнение
- Aion-3.0 против Aion-Mini: Сравнение бенчмарков, цен API и скорости (2026)Сравнение
- Aion-3.0 против Gemini 3.6 Flash: Сравнение бенчмарков, цен API и скорости (2026)Сравнение
Benchmark scores, token prices, and rate limits evolve rapidly as AI labs release model updates. Always verify current specifications and pricing on the official provider documentation.
Официальные источники: Официальная документация API Baidu и Baidu, системные карточки и независимые бенчмарки (2026).