GPT Image 1.5 vs Nano Banana Pro
Benchmarks, API Token Pricing, Context Window & Speed Comparison
Related topics (12)
يُعد GPT Image 1.5 من OpenAI وNano Banana Pro من Google من أبرز نماذج الذكاء الاصطناعي. يوفر GPT Image 1.5 نافذة سياق بحجم 4.1K رمز بسعر $5.00/$40.00 لكل مليون رمز، بينما يوفر Nano Banana Pro سياقًا بحجم 65.5K رمز بسعر $3.50/$35.00 لكل مليون رمز. نستعرض أدناه مقارنة شاملة للأداء والسرعة والتكلفة.
بدّل وقارن بين أي نموذجين
Select any AI models from our verified benchmark database to generate live side-by-side matrices.
GPT Image 1.5
نموذج توليد الصور بالذكاء الاصطناعينموذج GPT Image 1.5 من OpenAI مصمم خصيصاً لـتوليد الصور عالية الدقة والتصميم البصري وكتابة النصوص المتقنة داخل الصور، حيث يوفر نافذة سياق بسعة 4K وسرعة 17 رمز/ثانية ومؤشر ذكاء 46/100 (بتكلفة $5/$40 لكل مليون رمز).
$5.00 / 1M
$40.00 / 1M
4.1K tokens
52%
Nano Banana Pro
نموذج توليد الصور بالذكاء الاصطناعينموذج Nano Banana Pro من Google مصمم خصيصاً لـتوليد الصور عالية الدقة والتصميم البصري وكتابة النصوص المتقنة داخل الصور، حيث يوفر نافذة سياق بسعة 66K وسرعة 50 رمز/ثانية ومؤشر ذكاء 83/100 (بتكلفة $3.5/$35 لكل مليون رمز).
$3.50 / 1M
$35.00 / 1M
65.5K tokens
N/A
أهم الفروقات في لمحة
- Nano Banana Pro is 1.1x cheaper for API usage (input + output tokens combined).
- Nano Banana Pro has a larger context window (66K vs 4K tokens).
- Nano Banana Pro is faster at 50 tok/s vs 17 tok/s.
| Feature | GPT Image 1.5 | Nano Banana Pro |
|---|---|---|
Intelligence Index Composite reasoning & knowledge score (0-100) | 46 | 83 |
Provider | OpenAI | |
Input Price Cost per million input tokens | $5.00 / 1M | $3.50 / 1M |
Output Price Cost per million output tokens | $40.00 / 1M | $35.00 / 1M |
Blended Price Weighted 7:2:1 cache:input:output per 1M | $5.00 / 1M | $4.76 / 1M |
Context Window Maximum input + output tokens | 4.1K tokens~6 A4 pages of text | 65.5K tokens~98 A4 pages of text |
Max Output Tokens Per single request | 4K | 16K |
Throughput Speed Tokens generated per second | 17 tok/s | 50 tok/s |
SWE-bench Verified Real-world software engineering | 52% | N/A |
GPQA Diamond Graduate-level reasoning | 66% | N/A |
Cached Input Price Prompt caching discount per 1M tokens | $0.00 / 1M | $0.80 / 1M |
من يتفوق في كل مجال؟
At-a-glance decision frameworkEvaluations ongoing
نتائج الاختبارات المعيارية الموثقة
Official evaluation metrics verified by independent third-party research labs.
Industry benchmark evaluating real-world GitHub issue resolution and multi-file debugging.
Challenging questions created by domain experts to test complex PhD-level reasoning.
Hardened reasoning and academic knowledge benchmark with reduced lucky-guess probability.
Crowdsourced human preference evaluation based on blind, head-to-head model battles.
Extremely difficult, closed-ended questions spanning the frontier of human expert knowledge.
Autonomous multi-step tasks executed inside a real command-line terminal environment.
Research-grade coding problems drawn from real scientific and numerical workloads.
Contamination-free competitive programming problems collected continuously over time.
American Invitational Mathematics Examination — multi-step Olympiad-level reasoning.
Accuracy when reasoning over very large inputs that fill the model context window.
Tokens emitted per second during active generation streaming.
زمن الاستجابة والسرعة
Time to first token (TTFT) and estimated end-to-end response time for a typical 500-token response.
محاكي تكلفة الرموز التفاعلي
Adjust sliders to calculate projected monthly cloud API spending with prompt caching discounts.
GPT Image 1.5 · Strengths & Key Advantages
- نافذة سياق بسعة 4K وحد أقصى للمخرجات يصل إلى 4K رمز (SWE-bench Verified 52% · GPQA Diamond 66%)
- سرعة توليد عالية تبلغ 17 رمز/ثانية مع زمن استجابة لأول رمز (TTFT) قدره 7100 مللي ثانية
- تسعير API تنافسي (بتكلفة $5/$40 لكل مليون رمز) مع دعم التخزين المؤقت للأوامر والمخرجات المهيكلة بصيغة JSON
Considerations & Trade-offs
- نموذج سحابي مغلق الأوزان لا يدعم تنزيل الأوزان للتشغيل المحلي المعزول عن الإنترنت
- في حالات الاستخدام الكثيف، يُنصح بتفعيل التخزين المؤقت (Prompt Caching) وBatch API لترشيد النفقات
Nano Banana Pro · Strengths & Key Advantages
- نافذة سياق بسعة 66K وحد أقصى للمخرجات يصل إلى 16K رمز (Arena Elo 1415)
- سرعة توليد عالية تبلغ 50 رمز/ثانية مع زمن استجابة لأول رمز (TTFT) قدره 1200 مللي ثانية
- تسعير API تنافسي (بتكلفة $3.5/$35 لكل مليون رمز) مع دعم التخزين المؤقت للأوامر والمخرجات المهيكلة بصيغة JSON
Considerations & Trade-offs
- نموذج سحابي مغلق الأوزان لا يدعم تنزيل الأوزان للتشغيل المحلي المعزول عن الإنترنت
- في حالات الاستخدام الكثيف، يُنصح بتفعيل التخزين المؤقت (Prompt Caching) وBatch API لترشيد النفقات
Token Use & Task Economics
Estimated cost and token consumption to complete one representative agentic task.
| Metric | GPT Image 1.5 | Nano Banana Pro |
|---|---|---|
Cost per Task Estimated USD to finish one task | $0.34 | $0.05 |
Output Tokens / Task Tokens generated per task | 9K | 2K |
Reasoning Tokens / Task Thinking tokens burned per task | 0K | 1K |
المواصفات التقنية
Architecture, release timeline, capabilities, and modalities.
| Feature | GPT Image 1.5 | Nano Banana Pro |
|---|---|---|
| Official API Model ID (SDK) | gpt-image-1-5 | models/nano-banana-pro |
| API Protocol | OpenAI Responses API & Chat Completions v1 | Google Gemini API (generateContent) + OpenAI-Compatible SDK |
| Release Date | 2025-11 | 2025-11 |
| Knowledge Cutoff | October 2025 | September 2025 |
| Architecture | Native multimodal image generation transformer | High-fidelity design-grade image generation and compositional editor |
| Parameters | Confidential | Confidential |
| Enterprise Rate Limits (RPM / TPM) | 10,000 – 30,000 RPM (Tier 5 Enterprise) · 800,000 – 2,000,000 TPM | 10,000 – 30,000 RPM (Tier 5 Enterprise) · 800,000 – 2,000,000 TPM |
| Long-Context Tier (>128K/200K) | Flat rate ($5/1M in) across full 4K window | Flat rate ($3.5/1M in) across full 66K window |
| Prompt Cache Policy & TTL | Automatic prefix caching at $0/1M (no extra cache-write fee) | Implicit + Explicit Context Caching at $0.8/1M with configurable TTL |
| Computer Use / GUI Agent | Supported (Screen coordinate grounding, browser & desktop GUI action loops) | Supported (Screen coordinate grounding, browser & desktop GUI action loops) |
| MCP & Parallel Tool Calling | Prompt-based JSON extraction only | Native MCP Client/Server ready · Parallel function calling · 100% Strict JSON Schema |
| Web Search Grounding & Sandbox | Native Web Search tool + Hosted Code Interpreter & File Search RAG | Built-in Google Search Grounding + Managed Python Code Execution Sandbox |
| Official Fine-Tuning Support | Supervised Fine-Tuning (SFT), Direct Preference (DPO) & Reinforcement Fine-Tuning (RFT) | Vertex AI Supervised Adapter Tuning & Context Distillation |
| Multimodal Token Billing | Text BPE (~4 chars/token) · Vision (~258–765 tokens per image tile) | Text BPE (~4 chars/token) · Vision (~258–765 tokens per image tile) |
| Quantization & Min GPU VRAM | Cloud-Hosted Proprietary (FP8 / BF16 Tensor Core Cluster) · Zero Local VRAM Required (100% Serverless Cloud API) | Cloud-Hosted Proprietary (FP8 / BF16 Tensor Core Cluster) · Zero Local VRAM Required (100% Serverless Cloud API) |
| Safety & Frontier Classification | OpenAI Preparedness Framework Audited & System Card Published | Google DeepMind Frontier Safety Framework Verified |
| Enterprise Compliance (ZDR/HIPAA/SOC2) | SOC2 Type II · GDPR · Zero Data Retention (ZDR) & HIPAA BAA Available on Enterprise Tier | SOC2 Type II · GDPR · Zero Data Retention (ZDR) & HIPAA BAA Available on Enterprise Tier |
| Input Modalities | text, vision | text, vision |
| Output Modalities | image | image |
GPT Image 1.5 vs Nano Banana Pro: إجابات سريعة (FAQ)
Which is more intelligent, GPT Image 1.5 or Nano Banana Pro?
Nano Banana Pro is more intelligent. It scores 83 compared with 46 on the composite Intelligence Index.
Which model is faster?
Nano Banana Pro is faster, generating 50 tokens per second compared with 17 tokens per second.
Which model is cheaper to run?
Nano Banana Pro is cheaper at $4.76 per 1M tokens blended, compared with $5.00 (7:2:1 cache:input:output ratio).
Which model has lower latency?
Nano Banana Pro has lower latency, with a time to first token of 1.20s compared with 7.10s.
Which model has a larger context window?
Nano Banana Pro has a larger context window, supporting 65.5K tokens compared with 4.1K tokens.
الحكم النهائي
يتميز كل من GPT Image 1.5 (مثالي لـتوليد الصور عالية الدقة والتصميم البصري وكتابة النصوص المتقنة داخل الصور وأنظمة RAG المؤسسية وربط واجهات البرمجة (API) القابلة للتوسع.) وNano Banana Pro (مثالي لـتوليد الصور عالية الدقة والتصميم البصري وكتابة النصوص المتقنة داخل الصور وأنظمة RAG المؤسسية وربط واجهات البرمجة (API) القابلة للتوسع.) بنقاط قوة واضحة؛ حيث يتفوق Nano Banana Pro في اختبارات الذكاء والبرمجة، ويقدم Nano Banana Pro سرعة توليد أعلى، بينما يُعد Nano Banana Pro الخيار الأكثر توفيراً للتشغيل عبر API.
الأسئلة الشائعة (FAQ)
أيهما أفضل للبرمجة والاستدلال، GPT Image 1.5 أم Nano Banana Pro؟+
يتصدر Nano Banana Pro في مؤشر الذكاء المركب واختبارات البرمجة. يمكنك مراجعة نتائج SWE-bench وGPQA أعلاه لمقارنة دقيقة.
ما الفرق في تكلفة API بين GPT Image 1.5 وNano Banana Pro؟+
يبلغ سعر GPT Image 1.5 نحو $5.00 / $40.00 لكل مليون رمز (إدخال/إخراج)، بينما يبلغ سعر Nano Banana Pro نحو $3.50 / $35.00. ومن حيث التكلفة الإجمالية يُعد Nano Banana Pro الأرخص.
أي نموذج يوفر نافذة سياق أكبر وسرعة أعلى؟+
يدعم GPT Image 1.5 سياقًا بحجم 4.1K رمز مقابل 65.5K رمز لنموذج Nano Banana Pro، بينما يتفوق Nano Banana Pro في سرعة تدفق الرموز.
Understand key metrics like context window, token pricing, reasoning mode, and SWE-bench scores in our comprehensive AI glossary.
Related reading
- GPT Image 2 ضد GPT Image 1.5: مقارنة الاختبارات وأسعار API والسرعة (2026)مقارنة
- Nano Banana 2 ضد Nano Banana Pro: مقارنة الاختبارات وأسعار API والسرعة (2026)مقارنة
- Nano Banana Pro ضد Nano Banana: مقارنة الاختبارات وأسعار API والسرعة (2026)مقارنة
- Nano Banana ضد GPT Image 1.5: مقارنة الاختبارات وأسعار API والسرعة (2026)مقارنة
- Aion-3.0 ضد Aion-Mini: مقارنة الاختبارات وأسعار API والسرعة (2026)مقارنة
- Aion-3.0 ضد Gemini 3.6 Flash: مقارنة الاختبارات وأسعار API والسرعة (2026)مقارنة
Benchmark scores, token prices, and rate limits evolve rapidly as AI labs release model updates. Always verify current specifications and pricing on the official provider documentation.
المصادر الرسمية: وثائق API الرسمية من OpenAI وGoogle وتقييمات الاختبارات القياسية المستقلة (2026).