o3-pro vs DeepSeek R1
Benchmarks, API Token Pricing, Context Window & Speed Comparison
Related topics (12)
o3-pro от OpenAI и DeepSeek R1 от DeepSeek — две ключевые модели ИИ в своём классе. o3-pro предлагает контекстное окно 200K токенов по цене $20.00/$80.00 за 1 млн токенов, а DeepSeek R1 — контекст 128K токенов по цене $0.55/$2.19 за 1 млн токенов. Ниже представлено сравнение бенчмарков, задержки и экономики.
Выбирайте и сравнивайте любые модели
Select any AI models from our verified benchmark database to generate live side-by-side matrices.
o3-pro
Система глубокого рассужденияo3-pro от OpenAI — специализированная ИИ-модель для глубокого логического рассуждения, сложной математики и научных исследований, обеспечивающая контекстное окно 200K, скорость 30 ток/с и индекс интеллекта 58/100 (по цене $20/$80 за 1M токе
$20.00 / 1M
$80.00 / 1M
200K tokens
71.5%
DeepSeek R1
Открытая логическая модельDeepSeek R1 от DeepSeek — специализированная ИИ-модель для цепочек рассуждений (Chain-of-Thought) с открытыми весами и высокой эффективностью, обеспечивающая контекстное окно 128K, скорость 45 ток/с и индекс интеллекта 49/100 (по цене $0.55
$0.55 / 1M
$2.19 / 1M
128K tokens
49.2%
Ключевые отличия кратко
- DeepSeek R1 is 36.4x cheaper for API usage (input + output tokens combined).
- o3-pro has a larger context window (200K vs 128K tokens).
- DeepSeek R1 is faster at 45 tok/s vs 30 tok/s.
- o3-pro leads on SWE-bench coding (71.5% vs 49.2%).
| Feature | o3-pro | DeepSeek R1 |
|---|---|---|
Intelligence Index Composite reasoning & knowledge score (0-100) | 58 | 49 |
Provider | OpenAI | DeepSeek |
Input Price Cost per million input tokens | $20.00 / 1M | $0.55 / 1M |
Output Price Cost per million output tokens | $80.00 / 1M | $2.19 / 1M |
Blended Price Weighted 7:2:1 cache:input:output per 1M | $15.50 / 1M | $0.43 / 1M |
Context Window Maximum input + output tokens | 200K tokens~300 A4 pages of text | 128K tokens~192 A4 pages of text |
Max Output Tokens Per single request | 100K | 8K |
Throughput Speed Tokens generated per second | 30 tok/s | 45 tok/s |
SWE-bench Verified Real-world software engineering | 71.5% | 49.2% |
GPQA Diamond Graduate-level reasoning | 79.5% | 71.5% |
Cached Input Price Prompt caching discount per 1M tokens | $5.00 / 1M | $0.14 / 1M |
Кто лидирует в каждой категории?
At-a-glance decision frameworkРезультаты проверенных бенчмарков
Official evaluation metrics verified by independent third-party research labs.
Industry benchmark evaluating real-world GitHub issue resolution and multi-file debugging.
Challenging questions created by domain experts to test complex PhD-level reasoning.
Hardened reasoning and academic knowledge benchmark with reduced lucky-guess probability.
Crowdsourced human preference evaluation based on blind, head-to-head model battles.
Extremely difficult, closed-ended questions spanning the frontier of human expert knowledge.
Autonomous multi-step tasks executed inside a real command-line terminal environment.
Research-grade coding problems drawn from real scientific and numerical workloads.
Contamination-free competitive programming problems collected continuously over time.
American Invitational Mathematics Examination — multi-step Olympiad-level reasoning.
Accuracy when reasoning over very large inputs that fill the model context window.
Tokens emitted per second during active generation streaming.
Задержка и скорость ответа
Time to first token (TTFT) and estimated end-to-end response time for a typical 500-token response.
Интерактивный калькулятор стоимости токенов
Adjust sliders to calculate projected monthly cloud API spending with prompt caching discounts.
o3-pro · Strengths & Key Advantages
- Контекстное окно 200K и генерация до 100K выходных токенов за ответ (SWE-bench Verified 71.5% · GPQA Diamond 79.5%)
- Высокая скорость генерации 30 токенов/сек при задержке до первого токена (TTFT) всего 5200 мс
- Выгодная тарификация API (по цене $20/$80 за 1M токенов) с поддержкой кэширования промптов и строгих JSON-схем
Considerations & Trade-offs
- Проприетарная облачная модель без возможности скачивания весов для локального запуска в закрытом контуре
- При больших объемах трафика рекомендуется использовать кэширование промптов и Batch API для снижения затрат
DeepSeek R1 · Strengths & Key Advantages
- Контекстное окно 128K и генерация до 8K выходных токенов за ответ (SWE-bench Verified 49.2% · GPQA Diamond 71.5%)
- Высокая скорость генерации 45 токенов/сек при задержке до первого токена (TTFT) всего 950 мс
- Открытые веса модели (671B Total (37B )) для локального хостинга и дообучения через vLLM, SGLang или Ollama
Considerations & Trade-offs
- Для локального запуска в полной точности требуются GPU-серверы с достаточным объемом видеопамяти (VRAM)
- В сверхсложных научных доказательствах специализированные тяжелые модели рассуждения могут показывать большую глубину
Token Use & Task Economics
Estimated cost and token consumption to complete one representative agentic task.
| Metric | o3-pro | DeepSeek R1 |
|---|---|---|
Cost per Task Estimated USD to finish one task | $11.68 | $0.65 |
Output Tokens / Task Tokens generated per task | 58K | 45K |
Reasoning Tokens / Task Thinking tokens burned per task | 38K | 25K |
Технические характеристики
Architecture, release timeline, capabilities, and modalities.
| Feature | o3-pro | DeepSeek R1 |
|---|---|---|
| Official API Model ID (SDK) | o3-pro | deepseek-reasoner |
| API Protocol | OpenAI Responses API & Chat Completions v1 | OpenAI-Compatible REST / vLLM / SGLang / HuggingFace TGI |
| Release Date | 2025-06 | 2025-01 |
| Knowledge Cutoff | June 2024 | July 2024 |
| Architecture | High-effort reasoning transformer | Open-Weights Reasoning MoE |
| Parameters | Confidential | 671B Total (37B Active) |
| Enterprise Rate Limits (RPM / TPM) | 10,000 – 30,000 RPM (Tier 5 Enterprise) · 800,000 – 2,000,000 TPM | Unlimited (Hardware-bound on self-hosted GPU) / 10,000 RPM Cloud · Unlimited local throughput / 10M+ TPM Managed Cloud |
| Long-Context Tier (>128K/200K) | Flat rate ($20/1M in) across full 200K window | Flat rate ($0.55/1M in) across full 128K window |
| Prompt Cache Policy & TTL | Automatic prefix caching at $5/1M (no extra cache-write fee) | Automatic prefix caching at $0.14/1M (no extra cache-write fee) |
| Computer Use / GUI Agent | Supported (Screen coordinate grounding, browser & desktop GUI action loops) | API / CLI Tool-Use & DOM Agent ready (no raw pixel desktop click loop) |
| MCP & Parallel Tool Calling | Native MCP Client/Server ready · Parallel function calling · 100% Strict JSON Schema | Native MCP Client/Server ready · Parallel function calling · 100% Strict JSON Schema |
| Web Search Grounding & Sandbox | Native Web Search tool + Hosted Code Interpreter & File Search RAG | Supported via external Tavily/Exa Search & E2B/Docker Sandbox tools |
| Official Fine-Tuning Support | Supervised Fine-Tuning (SFT), Direct Preference (DPO) & Reinforcement Fine-Tuning (RFT) | Full Weights SFT, LoRA, QLoRA, DPO & GRPO RL (Unsloth / Axolotl / Llama-Factory) |
| Multimodal Token Billing | Text BPE (~4 chars/token) · Vision (~258–765 tokens per image tile) | Text BPE (~4 chars/token) |
| Quantization & Min GPU VRAM | Cloud-Hosted Proprietary (FP8 / BF16 Tensor Core Cluster) · Zero Local VRAM Required (100% Serverless Cloud API) | BF16 / FP16, FP8 Dynamic, INT4 AWQ / GPTQ, GGUF (Q4_K_M / Q8_0) · 416 GB VRAM (4-bit Quantized) · 1443 GB VRAM (Native BF16) |
| Safety & Frontier Classification | OpenAI Preparedness Framework Audited & System Card Published | Open-Weights System Card + Customizable Guardrail Layer (Llama Guard / ShieldGemma) |
| Enterprise Compliance (ZDR/HIPAA/SOC2) | SOC2 Type II · GDPR · Zero Data Retention (ZDR) & HIPAA BAA Available on Enterprise Tier | 100% Air-Gapped On-Premises / Private VPC · Full HIPAA, GDPR & SOC2 Control |
| Input Modalities | text, vision | text |
| Output Modalities | text | text |
o3-pro vs DeepSeek R1: Быстрые ответы (FAQ)
Which is more intelligent, o3-pro or DeepSeek R1?
o3-pro is more intelligent. It scores 58 compared with 49 on the composite Intelligence Index.
Which model is faster?
DeepSeek R1 is faster, generating 45 tokens per second compared with 30 tokens per second.
Which model is cheaper to run?
DeepSeek R1 is cheaper at $0.43 per 1M tokens blended, compared with $15.50 (7:2:1 cache:input:output ratio).
Which model has lower latency?
DeepSeek R1 has lower latency, with a time to first token of 0.95s compared with 5.20s.
Which model has a larger context window?
o3-pro has a larger context window, supporting 200K tokens compared with 128K tokens.
Вердикт
И o3-pro (Оптимально для глубокого логического рассуждения, сложной математики и научных исследований, корпоративных RAG-пайплайнов и масштабируемых API-сервисов.), и DeepSeek R1 (Оптимально для цепочек рассуждений (Chain-of-Thought) с открытыми весами и высокой эффективностью, корпоративных RAG-пайплайнов и масштабируемых API-сервисов.) отлично подходят для продакшена: o3-pro лидирует в сложных тестах логики и кода, DeepSeek R1 обеспечивает более высокую скорость генерации, а DeepSeek R1 выгоднее при больших объёмах API-запросов.
Часто задаваемые вопросы (FAQ)
Что лучше для программирования и логики: o3-pro или DeepSeek R1?+
По сводному индексу интеллекта и тестам программирования лидирует o3-pro. Подробные баллы SWE-bench и GPQA приведены в таблице выше.
У какой модели дешевле API — o3-pro или DeepSeek R1?+
Тариф o3-pro составляет $20.00 / $80.00 за 1 млн входных/выходных токенов, а DeepSeek R1 — $0.55 / $2.19. По смешанной стоимости выгоднее DeepSeek R1.
У какой модели больше окно контекста и выше скорость?+
o3-pro поддерживает контекст 200K токенов против 128K токенов у DeepSeek R1, а по скорости генерации токенов лидирует DeepSeek R1.
Understand key metrics like context window, token pricing, reasoning mode, and SWE-bench scores in our comprehensive AI glossary.
Related reading
- Claude 3.7 Sonnet против DeepSeek R1: Сравнение бенчмарков, цен API и скорости (2026)Сравнение
- DeepSeek R1 против OpenAI o1: Сравнение бенчмарков, цен API и скорости (2026)Сравнение
- DeepSeek R1 против o3-mini: Сравнение бенчмарков, цен API и скорости (2026)Сравнение
- GPT-5 Chat против o3-pro: Сравнение бенчмарков, цен API и скорости (2026)Сравнение
- Grok 4.20 (Reasoning) против DeepSeek R1: Сравнение бенчмарков, цен API и скорости (2026)Сравнение
- o3-pro против Claude Opus 5.5: Сравнение бенчмарков, цен API и скорости (2026)Сравнение
Benchmark scores, token prices, and rate limits evolve rapidly as AI labs release model updates. Always verify current specifications and pricing on the official provider documentation.
Официальные источники: Официальная документация API OpenAI и DeepSeek, системные карточки и независимые бенчмарки (2026).