Head-to-Head Model Comparison

Qwen3 Coder Flash vs Devstral Medium

Benchmarks, API Token Pricing, Context Window & Speed Comparison

Vérifié par l’équipe de recherche de GetInfoUsDernière révision : October 2026Politique éditoriale
Partager
Related topics (12)
AI CompareAI BenchmarkToken PricingModel CostModel SpecsSWE-bench CodingModel VersusWhich AI ModelLLM Speed & LatencyReasoning ModelsExtended ThinkingPrompt Caching ROI
Qwen3 Coder Flash vs Devstral Medium: Benchmarks, Pricing & Speed Comparison

Qwen3 Coder Flash de Alibaba et Devstral Medium de Mistral AI sont deux modèles d’IA de premier plan. Qwen3 Coder Flash propose une fenêtre de contexte de 1M tokens au tarif de $0.10/$0.40 par million de tokens, tandis que Devstral Medium offre 128K tokens de contexte à $0.80/$2.40 par million de tokens. Découvrez ci-dessous le comparatif détaillé des performances et des coûts.

Comparaison Face-à-Face (VS)

Changez et Comparez les Modèles

Select any AI models from our verified benchmark database to generate live side-by-side matrices.

Profile
Profile
Multi-Model Arena Stack:
5-Model Matrix Workbench
Popular Matchups:
Alibaba

Qwen3 Coder Flash

Inférence Ultra-Rapide

Qwen3 Coder Flash de Alibaba est un modèle d’IA conçu pour les applications en temps réel à très faible latence et le routage à haut débit, offrant une fenêtre de contexte de 1M, une vitesse de 130 tokens/s, un indice d’intelligence de 77/1

Intelligence Index77 / 100
Input Token:

$0.10 / 1M

Output Token:

$0.40 / 1M

Context Window:

1M tokens

SWE-bench Verified:

N/A

Mistral AI

Devstral Medium

IA Agentique et Outils Autonomes

Devstral Medium de Mistral AI est un modèle d’IA conçu pour les flux de travail agentiques autonomes, l’appel d’outils et l’orchestration multi-étapes, offrant une fenêtre de contexte de 128K, une vitesse de 75 tokens/s, un indice d’intelli

Intelligence Index52 / 100
Input Token:

$0.80 / 1M

Output Token:

$2.40 / 1M

Context Window:

128K tokens

SWE-bench Verified:

51.5%

Différences Clés en un Coup d’Œil

  • Qwen3 Coder Flash is 7.0x cheaper for API usage (input + output tokens combined).
  • Qwen3 Coder Flash has a larger context window (1M vs 128K tokens).
  • Qwen3 Coder Flash is faster at 130 tok/s vs 75 tok/s.
Need definitions for token pricing, context, or benchmarks?Explore AI Glossary →
CaractéristiqueQwen3 Coder FlashDevstral Medium
Intelligence Index
Composite reasoning & knowledge score (0-100)
7752
Provider
AlibabaMistral AI
Input Price
Cost per million input tokens
$0.10 / 1M$0.80 / 1M
Output Price
Cost per million output tokens
$0.40 / 1M$2.40 / 1M
Blended Price
Weighted 7:2:1 cache:input:output per 1M
$0.07 / 1M$0.54 / 1M
Context Window
Maximum input + output tokens
1M tokens~1,500 A4 pages of text128K tokens~192 A4 pages of text
Max Output Tokens
Per single request
8K33K
Throughput Speed
Tokens generated per second
130 tok/s75 tok/s
SWE-bench Verified
Real-world software engineering
N/A51.5%
GPQA Diamond
Graduate-level reasoning
N/A62%
Cached Input Price
Prompt caching discount per 1M tokens
$0.01 / 1M$0.20 / 1M

Qui gagne où ?

At-a-glance decision framework
Code

Evaluations ongoing

Coût
Qwen3 Coder Flash
7.0x cheaper monthly runtime
Vitesse
Qwen3 Coder Flash
+73% faster generation
Contexte
Qwen3 Coder Flash
1M tokens window

Scores de Benchmarks Vérifiés

Official evaluation metrics verified by independent third-party research labs.

Qwen3 Coder FlashDevstral Medium
SWE-bench Verified (Autonomous Coding)

Industry benchmark evaluating real-world GitHub issue resolution and multi-file debugging.

N/Avs51.5%
GPQA Diamond (Doctorate-Level Science & Math)

Challenging questions created by domain experts to test complex PhD-level reasoning.

N/Avs62%
MMLU-Pro (Multi-task Language Understanding)

Hardened reasoning and academic knowledge benchmark with reduced lucky-guess probability.

74.5%vs80.5%
LMSYS Chatbot Arena Elo

Crowdsourced human preference evaluation based on blind, head-to-head model battles.

1265ptsvs1330pts
Terminal-Bench (Agentic Coding & Terminal Use)

Autonomous multi-step tasks executed inside a real command-line terminal environment.

N/Avs45%
LiveCodeBench (Competitive Coding)

Contamination-free competitive programming problems collected continuously over time.

61.5%vsN/A
AIME (Advanced Math Competition)

American Invitational Mathematics Examination — multi-step Olympiad-level reasoning.

N/Avs72%
Long-Context Reasoning

Accuracy when reasoning over very large inputs that fill the model context window.

N/Avs78%
Generation Speed (Throughput)

Tokens emitted per second during active generation streaming.

130 tok/s vs75 tok/s

Latence et Temps de Réponse

Time to first token (TTFT) and estimated end-to-end response time for a typical 500-token response.

Time to First Token (TTFT)Lower is better
Qwen3 Coder Flash0.33s
Devstral Medium0.50s
Est. End-to-End Response (500 tokens)TTFT + generation time
Qwen3 Coder Flash4.18s
Devstral Medium7.17s

Simulateur Interactif de Coût de Tokens

Adjust sliders to calculate projected monthly cloud API spending with prompt caching discounts.

100K / day
10K500K1M
30K / day
5K150K300K
50% cached
0% (Cold)50%90% (Warm)
Qwen3 Coder Flash Monthly API Bill
$0.53 / month
$0.1/1M in · $0.4/1M out
Devstral Medium Monthly API Bill
$3.66 / month
$0.8/1M in · $2.4/1M out
Qwen3 Coder Flash saves approximately $3.13 / month (86%) under this workload.7.0x Savings

Qwen3 Coder Flash · Strengths & Key Advantages

  • Fenêtre de contexte de 1M et capacité de sortie maximale de 8K tokens (MMLU-Pro 74.5% · Arena Elo 1265)
  • Débit rapide de 130 tokens/seconde avec une latence au premier token (TTFT) de 330 ms
  • Tarification API optimisée ($0.1/$0.4 par million de tokens) avec prise en charge du cache de prompts et des schémas JSON stricts
Considerations & Trade-offs
  • Modèle cloud propriétaire ne permettant pas le téléchargement local des poids sur serveur isolé
  • Sur les problèmes de recherche fondamentale très complexes, les modèles de raisonnement lourd restent supérieurs

Devstral Medium · Strengths & Key Advantages

  • Fenêtre de contexte de 128K et capacité de sortie maximale de 33K tokens (SWE-bench Verified 51.5% · GPQA Diamond 62%)
  • Débit rapide de 75 tokens/seconde avec une latence au premier token (TTFT) de 500 ms
  • Tarification API optimisée ($0.8/$2.4 par million de tokens) avec prise en charge du cache de prompts et des schémas JSON stricts
Considerations & Trade-offs
  • Modèle cloud propriétaire ne permettant pas le téléchargement local des poids sur serveur isolé
  • Sur les problèmes de recherche fondamentale très complexes, les modèles de raisonnement lourd restent supérieurs

Token Use & Task Economics

Estimated cost and token consumption to complete one representative agentic task.

MetricQwen3 Coder FlashDevstral Medium
Cost per Task
Estimated USD to finish one task
$0.03$0.55
Output Tokens / Task
Tokens generated per task
15K38K
Reasoning Tokens / Task
Thinking tokens burned per task
0K18K

Spécifications Techniques

Architecture, release timeline, capabilities, and modalities.

CaractéristiqueQwen3 Coder FlashDevstral Medium
Official API Model ID (SDK)qwen3-coder-flash-instructdevstral-medium-latest
API ProtocolAlibaba REST API (OpenAI-Compatible)Mistral AI REST API (OpenAI-Compatible)
Release Date2025-072025-07
Knowledge CutoffMay 2025May 2025
ArchitectureOptimized Lightweight Hosted Code TransformerHigh-Capacity Agentic Code Transformer
ParametersConfidentialConfidential (~70B)
Enterprise Rate Limits (RPM / TPM)5,000 – 15,000 RPM (Production Tier) · 4,000,000 – 10,000,000 TPM5,000 – 15,000 RPM (Production Tier) · 800,000 – 2,000,000 TPM
Long-Context Tier (>128K/200K)Flat rate ($0.1/1M in) across full 1000K windowFlat rate ($0.8/1M in) across full 128K window
Prompt Cache Policy & TTLCached input at $0.01/1M tokensCached input at $0.2/1M tokens
Computer Use / GUI AgentAPI / CLI Tool-Use & DOM Agent ready (no raw pixel desktop click loop)API / CLI Tool-Use & DOM Agent ready (no raw pixel desktop click loop)
MCP & Parallel Tool CallingNative MCP Client/Server ready · Parallel function calling · 100% Strict JSON SchemaNative MCP Client/Server ready · Parallel function calling · 100% Strict JSON Schema
Web Search Grounding & SandboxSupported via external Tavily/Exa Search & E2B/Docker Sandbox toolsSupported via external Tavily/Exa Search & E2B/Docker Sandbox tools
Official Fine-Tuning SupportAPI Prompt Engineering & RAG DistillationAPI Prompt Engineering & RAG Distillation
Multimodal Token BillingText BPE (~4 chars/token)Text BPE (~4 chars/token)
Quantization & Min GPU VRAMCloud-Hosted Proprietary (FP8 / BF16 Tensor Core Cluster) · Zero Local VRAM Required (100% Serverless Cloud API)Cloud-Hosted Proprietary (FP8 / BF16 Tensor Core Cluster) · Zero Local VRAM Required (100% Serverless Cloud API)
Safety & Frontier ClassificationAlibaba Production Safety & Alignment VerifiedMistral AI Production Safety & Alignment Verified
Enterprise Compliance (ZDR/HIPAA/SOC2)SOC2 Type II · GDPR · Zero Data Retention (ZDR) & HIPAA BAA Available on Enterprise TierSOC2 Type II · GDPR · Zero Data Retention (ZDR) & HIPAA BAA Available on Enterprise Tier
Input Modalitiestexttext
Output Modalitiestexttext

Qwen3 Coder Flash vs Devstral Medium: Réponses Rapides (FAQ)

Which is more intelligent, Qwen3 Coder Flash or Devstral Medium?

Qwen3 Coder Flash is more intelligent. It scores 77 compared with 52 on the composite Intelligence Index.

Which model is faster?

Qwen3 Coder Flash is faster, generating 130 tokens per second compared with 75 tokens per second.

Which model is cheaper to run?

Qwen3 Coder Flash is cheaper at $0.07 per 1M tokens blended, compared with $0.54 (7:2:1 cache:input:output ratio).

Which model has lower latency?

Qwen3 Coder Flash has lower latency, with a time to first token of 0.33s compared with 0.50s.

Which model has a larger context window?

Qwen3 Coder Flash has a larger context window, supporting 1M tokens compared with 128K tokens.

Verdict

Qwen3 Coder Flash (Conçu pour les applications en temps réel à très faible latence et le routage à haut débit, l’intégration RAG et les pipelines de production évolutifs.) et Devstral Medium (Conçu pour les flux de travail agentiques autonomes, l’appel d’outils et l’orchestration multi-étapes, l’intégration RAG et les pipelines de production évolutifs.) répondent à des besoins complémentaires : Qwen3 Coder Flash domine sur les benchmarks de raisonnement et de programmation, Qwen3 Coder Flash assure un débit supérieur et Qwen3 Coder Flash offre le meilleur rapport coût-efficacité en production.

Questions fréquentes

Quel modèle choisir pour le code et le raisonnement, Qwen3 Coder Flash ou Devstral Medium ?+

Sur l’indice d’intelligence composite et les tests de code, Qwen3 Coder Flash prend l’avantage. Consultez les scores SWE-bench et GPQA ci-dessus pour plus de détails.

Quelle est la différence de prix API entre Qwen3 Coder Flash et Devstral Medium ?+

Qwen3 Coder Flash est facturé $0.10 / $0.40 par million de tokens (entrée/sortie) contre $0.80 / $2.40 pour Devstral Medium. En coût pondéré, Qwen3 Coder Flash est plus économique.

Quel modèle offre la plus grande fenêtre de contexte et la meilleure vitesse ?+

Qwen3 Coder Flash prend en charge 1M tokens contre 128K tokens pour Devstral Medium. Côté vitesse de génération, Qwen3 Coder Flash est le plus rapide.

AI Terminology & Guide
Explore Glossary →

Understand key metrics like context window, token pricing, reasoning mode, and SWE-bench scores in our comprehensive AI glossary.

Les scores de benchmarks, tarifs par token et limites évoluent rapidement. Vérifiez toujours les spécifications actuelles sur la documentation officielle du fournisseur.

Sources: Documentation API officielle de Alibaba et Mistral AI, fiches système et benchmarks indépendants (2026).