Laguna XS 2.1 vs Aion-3.0
Benchmarks, API Token Pricing, Context Window & Speed Comparison
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Laguna XS 2.1 de Poolside y Aion-3.0 de AionLabs compiten directamente en el ecosistema actual de IA. Laguna XS 2.1 ofrece una ventana de contexto de 262.1K tokens a $0.05/$0.20 por millón de tokens (entrada/salida), mientras que Aion-3.0 ofrece 131.1K tokens de contexto a $0.50/$2.00 por millón de tokens. Analizamos sus benchmarks, latencia y costos reales.
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Laguna XS 2.1
Líder en Programación e IngenieríaLaguna XS 2.1 de Poolside es un modelo de IA diseñado para ingeniería de software autónoma, refactorización de código y depuración avanzada, con ventana de contexto de 262K, velocidad de 165 tokens/s, índice de inteligencia de 77/100 y tari
$0.05 / 1M
$0.20 / 1M
262.1K tokens
N/A
Aion-3.0
Motor de Razonamiento ProfundoAion-3.0 de AionLabs es un modelo de IA diseñado para razonamiento lógico profundo, matemáticas avanzadas y resolución científica paso a paso, con ventana de contexto de 131K, velocidad de 80 tokens/s, índice de inteligencia de 83/100 y tar
$0.50 / 1M
$2.00 / 1M
131.1K tokens
N/A
Diferencias Clave de un Vistazo
- Laguna XS 2.1 is 10.0x cheaper for API usage (input + output tokens combined).
- Laguna XS 2.1 has a larger context window (262K vs 131K tokens).
- Laguna XS 2.1 is faster at 165 tok/s vs 80 tok/s.
| Característica | Laguna XS 2.1 | Aion-3.0 |
|---|---|---|
Intelligence Index Composite reasoning & knowledge score (0-100) | 77 | 83 |
Provider | Poolside | AionLabs |
Input Price Cost per million input tokens | $0.05 / 1M | $0.50 / 1M |
Output Price Cost per million output tokens | $0.20 / 1M | $2.00 / 1M |
Blended Price Weighted 7:2:1 cache:input:output per 1M | $0.03 / 1M | $0.34 / 1M |
Context Window Maximum input + output tokens | 262.1K tokens~393 A4 pages of text | 131.1K tokens~197 A4 pages of text |
Max Output Tokens Per single request | 8K | 16K |
Throughput Speed Tokens generated per second | 165 tok/s | 80 tok/s |
SWE-bench Verified Real-world software engineering | N/A | N/A |
GPQA Diamond Graduate-level reasoning | N/A | 63.5% |
Cached Input Price Prompt caching discount per 1M tokens | $0.01 / 1M | $0.05 / 1M |
¿Quién gana en cada área?
At-a-glance decision frameworkEvaluations ongoing
Puntuaciones de Benchmarks Verificadas
Official evaluation metrics verified by independent third-party research labs.
Challenging questions created by domain experts to test complex PhD-level reasoning.
Hardened reasoning and academic knowledge benchmark with reduced lucky-guess probability.
Crowdsourced human preference evaluation based on blind, head-to-head model battles.
Contamination-free competitive programming problems collected continuously over time.
Tokens emitted per second during active generation streaming.
Latencia y Tiempo de Respuesta
Time to first token (TTFT) and estimated end-to-end response time for a typical 500-token response.
Simulador Interactivo de Costos de Tokens
Adjust sliders to calculate projected monthly cloud API spending with prompt caching discounts.
Laguna XS 2.1 · Strengths & Key Advantages
- Ventana de contexto de 262K con hasta 8K tokens de salida máxima (MMLU-Pro 74% · Arena Elo 1280)
- Rendimiento ágil de 165 tokens/segundo con latencia inicial (TTFT) de solo 240 ms
- Economía de API competitiva ($0.05/$0.2 por 1M de tokens) con soporte para caché de prompts y salidas JSON estructuradas
Considerations & Trade-offs
- Modelo propietario en la nube; no permite descargar los pesos para ejecución local sin conexión
- En demostraciones científicas extremas, los modelos de razonamiento pesado de gama alta ofrecen mayor profundidad
Aion-3.0 · Strengths & Key Advantages
- Ventana de contexto de 131K con hasta 16K tokens de salida máxima (GPQA Diamond 63.5% · MMLU-Pro 80%)
- Rendimiento ágil de 80 tokens/segundo con latencia inicial (TTFT) de solo 520 ms
- Economía de API competitiva ($0.5/$2 por 1M de tokens) con soporte para caché de prompts y salidas JSON estructuradas
Considerations & Trade-offs
- Modelo propietario en la nube; no permite descargar los pesos para ejecución local sin conexión
- En demostraciones científicas extremas, los modelos de razonamiento pesado de gama alta ofrecen mayor profundidad
Token Use & Task Economics
Estimated cost and token consumption to complete one representative agentic task.
| Metric | Laguna XS 2.1 | Aion-3.0 |
|---|---|---|
Cost per Task Estimated USD to finish one task | $0.01 | $0.16 |
Output Tokens / Task Tokens generated per task | 12K | 20K |
Reasoning Tokens / Task Thinking tokens burned per task | 0K | 7K |
Especificaciones Técnicas
Architecture, release timeline, capabilities, and modalities.
| Característica | Laguna XS 2.1 | Aion-3.0 |
|---|---|---|
| Official API Model ID (SDK) | laguna-xs-2-1 | aion-3-0 |
| API Protocol | Poolside REST API (OpenAI-Compatible) | AionLabs REST API (OpenAI-Compatible) |
| Release Date | 2026-07 | 2026-07 |
| Knowledge Cutoff | May 2026 | May 2026 |
| Architecture | Ultra-Fast Code Optimization Transformer | Deliberate Scientific Reasoning Transformer |
| Parameters | Confidential | Confidential |
| Enterprise Rate Limits (RPM / TPM) | 5,000 – 15,000 RPM (Production Tier) · 800,000 – 2,000,000 TPM | 5,000 – 15,000 RPM (Production Tier) · 800,000 – 2,000,000 TPM |
| Long-Context Tier (>128K/200K) | Flat rate ($0.05/1M in) across full 262K window | Flat rate ($0.5/1M in) across full 131K window |
| Prompt Cache Policy & TTL | Cached input at $0.005/1M tokens | Cached input at $0.05/1M tokens |
| Computer Use / GUI Agent | API / CLI Tool-Use & DOM Agent ready (no raw pixel desktop click loop) | API / CLI Tool-Use & DOM Agent ready (no raw pixel desktop click loop) |
| MCP & Parallel Tool Calling | Native MCP Client/Server ready · Parallel function calling · 100% Strict JSON Schema | Native MCP Client/Server ready · Parallel function calling · 100% Strict JSON Schema |
| Web Search Grounding & Sandbox | Supported via external Tavily/Exa Search & E2B/Docker Sandbox tools | Supported via external Tavily/Exa Search & E2B/Docker Sandbox tools |
| Official Fine-Tuning Support | API Prompt Engineering & RAG Distillation | API Prompt Engineering & RAG Distillation |
| Multimodal Token Billing | Text BPE (~4 chars/token) | Text BPE (~4 chars/token) |
| Quantization & Min GPU VRAM | Cloud-Hosted Proprietary (FP8 / BF16 Tensor Core Cluster) · Zero Local VRAM Required (100% Serverless Cloud API) | Cloud-Hosted Proprietary (FP8 / BF16 Tensor Core Cluster) · Zero Local VRAM Required (100% Serverless Cloud API) |
| Safety & Frontier Classification | Poolside Production Safety & Alignment Verified | AionLabs Production Safety & Alignment Verified |
| Enterprise Compliance (ZDR/HIPAA/SOC2) | SOC2 Type II · GDPR · Zero Data Retention (ZDR) & HIPAA BAA Available on Enterprise Tier | SOC2 Type II · GDPR · Zero Data Retention (ZDR) & HIPAA BAA Available on Enterprise Tier |
| Input Modalities | text | text |
| Output Modalities | text | text |
Laguna XS 2.1 vs Aion-3.0: Respuestas Rápidas (FAQ)
Which is more intelligent, Laguna XS 2.1 or Aion-3.0?
Aion-3.0 is more intelligent. It scores 83 compared with 77 on the composite Intelligence Index.
Which model is faster?
Laguna XS 2.1 is faster, generating 165 tokens per second compared with 80 tokens per second.
Which model is cheaper to run?
Laguna XS 2.1 is cheaper at $0.03 per 1M tokens blended, compared with $0.34 (7:2:1 cache:input:output ratio).
Which model has lower latency?
Laguna XS 2.1 has lower latency, with a time to first token of 0.24s compared with 0.52s.
Which model has a larger context window?
Laguna XS 2.1 has a larger context window, supporting 262.1K tokens compared with 131.1K tokens.
Veredicto
Tanto Laguna XS 2.1 (Ideal para ingeniería de software autónoma, refactorización de código y depuración avanzada, sistemas RAG empresariales y automatización mediante API.) como Aion-3.0 (Ideal para razonamiento lógico profundo, matemáticas avanzadas y resolución científica paso a paso, sistemas RAG empresariales y automatización mediante API.) destacan en producción: Aion-3.0 lidera en inteligencia general y programación, Laguna XS 2.1 ofrece mayor velocidad de generación de tokens y Laguna XS 2.1 resulta más rentable para cargas de trabajo API de alto volumen.
Preguntas frecuentes
¿Cuál es mejor para programación y razonamiento, Laguna XS 2.1 o Aion-3.0?+
En las pruebas de inteligencia compuesta y resolución de código, Aion-3.0 obtiene la ventaja. Puedes revisar la tabla SWE-bench y GPQA arriba para comparar cada métrica.
¿Cuánto cuesta la API de Laguna XS 2.1 frente a Aion-3.0?+
Laguna XS 2.1 cuesta $0.05 / $0.20 por millón de tokens de entrada/salida, mientras que Aion-3.0 cuesta $0.50 / $2.00. En costo combinado, Laguna XS 2.1 es la opción más económica.
¿Qué modelo tiene mayor ventana de contexto y menor latencia?+
Laguna XS 2.1 cuenta con 262.1K tokens de contexto frente a 131.1K tokens de Aion-3.0. En velocidad de inferencia, Laguna XS 2.1 ofrece un rendimiento superior.
Understand key metrics like context window, token pricing, reasoning mode, and SWE-bench scores in our comprehensive AI glossary.
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Fuentes: Documentación oficial de API de Poolside y AionLabs, tarjetas de sistema y benchmarks independientes (2026).