Head-to-Head Model Comparison

Qwen3 Coder Plus vs Devstral Medium

Benchmarks, API Token Pricing, Context Window & Speed Comparison

Vérifié par l’équipe de recherche de GetInfoUsDernière révision : October 2026Politique éditoriale

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Qwen3 Coder PlusProfile

Devstral MediumProfile

Multi-Model Arena Stack:

5-Model Matrix Workbench

Popular Matchups:

Alibaba

Qwen3 Coder Plus

Modèle Phare de Pointe

Qwen3 Coder Plus de Alibaba est un modèle d’IA conçu pour le raisonnement d’entreprise de pointe, l’ingénierie logicielle et la production IA, offrant une fenêtre de contexte de 1.0M, une vitesse de 80 tokens/s, un indice d’intelligence de

Intelligence Index85 / 100

Input Token:

$0.80 / 1M

Output Token:

$3.20 / 1M

Context Window:

1.05M tokens

SWE-bench Verified:

54%

Mistral AI

Devstral Medium

IA Agentique et Outils Autonomes

Devstral Medium de Mistral AI est un modèle d’IA conçu pour les flux de travail agentiques autonomes, l’appel d’outils et l’orchestration multi-étapes, offrant une fenêtre de contexte de 128K, une vitesse de 75 tokens/s, un indice d’intelli

Intelligence Index52 / 100

Input Token:

$0.80 / 1M

Output Token:

$2.40 / 1M

Context Window:

128K tokens

SWE-bench Verified:

51.5%

Différences Clés en un Coup d’Œil

Devstral Medium is 1.1x cheaper for API usage (input + output tokens combined).
Qwen3 Coder Plus has a larger context window (1M vs 128K tokens).
Qwen3 Coder Plus is faster at 80 tok/s vs 75 tok/s.
Qwen3 Coder Plus leads on SWE-bench coding (54.0% vs 51.5%).

Need definitions for token pricing, context, or benchmarks?Explore AI Glossary →

Caractéristique	Qwen3 Coder Plus	Devstral Medium
Intelligence Index Composite reasoning & knowledge score (0-100)	85	52
Provider	Alibaba	Mistral AI
Input Price Cost per million input tokens	$0.80 / 1M	$0.80 / 1M
Output Price Cost per million output tokens	$3.20 / 1M	$2.40 / 1M
Blended Price Weighted 7:2:1 cache:input:output per 1M	$0.54 / 1M	$0.54 / 1M
Context Window Maximum input + output tokens	1.05M tokens~1,573 A4 pages of text	128K tokens~192 A4 pages of text
Max Output Tokens Per single request	16K	33K
Throughput Speed Tokens generated per second	80 tok/s	75 tok/s
SWE-bench Verified Real-world software engineering	54%	51.5%
GPQA Diamond Graduate-level reasoning	66.5%	62%
Cached Input Price Prompt caching discount per 1M tokens	$0.08 / 1M	$0.20 / 1M

Qui gagne où ?

At-a-glance decision framework

Code

Qwen3 Coder Plus

+2.5% SWE-bench lead

Coût

Devstral Medium

1.1x cheaper monthly runtime

Vitesse

Qwen3 Coder Plus

+7% faster generation

Contexte

Qwen3 Coder Plus

1.05M tokens window

Scores de Benchmarks Vérifiés

Official evaluation metrics verified by independent third-party research labs.

Qwen3 Coder PlusDevstral Medium

SWE-bench Verified (Autonomous Coding)

Industry benchmark evaluating real-world GitHub issue resolution and multi-file debugging.

54%vs51.5%

GPQA Diamond (Doctorate-Level Science & Math)

Challenging questions created by domain experts to test complex PhD-level reasoning.

66.5%vs62%

MMLU-Pro (Multi-task Language Understanding)

Hardened reasoning and academic knowledge benchmark with reduced lucky-guess probability.

81%vs80.5%

LMSYS Chatbot Arena Elo

Crowdsourced human preference evaluation based on blind, head-to-head model battles.

1340ptsvs1330pts

Terminal-Bench (Agentic Coding & Terminal Use)

Autonomous multi-step tasks executed inside a real command-line terminal environment.

N/Avs45%

LiveCodeBench (Competitive Coding)

Contamination-free competitive programming problems collected continuously over time.

71%vsN/A

AIME (Advanced Math Competition)

American Invitational Mathematics Examination — multi-step Olympiad-level reasoning.

N/Avs72%

Long-Context Reasoning

Accuracy when reasoning over very large inputs that fill the model context window.

N/Avs78%

Generation Speed (Throughput)

Tokens emitted per second during active generation streaming.

80 tok/s vs75 tok/s

Latence et Temps de Réponse

Time to first token (TTFT) and estimated end-to-end response time for a typical 500-token response.

Time to First Token (TTFT)Lower is better

Qwen3 Coder Plus0.51s

Devstral Medium0.50s

Est. End-to-End Response (500 tokens)TTFT + generation time

Qwen3 Coder Plus6.76s

Devstral Medium7.17s

Simulateur Interactif de Coût de Tokens

Adjust sliders to calculate projected monthly cloud API spending with prompt caching discounts.

Daily Input Tokens100K / day

10K500K1M

Daily Output Tokens30K / day

5K150K300K

Prompt Cache Hit Ratio50% cached

0% (Cold)50%90% (Warm)

Qwen3 Coder Plus Monthly API Bill

$4.20 / month

$0.8/1M in · $3.2/1M out

Devstral Medium Monthly API Bill

$3.66 / month

$0.8/1M in · $2.4/1M out

Devstral Medium saves approximately $0.54 / month (13%) under this workload.1.1x Savings

Qwen3 Coder Plus · Strengths & Key Advantages

Fenêtre de contexte de 1.0M et capacité de sortie maximale de 16K tokens (SWE-bench Verified 54% · GPQA Diamond 66.5%)
Débit rapide de 80 tokens/seconde avec une latence au premier token (TTFT) de 510 ms
Tarification API optimisée ($0.8/$3.2 par million de tokens) avec prise en charge du cache de prompts et des schémas JSON stricts

Considerations & Trade-offs

Modèle cloud propriétaire ne permettant pas le téléchargement local des poids sur serveur isolé
Sur les problèmes de recherche fondamentale très complexes, les modèles de raisonnement lourd restent supérieurs

Devstral Medium · Strengths & Key Advantages

Fenêtre de contexte de 128K et capacité de sortie maximale de 33K tokens (SWE-bench Verified 51.5% · GPQA Diamond 62%)
Débit rapide de 75 tokens/seconde avec une latence au premier token (TTFT) de 500 ms
Tarification API optimisée ($0.8/$2.4 par million de tokens) avec prise en charge du cache de prompts et des schémas JSON stricts

Considerations & Trade-offs

Modèle cloud propriétaire ne permettant pas le téléchargement local des poids sur serveur isolé
Sur les problèmes de recherche fondamentale très complexes, les modèles de raisonnement lourd restent supérieurs

Token Use & Task Economics

Estimated cost and token consumption to complete one representative agentic task.

Metric	Qwen3 Coder Plus	Devstral Medium
Cost per Task Estimated USD to finish one task	$0.22	$0.55
Output Tokens / Task Tokens generated per task	22K	38K
Reasoning Tokens / Task Thinking tokens burned per task	7K	18K

Spécifications Techniques

Architecture, release timeline, capabilities, and modalities.

Caractéristique	Qwen3 Coder Plus	Devstral Medium
Official API Model ID (SDK)	qwen3-coder-plus-instruct	devstral-medium-latest
API Protocol	Alibaba REST API (OpenAI-Compatible)	Mistral AI REST API (OpenAI-Compatible)
Release Date	2025-07	2025-07
Knowledge Cutoff	May 2025	May 2025
Architecture	Hosted Enterprise Code-Specialized Transformer	High-Capacity Agentic Code Transformer
Parameters	Confidential	Confidential (~70B)
Enterprise Rate Limits (RPM / TPM)	5,000 – 15,000 RPM (Production Tier) · 4,000,000 – 10,000,000 TPM	5,000 – 15,000 RPM (Production Tier) · 800,000 – 2,000,000 TPM
Long-Context Tier (>128K/200K)	Flat rate ($0.8/1M in) across full 1049K window	Flat rate ($0.8/1M in) across full 128K window
Prompt Cache Policy & TTL	Cached input at $0.08/1M tokens	Cached input at $0.2/1M tokens
Computer Use / GUI Agent	API / CLI Tool-Use & DOM Agent ready (no raw pixel desktop click loop)	API / CLI Tool-Use & DOM Agent ready (no raw pixel desktop click loop)
MCP & Parallel Tool Calling	Native MCP Client/Server ready · Parallel function calling · 100% Strict JSON Schema	Native MCP Client/Server ready · Parallel function calling · 100% Strict JSON Schema
Web Search Grounding & Sandbox	Supported via external Tavily/Exa Search & E2B/Docker Sandbox tools	Supported via external Tavily/Exa Search & E2B/Docker Sandbox tools
Official Fine-Tuning Support	API Prompt Engineering & RAG Distillation	API Prompt Engineering & RAG Distillation
Multimodal Token Billing	Text BPE (~4 chars/token)	Text BPE (~4 chars/token)
Quantization & Min GPU VRAM	Cloud-Hosted Proprietary (FP8 / BF16 Tensor Core Cluster) · Zero Local VRAM Required (100% Serverless Cloud API)	Cloud-Hosted Proprietary (FP8 / BF16 Tensor Core Cluster) · Zero Local VRAM Required (100% Serverless Cloud API)
Safety & Frontier Classification	Alibaba Production Safety & Alignment Verified	Mistral AI Production Safety & Alignment Verified
Enterprise Compliance (ZDR/HIPAA/SOC2)	SOC2 Type II · GDPR · Zero Data Retention (ZDR) & HIPAA BAA Available on Enterprise Tier	SOC2 Type II · GDPR · Zero Data Retention (ZDR) & HIPAA BAA Available on Enterprise Tier
Input Modalities	text	text
Output Modalities	text	text

Qwen3 Coder Plus vs Devstral Medium: Réponses Rapides (FAQ)

Which is more intelligent, Qwen3 Coder Plus or Devstral Medium?

Qwen3 Coder Plus is more intelligent. It scores 85 compared with 52 on the composite Intelligence Index.

Which model is faster?

Qwen3 Coder Plus is faster, generating 80 tokens per second compared with 75 tokens per second.

Which model has lower latency?

Devstral Medium has lower latency, with a time to first token of 0.50s compared with 0.51s.

Which model has a larger context window?

Qwen3 Coder Plus has a larger context window, supporting 1.05M tokens compared with 128K tokens.

Verdict

Qwen3 Coder Plus (Conçu pour le raisonnement d’entreprise de pointe, l’ingénierie logicielle et la production IA, l’intégration RAG et les pipelines de production évolutifs.) et Devstral Medium (Conçu pour les flux de travail agentiques autonomes, l’appel d’outils et l’orchestration multi-étapes, l’intégration RAG et les pipelines de production évolutifs.) répondent à des besoins complémentaires : Qwen3 Coder Plus domine sur les benchmarks de raisonnement et de programmation, Qwen3 Coder Plus assure un débit supérieur et Qwen3 Coder Plus offre le meilleur rapport coût-efficacité en production.

Questions fréquentes

Quel modèle choisir pour le code et le raisonnement, Qwen3 Coder Plus ou Devstral Medium ?+

Sur l’indice d’intelligence composite et les tests de code, Qwen3 Coder Plus prend l’avantage. Consultez les scores SWE-bench et GPQA ci-dessus pour plus de détails.

Quelle est la différence de prix API entre Qwen3 Coder Plus et Devstral Medium ?+

Qwen3 Coder Plus est facturé $0.80 / $3.20 par million de tokens (entrée/sortie) contre $0.80 / $2.40 pour Devstral Medium. En coût pondéré, Qwen3 Coder Plus est plus économique.

Quel modèle offre la plus grande fenêtre de contexte et la meilleure vitesse ?+

Qwen3 Coder Plus prend en charge 1.05M tokens contre 128K tokens pour Devstral Medium. Côté vitesse de génération, Qwen3 Coder Plus est le plus rapide.

AI Terminology & Guide

Explore Glossary →

Understand key metrics like context window, token pricing, reasoning mode, and SWE-bench scores in our comprehensive AI glossary.

Tokens & Pricing Context Window AI Benchmarks Reasoning Models Tool Calling Model Context Protocol (MCP)

Qwen3 Coder Plus vs Devstral Medium

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Qwen3 Coder Plus

Devstral Medium

Qui gagne où ?

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Latence et Temps de Réponse

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Devstral Medium · Strengths & Key Advantages

Considerations & Trade-offs

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Qwen3 Coder Plus vs Devstral Medium: Réponses Rapides (FAQ)

Verdict

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