DeepSeek R1 vs o3-mini
Benchmarks, API Token Pricing, Context Window & Speed Comparison
Related topics (12)
DeepSeek R1 от DeepSeek и o3-mini от OpenAI — две ключевые модели ИИ в своём классе. DeepSeek R1 предлагает контекстное окно 128K токенов по цене $0.55/$2.19 за 1 млн токенов, а o3-mini — контекст 200K токенов по цене $1.10/$4.40 за 1 млн токенов. Ниже представлено сравнение бенчмарков, задержки и экономики.
Выбирайте и сравнивайте любые модели
Select any AI models from our verified benchmark database to generate live side-by-side matrices.
DeepSeek R1
Открытая логическая модельDeepSeek R1 от DeepSeek — специализированная ИИ-модель для цепочек рассуждений (Chain-of-Thought) с открытыми весами и высокой эффективностью, обеспечивающая контекстное окно 128K, скорость 45 ток/с и индекс интеллекта 49/100 (по цене $0.55
$0.55 / 1M
$2.19 / 1M
128K tokens
49.2%
o3-mini
Система глубокого рассужденияo3-mini от OpenAI — специализированная ИИ-модель для глубокого логического рассуждения, сложной математики и научных исследований, обеспечивающая контекстное окно 200K, скорость 85 ток/с и индекс интеллекта 51/100 (по цене $1.1/$4.4 за 1M т
$1.10 / 1M
$4.40 / 1M
200K tokens
49%
Ключевые отличия кратко
- DeepSeek R1 is 2.1x cheaper for API usage (input + output tokens combined).
- o3-mini has a larger context window (200K vs 128K tokens).
- o3-mini is faster at 85 tok/s vs 45 tok/s.
- DeepSeek R1 leads on SWE-bench coding (49.2% vs 49.0%).
| Feature | DeepSeek R1 | o3-mini |
|---|---|---|
Intelligence Index Composite reasoning & knowledge score (0-100) | 49 | 51 |
Provider | DeepSeek | OpenAI |
Input Price Cost per million input tokens | $0.55 / 1M | $1.10 / 1M |
Output Price Cost per million output tokens | $2.19 / 1M | $4.40 / 1M |
Blended Price Weighted 7:2:1 cache:input:output per 1M | $0.43 / 1M | $1.05 / 1M |
Context Window Maximum input + output tokens | 128K tokens~192 A4 pages of text | 200K tokens~300 A4 pages of text |
Max Output Tokens Per single request | 8K | 100K |
Throughput Speed Tokens generated per second | 45 tok/s | 85 tok/s |
SWE-bench Verified Real-world software engineering | 49.2% | 49% |
GPQA Diamond Graduate-level reasoning | 71.5% | 79.7% |
Cached Input Price Prompt caching discount per 1M tokens | $0.14 / 1M | $0.55 / 1M |
Кто лидирует в каждой категории?
At-a-glance decision frameworkРезультаты проверенных бенчмарков
Official evaluation metrics verified by independent third-party research labs.
Industry benchmark evaluating real-world GitHub issue resolution and multi-file debugging.
Challenging questions created by domain experts to test complex PhD-level reasoning.
Hardened reasoning and academic knowledge benchmark with reduced lucky-guess probability.
Crowdsourced human preference evaluation based on blind, head-to-head model battles.
Extremely difficult, closed-ended questions spanning the frontier of human expert knowledge.
Autonomous multi-step tasks executed inside a real command-line terminal environment.
Research-grade coding problems drawn from real scientific and numerical workloads.
Contamination-free competitive programming problems collected continuously over time.
American Invitational Mathematics Examination — multi-step Olympiad-level reasoning.
Accuracy when reasoning over very large inputs that fill the model context window.
Tokens emitted per second during active generation streaming.
Задержка и скорость ответа
Time to first token (TTFT) and estimated end-to-end response time for a typical 500-token response.
Интерактивный калькулятор стоимости токенов
Adjust sliders to calculate projected monthly cloud API spending with prompt caching discounts.
DeepSeek R1 · Strengths & Key Advantages
- Контекстное окно 128K и генерация до 8K выходных токенов за ответ (SWE-bench Verified 49.2% · GPQA Diamond 71.5%)
- Высокая скорость генерации 45 токенов/сек при задержке до первого токена (TTFT) всего 950 мс
- Открытые веса модели (671B Total (37B )) для локального хостинга и дообучения через vLLM, SGLang или Ollama
Considerations & Trade-offs
- Для локального запуска в полной точности требуются GPU-серверы с достаточным объемом видеопамяти (VRAM)
- В сверхсложных научных доказательствах специализированные тяжелые модели рассуждения могут показывать большую глубину
o3-mini · Strengths & Key Advantages
- Контекстное окно 200K и генерация до 100K выходных токенов за ответ (SWE-bench Verified 49% · GPQA Diamond 79.7%)
- Высокая скорость генерации 85 токенов/сек при задержке до первого токена (TTFT) всего 1400 мс
- Выгодная тарификация API (по цене $1.1/$4.4 за 1M токенов) с поддержкой кэширования промптов и строгих JSON-схем
Considerations & Trade-offs
- Проприетарная облачная модель без возможности скачивания весов для локального запуска в закрытом контуре
- В сверхсложных научных доказательствах специализированные тяжелые модели рассуждения могут показывать большую глубину
Token Use & Task Economics
Estimated cost and token consumption to complete one representative agentic task.
| Metric | DeepSeek R1 | o3-mini |
|---|---|---|
Cost per Task Estimated USD to finish one task | $0.65 | $1.30 |
Output Tokens / Task Tokens generated per task | 45K | 45K |
Reasoning Tokens / Task Thinking tokens burned per task | 25K | 25K |
Технические характеристики
Architecture, release timeline, capabilities, and modalities.
| Feature | DeepSeek R1 | o3-mini |
|---|---|---|
| Official API Model ID (SDK) | deepseek-reasoner | o3-mini |
| API Protocol | OpenAI-Compatible REST / vLLM / SGLang / HuggingFace TGI | OpenAI Responses API & Chat Completions v1 |
| Release Date | 2025-01 | 2025-01 |
| Knowledge Cutoff | July 2024 | October 2023 |
| Architecture | Open-Weights Reasoning MoE | Chain-of-Thought Reasoning Dense |
| Parameters | 671B Total (37B Active) | Confidential |
| Enterprise Rate Limits (RPM / TPM) | Unlimited (Hardware-bound on self-hosted GPU) / 10,000 RPM Cloud · Unlimited local throughput / 10M+ TPM Managed Cloud | 10,000 – 30,000 RPM (Tier 5 Enterprise) · 800,000 – 2,000,000 TPM |
| Long-Context Tier (>128K/200K) | Flat rate ($0.55/1M in) across full 128K window | Flat rate ($1.1/1M in) across full 200K window |
| Prompt Cache Policy & TTL | Automatic prefix caching at $0.14/1M (no extra cache-write fee) | Automatic prefix caching at $0.55/1M (no extra cache-write fee) |
| Computer Use / GUI Agent | API / CLI Tool-Use & DOM Agent ready (no raw pixel desktop click loop) | API / CLI Tool-Use & DOM Agent ready (no raw pixel desktop click loop) |
| MCP & Parallel Tool Calling | Native MCP Client/Server ready · Parallel function calling · 100% Strict JSON Schema | Native MCP Client/Server ready · Parallel function calling · 100% Strict JSON Schema |
| Web Search Grounding & Sandbox | Supported via external Tavily/Exa Search & E2B/Docker Sandbox tools | Native Web Search tool + Hosted Code Interpreter & File Search RAG |
| Official Fine-Tuning Support | Full Weights SFT, LoRA, QLoRA, DPO & GRPO RL (Unsloth / Axolotl / Llama-Factory) | Supervised Fine-Tuning (SFT), Direct Preference (DPO) & Reinforcement Fine-Tuning (RFT) |
| Multimodal Token Billing | Text BPE (~4 chars/token) | Text BPE (~4 chars/token) |
| Quantization & Min GPU VRAM | BF16 / FP16, FP8 Dynamic, INT4 AWQ / GPTQ, GGUF (Q4_K_M / Q8_0) · 416 GB VRAM (4-bit Quantized) · 1443 GB VRAM (Native BF16) | Cloud-Hosted Proprietary (FP8 / BF16 Tensor Core Cluster) · Zero Local VRAM Required (100% Serverless Cloud API) |
| Safety & Frontier Classification | Open-Weights System Card + Customizable Guardrail Layer (Llama Guard / ShieldGemma) | OpenAI Preparedness Framework Audited & System Card Published |
| Enterprise Compliance (ZDR/HIPAA/SOC2) | 100% Air-Gapped On-Premises / Private VPC · Full HIPAA, GDPR & SOC2 Control | SOC2 Type II · GDPR · Zero Data Retention (ZDR) & HIPAA BAA Available on Enterprise Tier |
| Input Modalities | text | text |
| Output Modalities | text | text |
DeepSeek R1 vs o3-mini: Быстрые ответы (FAQ)
Which is more intelligent, DeepSeek R1 or o3-mini?
o3-mini is more intelligent. It scores 51 compared with 49 on the composite Intelligence Index.
Which model is faster?
o3-mini is faster, generating 85 tokens per second compared with 45 tokens per second.
Which model is cheaper to run?
DeepSeek R1 is cheaper at $0.43 per 1M tokens blended, compared with $1.05 (7:2:1 cache:input:output ratio).
Which model has lower latency?
DeepSeek R1 has lower latency, with a time to first token of 0.95s compared with 1.40s.
Which model has a larger context window?
o3-mini has a larger context window, supporting 200K tokens compared with 128K tokens.
Вердикт
И DeepSeek R1 (Оптимально для цепочек рассуждений (Chain-of-Thought) с открытыми весами и высокой эффективностью, корпоративных RAG-пайплайнов и масштабируемых API-сервисов.), и o3-mini (Оптимально для глубокого логического рассуждения, сложной математики и научных исследований, корпоративных RAG-пайплайнов и масштабируемых API-сервисов.) отлично подходят для продакшена: o3-mini лидирует в сложных тестах логики и кода, o3-mini обеспечивает более высокую скорость генерации, а DeepSeek R1 выгоднее при больших объёмах API-запросов.
Часто задаваемые вопросы (FAQ)
Что лучше для программирования и логики: DeepSeek R1 или o3-mini?+
По сводному индексу интеллекта и тестам программирования лидирует o3-mini. Подробные баллы SWE-bench и GPQA приведены в таблице выше.
У какой модели дешевле API — DeepSeek R1 или o3-mini?+
Тариф DeepSeek R1 составляет $0.55 / $2.19 за 1 млн входных/выходных токенов, а o3-mini — $1.10 / $4.40. По смешанной стоимости выгоднее DeepSeek R1.
У какой модели больше окно контекста и выше скорость?+
DeepSeek R1 поддерживает контекст 128K токенов против 200K токенов у o3-mini, а по скорости генерации токенов лидирует o3-mini.
Understand key metrics like context window, token pricing, reasoning mode, and SWE-bench scores in our comprehensive AI glossary.
Related reading
- Claude 3.7 Sonnet против DeepSeek R1: Сравнение бенчмарков, цен API и скорости (2026)Сравнение
- Claude 3.7 Sonnet против o3-mini: Сравнение бенчмарков, цен API и скорости (2026)Сравнение
- DeepSeek R1 против OpenAI o1: Сравнение бенчмарков, цен API и скорости (2026)Сравнение
- Grok 4.20 (Reasoning) против DeepSeek R1: Сравнение бенчмарков, цен API и скорости (2026)Сравнение
- o1-pro против o3-mini: Сравнение бенчмарков, цен API и скорости (2026)Сравнение
- o3-pro против DeepSeek R1: Сравнение бенчмарков, цен API и скорости (2026)Сравнение
Benchmark scores, token prices, and rate limits evolve rapidly as AI labs release model updates. Always verify current specifications and pricing on the official provider documentation.
Официальные источники: Официальная документация API DeepSeek и OpenAI, системные карточки и независимые бенчмарки (2026).