ERNIE X1 vs Amazon Nova Premier
Benchmarks, API Token Pricing, Context Window & Speed Comparison
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ERNIE X1 de Baidu et Amazon Nova Premier de Amazon sont deux modèles d’IA de premier plan. ERNIE X1 propose une fenêtre de contexte de 128K tokens au tarif de $0.40/$1.60 par million de tokens, tandis que Amazon Nova Premier offre 1M tokens de contexte à $2.00/$8.00 par million de tokens. Découvrez ci-dessous le comparatif détaillé des performances et des coûts.
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ERNIE X1
Moteur de Raisonnement ProfondERNIE X1 de Baidu est un modèle d’IA conçu pour le raisonnement logique profond, les mathématiques formelles et l’analyse scientifique, offrant une fenêtre de contexte de 128K, une vitesse de 65 tokens/s, un indice d’intelligence de 82/100
$0.40 / 1M
$1.60 / 1M
128K tokens
N/A
Amazon Nova Premier
Modèle Phare de PointeAmazon Nova Premier de Amazon est un modèle d’IA conçu pour le raisonnement d’entreprise de pointe, l’ingénierie logicielle et la production IA, offrant une fenêtre de contexte de 1M, une vitesse de 75 tokens/s, un indice d’intelligence de
$2.00 / 1M
$8.00 / 1M
1M tokens
55%
Différences Clés en un Coup d’Œil
- ERNIE X1 is 5.2x cheaper for API usage (input + output tokens combined).
- Amazon Nova Premier has a larger context window (1M vs 128K tokens).
- Amazon Nova Premier is faster at 75 tok/s vs 65 tok/s.
| Caractéristique | ERNIE X1 | Amazon Nova Premier |
|---|---|---|
Intelligence Index Composite reasoning & knowledge score (0-100) | 82 | 87 |
Provider | Baidu | Amazon |
Input Price Cost per million input tokens | $0.40 / 1M | $2.00 / 1M |
Output Price Cost per million output tokens | $1.60 / 1M | $8.00 / 1M |
Blended Price Weighted 7:2:1 cache:input:output per 1M | $0.27 / 1M | $1.55 / 1M |
Context Window Maximum input + output tokens | 128K tokens~192 A4 pages of text | 1M tokens~1,500 A4 pages of text |
Max Output Tokens Per single request | 16K | 16K |
Throughput Speed Tokens generated per second | 65 tok/s | 75 tok/s |
SWE-bench Verified Real-world software engineering | N/A | 55% |
GPQA Diamond Graduate-level reasoning | 65% | 68% |
Cached Input Price Prompt caching discount per 1M tokens | $0.04 / 1M | $0.50 / 1M |
Qui gagne où ?
At-a-glance decision frameworkEvaluations ongoing
Scores de Benchmarks Vérifiés
Official evaluation metrics verified by independent third-party research labs.
Industry benchmark evaluating real-world GitHub issue resolution and multi-file debugging.
Challenging questions created by domain experts to test complex PhD-level reasoning.
Hardened reasoning and academic knowledge benchmark with reduced lucky-guess probability.
Crowdsourced human preference evaluation based on blind, head-to-head model battles.
American Invitational Mathematics Examination — multi-step Olympiad-level reasoning.
Tokens emitted per second during active generation streaming.
Latence et Temps de Réponse
Time to first token (TTFT) and estimated end-to-end response time for a typical 500-token response.
Simulateur Interactif de Coût de Tokens
Adjust sliders to calculate projected monthly cloud API spending with prompt caching discounts.
ERNIE X1 · Strengths & Key Advantages
- Fenêtre de contexte de 128K et capacité de sortie maximale de 16K tokens (GPQA Diamond 65% · MMLU-Pro 80%)
- Débit rapide de 65 tokens/seconde avec une latence au premier token (TTFT) de 820 ms
- Tarification API optimisée ($0.4/$1.6 par million de tokens) avec prise en charge du cache de prompts et des schémas JSON stricts
Considerations & Trade-offs
- Modèle cloud propriétaire ne permettant pas le téléchargement local des poids sur serveur isolé
- Sur les problèmes de recherche fondamentale très complexes, les modèles de raisonnement lourd restent supérieurs
Amazon Nova Premier · Strengths & Key Advantages
- Fenêtre de contexte de 1M et capacité de sortie maximale de 16K tokens (SWE-bench Verified 55% · GPQA Diamond 68%)
- Débit rapide de 75 tokens/seconde avec une latence au premier token (TTFT) de 580 ms
- Tarification API optimisée ($2/$8 par million de tokens) avec prise en charge du cache de prompts et des schémas JSON stricts
Considerations & Trade-offs
- Modèle cloud propriétaire ne permettant pas le téléchargement local des poids sur serveur isolé
- Pour les charges à très fort volume, l’activation du cache de prompts et de l’API Batch est recommandée
Token Use & Task Economics
Estimated cost and token consumption to complete one representative agentic task.
| Metric | ERNIE X1 | Amazon Nova Premier |
|---|---|---|
Cost per Task Estimated USD to finish one task | $0.14 | $0.35 |
Output Tokens / Task Tokens generated per task | 20K | 25K |
Reasoning Tokens / Task Thinking tokens burned per task | 11K | 8K |
Spécifications Techniques
Architecture, release timeline, capabilities, and modalities.
| Caractéristique | ERNIE X1 | Amazon Nova Premier |
|---|---|---|
| Official API Model ID (SDK) | ernie-x1 | nova-premier |
| API Protocol | Baidu REST API (OpenAI-Compatible) | Amazon REST API (OpenAI-Compatible) |
| Release Date | 2025-03 | 2025-04 |
| Knowledge Cutoff | January 2025 | January 2025 |
| Architecture | Deep Deliberate Reasoning Transformer | Frontier Multimodal Enterprise Transformer |
| Parameters | Confidential | Confidential |
| Enterprise Rate Limits (RPM / TPM) | 5,000 – 15,000 RPM (Production Tier) · 800,000 – 2,000,000 TPM | 5,000 – 15,000 RPM (Production Tier) · 4,000,000 – 10,000,000 TPM |
| Long-Context Tier (>128K/200K) | Flat rate ($0.4/1M in) across full 128K window | Flat rate ($2/1M in) across full 1000K window |
| Prompt Cache Policy & TTL | Cached input at $0.04/1M tokens | Cached input at $0.5/1M tokens |
| Computer Use / GUI Agent | API / CLI Tool-Use & DOM Agent ready (no raw pixel desktop click loop) | Supported (Screen coordinate grounding, browser & desktop GUI action loops) |
| MCP & Parallel Tool Calling | Native MCP Client/Server ready · Parallel function calling · 100% Strict JSON Schema | Native MCP Client/Server ready · Parallel function calling · 100% Strict JSON Schema |
| Web Search Grounding & Sandbox | Supported via external Tavily/Exa Search & E2B/Docker Sandbox tools | Supported via external Tavily/Exa Search & E2B/Docker Sandbox tools |
| Official Fine-Tuning Support | API Prompt Engineering & RAG Distillation | API Prompt Engineering & RAG Distillation |
| Multimodal Token Billing | Text BPE (~4 chars/token) | Text BPE (~4 chars/token) · Vision (~258–765 tokens per image tile) · Video (~258–300 tokens/sec) |
| Quantization & Min GPU VRAM | Cloud-Hosted Proprietary (FP8 / BF16 Tensor Core Cluster) · Zero Local VRAM Required (100% Serverless Cloud API) | Cloud-Hosted Proprietary (FP8 / BF16 Tensor Core Cluster) · Zero Local VRAM Required (100% Serverless Cloud API) |
| Safety & Frontier Classification | Baidu Production Safety & Alignment Verified | Amazon Production Safety & Alignment Verified |
| Enterprise Compliance (ZDR/HIPAA/SOC2) | SOC2 Type II · GDPR · Zero Data Retention (ZDR) & HIPAA BAA Available on Enterprise Tier | SOC2 Type II · GDPR · Zero Data Retention (ZDR) & HIPAA BAA Available on Enterprise Tier |
| Input Modalities | text | text, vision, video |
| Output Modalities | text | text |
ERNIE X1 vs Amazon Nova Premier: Réponses Rapides (FAQ)
Which is more intelligent, ERNIE X1 or Amazon Nova Premier?
Amazon Nova Premier is more intelligent. It scores 87 compared with 82 on the composite Intelligence Index.
Which model is faster?
Amazon Nova Premier is faster, generating 75 tokens per second compared with 65 tokens per second.
Which model is cheaper to run?
ERNIE X1 is cheaper at $0.27 per 1M tokens blended, compared with $1.55 (7:2:1 cache:input:output ratio).
Which model has lower latency?
Amazon Nova Premier has lower latency, with a time to first token of 0.58s compared with 0.82s.
Which model has a larger context window?
Amazon Nova Premier has a larger context window, supporting 1M tokens compared with 128K tokens.
Verdict
ERNIE X1 (Conçu pour le raisonnement logique profond, les mathématiques formelles et l’analyse scientifique, l’intégration RAG et les pipelines de production évolutifs.) et Amazon Nova Premier (Conçu pour le raisonnement d’entreprise de pointe, l’ingénierie logicielle et la production IA, l’intégration RAG et les pipelines de production évolutifs.) répondent à des besoins complémentaires : Amazon Nova Premier domine sur les benchmarks de raisonnement et de programmation, Amazon Nova Premier assure un débit supérieur et ERNIE X1 offre le meilleur rapport coût-efficacité en production.
Questions fréquentes
Quel modèle choisir pour le code et le raisonnement, ERNIE X1 ou Amazon Nova Premier ?+
Sur l’indice d’intelligence composite et les tests de code, Amazon Nova Premier prend l’avantage. Consultez les scores SWE-bench et GPQA ci-dessus pour plus de détails.
Quelle est la différence de prix API entre ERNIE X1 et Amazon Nova Premier ?+
ERNIE X1 est facturé $0.40 / $1.60 par million de tokens (entrée/sortie) contre $2.00 / $8.00 pour Amazon Nova Premier. En coût pondéré, ERNIE X1 est plus économique.
Quel modèle offre la plus grande fenêtre de contexte et la meilleure vitesse ?+
ERNIE X1 prend en charge 128K tokens contre 1M tokens pour Amazon Nova Premier. Côté vitesse de génération, Amazon Nova Premier est le plus rapide.
Understand key metrics like context window, token pricing, reasoning mode, and SWE-bench scores in our comprehensive AI glossary.
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Sources: Documentation API officielle de Baidu et Amazon, fiches système et benchmarks indépendants (2026).