Head-to-Head Model Comparison

ERNIE 4.5 vs ERNIE X1

Benchmarks, API Token Pricing, Context Window & Speed Comparison

Vérifié par l’équipe de recherche de GetInfoUsDernière révision : October 2026Politique éditoriale

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ERNIE 4.5Profile

ERNIE X1Profile

Multi-Model Arena Stack:

5-Model Matrix Workbench

Popular Matchups:

Baidu

ERNIE 4.5

Modèle Phare de Pointe

ERNIE 4.5 de Baidu est un modèle d’IA conçu pour le raisonnement d’entreprise de pointe, l’ingénierie logicielle et la production IA, offrant une fenêtre de contexte de 128K, une vitesse de 75 tokens/s, un indice d’intelligence de 81/100 et

Intelligence Index81 / 100

Input Token:

$0.60 / 1M

Output Token:

$2.40 / 1M

Context Window:

128K tokens

SWE-bench Verified:

N/A

Baidu

ERNIE X1

Moteur de Raisonnement Profond

ERNIE X1 de Baidu est un modèle d’IA conçu pour le raisonnement logique profond, les mathématiques formelles et l’analyse scientifique, offrant une fenêtre de contexte de 128K, une vitesse de 65 tokens/s, un indice d’intelligence de 82/100

Intelligence Index82 / 100

Input Token:

$0.40 / 1M

Output Token:

$1.60 / 1M

Context Window:

128K tokens

SWE-bench Verified:

N/A

Différences Clés en un Coup d’Œil

ERNIE X1 is 1.5x cheaper for API usage (input + output tokens combined).
ERNIE 4.5 is faster at 75 tok/s vs 65 tok/s.

Need definitions for token pricing, context, or benchmarks?Explore AI Glossary →

Caractéristique	ERNIE 4.5	ERNIE X1
Intelligence Index Composite reasoning & knowledge score (0-100)	81	82
Provider	Baidu	Baidu
Input Price Cost per million input tokens	$0.60 / 1M	$0.40 / 1M
Output Price Cost per million output tokens	$2.40 / 1M	$1.60 / 1M
Blended Price Weighted 7:2:1 cache:input:output per 1M	$0.40 / 1M	$0.27 / 1M
Context Window Maximum input + output tokens	128K tokens~192 A4 pages of text	128K tokens~192 A4 pages of text
Max Output Tokens Per single request	8K	16K
Throughput Speed Tokens generated per second	75 tok/s	65 tok/s
SWE-bench Verified Real-world software engineering	N/A	N/A
GPQA Diamond Graduate-level reasoning	60%	65%
Cached Input Price Prompt caching discount per 1M tokens	$0.06 / 1M	$0.04 / 1M

Qui gagne où ?

At-a-glance decision framework

Code

Evaluations ongoing

Coût

ERNIE X1

1.5x cheaper monthly runtime

Vitesse

ERNIE 4.5

+15% faster generation

Contexte

Tied

128K tokens window

Scores de Benchmarks Vérifiés

Official evaluation metrics verified by independent third-party research labs.

ERNIE 4.5ERNIE X1

GPQA Diamond (Doctorate-Level Science & Math)

Challenging questions created by domain experts to test complex PhD-level reasoning.

60%vs65%

MMLU-Pro (Multi-task Language Understanding)

Hardened reasoning and academic knowledge benchmark with reduced lucky-guess probability.

78.5%vs80%

LMSYS Chatbot Arena Elo

Crowdsourced human preference evaluation based on blind, head-to-head model battles.

1325ptsvs1340pts

AIME (Advanced Math Competition)

American Invitational Mathematics Examination — multi-step Olympiad-level reasoning.

N/Avs76%

Generation Speed (Throughput)

Tokens emitted per second during active generation streaming.

75 tok/s vs65 tok/s

Latence et Temps de Réponse

Time to first token (TTFT) and estimated end-to-end response time for a typical 500-token response.

Time to First Token (TTFT)Lower is better

ERNIE 4.50.51s

ERNIE X10.82s

Est. End-to-End Response (500 tokens)TTFT + generation time

ERNIE 4.57.18s

ERNIE X18.51s

Simulateur Interactif de Coût de Tokens

Adjust sliders to calculate projected monthly cloud API spending with prompt caching discounts.

Daily Input Tokens100K / day

10K500K1M

Daily Output Tokens30K / day

5K150K300K

Prompt Cache Hit Ratio50% cached

0% (Cold)50%90% (Warm)

ERNIE 4.5 Monthly API Bill

$3.15 / month

$0.6/1M in · $2.4/1M out

ERNIE X1 Monthly API Bill

$2.10 / month

$0.4/1M in · $1.6/1M out

ERNIE X1 saves approximately $1.05 / month (33%) under this workload.1.5x Savings

ERNIE 4.5 · Strengths & Key Advantages

Fenêtre de contexte de 128K et capacité de sortie maximale de 8K tokens (GPQA Diamond 60% · MMLU-Pro 78.5%)
Débit rapide de 75 tokens/seconde avec une latence au premier token (TTFT) de 510 ms
Tarification API optimisée ($0.6/$2.4 par million de tokens) avec prise en charge du cache de prompts et des schémas JSON stricts

Considerations & Trade-offs

Modèle cloud propriétaire ne permettant pas le téléchargement local des poids sur serveur isolé
Sur les problèmes de recherche fondamentale très complexes, les modèles de raisonnement lourd restent supérieurs

ERNIE X1 · Strengths & Key Advantages

Fenêtre de contexte de 128K et capacité de sortie maximale de 16K tokens (GPQA Diamond 65% · MMLU-Pro 80%)
Débit rapide de 65 tokens/seconde avec une latence au premier token (TTFT) de 820 ms
Tarification API optimisée ($0.4/$1.6 par million de tokens) avec prise en charge du cache de prompts et des schémas JSON stricts

Considerations & Trade-offs

Modèle cloud propriétaire ne permettant pas le téléchargement local des poids sur serveur isolé
Sur les problèmes de recherche fondamentale très complexes, les modèles de raisonnement lourd restent supérieurs

Token Use & Task Economics

Estimated cost and token consumption to complete one representative agentic task.

Metric	ERNIE 4.5	ERNIE X1
Cost per Task Estimated USD to finish one task	$0.16	$0.14
Output Tokens / Task Tokens generated per task	18K	20K
Reasoning Tokens / Task Thinking tokens burned per task	4K	11K

Spécifications Techniques

Architecture, release timeline, capabilities, and modalities.

Caractéristique	ERNIE 4.5	ERNIE X1
Official API Model ID (SDK)	ernie-4-5	ernie-x1
API Protocol	Baidu REST API (OpenAI-Compatible)	Baidu REST API (OpenAI-Compatible)
Release Date	2025-03	2025-03
Knowledge Cutoff	December 2024	January 2025
Architecture	Multimodal Foundation Knowledge Transformer	Deep Deliberate Reasoning Transformer
Parameters	Confidential	Confidential
Enterprise Rate Limits (RPM / TPM)	5,000 – 15,000 RPM (Production Tier) · 800,000 – 2,000,000 TPM	5,000 – 15,000 RPM (Production Tier) · 800,000 – 2,000,000 TPM
Long-Context Tier (>128K/200K)	Flat rate ($0.6/1M in) across full 128K window	Flat rate ($0.4/1M in) across full 128K window
Prompt Cache Policy & TTL	Cached input at $0.06/1M tokens	Cached input at $0.04/1M tokens
Computer Use / GUI Agent	API / CLI Tool-Use & DOM Agent ready (no raw pixel desktop click loop)	API / CLI Tool-Use & DOM Agent ready (no raw pixel desktop click loop)
MCP & Parallel Tool Calling	Native MCP Client/Server ready · Parallel function calling · 100% Strict JSON Schema	Native MCP Client/Server ready · Parallel function calling · 100% Strict JSON Schema
Web Search Grounding & Sandbox	Supported via external Tavily/Exa Search & E2B/Docker Sandbox tools	Supported via external Tavily/Exa Search & E2B/Docker Sandbox tools
Official Fine-Tuning Support	API Prompt Engineering & RAG Distillation	API Prompt Engineering & RAG Distillation
Multimodal Token Billing	Text BPE (~4 chars/token) · Vision (~258–765 tokens per image tile) · Audio (~25–32 tokens/sec)	Text BPE (~4 chars/token)
Quantization & Min GPU VRAM	Cloud-Hosted Proprietary (FP8 / BF16 Tensor Core Cluster) · Zero Local VRAM Required (100% Serverless Cloud API)	Cloud-Hosted Proprietary (FP8 / BF16 Tensor Core Cluster) · Zero Local VRAM Required (100% Serverless Cloud API)
Safety & Frontier Classification	Baidu Production Safety & Alignment Verified	Baidu Production Safety & Alignment Verified
Enterprise Compliance (ZDR/HIPAA/SOC2)	SOC2 Type II · GDPR · Zero Data Retention (ZDR) & HIPAA BAA Available on Enterprise Tier	SOC2 Type II · GDPR · Zero Data Retention (ZDR) & HIPAA BAA Available on Enterprise Tier
Input Modalities	text, vision, audio	text
Output Modalities	text	text

ERNIE 4.5 vs ERNIE X1: Réponses Rapides (FAQ)

Which is more intelligent, ERNIE 4.5 or ERNIE X1?

ERNIE X1 is more intelligent. It scores 82 compared with 81 on the composite Intelligence Index.

Which model is faster?

ERNIE 4.5 is faster, generating 75 tokens per second compared with 65 tokens per second.

Which model is cheaper to run?

ERNIE X1 is cheaper at $0.27 per 1M tokens blended, compared with $0.40 (7:2:1 cache:input:output ratio).

Which model has lower latency?

ERNIE 4.5 has lower latency, with a time to first token of 0.51s compared with 0.82s.

Verdict

ERNIE 4.5 (Conçu pour le raisonnement d’entreprise de pointe, l’ingénierie logicielle et la production IA, l’intégration RAG et les pipelines de production évolutifs.) et ERNIE X1 (Conçu pour le raisonnement logique profond, les mathématiques formelles et l’analyse scientifique, l’intégration RAG et les pipelines de production évolutifs.) répondent à des besoins complémentaires : ERNIE X1 domine sur les benchmarks de raisonnement et de programmation, ERNIE 4.5 assure un débit supérieur et ERNIE X1 offre le meilleur rapport coût-efficacité en production.

Questions fréquentes

Quel modèle choisir pour le code et le raisonnement, ERNIE 4.5 ou ERNIE X1 ?+

Sur l’indice d’intelligence composite et les tests de code, ERNIE X1 prend l’avantage. Consultez les scores SWE-bench et GPQA ci-dessus pour plus de détails.

Quelle est la différence de prix API entre ERNIE 4.5 et ERNIE X1 ?+

ERNIE 4.5 est facturé $0.60 / $2.40 par million de tokens (entrée/sortie) contre $0.40 / $1.60 pour ERNIE X1. En coût pondéré, ERNIE X1 est plus économique.

Quel modèle offre la plus grande fenêtre de contexte et la meilleure vitesse ?+

ERNIE 4.5 prend en charge 128K tokens contre 128K tokens pour ERNIE X1. Côté vitesse de génération, ERNIE 4.5 est le plus rapide.

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Understand key metrics like context window, token pricing, reasoning mode, and SWE-bench scores in our comprehensive AI glossary.

Tokens & Pricing Context Window AI Benchmarks Reasoning Models Tool Calling Model Context Protocol (MCP)

ERNIE 4.5 vs ERNIE X1

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ERNIE 4.5

ERNIE X1

Qui gagne où ?

Scores de Benchmarks Vérifiés

Latence et Temps de Réponse

Simulateur Interactif de Coût de Tokens

ERNIE 4.5 · Strengths & Key Advantages

Considerations & Trade-offs

ERNIE X1 · Strengths & Key Advantages

Considerations & Trade-offs

Token Use & Task Economics

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Verdict

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