GPT Image 2 vs GPT Image 1.5
Benchmarks, API Token Pricing, Context Window & Speed Comparison
Related topics (12)
يُعد GPT Image 2 من OpenAI وGPT Image 1.5 من OpenAI من أبرز نماذج الذكاء الاصطناعي. يوفر GPT Image 2 نافذة سياق بحجم 4.1K رمز بسعر $5.00/$40.00 لكل مليون رمز، بينما يوفر GPT Image 1.5 سياقًا بحجم 4.1K رمز بسعر $5.00/$40.00 لكل مليون رمز. نستعرض أدناه مقارنة شاملة للأداء والسرعة والتكلفة.
بدّل وقارن بين أي نموذجين
Select any AI models from our verified benchmark database to generate live side-by-side matrices.
GPT Image 2
نموذج توليد الصور بالذكاء الاصطناعينموذج GPT Image 2 من OpenAI مصمم خصيصاً لـتوليد الصور عالية الدقة والتصميم البصري وكتابة النصوص المتقنة داخل الصور، حيث يوفر نافذة سياق بسعة 4K وسرعة 21 رمز/ثانية ومؤشر ذكاء 59/100 (بتكلفة $5/$40 لكل مليون رمز).
$5.00 / 1M
$40.00 / 1M
4.1K tokens
68.5%
GPT Image 1.5
نموذج توليد الصور بالذكاء الاصطناعينموذج GPT Image 1.5 من OpenAI مصمم خصيصاً لـتوليد الصور عالية الدقة والتصميم البصري وكتابة النصوص المتقنة داخل الصور، حيث يوفر نافذة سياق بسعة 4K وسرعة 17 رمز/ثانية ومؤشر ذكاء 46/100 (بتكلفة $5/$40 لكل مليون رمز).
$5.00 / 1M
$40.00 / 1M
4.1K tokens
52%
أهم الفروقات في لمحة
- Both models cost the same under this workload — choose on capability, not price.
- GPT Image 2 is faster at 21 tok/s vs 17 tok/s.
- GPT Image 2 leads on SWE-bench coding (68.5% vs 52.0%).
| Feature | GPT Image 2 | GPT Image 1.5 |
|---|---|---|
Intelligence Index Composite reasoning & knowledge score (0-100) | 59 | 46 |
Provider | OpenAI | OpenAI |
Input Price Cost per million input tokens | $5.00 / 1M | $5.00 / 1M |
Output Price Cost per million output tokens | $40.00 / 1M | $40.00 / 1M |
Blended Price Weighted 7:2:1 cache:input:output per 1M | $5.00 / 1M | $5.00 / 1M |
Context Window Maximum input + output tokens | 4.1K tokens~6 A4 pages of text | 4.1K tokens~6 A4 pages of text |
Max Output Tokens Per single request | 4K | 4K |
Throughput Speed Tokens generated per second | 21 tok/s | 17 tok/s |
SWE-bench Verified Real-world software engineering | 68.5% | 52% |
GPQA Diamond Graduate-level reasoning | 72.5% | 66% |
من يتفوق في كل مجال؟
At-a-glance decision frameworkنتائج الاختبارات المعيارية الموثقة
Official evaluation metrics verified by independent third-party research labs.
Industry benchmark evaluating real-world GitHub issue resolution and multi-file debugging.
Challenging questions created by domain experts to test complex PhD-level reasoning.
Hardened reasoning and academic knowledge benchmark with reduced lucky-guess probability.
Crowdsourced human preference evaluation based on blind, head-to-head model battles.
Extremely difficult, closed-ended questions spanning the frontier of human expert knowledge.
Autonomous multi-step tasks executed inside a real command-line terminal environment.
Research-grade coding problems drawn from real scientific and numerical workloads.
Contamination-free competitive programming problems collected continuously over time.
American Invitational Mathematics Examination — multi-step Olympiad-level reasoning.
Accuracy when reasoning over very large inputs that fill the model context window.
Tokens emitted per second during active generation streaming.
زمن الاستجابة والسرعة
Time to first token (TTFT) and estimated end-to-end response time for a typical 500-token response.
محاكي تكلفة الرموز التفاعلي
Adjust sliders to calculate projected monthly cloud API spending with prompt caching discounts.
GPT Image 2 · Strengths & Key Advantages
- نافذة سياق بسعة 4K وحد أقصى للمخرجات يصل إلى 4K رمز (SWE-bench Verified 68.5% · GPQA Diamond 72.5%)
- سرعة توليد عالية تبلغ 21 رمز/ثانية مع زمن استجابة لأول رمز (TTFT) قدره 6200 مللي ثانية
- تسعير API تنافسي (بتكلفة $5/$40 لكل مليون رمز) مع دعم التخزين المؤقت للأوامر والمخرجات المهيكلة بصيغة JSON
Considerations & Trade-offs
- نموذج سحابي مغلق الأوزان لا يدعم تنزيل الأوزان للتشغيل المحلي المعزول عن الإنترنت
- في حالات الاستخدام الكثيف، يُنصح بتفعيل التخزين المؤقت (Prompt Caching) وBatch API لترشيد النفقات
GPT Image 1.5 · Strengths & Key Advantages
- نافذة سياق بسعة 4K وحد أقصى للمخرجات يصل إلى 4K رمز (SWE-bench Verified 52% · GPQA Diamond 66%)
- سرعة توليد عالية تبلغ 17 رمز/ثانية مع زمن استجابة لأول رمز (TTFT) قدره 7100 مللي ثانية
- تسعير API تنافسي (بتكلفة $5/$40 لكل مليون رمز) مع دعم التخزين المؤقت للأوامر والمخرجات المهيكلة بصيغة JSON
Considerations & Trade-offs
- نموذج سحابي مغلق الأوزان لا يدعم تنزيل الأوزان للتشغيل المحلي المعزول عن الإنترنت
- في حالات الاستخدام الكثيف، يُنصح بتفعيل التخزين المؤقت (Prompt Caching) وBatch API لترشيد النفقات
Token Use & Task Economics
Estimated cost and token consumption to complete one representative agentic task.
| Metric | GPT Image 2 | GPT Image 1.5 |
|---|---|---|
Cost per Task Estimated USD to finish one task | $0.36 | $0.34 |
Output Tokens / Task Tokens generated per task | 9K | 9K |
Reasoning Tokens / Task Thinking tokens burned per task | 0K | 0K |
المواصفات التقنية
Architecture, release timeline, capabilities, and modalities.
| Feature | GPT Image 2 | GPT Image 1.5 |
|---|---|---|
| Official API Model ID (SDK) | gpt-image-2 | gpt-image-1-5 |
| API Protocol | OpenAI Responses API & Chat Completions v1 | OpenAI Responses API & Chat Completions v1 |
| Release Date | 2026-04 | 2025-11 |
| Knowledge Cutoff | March 2026 | October 2025 |
| Architecture | Frontier native multimodal image transformer | Native multimodal image generation transformer |
| Parameters | Confidential | Confidential |
| Enterprise Rate Limits (RPM / TPM) | 10,000 – 30,000 RPM (Tier 5 Enterprise) · 800,000 – 2,000,000 TPM | 10,000 – 30,000 RPM (Tier 5 Enterprise) · 800,000 – 2,000,000 TPM |
| Long-Context Tier (>128K/200K) | Flat rate ($5/1M in) across full 4K window | Flat rate ($5/1M in) across full 4K window |
| Prompt Cache Policy & TTL | Automatic prefix caching at $0/1M (no extra cache-write fee) | Automatic prefix caching at $0/1M (no extra cache-write fee) |
| Computer Use / GUI Agent | Supported (Screen coordinate grounding, browser & desktop GUI action loops) | Supported (Screen coordinate grounding, browser & desktop GUI action loops) |
| MCP & Parallel Tool Calling | Prompt-based JSON extraction only | Prompt-based JSON extraction only |
| Web Search Grounding & Sandbox | Native Web Search tool + Hosted Code Interpreter & File Search RAG | Native Web Search tool + Hosted Code Interpreter & File Search RAG |
| Official Fine-Tuning Support | Supervised Fine-Tuning (SFT), Direct Preference (DPO) & Reinforcement Fine-Tuning (RFT) | Supervised Fine-Tuning (SFT), Direct Preference (DPO) & Reinforcement Fine-Tuning (RFT) |
| Multimodal Token Billing | Text BPE (~4 chars/token) · Vision (~258–765 tokens per image tile) | Text BPE (~4 chars/token) · Vision (~258–765 tokens per image tile) |
| Quantization & Min GPU VRAM | Cloud-Hosted Proprietary (FP8 / BF16 Tensor Core Cluster) · Zero Local VRAM Required (100% Serverless Cloud API) | Cloud-Hosted Proprietary (FP8 / BF16 Tensor Core Cluster) · Zero Local VRAM Required (100% Serverless Cloud API) |
| Safety & Frontier Classification | OpenAI Preparedness Framework Audited & System Card Published | OpenAI Preparedness Framework Audited & System Card Published |
| Enterprise Compliance (ZDR/HIPAA/SOC2) | SOC2 Type II · GDPR · Zero Data Retention (ZDR) & HIPAA BAA Available on Enterprise Tier | SOC2 Type II · GDPR · Zero Data Retention (ZDR) & HIPAA BAA Available on Enterprise Tier |
| Input Modalities | text, vision | text, vision |
| Output Modalities | image | image |
GPT Image 2 vs GPT Image 1.5: إجابات سريعة (FAQ)
Which is more intelligent, GPT Image 2 or GPT Image 1.5?
GPT Image 2 is more intelligent. It scores 59 compared with 46 on the composite Intelligence Index.
Which model is faster?
GPT Image 2 is faster, generating 21 tokens per second compared with 17 tokens per second.
Which model has lower latency?
GPT Image 2 has lower latency, with a time to first token of 6.20s compared with 7.10s.
الحكم النهائي
يتميز كل من GPT Image 2 (مثالي لـتوليد الصور عالية الدقة والتصميم البصري وكتابة النصوص المتقنة داخل الصور وأنظمة RAG المؤسسية وربط واجهات البرمجة (API) القابلة للتوسع.) وGPT Image 1.5 (مثالي لـتوليد الصور عالية الدقة والتصميم البصري وكتابة النصوص المتقنة داخل الصور وأنظمة RAG المؤسسية وربط واجهات البرمجة (API) القابلة للتوسع.) بنقاط قوة واضحة؛ حيث يتفوق GPT Image 2 في اختبارات الذكاء والبرمجة، ويقدم GPT Image 2 سرعة توليد أعلى، بينما يُعد GPT Image 2 الخيار الأكثر توفيراً للتشغيل عبر API.
الأسئلة الشائعة (FAQ)
أيهما أفضل للبرمجة والاستدلال، GPT Image 2 أم GPT Image 1.5؟+
يتصدر GPT Image 2 في مؤشر الذكاء المركب واختبارات البرمجة. يمكنك مراجعة نتائج SWE-bench وGPQA أعلاه لمقارنة دقيقة.
ما الفرق في تكلفة API بين GPT Image 2 وGPT Image 1.5؟+
يبلغ سعر GPT Image 2 نحو $5.00 / $40.00 لكل مليون رمز (إدخال/إخراج)، بينما يبلغ سعر GPT Image 1.5 نحو $5.00 / $40.00. ومن حيث التكلفة الإجمالية يُعد GPT Image 2 الأرخص.
أي نموذج يوفر نافذة سياق أكبر وسرعة أعلى؟+
يدعم GPT Image 2 سياقًا بحجم 4.1K رمز مقابل 4.1K رمز لنموذج GPT Image 1.5، بينما يتفوق GPT Image 2 في سرعة تدفق الرموز.
Understand key metrics like context window, token pricing, reasoning mode, and SWE-bench scores in our comprehensive AI glossary.
Related reading
- GPT Image 1.5 ضد Nano Banana Pro: مقارنة الاختبارات وأسعار API والسرعة (2026)مقارنة
- GPT Image 2 ضد Nano Banana 2: مقارنة الاختبارات وأسعار API والسرعة (2026)مقارنة
- Nano Banana ضد GPT Image 1.5: مقارنة الاختبارات وأسعار API والسرعة (2026)مقارنة
- Aion-3.0 ضد Aion-Mini: مقارنة الاختبارات وأسعار API والسرعة (2026)مقارنة
- Aion-3.0 ضد Gemini 3.6 Flash: مقارنة الاختبارات وأسعار API والسرعة (2026)مقارنة
- Aion-Mini ضد Laguna XS 2.1: مقارنة الاختبارات وأسعار API والسرعة (2026)مقارنة
Benchmark scores, token prices, and rate limits evolve rapidly as AI labs release model updates. Always verify current specifications and pricing on the official provider documentation.
المصادر الرسمية: وثائق API الرسمية من OpenAI وOpenAI وتقييمات الاختبارات القياسية المستقلة (2026).