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Head-to-Head Model Comparison

Claude Opus 4 vs Claude Sonnet 4

Benchmarks, API Token Pricing, Context Window & Speed Comparison

Vérifié par l’équipe de recherche de GetInfoUsDernière révision : October 2026Politique éditoriale
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Claude Opus 4 vs Claude Sonnet 4: Benchmarks, Pricing & Speed Comparison

Claude Opus 4 de Anthropic et Claude Sonnet 4 de Anthropic sont deux modèles d’IA de premier plan. Claude Opus 4 propose une fenêtre de contexte de 200K tokens au tarif de $15.00/$75.00 par million de tokens, tandis que Claude Sonnet 4 offre 200K tokens de contexte à $3.00/$15.00 par million de tokens. Découvrez ci-dessous le comparatif détaillé des performances et des coûts.

Comparaison Face-à-Face (VS)

Changez et Comparez les Modèles

Select any AI models from our verified benchmark database to generate live side-by-side matrices.

Profile
Profile
Multi-Model Arena Stack:
5-Model Matrix Workbench
Popular Matchups:
Anthropic

Claude Opus 4

Moteur de Raisonnement Profond

Claude Opus 4 de Anthropic est un modèle d’IA conçu pour le raisonnement logique profond, les mathématiques formelles et l’analyse scientifique, offrant une fenêtre de contexte de 200K, une vitesse de 42 tokens/s, un indice d’intelligence d

Intelligence Index61 / 100
Input Token:

$15.00 / 1M

Output Token:

$75.00 / 1M

Context Window:

200K tokens

SWE-bench Verified:

72.5%

Anthropic

Claude Sonnet 4

IA Agentique et Outils Autonomes

Claude Sonnet 4 de Anthropic est un modèle d’IA conçu pour les flux de travail agentiques autonomes, l’appel d’outils et l’orchestration multi-étapes, offrant une fenêtre de contexte de 200K, une vitesse de 85 tokens/s, un indice d’intellig

Intelligence Index58 / 100
Input Token:

$3.00 / 1M

Output Token:

$15.00 / 1M

Context Window:

200K tokens

SWE-bench Verified:

72.7%

Différences Clés en un Coup d’Œil

  • Claude Sonnet 4 is 5.0x cheaper for API usage (input + output tokens combined).
  • Claude Sonnet 4 is faster at 85 tok/s vs 42 tok/s.
  • Claude Sonnet 4 leads on SWE-bench coding (72.7% vs 72.5%).
Need definitions for token pricing, context, or benchmarks?Explore AI Glossary →
CaractéristiqueClaude Opus 4Claude Sonnet 4
Intelligence Index
Composite reasoning & knowledge score (0-100)
6158
Provider
AnthropicAnthropic
Input Price
Cost per million input tokens
$15.00 / 1M$3.00 / 1M
Output Price
Cost per million output tokens
$75.00 / 1M$15.00 / 1M
Blended Price
Weighted 7:2:1 cache:input:output per 1M
$11.55 / 1M$2.31 / 1M
Context Window
Maximum input + output tokens
200K tokens~300 A4 pages of text200K tokens~300 A4 pages of text
Max Output Tokens
Per single request
32K64K
Throughput Speed
Tokens generated per second
42 tok/s85 tok/s
SWE-bench Verified
Real-world software engineering
72.5%72.7%
GPQA Diamond
Graduate-level reasoning
73.8%71.2%
Cached Input Price
Prompt caching discount per 1M tokens
$1.50 / 1M$0.30 / 1M

Qui gagne où ?

At-a-glance decision framework
Code
Claude Sonnet 4
+0.2% SWE-bench lead
Coût
Claude Sonnet 4
5.0x cheaper monthly runtime
Vitesse
Claude Sonnet 4
+102% faster generation
Contexte
Tied
200K tokens window

Scores de Benchmarks Vérifiés

Official evaluation metrics verified by independent third-party research labs.

Claude Opus 4Claude Sonnet 4
SWE-bench Verified (Autonomous Coding)

Industry benchmark evaluating real-world GitHub issue resolution and multi-file debugging.

72.5%vs72.7%
GPQA Diamond (Doctorate-Level Science & Math)

Challenging questions created by domain experts to test complex PhD-level reasoning.

73.8%vs71.2%
MMLU-Pro (Multi-task Language Understanding)

Hardened reasoning and academic knowledge benchmark with reduced lucky-guess probability.

86.1%vs84.5%
LMSYS Chatbot Arena Elo

Crowdsourced human preference evaluation based on blind, head-to-head model battles.

1368ptsvs1362pts
Terminal-Bench (Agentic Coding & Terminal Use)

Autonomous multi-step tasks executed inside a real command-line terminal environment.

43.2%vs42.1%
Generation Speed (Throughput)

Tokens emitted per second during active generation streaming.

42 tok/s vs85 tok/s

Latence et Temps de Réponse

Time to first token (TTFT) and estimated end-to-end response time for a typical 500-token response.

Time to First Token (TTFT)Lower is better
Claude Opus 41.80s
Claude Sonnet 40.52s
Est. End-to-End Response (500 tokens)TTFT + generation time
Claude Opus 413.70s
Claude Sonnet 46.40s

Simulateur Interactif de Coût de Tokens

Adjust sliders to calculate projected monthly cloud API spending with prompt caching discounts.

100K / day
10K500K1M
30K / day
5K150K300K
50% cached
0% (Cold)50%90% (Warm)
Claude Opus 4 Monthly API Bill
$92.25 / month
$15/1M in · $75/1M out
Claude Sonnet 4 Monthly API Bill
$18.45 / month
$3/1M in · $15/1M out
Claude Sonnet 4 saves approximately $73.80 / month (80%) under this workload.5.0x Savings

Claude Opus 4 · Strengths & Key Advantages

  • Fenêtre de contexte de 200K et capacité de sortie maximale de 32K tokens (SWE-bench Verified 72.5% · GPQA Diamond 73.8%)
  • Débit rapide de 42 tokens/seconde avec une latence au premier token (TTFT) de 1800 ms
  • Tarification API optimisée ($15/$75 par million de tokens) avec prise en charge du cache de prompts et des schémas JSON stricts
Considerations & Trade-offs
  • Modèle cloud propriétaire ne permettant pas le téléchargement local des poids sur serveur isolé
  • Pour les charges à très fort volume, l’activation du cache de prompts et de l’API Batch est recommandée

Claude Sonnet 4 · Strengths & Key Advantages

  • Fenêtre de contexte de 200K et capacité de sortie maximale de 64K tokens (SWE-bench Verified 72.7% · GPQA Diamond 71.2%)
  • Débit rapide de 85 tokens/seconde avec une latence au premier token (TTFT) de 520 ms
  • Tarification API optimisée ($3/$15 par million de tokens) avec prise en charge du cache de prompts et des schémas JSON stricts
Considerations & Trade-offs
  • Modèle cloud propriétaire ne permettant pas le téléchargement local des poids sur serveur isolé
  • Pour les charges à très fort volume, l’activation du cache de prompts et de l’API Batch est recommandée

Token Use & Task Economics

Estimated cost and token consumption to complete one representative agentic task.

MetricClaude Opus 4Claude Sonnet 4
Cost per Task
Estimated USD to finish one task
$16.46$3.29
Output Tokens / Task
Tokens generated per task
72K72K
Reasoning Tokens / Task
Thinking tokens burned per task
37K37K

Spécifications Techniques

Architecture, release timeline, capabilities, and modalities.

CaractéristiqueClaude Opus 4Claude Sonnet 4
Official API Model ID (SDK)claude-opus-4-20250501claude-sonnet-4-20250501
API ProtocolAnthropic Messages API + AWS Bedrock + Vertex AIAnthropic Messages API + AWS Bedrock + Vertex AI
Release Date2025-052025-05
Knowledge CutoffMarch 2025March 2025
ArchitectureDense Frontier Reasoning TransformerHybrid Multimodal Reasoning Transformer
ParametersConfidentialConfidential
Enterprise Rate Limits (RPM / TPM)4,000 – 10,000 RPM (Tier 4 + Priority Tier) · 800,000 – 2,000,000 TPM4,000 – 10,000 RPM (Tier 4 + Priority Tier) · 800,000 – 2,000,000 TPM
Long-Context Tier (>128K/200K)Standard rate up to 200K tokens; 2x input/output tier above 200K tokensStandard rate up to 200K tokens; 2x input/output tier above 200K tokens
Prompt Cache Policy & TTL$1.5/1M cached read (90% off); 5-min default & 1-hour extended TTL$0.3/1M cached read (90% off); 5-min default & 1-hour extended TTL
Computer Use / GUI AgentSupported (Screen coordinate grounding, browser & desktop GUI action loops)Supported (Screen coordinate grounding, browser & desktop GUI action loops)
MCP & Parallel Tool CallingNative MCP Client/Server ready · Parallel function calling · 100% Strict JSON SchemaNative MCP Client/Server ready · Parallel function calling · 100% Strict JSON Schema
Web Search Grounding & SandboxNative Web Search Citations + Code Execution Tool + MCP ConnectorsNative Web Search Citations + Code Execution Tool + MCP Connectors
Official Fine-Tuning SupportCustom Model Tuning via Amazon Bedrock & Prompt DistillationCustom Model Tuning via Amazon Bedrock & Prompt Distillation
Multimodal Token BillingText BPE (~4 chars/token) · Vision (~258–765 tokens per image tile)Text BPE (~4 chars/token) · Vision (~258–765 tokens per image tile)
Quantization & Min GPU VRAMCloud-Hosted Proprietary (FP8 / BF16 Tensor Core Cluster) · Zero Local VRAM Required (100% Serverless Cloud API)Cloud-Hosted Proprietary (FP8 / BF16 Tensor Core Cluster) · Zero Local VRAM Required (100% Serverless Cloud API)
Safety & Frontier ClassificationAnthropic RSP ASL-2 / ASL-3 Constitutional Safety EvaluatedAnthropic RSP ASL-2 / ASL-3 Constitutional Safety Evaluated
Enterprise Compliance (ZDR/HIPAA/SOC2)SOC2 Type II · GDPR · Zero Data Retention (ZDR) & HIPAA BAA Available on Enterprise TierSOC2 Type II · GDPR · Zero Data Retention (ZDR) & HIPAA BAA Available on Enterprise Tier
Input Modalitiestext, visiontext, vision
Output Modalitiestexttext

Claude Opus 4 vs Claude Sonnet 4: Réponses Rapides (FAQ)

Which is more intelligent, Claude Opus 4 or Claude Sonnet 4?

Claude Opus 4 is more intelligent. It scores 61 compared with 58 on the composite Intelligence Index.

Which model is faster?

Claude Sonnet 4 is faster, generating 85 tokens per second compared with 42 tokens per second.

Which model is cheaper to run?

Claude Sonnet 4 is cheaper at $2.31 per 1M tokens blended, compared with $11.55 (7:2:1 cache:input:output ratio).

Which model has lower latency?

Claude Sonnet 4 has lower latency, with a time to first token of 0.52s compared with 1.80s.

Verdict

Claude Opus 4 (Conçu pour le raisonnement logique profond, les mathématiques formelles et l’analyse scientifique, l’intégration RAG et les pipelines de production évolutifs.) et Claude Sonnet 4 (Conçu pour les flux de travail agentiques autonomes, l’appel d’outils et l’orchestration multi-étapes, l’intégration RAG et les pipelines de production évolutifs.) répondent à des besoins complémentaires : Claude Opus 4 domine sur les benchmarks de raisonnement et de programmation, Claude Sonnet 4 assure un débit supérieur et Claude Sonnet 4 offre le meilleur rapport coût-efficacité en production.

Questions fréquentes

Quel modèle choisir pour le code et le raisonnement, Claude Opus 4 ou Claude Sonnet 4 ?+

Sur l’indice d’intelligence composite et les tests de code, Claude Opus 4 prend l’avantage. Consultez les scores SWE-bench et GPQA ci-dessus pour plus de détails.

Quelle est la différence de prix API entre Claude Opus 4 et Claude Sonnet 4 ?+

Claude Opus 4 est facturé $15.00 / $75.00 par million de tokens (entrée/sortie) contre $3.00 / $15.00 pour Claude Sonnet 4. En coût pondéré, Claude Sonnet 4 est plus économique.

Quel modèle offre la plus grande fenêtre de contexte et la meilleure vitesse ?+

Claude Opus 4 prend en charge 200K tokens contre 200K tokens pour Claude Sonnet 4. Côté vitesse de génération, Claude Sonnet 4 est le plus rapide.

AI Terminology & Guide
Explore Glossary →

Understand key metrics like context window, token pricing, reasoning mode, and SWE-bench scores in our comprehensive AI glossary.

Tokens & PricingContext WindowAI BenchmarksReasoning ModelsTool CallingModel Context Protocol (MCP)

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Les scores de benchmarks, tarifs par token et limites évoluent rapidement. Vérifiez toujours les spécifications actuelles sur la documentation officielle du fournisseur.

Sources: Documentation API officielle de Anthropic et Anthropic, fiches système et benchmarks indépendants (2026).