o3 vs Magistral Medium
Benchmarks, API Token Pricing, Context Window & Speed Comparison
Related topics (12)
o3 от OpenAI и Magistral Medium от Mistral AI — две ключевые модели ИИ в своём классе. o3 предлагает контекстное окно 200K токенов по цене $2.00/$8.00 за 1 млн токенов, а Magistral Medium — контекст 128K токенов по цене $1.00/$3.50 за 1 млн токенов. Ниже представлено сравнение бенчмарков, задержки и экономики.
Выбирайте и сравнивайте любые модели
Select any AI models from our verified benchmark database to generate live side-by-side matrices.
o3
Система глубокого рассужденияo3 от OpenAI — специализированная ИИ-модель для глубокого логического рассуждения, сложной математики и научных исследований, обеспечивающая контекстное окно 200K, скорость 75 ток/с и индекс интеллекта 56/100 (по цене $2/$8 за 1M токенов).
$2.00 / 1M
$8.00 / 1M
200K tokens
69.1%
Magistral Medium
Система глубокого рассужденияMagistral Medium от Mistral AI — специализированная ИИ-модель для глубокого логического рассуждения, сложной математики и научных исследований, обеспечивающая контекстное окно 128K, скорость 50 ток/с и индекс интеллекта 51/100 (по цене $1/$
$1.00 / 1M
$3.50 / 1M
128K tokens
45.2%
Ключевые отличия кратко
- Magistral Medium is 2.2x cheaper for API usage (input + output tokens combined).
- o3 has a larger context window (200K vs 128K tokens).
- o3 is faster at 75 tok/s vs 50 tok/s.
- o3 leads on SWE-bench coding (69.1% vs 45.2%).
| Feature | o3 | Magistral Medium |
|---|---|---|
Intelligence Index Composite reasoning & knowledge score (0-100) | 56 | 51 |
Provider | OpenAI | Mistral AI |
Input Price Cost per million input tokens | $2.00 / 1M | $1.00 / 1M |
Output Price Cost per million output tokens | $8.00 / 1M | $3.50 / 1M |
Blended Price Weighted 7:2:1 cache:input:output per 1M | $1.55 / 1M | $0.72 / 1M |
Context Window Maximum input + output tokens | 200K tokens~300 A4 pages of text | 128K tokens~192 A4 pages of text |
Max Output Tokens Per single request | 100K | 33K |
Throughput Speed Tokens generated per second | 75 tok/s | 50 tok/s |
SWE-bench Verified Real-world software engineering | 69.1% | 45.2% |
GPQA Diamond Graduate-level reasoning | 76.5% | 67.8% |
Cached Input Price Prompt caching discount per 1M tokens | $0.50 / 1M | $0.25 / 1M |
Кто лидирует в каждой категории?
At-a-glance decision frameworkРезультаты проверенных бенчмарков
Official evaluation metrics verified by independent third-party research labs.
Industry benchmark evaluating real-world GitHub issue resolution and multi-file debugging.
Challenging questions created by domain experts to test complex PhD-level reasoning.
Hardened reasoning and academic knowledge benchmark with reduced lucky-guess probability.
Crowdsourced human preference evaluation based on blind, head-to-head model battles.
Extremely difficult, closed-ended questions spanning the frontier of human expert knowledge.
Autonomous multi-step tasks executed inside a real command-line terminal environment.
Research-grade coding problems drawn from real scientific and numerical workloads.
Contamination-free competitive programming problems collected continuously over time.
American Invitational Mathematics Examination — multi-step Olympiad-level reasoning.
Accuracy when reasoning over very large inputs that fill the model context window.
Tokens emitted per second during active generation streaming.
Задержка и скорость ответа
Time to first token (TTFT) and estimated end-to-end response time for a typical 500-token response.
Интерактивный калькулятор стоимости токенов
Adjust sliders to calculate projected monthly cloud API spending with prompt caching discounts.
o3 · Strengths & Key Advantages
- Контекстное окно 200K и генерация до 100K выходных токенов за ответ (SWE-bench Verified 69.1% · GPQA Diamond 76.5%)
- Высокая скорость генерации 75 токенов/сек при задержке до первого токена (TTFT) всего 2800 мс
- Выгодная тарификация API (по цене $2/$8 за 1M токенов) с поддержкой кэширования промптов и строгих JSON-схем
Considerations & Trade-offs
- Проприетарная облачная модель без возможности скачивания весов для локального запуска в закрытом контуре
- При больших объемах трафика рекомендуется использовать кэширование промптов и Batch API для снижения затрат
Magistral Medium · Strengths & Key Advantages
- Контекстное окно 128K и генерация до 33K выходных токенов за ответ (SWE-bench Verified 45.2% · GPQA Diamond 67.8%)
- Высокая скорость генерации 50 токенов/сек при задержке до первого токена (TTFT) всего 850 мс
- Выгодная тарификация API (по цене $1/$3.5 за 1M токенов) с поддержкой кэширования промптов и строгих JSON-схем
Considerations & Trade-offs
- Проприетарная облачная модель без возможности скачивания весов для локального запуска в закрытом контуре
- В сверхсложных научных доказательствах специализированные тяжелые модели рассуждения могут показывать большую глубину
Token Use & Task Economics
Estimated cost and token consumption to complete one representative agentic task.
| Metric | o3 | Magistral Medium |
|---|---|---|
Cost per Task Estimated USD to finish one task | $1.35 | $0.65 |
Output Tokens / Task Tokens generated per task | 48K | 40K |
Reasoning Tokens / Task Thinking tokens burned per task | 26K | 22K |
Технические характеристики
Architecture, release timeline, capabilities, and modalities.
| Feature | o3 | Magistral Medium |
|---|---|---|
| Official API Model ID (SDK) | o3 | magistral-medium-latest |
| API Protocol | OpenAI Responses API & Chat Completions v1 | Mistral AI REST API (OpenAI-Compatible) |
| Release Date | 2025-04 | 2025-03 |
| Knowledge Cutoff | June 2024 | January 2025 |
| Architecture | Reasoning transformer with adjustable thinking effort | Reinforcement-Learned Reasoning Transformer |
| Parameters | Confidential | Confidential (~70B) |
| Enterprise Rate Limits (RPM / TPM) | 10,000 – 30,000 RPM (Tier 5 Enterprise) · 800,000 – 2,000,000 TPM | 5,000 – 15,000 RPM (Production Tier) · 800,000 – 2,000,000 TPM |
| Long-Context Tier (>128K/200K) | Flat rate ($2/1M in) across full 200K window | Flat rate ($1/1M in) across full 128K window |
| Prompt Cache Policy & TTL | Automatic prefix caching at $0.5/1M (no extra cache-write fee) | Cached input at $0.25/1M tokens |
| Computer Use / GUI Agent | Supported (Screen coordinate grounding, browser & desktop GUI action loops) | API / CLI Tool-Use & DOM Agent ready (no raw pixel desktop click loop) |
| MCP & Parallel Tool Calling | Native MCP Client/Server ready · Parallel function calling · 100% Strict JSON Schema | Native MCP Client/Server ready · Parallel function calling · 100% Strict JSON Schema |
| Web Search Grounding & Sandbox | Native Web Search tool + Hosted Code Interpreter & File Search RAG | Supported via external Tavily/Exa Search & E2B/Docker Sandbox tools |
| Official Fine-Tuning Support | Supervised Fine-Tuning (SFT), Direct Preference (DPO) & Reinforcement Fine-Tuning (RFT) | API Prompt Engineering & RAG Distillation |
| Multimodal Token Billing | Text BPE (~4 chars/token) · Vision (~258–765 tokens per image tile) | Text BPE (~4 chars/token) |
| Quantization & Min GPU VRAM | Cloud-Hosted Proprietary (FP8 / BF16 Tensor Core Cluster) · Zero Local VRAM Required (100% Serverless Cloud API) | Cloud-Hosted Proprietary (FP8 / BF16 Tensor Core Cluster) · Zero Local VRAM Required (100% Serverless Cloud API) |
| Safety & Frontier Classification | OpenAI Preparedness Framework Audited & System Card Published | Mistral AI Production Safety & Alignment Verified |
| Enterprise Compliance (ZDR/HIPAA/SOC2) | SOC2 Type II · GDPR · Zero Data Retention (ZDR) & HIPAA BAA Available on Enterprise Tier | SOC2 Type II · GDPR · Zero Data Retention (ZDR) & HIPAA BAA Available on Enterprise Tier |
| Input Modalities | text, vision | text |
| Output Modalities | text | text |
o3 vs Magistral Medium: Быстрые ответы (FAQ)
Which is more intelligent, o3 or Magistral Medium?
o3 is more intelligent. It scores 56 compared with 51 on the composite Intelligence Index.
Which model is faster?
o3 is faster, generating 75 tokens per second compared with 50 tokens per second.
Which model is cheaper to run?
Magistral Medium is cheaper at $0.72 per 1M tokens blended, compared with $1.55 (7:2:1 cache:input:output ratio).
Which model has lower latency?
Magistral Medium has lower latency, with a time to first token of 0.85s compared with 2.80s.
Which model has a larger context window?
o3 has a larger context window, supporting 200K tokens compared with 128K tokens.
Вердикт
И o3 (Оптимально для глубокого логического рассуждения, сложной математики и научных исследований, корпоративных RAG-пайплайнов и масштабируемых API-сервисов.), и Magistral Medium (Оптимально для глубокого логического рассуждения, сложной математики и научных исследований, корпоративных RAG-пайплайнов и масштабируемых API-сервисов.) отлично подходят для продакшена: o3 лидирует в сложных тестах логики и кода, o3 обеспечивает более высокую скорость генерации, а Magistral Medium выгоднее при больших объёмах API-запросов.
Часто задаваемые вопросы (FAQ)
Что лучше для программирования и логики: o3 или Magistral Medium?+
По сводному индексу интеллекта и тестам программирования лидирует o3. Подробные баллы SWE-bench и GPQA приведены в таблице выше.
У какой модели дешевле API — o3 или Magistral Medium?+
Тариф o3 составляет $2.00 / $8.00 за 1 млн входных/выходных токенов, а Magistral Medium — $1.00 / $3.50. По смешанной стоимости выгоднее Magistral Medium.
У какой модели больше окно контекста и выше скорость?+
o3 поддерживает контекст 200K токенов против 128K токенов у Magistral Medium, а по скорости генерации токенов лидирует o3.
Understand key metrics like context window, token pricing, reasoning mode, and SWE-bench scores in our comprehensive AI glossary.
Related reading
- Command A Reasoning против o3: Сравнение бенчмарков, цен API и скорости (2026)Сравнение
- Grok 4.20 (Reasoning) против o3: Сравнение бенчмарков, цен API и скорости (2026)Сравнение
- Magistral Medium против ERNIE 4.5: Сравнение бенчмарков, цен API и скорости (2026)Сравнение
- OpenAI o1 против o3: Сравнение бенчмарков, цен API и скорости (2026)Сравнение
- o3 против Claude Opus 4.5: Сравнение бенчмарков, цен API и скорости (2026)Сравнение
- o3 против DeepSeek-R1-0528: Сравнение бенчмарков, цен API и скорости (2026)Сравнение
Benchmark scores, token prices, and rate limits evolve rapidly as AI labs release model updates. Always verify current specifications and pricing on the official provider documentation.
Официальные источники: Официальная документация API OpenAI и Mistral AI, системные карточки и независимые бенчмарки (2026).