ERNIE 4.5 vs QwQ Plus
Benchmarks, API Token Pricing, Context Window & Speed Comparison
Related topics (12)
ERNIE 4.5 от Baidu и QwQ Plus от Alibaba — две ключевые модели ИИ в своём классе. ERNIE 4.5 предлагает контекстное окно 128K токенов по цене $0.60/$2.40 за 1 млн токенов, а QwQ Plus — контекст 131.1K токенов по цене $0.40/$1.60 за 1 млн токенов. Ниже представлено сравнение бенчмарков, задержки и экономики.
Выбирайте и сравнивайте любые модели
Select any AI models from our verified benchmark database to generate live side-by-side matrices.
ERNIE 4.5
Флагманская передовая модельERNIE 4.5 от Baidu — специализированная ИИ-модель для передового корпоративного рассуждения, программирования и промышленных ИИ-систем, обеспечивающая контекстное окно 128K, скорость 75 ток/с и индекс интеллекта 81/100 (по цене $0.6/$2.4 за
$0.60 / 1M
$2.40 / 1M
128K tokens
N/A
QwQ Plus
Система глубокого рассужденияQwQ Plus от Alibaba — специализированная ИИ-модель для глубокого логического рассуждения, сложной математики и научных исследований, обеспечивающая контекстное окно 131K, скорость 70 ток/с и индекс интеллекта 84/100 (по цене $0.4/$1.6 за 1M
$0.40 / 1M
$1.60 / 1M
131.1K tokens
45%
Ключевые отличия кратко
- QwQ Plus is 1.5x cheaper for API usage (input + output tokens combined).
- QwQ Plus has a larger context window (131K vs 128K tokens).
- ERNIE 4.5 is faster at 75 tok/s vs 70 tok/s.
| Feature | ERNIE 4.5 | QwQ Plus |
|---|---|---|
Intelligence Index Composite reasoning & knowledge score (0-100) | 81 | 84 |
Provider | Baidu | Alibaba |
Input Price Cost per million input tokens | $0.60 / 1M | $0.40 / 1M |
Output Price Cost per million output tokens | $2.40 / 1M | $1.60 / 1M |
Blended Price Weighted 7:2:1 cache:input:output per 1M | $0.40 / 1M | $0.27 / 1M |
Context Window Maximum input + output tokens | 128K tokens~192 A4 pages of text | 131.1K tokens~197 A4 pages of text |
Max Output Tokens Per single request | 8K | 16K |
Throughput Speed Tokens generated per second | 75 tok/s | 70 tok/s |
SWE-bench Verified Real-world software engineering | N/A | 45% |
GPQA Diamond Graduate-level reasoning | 60% | 65.2% |
Cached Input Price Prompt caching discount per 1M tokens | $0.06 / 1M | $0.04 / 1M |
Кто лидирует в каждой категории?
At-a-glance decision frameworkEvaluations ongoing
Результаты проверенных бенчмарков
Official evaluation metrics verified by independent third-party research labs.
Industry benchmark evaluating real-world GitHub issue resolution and multi-file debugging.
Challenging questions created by domain experts to test complex PhD-level reasoning.
Hardened reasoning and academic knowledge benchmark with reduced lucky-guess probability.
Crowdsourced human preference evaluation based on blind, head-to-head model battles.
Contamination-free competitive programming problems collected continuously over time.
American Invitational Mathematics Examination — multi-step Olympiad-level reasoning.
Tokens emitted per second during active generation streaming.
Задержка и скорость ответа
Time to first token (TTFT) and estimated end-to-end response time for a typical 500-token response.
Интерактивный калькулятор стоимости токенов
Adjust sliders to calculate projected monthly cloud API spending with prompt caching discounts.
ERNIE 4.5 · Strengths & Key Advantages
- Контекстное окно 128K и генерация до 8K выходных токенов за ответ (GPQA Diamond 60% · MMLU-Pro 78.5%)
- Высокая скорость генерации 75 токенов/сек при задержке до первого токена (TTFT) всего 510 мс
- Выгодная тарификация API (по цене $0.6/$2.4 за 1M токенов) с поддержкой кэширования промптов и строгих JSON-схем
Considerations & Trade-offs
- Проприетарная облачная модель без возможности скачивания весов для локального запуска в закрытом контуре
- В сверхсложных научных доказательствах специализированные тяжелые модели рассуждения могут показывать большую глубину
QwQ Plus · Strengths & Key Advantages
- Контекстное окно 131K и генерация до 16K выходных токенов за ответ (SWE-bench Verified 45% · GPQA Diamond 65.2%)
- Высокая скорость генерации 70 токенов/сек при задержке до первого токена (TTFT) всего 850 мс
- Выгодная тарификация API (по цене $0.4/$1.6 за 1M токенов) с поддержкой кэширования промптов и строгих JSON-схем
Considerations & Trade-offs
- Проприетарная облачная модель без возможности скачивания весов для локального запуска в закрытом контуре
- В сверхсложных научных доказательствах специализированные тяжелые модели рассуждения могут показывать большую глубину
Token Use & Task Economics
Estimated cost and token consumption to complete one representative agentic task.
| Metric | ERNIE 4.5 | QwQ Plus |
|---|---|---|
Cost per Task Estimated USD to finish one task | $0.16 | $0.12 |
Output Tokens / Task Tokens generated per task | 18K | 24K |
Reasoning Tokens / Task Thinking tokens burned per task | 4K | 14K |
Технические характеристики
Architecture, release timeline, capabilities, and modalities.
| Feature | ERNIE 4.5 | QwQ Plus |
|---|---|---|
| Official API Model ID (SDK) | ernie-4-5 | qwq-plus-instruct |
| API Protocol | Baidu REST API (OpenAI-Compatible) | Alibaba REST API (OpenAI-Compatible) |
| Release Date | 2025-03 | 2025-03 |
| Knowledge Cutoff | December 2024 | January 2025 |
| Architecture | Multimodal Foundation Knowledge Transformer | Deep Reasoning Chain-of-Thought Transformer |
| Parameters | Confidential | 32B (Distilled Reasoning Engine) |
| Enterprise Rate Limits (RPM / TPM) | 5,000 – 15,000 RPM (Production Tier) · 800,000 – 2,000,000 TPM | 5,000 – 15,000 RPM (Production Tier) · 800,000 – 2,000,000 TPM |
| Long-Context Tier (>128K/200K) | Flat rate ($0.6/1M in) across full 128K window | Flat rate ($0.4/1M in) across full 131K window |
| Prompt Cache Policy & TTL | Cached input at $0.06/1M tokens | Cached input at $0.04/1M tokens |
| Computer Use / GUI Agent | API / CLI Tool-Use & DOM Agent ready (no raw pixel desktop click loop) | API / CLI Tool-Use & DOM Agent ready (no raw pixel desktop click loop) |
| MCP & Parallel Tool Calling | Native MCP Client/Server ready · Parallel function calling · 100% Strict JSON Schema | Native MCP Client/Server ready · Parallel function calling · 100% Strict JSON Schema |
| Web Search Grounding & Sandbox | Supported via external Tavily/Exa Search & E2B/Docker Sandbox tools | Supported via external Tavily/Exa Search & E2B/Docker Sandbox tools |
| Official Fine-Tuning Support | API Prompt Engineering & RAG Distillation | API Prompt Engineering & RAG Distillation |
| Multimodal Token Billing | Text BPE (~4 chars/token) · Vision (~258–765 tokens per image tile) · Audio (~25–32 tokens/sec) | Text BPE (~4 chars/token) |
| Quantization & Min GPU VRAM | Cloud-Hosted Proprietary (FP8 / BF16 Tensor Core Cluster) · Zero Local VRAM Required (100% Serverless Cloud API) | Cloud-Hosted Proprietary (FP8 / BF16 Tensor Core Cluster) · Zero Local VRAM Required (100% Serverless Cloud API) |
| Safety & Frontier Classification | Baidu Production Safety & Alignment Verified | Alibaba Production Safety & Alignment Verified |
| Enterprise Compliance (ZDR/HIPAA/SOC2) | SOC2 Type II · GDPR · Zero Data Retention (ZDR) & HIPAA BAA Available on Enterprise Tier | SOC2 Type II · GDPR · Zero Data Retention (ZDR) & HIPAA BAA Available on Enterprise Tier |
| Input Modalities | text, vision, audio | text |
| Output Modalities | text | text |
ERNIE 4.5 vs QwQ Plus: Быстрые ответы (FAQ)
Which is more intelligent, ERNIE 4.5 or QwQ Plus?
QwQ Plus is more intelligent. It scores 84 compared with 81 on the composite Intelligence Index.
Which model is faster?
ERNIE 4.5 is faster, generating 75 tokens per second compared with 70 tokens per second.
Which model is cheaper to run?
QwQ Plus is cheaper at $0.27 per 1M tokens blended, compared with $0.40 (7:2:1 cache:input:output ratio).
Which model has lower latency?
ERNIE 4.5 has lower latency, with a time to first token of 0.51s compared with 0.85s.
Which model has a larger context window?
QwQ Plus has a larger context window, supporting 131.1K tokens compared with 128K tokens.
Вердикт
И ERNIE 4.5 (Оптимально для передового корпоративного рассуждения, программирования и промышленных ИИ-систем, корпоративных RAG-пайплайнов и масштабируемых API-сервисов.), и QwQ Plus (Оптимально для глубокого логического рассуждения, сложной математики и научных исследований, корпоративных RAG-пайплайнов и масштабируемых API-сервисов.) отлично подходят для продакшена: QwQ Plus лидирует в сложных тестах логики и кода, ERNIE 4.5 обеспечивает более высокую скорость генерации, а QwQ Plus выгоднее при больших объёмах API-запросов.
Часто задаваемые вопросы (FAQ)
Что лучше для программирования и логики: ERNIE 4.5 или QwQ Plus?+
По сводному индексу интеллекта и тестам программирования лидирует QwQ Plus. Подробные баллы SWE-bench и GPQA приведены в таблице выше.
У какой модели дешевле API — ERNIE 4.5 или QwQ Plus?+
Тариф ERNIE 4.5 составляет $0.60 / $2.40 за 1 млн входных/выходных токенов, а QwQ Plus — $0.40 / $1.60. По смешанной стоимости выгоднее QwQ Plus.
У какой модели больше окно контекста и выше скорость?+
ERNIE 4.5 поддерживает контекст 128K токенов против 131.1K токенов у QwQ Plus, а по скорости генерации токенов лидирует ERNIE 4.5.
Understand key metrics like context window, token pricing, reasoning mode, and SWE-bench scores in our comprehensive AI glossary.
Related reading
- ERNIE 4.5 против ERNIE X1: Сравнение бенчмарков, цен API и скорости (2026)Сравнение
- ERNIE 5.0 против ERNIE 4.5: Сравнение бенчмарков, цен API и скорости (2026)Сравнение
- Magistral Medium против ERNIE 4.5: Сравнение бенчмарков, цен API и скорости (2026)Сравнение
- Qwen3-VL Plus против QwQ Plus: Сравнение бенчмарков, цен API и скорости (2026)Сравнение
- QwQ Plus против Qwen Max: Сравнение бенчмарков, цен API и скорости (2026)Сравнение
- Aion-3.0 против Aion-Mini: Сравнение бенчмарков, цен API и скорости (2026)Сравнение
Benchmark scores, token prices, and rate limits evolve rapidly as AI labs release model updates. Always verify current specifications and pricing on the official provider documentation.
Официальные источники: Официальная документация API Baidu и Alibaba, системные карточки и независимые бенчмарки (2026).