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Head-to-Head Model Comparison

Claude Sonnet 5 vs Claude Sonnet 5.5

Benchmarks, API Token Pricing, Context Window & Speed Comparison

Revisado por el equipo de investigación de GetInfoUsÚltima revisión: October 2026Política editorial
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Claude Sonnet 5 vs Claude Sonnet 5.5: Benchmarks, Pricing & Speed Comparison

Claude Sonnet 5 de Anthropic y Claude Sonnet 5.5 de Anthropic compiten directamente en el ecosistema actual de IA. Claude Sonnet 5 ofrece una ventana de contexto de 1M tokens a $3.00/$15.00 por millón de tokens (entrada/salida), mientras que Claude Sonnet 5.5 ofrece 1M tokens de contexto a $2.00/$10.00 por millón de tokens. Analizamos sus benchmarks, latencia y costos reales.

Comparación Directa (VS)

Cambia y Compara Cualquier Modelo

Select any AI models from our verified benchmark database to generate live side-by-side matrices.

Profile
Profile
Multi-Model Arena Stack:
5-Model Matrix Workbench
Popular Matchups:
Anthropic

Claude Sonnet 5

Modelo Insignia de Frontera

Claude Sonnet 5 de Anthropic es un modelo de IA diseñado para razonamiento empresarial de frontera, programación avanzada y flujos de producción, con ventana de contexto de 1M, velocidad de 95 tokens/s, índice de inteligencia de 68/100 y ta

Intelligence Index68 / 100
Input Token:

$3.00 / 1M

Output Token:

$15.00 / 1M

Context Window:

1M tokens

SWE-bench Verified:

81.2%

Anthropic

Claude Sonnet 5.5

Modelo Insignia de Frontera

Claude Sonnet 5.5 de Anthropic es un modelo de IA diseñado para razonamiento empresarial de frontera, programación avanzada y flujos de producción, con ventana de contexto de 1M, velocidad de 105 tokens/s, índice de inteligencia de 78/100 y

Intelligence Index78 / 100
Input Token:

$2.00 / 1M

Output Token:

$10.00 / 1M

Context Window:

1M tokens

SWE-bench Verified:

82.9%

Diferencias Clave de un Vistazo

  • Claude Sonnet 5.5 is 1.5x cheaper for API usage (input + output tokens combined).
  • Claude Sonnet 5.5 is faster at 105 tok/s vs 95 tok/s.
  • Claude Sonnet 5.5 leads on SWE-bench coding (82.9% vs 81.2%).
Need definitions for token pricing, context, or benchmarks?Explore AI Glossary →
CaracterísticaClaude Sonnet 5Claude Sonnet 5.5
Intelligence Index
Composite reasoning & knowledge score (0-100)
6878
Provider
AnthropicAnthropic
Input Price
Cost per million input tokens
$3.00 / 1M$2.00 / 1M
Output Price
Cost per million output tokens
$15.00 / 1M$10.00 / 1M
Blended Price
Weighted 7:2:1 cache:input:output per 1M
$2.31 / 1M$1.54 / 1M
Context Window
Maximum input + output tokens
1M tokens~1,500 A4 pages of text1M tokens~1,500 A4 pages of text
Max Output Tokens
Per single request
128K128K
Throughput Speed
Tokens generated per second
95 tok/s105 tok/s
SWE-bench Verified
Real-world software engineering
81.2%82.9%
GPQA Diamond
Graduate-level reasoning
77.5%79.4%
Cached Input Price
Prompt caching discount per 1M tokens
$0.30 / 1M$0.20 / 1M

¿Quién gana en cada área?

At-a-glance decision framework
Código
Claude Sonnet 5.5
+1.7% SWE-bench lead
Costo
Claude Sonnet 5.5
1.5x cheaper monthly runtime
Velocidad
Claude Sonnet 5.5
+11% faster generation
Contexto
Tied
1M tokens window

Puntuaciones de Benchmarks Verificadas

Official evaluation metrics verified by independent third-party research labs.

Claude Sonnet 5Claude Sonnet 5.5
SWE-bench Verified (Autonomous Coding)

Industry benchmark evaluating real-world GitHub issue resolution and multi-file debugging.

81.2%vs82.9%
GPQA Diamond (Doctorate-Level Science & Math)

Challenging questions created by domain experts to test complex PhD-level reasoning.

77.5%vs79.4%
MMLU-Pro (Multi-task Language Understanding)

Hardened reasoning and academic knowledge benchmark with reduced lucky-guess probability.

89.2%vs90.1%
LMSYS Chatbot Arena Elo

Crowdsourced human preference evaluation based on blind, head-to-head model battles.

1445ptsvs1490pts
Terminal-Bench (Agentic Coding & Terminal Use)

Autonomous multi-step tasks executed inside a real command-line terminal environment.

56.4%vs58.9%
Generation Speed (Throughput)

Tokens emitted per second during active generation streaming.

95 tok/s vs105 tok/s

Latencia y Tiempo de Respuesta

Time to first token (TTFT) and estimated end-to-end response time for a typical 500-token response.

Time to First Token (TTFT)Lower is better
Claude Sonnet 50.60s
Claude Sonnet 5.50.55s
Est. End-to-End Response (500 tokens)TTFT + generation time
Claude Sonnet 55.86s
Claude Sonnet 5.55.31s

Simulador Interactivo de Costos de Tokens

Adjust sliders to calculate projected monthly cloud API spending with prompt caching discounts.

100K / day
10K500K1M
30K / day
5K150K300K
50% cached
0% (Cold)50%90% (Warm)
Claude Sonnet 5 Monthly API Bill
$18.45 / month
$3/1M in · $15/1M out
Claude Sonnet 5.5 Monthly API Bill
$12.30 / month
$2/1M in · $10/1M out
Claude Sonnet 5.5 saves approximately $6.15 / month (33%) under this workload.1.5x Savings

Claude Sonnet 5 · Strengths & Key Advantages

  • Ventana de contexto de 1M con hasta 128K tokens de salida máxima (SWE-bench Verified 81.2% · GPQA Diamond 77.5%)
  • Rendimiento ágil de 95 tokens/segundo con latencia inicial (TTFT) de solo 600 ms
  • Economía de API competitiva ($3/$15 por 1M de tokens) con soporte para caché de prompts y salidas JSON estructuradas
Considerations & Trade-offs
  • Modelo propietario en la nube; no permite descargar los pesos para ejecución local sin conexión
  • En volúmenes masivos de tokens, se recomienda activar el caché de prompts y Batch API para optimizar costos

Claude Sonnet 5.5 · Strengths & Key Advantages

  • Ventana de contexto de 1M con hasta 128K tokens de salida máxima (SWE-bench Verified 82.9% · GPQA Diamond 79.4%)
  • Rendimiento ágil de 105 tokens/segundo con latencia inicial (TTFT) de solo 550 ms
  • Economía de API competitiva ($2/$10 por 1M de tokens) con soporte para caché de prompts y salidas JSON estructuradas
Considerations & Trade-offs
  • Modelo propietario en la nube; no permite descargar los pesos para ejecución local sin conexión
  • En volúmenes masivos de tokens, se recomienda activar el caché de prompts y Batch API para optimizar costos

Token Use & Task Economics

Estimated cost and token consumption to complete one representative agentic task.

MetricClaude Sonnet 5Claude Sonnet 5.5
Cost per Task
Estimated USD to finish one task
$3.48$3.29
Output Tokens / Task
Tokens generated per task
72K72K
Reasoning Tokens / Task
Thinking tokens burned per task
38K37K

Especificaciones Técnicas

Architecture, release timeline, capabilities, and modalities.

CaracterísticaClaude Sonnet 5Claude Sonnet 5.5
Official API Model ID (SDK)claude-sonnet-5-20260601claude-sonnet-5-5-20260901
API ProtocolAnthropic Messages API + AWS Bedrock + Vertex AIAnthropic Messages API + AWS Bedrock + Vertex AI
Release Date2026-062026-09
Knowledge CutoffMarch 2026June 2026
ArchitectureNext-Gen 1M Multimodal Agent EngineAdaptive Frontier Multimodal Transformer
ParametersConfidentialConfidential
Enterprise Rate Limits (RPM / TPM)4,000 – 10,000 RPM (Tier 4 + Priority Tier) · 4,000,000 – 10,000,000 TPM4,000 – 10,000 RPM (Tier 4 + Priority Tier) · 4,000,000 – 10,000,000 TPM
Long-Context Tier (>128K/200K)Standard rate up to 200K tokens; 2x input/output tier above 200K tokensStandard rate up to 200K tokens; 2x input/output tier above 200K tokens
Prompt Cache Policy & TTL$0.3/1M cached read (90% off); 5-min default & 1-hour extended TTL$0.2/1M cached read (90% off); 5-min default & 1-hour extended TTL
Computer Use / GUI AgentSupported (Screen coordinate grounding, browser & desktop GUI action loops)Supported (Screen coordinate grounding, browser & desktop GUI action loops)
MCP & Parallel Tool CallingNative MCP Client/Server ready · Parallel function calling · 100% Strict JSON SchemaNative MCP Client/Server ready · Parallel function calling · 100% Strict JSON Schema
Web Search Grounding & SandboxNative Web Search Citations + Code Execution Tool + MCP ConnectorsNative Web Search Citations + Code Execution Tool + MCP Connectors
Official Fine-Tuning SupportCustom Model Tuning via Amazon Bedrock & Prompt DistillationCustom Model Tuning via Amazon Bedrock & Prompt Distillation
Multimodal Token BillingText BPE (~4 chars/token) · Vision (~258–765 tokens per image tile)Text BPE (~4 chars/token) · Vision (~258–765 tokens per image tile)
Quantization & Min GPU VRAMCloud-Hosted Proprietary (FP8 / BF16 Tensor Core Cluster) · Zero Local VRAM Required (100% Serverless Cloud API)Cloud-Hosted Proprietary (FP8 / BF16 Tensor Core Cluster) · Zero Local VRAM Required (100% Serverless Cloud API)
Safety & Frontier ClassificationAnthropic RSP ASL-2 / ASL-3 Constitutional Safety EvaluatedAnthropic RSP ASL-2 / ASL-3 Constitutional Safety Evaluated
Enterprise Compliance (ZDR/HIPAA/SOC2)SOC2 Type II · GDPR · Zero Data Retention (ZDR) & HIPAA BAA Available on Enterprise TierSOC2 Type II · GDPR · Zero Data Retention (ZDR) & HIPAA BAA Available on Enterprise Tier
Input Modalitiestext, visiontext, vision
Output Modalitiestexttext

Claude Sonnet 5 vs Claude Sonnet 5.5: Respuestas Rápidas (FAQ)

Which is more intelligent, Claude Sonnet 5 or Claude Sonnet 5.5?

Claude Sonnet 5.5 is more intelligent. It scores 78 compared with 68 on the composite Intelligence Index.

Which model is faster?

Claude Sonnet 5.5 is faster, generating 105 tokens per second compared with 95 tokens per second.

Which model is cheaper to run?

Claude Sonnet 5.5 is cheaper at $1.54 per 1M tokens blended, compared with $2.31 (7:2:1 cache:input:output ratio).

Which model has lower latency?

Claude Sonnet 5.5 has lower latency, with a time to first token of 0.55s compared with 0.60s.

Veredicto

Tanto Claude Sonnet 5 (Ideal para razonamiento empresarial de frontera, programación avanzada y flujos de producción, sistemas RAG empresariales y automatización mediante API.) como Claude Sonnet 5.5 (Ideal para razonamiento empresarial de frontera, programación avanzada y flujos de producción, sistemas RAG empresariales y automatización mediante API.) destacan en producción: Claude Sonnet 5.5 lidera en inteligencia general y programación, Claude Sonnet 5.5 ofrece mayor velocidad de generación de tokens y Claude Sonnet 5.5 resulta más rentable para cargas de trabajo API de alto volumen.

Preguntas frecuentes

¿Cuál es mejor para programación y razonamiento, Claude Sonnet 5 o Claude Sonnet 5.5?+

En las pruebas de inteligencia compuesta y resolución de código, Claude Sonnet 5.5 obtiene la ventaja. Puedes revisar la tabla SWE-bench y GPQA arriba para comparar cada métrica.

¿Cuánto cuesta la API de Claude Sonnet 5 frente a Claude Sonnet 5.5?+

Claude Sonnet 5 cuesta $3.00 / $15.00 por millón de tokens de entrada/salida, mientras que Claude Sonnet 5.5 cuesta $2.00 / $10.00. En costo combinado, Claude Sonnet 5.5 es la opción más económica.

¿Qué modelo tiene mayor ventana de contexto y menor latencia?+

Claude Sonnet 5 cuenta con 1M tokens de contexto frente a 1M tokens de Claude Sonnet 5.5. En velocidad de inferencia, Claude Sonnet 5.5 ofrece un rendimiento superior.

AI Terminology & Guide
Explore Glossary →

Understand key metrics like context window, token pricing, reasoning mode, and SWE-bench scores in our comprehensive AI glossary.

Tokens & PricingContext WindowAI BenchmarksReasoning ModelsTool CallingModel Context Protocol (MCP)

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Las puntuaciones de benchmarks, precios por token y límites de tasa evolucionan rápidamente. Verifique siempre las especificaciones actuales en la documentación oficial del proveedor.

Fuentes: Documentación oficial de API de Anthropic y Anthropic, tarjetas de sistema y benchmarks independientes (2026).