Laguna XS 2.1 de Poolside es un modelo de IA diseñado para ingeniería de software autónoma, refactorización de código y depuración avanzada, con ventana de contexto de 262K, velocidad de 165 tokens/s, índice de inteligencia de 77/100 y tarifa de $0.05/$0.2 por 1M de tokens.
Technical Specifications
- Provider
- Poolside
- Category
- lightweight
- Release Date
- 2026-07
- Batch API Discount
- 50% off async batch
- Consumer Subscription
- API Pay-as-you-go
- Reasoning Effort Control
- Fixed
- Structured Outputs
- Yes
- Output Modalities
- text
- Official Documentation
- Visit Official Docs ↗
Data Privacy, Licensing & Deployment Governance
Official Provider Release Intelligence, API Quotas & Agentic Specs
- Official API Model ID (SDK String)
- laguna-xs-2-1
- Supported SDK & API Protocol
- Poolside REST API (OpenAI-Compatible)
- Lifecycle & Deprecation Status
- Active GA (Guaranteed support through 2028+)
- Production Rate Limits (RPM & TPM)
- 5,000 – 15,000 RPM (Production Tier) · 800,000 – 2,000,000 TPM
- Long-Context Pricing Tier (>128K / >200K)
- Flat rate ($0.05/1M in) across full 262K window
- Prompt Cache Write & TTL Policy
- Cached input at $0.005/1M tokens
- Computer Use & Browser GUI Agent
- API / CLI Tool-Use & DOM Agent ready (no raw pixel desktop click loop)
- MCP & Parallel Tool Calling
- Native MCP Client/Server ready · Parallel function calling · 100% Strict JSON Schema
- Web Search Grounding & Code Sandbox
- Supported via external Tavily/Exa Search & E2B/Docker Sandbox tools
- Fine-Tuning & Distillation Support
- API Prompt Engineering & RAG Distillation
- Multimodal Tokenization Billing
- Text BPE (~4 chars/token)
- Weights Precision & Quantization
- Cloud-Hosted Proprietary (FP8 / BF16 Tensor Core Cluster)
- Minimum GPU VRAM Requirement
- Zero Local VRAM Required (100% Serverless Cloud API)
- Supported Inference Engines
- Managed Poolside Cloud API
- System Card & Safety Framework
- Poolside Production Safety & Alignment Verified
- Enterprise Compliance (SOC2 / HIPAA / ZDR)
- SOC2 Type II · GDPR · Zero Data Retention (ZDR) & HIPAA BAA Available on Enterprise Tier
Laguna XS 2.1 Cost, Context, Hardware & API Integration
Pay-as-you-go API is cheaper for this volume (saves $15.35/mo vs $20 flat plan).
Break-even point: ~2,151 requests/day equals $20/month.
Same Monthly Workload Cost Across Popular Reference Models
Live Prompt Paste Tokenizer & Cost Counter
Paste real system instructions, JSON schemas, or code to measure BPE token counts across tokenizers.
Hybrid Prompt Routing Cascade Simulator
Route routine queries to a fast lightweight model ($0.15/1M) and escalate only complex reasoning turns to Laguna XS 2.1:
Benchmark Scores & 6-Axis Capability Radar
- MMLU-Pro
- 74%
- HumanEval
- 88%
- LiveCodeBench
- 64%
- Chatbot Arena Elo
- 1280pts
Strengths
- Ventana de contexto de 262K con hasta 8K tokens de salida máxima (MMLU-Pro 74% · Arena Elo 1280)
- Rendimiento ágil de 165 tokens/segundo con latencia inicial (TTFT) de solo 240 ms
- Economía de API competitiva ($0.05/$0.2 por 1M de tokens) con soporte para caché de prompts y salidas JSON estructuradas
Limitations & Trade-offs
- Modelo propietario en la nube; no permite descargar los pesos para ejecución local sin conexión
- En demostraciones científicas extremas, los modelos de razonamiento pesado de gama alta ofrecen mayor profundidad
Editorial Assessment
Con una puntuación de inteligencia de 77/100, contexto de 262K y 165 tok/s, Laguna XS 2.1 destaca como una opción sumamente sólida dentro del ecosistema de Poolside.
Best for: Ideal para ingeniería de software autónoma, refactorización de código y depuración avanzada, sistemas RAG empresariales y automatización mediante API.
Compare Laguna XS 2.1
Frequently Asked Questions about Laguna XS 2.1
How much does the Laguna XS 2.1 API cost per 1M tokens?+
Laguna XS 2.1 by Poolside is priced at $0.05 per 1M input tokens and $0.2 per 1M output tokens. With prompt caching enabled, cached input tokens cost $0.005 per 1M tokens, and asynchronous Batch API requests receive a 50% discount.
Should I use a $20/month subscription or the Laguna XS 2.1 pay-as-you-go API?+
A flat $20/month consumer subscription is predictable for daily interactive chat and manual coding. However, if you are building software, running automated workflows, or sending low-to-moderate volume with prompt caching enabled, the pay-as-you-go API is typically far more cost-effective and offers higher rate limits without manual UI caps.
How many words and pages fit in Laguna XS 2.1's context window?+
Laguna XS 2.1 features a 262K tokens context window, which equals approximately 196,608 English words or ~524 standard single-spaced pages in a single prompt. Its maximum output generation per turn is 8,192 tokens.
Can I run Laguna XS 2.1 locally on my own GPU (Open Weights)?+
No, Laguna XS 2.1 is a proprietary closed-weights model hosted by Poolside. It cannot be downloaded for local GPU execution and must be accessed via Poolside's official API or cloud platform.
Does Poolside train on data sent to the Laguna XS 2.1 API, and is commercial use allowed?+
API payloads are excluded from model training by default. License tier: Proprietary Commercial API (Poolside Terms). Full commercial ownership of generated outputs. Supported deployment channels include: Poolside Cloud API & Enterprise Endpoints.
How does Laguna XS 2.1 perform on coding and reasoning benchmarks?+
Laguna XS 2.1 achieves a composite Intelligence Index of 77/100, scoring N/A% on SWE-bench Verified, N/A% on GPQA Diamond, 74% on MMLU-Pro, and 1280 pts on Chatbot Arena Elo.
What is Laguna XS 2.1 best used for?+
Laguna XS 2.1 is best suited for: Ideal para ingeniería de software autónoma, refactorización de código y depuración avanzada, sistemas RAG empresariales y automatización mediante API.. Assessment: Con una puntuación de inteligencia de 77/100, contexto de 262K y 165 tok/s, Laguna XS 2.1 destaca como una opción sumamente sólida dentro del ecosistema de Poolside.
AI Glossary & Architecture Concepts
View full glossary →Key machine learning concepts and benchmarks relevant to Laguna XS 2.1:
La unidad básica de texto que procesa un modelo de lenguaje, que normalmente equivale a 3 o 4 caracteres o aproximadamente 0,75 palabras. Por ejemplo, una frase típica se divide en varios tokens.
Un conjunto estandarizado de pruebas para evaluar y comparar objetivamente las capacidades de distintos modelos de IA en tareas como programación (SWE-bench) o matemáticas avanzadas (AIME).
La cantidad máxima de tokens que un modelo puede considerar a la vez, incluyendo tanto la entrada que lee como la salida que genera. Una ventana de 1.000.000 de tokens puede procesar unas 750.000 palabras en una sola petición.
Un modelo de IA entrenado para invertir cómputo adicional en pensar y validar hipótesis lógicas antes de responder, diseñado para problemas complejos de ingeniería y matemáticas.
Una técnica de razonamiento paso a paso donde el modelo genera pensamientos intermedios antes de formular la respuesta final, mejorando radicalmente la resolución de problemas matemáticos y lógicos.
La capacidad de un modelo de detectar la necesidad de una función externa y emitir argumentos JSON estructurados para ejecutar API, búsquedas web o consultas a bases de datos.
Las puntuaciones de benchmarks, precios por token y límites de tasa evolucionan rápidamente. Verifique siempre las especificaciones actuales en la documentación oficial del proveedor.
Fuentes: Poolside Developer Release↗