GetInfoUs
Head-to-Head Model Comparison

Kimi K2 Thinking Turbo vs Qwen3-VL Plus

Benchmarks, API Token Pricing, Context Window & Speed Comparison

تمت المراجعة بواسطة فريق أبحاث GetInfoUsآخر مراجعة: October 2026السياسة التحريرية
مشاركة
Related topics (12)
AI CompareAI BenchmarkToken PricingModel CostModel SpecsSWE-bench CodingModel VersusWhich AI ModelLLM Speed & LatencyReasoning ModelsExtended ThinkingPrompt Caching ROI
Kimi K2 Thinking Turbo vs Qwen3-VL Plus: Benchmarks, Pricing & Speed Comparison

يُعد Kimi K2 Thinking Turbo من Moonshot AI وQwen3-VL Plus من Alibaba من أبرز نماذج الذكاء الاصطناعي. يوفر Kimi K2 Thinking Turbo نافذة سياق بحجم 262.1K رمز بسعر $0.60/$2.40 لكل مليون رمز، بينما يوفر Qwen3-VL Plus سياقًا بحجم 262.1K رمز بسعر $0.50/$2.00 لكل مليون رمز. نستعرض أدناه مقارنة شاملة للأداء والسرعة والتكلفة.

مقارنة مباشرة (VS)

بدّل وقارن بين أي نموذجين

Select any AI models from our verified benchmark database to generate live side-by-side matrices.

Profile
Profile
Multi-Model Arena Stack:
5-Model Matrix Workbench
Popular Matchups:
Moonshot AI

Kimi K2 Thinking Turbo

محرك استدلال منطقي عميق

نموذج Kimi K2 Thinking Turbo من Moonshot AI مصمم خصيصاً لـالاستدلال المنطقي العميق والرياضيات المتقدمة والبحث العلمي متعدد الخطوات، حيث يوفر نافذة سياق بسعة 262K وسرعة 90 رمز/ثانية ومؤشر ذكاء 84/100 (بتكلفة $0.6/$2.4 لكل مليون رمز).

Intelligence Index84 / 100
Input Token:

$0.60 / 1M

Output Token:

$2.40 / 1M

Context Window:

262.1K tokens

SWE-bench Verified:

N/A

Alibaba

Qwen3-VL Plus

ذكاء اصطناعي متعدد الوسائط

نموذج Qwen3-VL Plus من Alibaba مصمم خصيصاً لـالفهم الأصلي متعدد الوسائط للنصوص والصور وتحليل المخططات والمستندات، حيث يوفر نافذة سياق بسعة 262K وسرعة 80 رمز/ثانية ومؤشر ذكاء 82/100 (بتكلفة $0.5/$2 لكل مليون رمز).

Intelligence Index82 / 100
Input Token:

$0.50 / 1M

Output Token:

$2.00 / 1M

Context Window:

262.1K tokens

SWE-bench Verified:

N/A

أهم الفروقات في لمحة

  • Qwen3-VL Plus is 1.2x cheaper for API usage (input + output tokens combined).
  • Kimi K2 Thinking Turbo is faster at 90 tok/s vs 80 tok/s.
Need definitions for token pricing, context, or benchmarks?Explore AI Glossary →
FeatureKimi K2 Thinking TurboQwen3-VL Plus
Intelligence Index
Composite reasoning & knowledge score (0-100)
8482
Provider
Moonshot AIAlibaba
Input Price
Cost per million input tokens
$0.60 / 1M$0.50 / 1M
Output Price
Cost per million output tokens
$2.40 / 1M$2.00 / 1M
Blended Price
Weighted 7:2:1 cache:input:output per 1M
$0.40 / 1M$0.34 / 1M
Context Window
Maximum input + output tokens
262.1K tokens~393 A4 pages of text262.1K tokens~393 A4 pages of text
Max Output Tokens
Per single request
16K16K
Throughput Speed
Tokens generated per second
90 tok/s80 tok/s
SWE-bench Verified
Real-world software engineering
N/AN/A
GPQA Diamond
Graduate-level reasoning
68.5%64%
Cached Input Price
Prompt caching discount per 1M tokens
$0.06 / 1M$0.05 / 1M

من يتفوق في كل مجال؟

At-a-glance decision framework
Coding

Evaluations ongoing

Cost
Qwen3-VL Plus
1.2x cheaper monthly runtime
Speed
Kimi K2 Thinking Turbo
+13% faster generation
Context
Tied
262.1K tokens window

نتائج الاختبارات المعيارية الموثقة

Official evaluation metrics verified by independent third-party research labs.

Kimi K2 Thinking TurboQwen3-VL Plus
GPQA Diamond (Doctorate-Level Science & Math)

Challenging questions created by domain experts to test complex PhD-level reasoning.

68.5%vs64%
MMLU-Pro (Multi-task Language Understanding)

Hardened reasoning and academic knowledge benchmark with reduced lucky-guess probability.

81.5%vs81%
LMSYS Chatbot Arena Elo

Crowdsourced human preference evaluation based on blind, head-to-head model battles.

1365ptsvs1345pts
AIME (Advanced Math Competition)

American Invitational Mathematics Examination — multi-step Olympiad-level reasoning.

81%vsN/A
Generation Speed (Throughput)

Tokens emitted per second during active generation streaming.

90 tok/s vs80 tok/s

زمن الاستجابة والسرعة

Time to first token (TTFT) and estimated end-to-end response time for a typical 500-token response.

Time to First Token (TTFT)Lower is better
Kimi K2 Thinking Turbo0.52s
Qwen3-VL Plus0.56s
Est. End-to-End Response (500 tokens)TTFT + generation time
Kimi K2 Thinking Turbo6.08s
Qwen3-VL Plus6.81s

محاكي تكلفة الرموز التفاعلي

Adjust sliders to calculate projected monthly cloud API spending with prompt caching discounts.

100K / day
10K500K1M
30K / day
5K150K300K
50% cached
0% (Cold)50%90% (Warm)
Kimi K2 Thinking Turbo Monthly API Bill
$3.15 / month
$0.6/1M in · $2.4/1M out
Qwen3-VL Plus Monthly API Bill
$2.63 / month
$0.5/1M in · $2/1M out
Qwen3-VL Plus saves approximately $0.52 / month (17%) under this workload.1.2x Savings

Kimi K2 Thinking Turbo · Strengths & Key Advantages

  • نافذة سياق بسعة 262K وحد أقصى للمخرجات يصل إلى 16K رمز (GPQA Diamond 68.5% · MMLU-Pro 81.5%)
  • سرعة توليد عالية تبلغ 90 رمز/ثانية مع زمن استجابة لأول رمز (TTFT) قدره 520 مللي ثانية
  • تسعير API تنافسي (بتكلفة $0.6/$2.4 لكل مليون رمز) مع دعم التخزين المؤقت للأوامر والمخرجات المهيكلة بصيغة JSON
Considerations & Trade-offs
  • نموذج سحابي مغلق الأوزان لا يدعم تنزيل الأوزان للتشغيل المحلي المعزول عن الإنترنت
  • في المسائل البحثية فائقة التعقيد، قد تتفوق نماذج الاستدلال الثقيلة المتخصصة في عمق التحليل

Qwen3-VL Plus · Strengths & Key Advantages

  • نافذة سياق بسعة 262K وحد أقصى للمخرجات يصل إلى 16K رمز (GPQA Diamond 64% · MMLU-Pro 81%)
  • سرعة توليد عالية تبلغ 80 رمز/ثانية مع زمن استجابة لأول رمز (TTFT) قدره 560 مللي ثانية
  • تسعير API تنافسي (بتكلفة $0.5/$2 لكل مليون رمز) مع دعم التخزين المؤقت للأوامر والمخرجات المهيكلة بصيغة JSON
Considerations & Trade-offs
  • نموذج سحابي مغلق الأوزان لا يدعم تنزيل الأوزان للتشغيل المحلي المعزول عن الإنترنت
  • في المسائل البحثية فائقة التعقيد، قد تتفوق نماذج الاستدلال الثقيلة المتخصصة في عمق التحليل

Token Use & Task Economics

Estimated cost and token consumption to complete one representative agentic task.

MetricKimi K2 Thinking TurboQwen3-VL Plus
Cost per Task
Estimated USD to finish one task
$0.18$0.16
Output Tokens / Task
Tokens generated per task
22K20K
Reasoning Tokens / Task
Thinking tokens burned per task
10K6K

المواصفات التقنية

Architecture, release timeline, capabilities, and modalities.

FeatureKimi K2 Thinking TurboQwen3-VL Plus
Official API Model ID (SDK)kimi-k2-thinking-turboqwen3-vl-plus-instruct
API ProtocolMoonshot AI REST API (OpenAI-Compatible)Alibaba REST API (OpenAI-Compatible)
Release Date2025-112025-09
Knowledge CutoffSeptember 2025July 2025
ArchitectureHosted Accelerated Reasoning EngineMultimodal Vision-Language Frontier Transformer
ParametersConfidentialConfidential
Enterprise Rate Limits (RPM / TPM)5,000 – 15,000 RPM (Production Tier) · 800,000 – 2,000,000 TPM5,000 – 15,000 RPM (Production Tier) · 800,000 – 2,000,000 TPM
Long-Context Tier (>128K/200K)Flat rate ($0.6/1M in) across full 262K windowFlat rate ($0.5/1M in) across full 262K window
Prompt Cache Policy & TTLCached input at $0.06/1M tokensCached input at $0.05/1M tokens
Computer Use / GUI AgentAPI / CLI Tool-Use & DOM Agent ready (no raw pixel desktop click loop)Supported (Screen coordinate grounding, browser & desktop GUI action loops)
MCP & Parallel Tool CallingNative MCP Client/Server ready · Parallel function calling · 100% Strict JSON SchemaNative MCP Client/Server ready · Parallel function calling · 100% Strict JSON Schema
Web Search Grounding & SandboxSupported via external Tavily/Exa Search & E2B/Docker Sandbox toolsSupported via external Tavily/Exa Search & E2B/Docker Sandbox tools
Official Fine-Tuning SupportAPI Prompt Engineering & RAG DistillationAPI Prompt Engineering & RAG Distillation
Multimodal Token BillingText BPE (~4 chars/token)Text BPE (~4 chars/token) · Vision (~258–765 tokens per image tile)
Quantization & Min GPU VRAMCloud-Hosted Proprietary (FP8 / BF16 Tensor Core Cluster) · Zero Local VRAM Required (100% Serverless Cloud API)Cloud-Hosted Proprietary (FP8 / BF16 Tensor Core Cluster) · Zero Local VRAM Required (100% Serverless Cloud API)
Safety & Frontier ClassificationMoonshot AI Production Safety & Alignment VerifiedAlibaba Production Safety & Alignment Verified
Enterprise Compliance (ZDR/HIPAA/SOC2)SOC2 Type II · GDPR · Zero Data Retention (ZDR) & HIPAA BAA Available on Enterprise TierSOC2 Type II · GDPR · Zero Data Retention (ZDR) & HIPAA BAA Available on Enterprise Tier
Input Modalitiestexttext, vision
Output Modalitiestexttext

Kimi K2 Thinking Turbo vs Qwen3-VL Plus: إجابات سريعة (FAQ)

Which is more intelligent, Kimi K2 Thinking Turbo or Qwen3-VL Plus?

Kimi K2 Thinking Turbo is more intelligent. It scores 84 compared with 82 on the composite Intelligence Index.

Which model is faster?

Kimi K2 Thinking Turbo is faster, generating 90 tokens per second compared with 80 tokens per second.

Which model is cheaper to run?

Qwen3-VL Plus is cheaper at $0.34 per 1M tokens blended, compared with $0.40 (7:2:1 cache:input:output ratio).

Which model has lower latency?

Kimi K2 Thinking Turbo has lower latency, with a time to first token of 0.52s compared with 0.56s.

الحكم النهائي

يتميز كل من Kimi K2 Thinking Turbo (مثالي لـالاستدلال المنطقي العميق والرياضيات المتقدمة والبحث العلمي متعدد الخطوات وأنظمة RAG المؤسسية وربط واجهات البرمجة (API) القابلة للتوسع.) وQwen3-VL Plus (مثالي لـالفهم الأصلي متعدد الوسائط للنصوص والصور وتحليل المخططات والمستندات وأنظمة RAG المؤسسية وربط واجهات البرمجة (API) القابلة للتوسع.) بنقاط قوة واضحة؛ حيث يتفوق Kimi K2 Thinking Turbo في اختبارات الذكاء والبرمجة، ويقدم Kimi K2 Thinking Turbo سرعة توليد أعلى، بينما يُعد Qwen3-VL Plus الخيار الأكثر توفيراً للتشغيل عبر API.

الأسئلة الشائعة (FAQ)

أيهما أفضل للبرمجة والاستدلال، Kimi K2 Thinking Turbo أم Qwen3-VL Plus؟+

يتصدر Kimi K2 Thinking Turbo في مؤشر الذكاء المركب واختبارات البرمجة. يمكنك مراجعة نتائج SWE-bench وGPQA أعلاه لمقارنة دقيقة.

ما الفرق في تكلفة API بين Kimi K2 Thinking Turbo وQwen3-VL Plus؟+

يبلغ سعر Kimi K2 Thinking Turbo نحو $0.60 / $2.40 لكل مليون رمز (إدخال/إخراج)، بينما يبلغ سعر Qwen3-VL Plus نحو $0.50 / $2.00. ومن حيث التكلفة الإجمالية يُعد Qwen3-VL Plus الأرخص.

أي نموذج يوفر نافذة سياق أكبر وسرعة أعلى؟+

يدعم Kimi K2 Thinking Turbo سياقًا بحجم 262.1K رمز مقابل 262.1K رمز لنموذج Qwen3-VL Plus، بينما يتفوق Kimi K2 Thinking Turbo في سرعة تدفق الرموز.

AI Terminology & Guide
Explore Glossary →

Understand key metrics like context window, token pricing, reasoning mode, and SWE-bench scores in our comprehensive AI glossary.

Tokens & PricingContext WindowAI BenchmarksReasoning ModelsTool CallingModel Context Protocol (MCP)

Related reading

Benchmark scores, token prices, and rate limits evolve rapidly as AI labs release model updates. Always verify current specifications and pricing on the official provider documentation.

المصادر الرسمية: وثائق API الرسمية من Moonshot AI وAlibaba وتقييمات الاختبارات القياسية المستقلة (2026).