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Head-to-Head Model Comparison

Lyria 3 Pro vs Gemini 3.1 Flash TTS

Benchmarks, API Token Pricing, Context Window & Speed Comparison

Vérifié par l’équipe de recherche de GetInfoUsDernière révision : October 2026Politique éditoriale
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Lyria 3 Pro vs Gemini 3.1 Flash TTS: Benchmarks, Pricing & Speed Comparison

Lyria 3 Pro de Google et Gemini 3.1 Flash TTS de Google sont deux modèles d’IA de premier plan. Lyria 3 Pro propose une fenêtre de contexte de 131.1K tokens au tarif de $1.50/$60.00 par million de tokens, tandis que Gemini 3.1 Flash TTS offre 8.2K tokens de contexte à $0.75/$12.00 par million de tokens. Découvrez ci-dessous le comparatif détaillé des performances et des coûts.

Comparaison Face-à-Face (VS)

Changez et Comparez les Modèles

Select any AI models from our verified benchmark database to generate live side-by-side matrices.

Profile
Profile
Multi-Model Arena Stack:
5-Model Matrix Workbench
Popular Matchups:
Google

Lyria 3 Pro

Modèle Audio et Vocal Natif

Lyria 3 Pro de Google est un modèle d’IA conçu pour la synthèse vocale naturelle, la transcription audio et le dialogue parlé en temps réel, offrant une fenêtre de contexte de 131K, une vitesse de 50 tokens/s, un indice d’intelligence de 80

Intelligence Index80 / 100
Input Token:

$1.50 / 1M

Output Token:

$60.00 / 1M

Context Window:

131.1K tokens

SWE-bench Verified:

N/A

Google

Gemini 3.1 Flash TTS

Modèle Audio et Vocal Natif

Gemini 3.1 Flash TTS de Google est un modèle d’IA conçu pour la synthèse vocale naturelle, la transcription audio et le dialogue parlé en temps réel, offrant une fenêtre de contexte de 8K, une vitesse de 120 tokens/s, un indice d’intelligen

Intelligence Index72 / 100
Input Token:

$0.75 / 1M

Output Token:

$12.00 / 1M

Context Window:

8.2K tokens

SWE-bench Verified:

N/A

Différences Clés en un Coup d’Œil

  • Gemini 3.1 Flash TTS is 4.7x cheaper for API usage (input + output tokens combined).
  • Lyria 3 Pro has a larger context window (131K vs 8K tokens).
  • Gemini 3.1 Flash TTS is faster at 120 tok/s vs 50 tok/s.
Need definitions for token pricing, context, or benchmarks?Explore AI Glossary →
CaractéristiqueLyria 3 ProGemini 3.1 Flash TTS
Intelligence Index
Composite reasoning & knowledge score (0-100)
8072
Provider
GoogleGoogle
Input Price
Cost per million input tokens
$1.50 / 1M$0.75 / 1M
Output Price
Cost per million output tokens
$60.00 / 1M$12.00 / 1M
Blended Price
Weighted 7:2:1 cache:input:output per 1M
$6.30 / 1M$1.35 / 1M
Context Window
Maximum input + output tokens
131.1K tokens~197 A4 pages of text8.2K tokens~12 A4 pages of text
Max Output Tokens
Per single request
16K4K
Throughput Speed
Tokens generated per second
50 tok/s120 tok/s
SWE-bench Verified
Real-world software engineering
N/AN/A

Qui gagne où ?

At-a-glance decision framework
Code

Evaluations ongoing

Coût
Gemini 3.1 Flash TTS
4.7x cheaper monthly runtime
Vitesse
Gemini 3.1 Flash TTS
+140% faster generation
Contexte
Lyria 3 Pro
131.1K tokens window

Scores de Benchmarks Vérifiés

Official evaluation metrics verified by independent third-party research labs.

Lyria 3 ProGemini 3.1 Flash TTS
LMSYS Chatbot Arena Elo

Crowdsourced human preference evaluation based on blind, head-to-head model battles.

1380ptsvs1360pts
Generation Speed (Throughput)

Tokens emitted per second during active generation streaming.

50 tok/s vs120 tok/s

Latence et Temps de Réponse

Time to first token (TTFT) and estimated end-to-end response time for a typical 500-token response.

Time to First Token (TTFT)Lower is better
Lyria 3 Pro1.50s
Gemini 3.1 Flash TTS0.25s
Est. End-to-End Response (500 tokens)TTFT + generation time
Lyria 3 Pro11.50s
Gemini 3.1 Flash TTS4.42s

Simulateur Interactif de Coût de Tokens

Adjust sliders to calculate projected monthly cloud API spending with prompt caching discounts.

100K / day
10K500K1M
30K / day
5K150K300K
50% cached
0% (Cold)50%90% (Warm)
Lyria 3 Pro Monthly API Bill
$56.25 / month
$1.5/1M in · $60/1M out
Gemini 3.1 Flash TTS Monthly API Bill
$11.93 / month
$0.75/1M in · $12/1M out
Gemini 3.1 Flash TTS saves approximately $44.33 / month (79%) under this workload.4.7x Savings

Lyria 3 Pro · Strengths & Key Advantages

  • Fenêtre de contexte de 131K et capacité de sortie maximale de 16K tokens (Arena Elo 1380)
  • Débit rapide de 50 tokens/seconde avec une latence au premier token (TTFT) de 1500 ms
  • Tarification API optimisée ($1.5/$60 par million de tokens) avec prise en charge du cache de prompts et des schémas JSON stricts
Considerations & Trade-offs
  • Modèle cloud propriétaire ne permettant pas le téléchargement local des poids sur serveur isolé
  • Sur les problèmes de recherche fondamentale très complexes, les modèles de raisonnement lourd restent supérieurs

Gemini 3.1 Flash TTS · Strengths & Key Advantages

  • Fenêtre de contexte de 8K et capacité de sortie maximale de 4K tokens (Arena Elo 1360)
  • Débit rapide de 120 tokens/seconde avec une latence au premier token (TTFT) de 250 ms
  • Tarification API optimisée ($0.75/$12 par million de tokens) avec prise en charge du cache de prompts et des schémas JSON stricts
Considerations & Trade-offs
  • Modèle cloud propriétaire ne permettant pas le téléchargement local des poids sur serveur isolé
  • Sur les problèmes de recherche fondamentale très complexes, les modèles de raisonnement lourd restent supérieurs

Token Use & Task Economics

Estimated cost and token consumption to complete one representative agentic task.

MetricLyria 3 ProGemini 3.1 Flash TTS
Cost per Task
Estimated USD to finish one task
$1.25$0.75
Output Tokens / Task
Tokens generated per task
6K4K
Reasoning Tokens / Task
Thinking tokens burned per task
0K0K

Spécifications Techniques

Architecture, release timeline, capabilities, and modalities.

CaractéristiqueLyria 3 ProGemini 3.1 Flash TTS
Official API Model ID (SDK)models/lyria-3-promodels/gemini-3-1-flash-tts
API ProtocolGoogle Gemini API (generateContent) + OpenAI-Compatible SDKGoogle Gemini API (generateContent) + OpenAI-Compatible SDK
Release Date2026-032026-04
Knowledge CutoffDecember 2025January 2026
ArchitectureFull-spectrum neural music and vocal synthesis transformerUltra-low-latency expressive acoustic speech model
ParametersConfidentialConfidential
Enterprise Rate Limits (RPM / TPM)10,000 – 30,000 RPM (Tier 5 Enterprise) · 800,000 – 2,000,000 TPM10,000 – 30,000 RPM (Tier 5 Enterprise) · 800,000 – 2,000,000 TPM
Long-Context Tier (>128K/200K)Flat rate ($1.5/1M in) across full 131K windowFlat rate ($0.75/1M in) across full 8K window
Prompt Cache Policy & TTLImplicit + Explicit Context Caching at $0/1M with configurable TTLImplicit + Explicit Context Caching at $0/1M with configurable TTL
Computer Use / GUI AgentSupported (Screen coordinate grounding, browser & desktop GUI action loops)Text-only completion (No GUI action loop)
MCP & Parallel Tool CallingPrompt-based JSON extraction onlyPrompt-based JSON extraction only
Web Search Grounding & SandboxBuilt-in Google Search Grounding + Managed Python Code Execution SandboxBuilt-in Google Search Grounding + Managed Python Code Execution Sandbox
Official Fine-Tuning SupportVertex AI Supervised Adapter Tuning & Context DistillationVertex AI Supervised Adapter Tuning & Context Distillation
Multimodal Token BillingText BPE (~4 chars/token) · Vision (~258–765 tokens per image tile)Text BPE (~4 chars/token)
Quantization & Min GPU VRAMCloud-Hosted Proprietary (FP8 / BF16 Tensor Core Cluster) · Zero Local VRAM Required (100% Serverless Cloud API)Cloud-Hosted Proprietary (FP8 / BF16 Tensor Core Cluster) · Zero Local VRAM Required (100% Serverless Cloud API)
Safety & Frontier ClassificationGoogle DeepMind Frontier Safety Framework VerifiedGoogle DeepMind Frontier Safety Framework Verified
Enterprise Compliance (ZDR/HIPAA/SOC2)SOC2 Type II · GDPR · Zero Data Retention (ZDR) & HIPAA BAA Available on Enterprise TierSOC2 Type II · GDPR · Zero Data Retention (ZDR) & HIPAA BAA Available on Enterprise Tier
Input Modalitiestext, visiontext
Output Modalitiesaudioaudio

Lyria 3 Pro vs Gemini 3.1 Flash TTS: Réponses Rapides (FAQ)

Which is more intelligent, Lyria 3 Pro or Gemini 3.1 Flash TTS?

Lyria 3 Pro is more intelligent. It scores 80 compared with 72 on the composite Intelligence Index.

Which model is faster?

Gemini 3.1 Flash TTS is faster, generating 120 tokens per second compared with 50 tokens per second.

Which model is cheaper to run?

Gemini 3.1 Flash TTS is cheaper at $1.35 per 1M tokens blended, compared with $6.30 (7:2:1 cache:input:output ratio).

Which model has lower latency?

Gemini 3.1 Flash TTS has lower latency, with a time to first token of 0.25s compared with 1.50s.

Which model has a larger context window?

Lyria 3 Pro has a larger context window, supporting 131.1K tokens compared with 8.2K tokens.

Verdict

Lyria 3 Pro (Conçu pour la synthèse vocale naturelle, la transcription audio et le dialogue parlé en temps réel, l’intégration RAG et les pipelines de production évolutifs.) et Gemini 3.1 Flash TTS (Conçu pour la synthèse vocale naturelle, la transcription audio et le dialogue parlé en temps réel, l’intégration RAG et les pipelines de production évolutifs.) répondent à des besoins complémentaires : Lyria 3 Pro domine sur les benchmarks de raisonnement et de programmation, Gemini 3.1 Flash TTS assure un débit supérieur et Gemini 3.1 Flash TTS offre le meilleur rapport coût-efficacité en production.

Questions fréquentes

Quel modèle choisir pour le code et le raisonnement, Lyria 3 Pro ou Gemini 3.1 Flash TTS ?+

Sur l’indice d’intelligence composite et les tests de code, Lyria 3 Pro prend l’avantage. Consultez les scores SWE-bench et GPQA ci-dessus pour plus de détails.

Quelle est la différence de prix API entre Lyria 3 Pro et Gemini 3.1 Flash TTS ?+

Lyria 3 Pro est facturé $1.50 / $60.00 par million de tokens (entrée/sortie) contre $0.75 / $12.00 pour Gemini 3.1 Flash TTS. En coût pondéré, Gemini 3.1 Flash TTS est plus économique.

Quel modèle offre la plus grande fenêtre de contexte et la meilleure vitesse ?+

Lyria 3 Pro prend en charge 131.1K tokens contre 8.2K tokens pour Gemini 3.1 Flash TTS. Côté vitesse de génération, Gemini 3.1 Flash TTS est le plus rapide.

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Tokens & PricingContext WindowAI BenchmarksReasoning ModelsTool CallingModel Context Protocol (MCP)

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Les scores de benchmarks, tarifs par token et limites évoluent rapidement. Vérifiez toujours les spécifications actuelles sur la documentation officielle du fournisseur.

Sources: Documentation API officielle de Google et Google, fiches système et benchmarks indépendants (2026).