Head-to-Head Model Comparison

Nano Banana vs GPT Image 1.5

Benchmarks, API Token Pricing, Context Window & Speed Comparison

تمت المراجعة بواسطة فريق أبحاث GetInfoUsآخر مراجعة: October 2026السياسة التحريرية

بدّل وقارن بين أي نموذجين

Select any AI models from our verified benchmark database to generate live side-by-side matrices.

Nano BananaProfile

GPT Image 1.5Profile

Multi-Model Arena Stack:

5-Model Matrix Workbench

Popular Matchups:

Google

Nano Banana

نموذج توليد الصور بالذكاء الاصطناعي

نموذج Nano Banana من Google مصمم خصيصاً لـتوليد الصور عالية الدقة والتصميم البصري وكتابة النصوص المتقنة داخل الصور، حيث يوفر نافذة سياق بسعة 33K وسرعة 60 رمز/ثانية ومؤشر ذكاء 75/100 (بتكلفة $2/$20 لكل مليون رمز).

Intelligence Index75 / 100

Input Token:

$2.00 / 1M

Output Token:

$20.00 / 1M

Context Window:

32.8K tokens

SWE-bench Verified:

N/A

OpenAI

GPT Image 1.5

نموذج توليد الصور بالذكاء الاصطناعي

نموذج GPT Image 1.5 من OpenAI مصمم خصيصاً لـتوليد الصور عالية الدقة والتصميم البصري وكتابة النصوص المتقنة داخل الصور، حيث يوفر نافذة سياق بسعة 4K وسرعة 17 رمز/ثانية ومؤشر ذكاء 46/100 (بتكلفة $5/$40 لكل مليون رمز).

Intelligence Index46 / 100

Input Token:

$5.00 / 1M

Output Token:

$40.00 / 1M

Context Window:

4.1K tokens

SWE-bench Verified:

52%

أهم الفروقات في لمحة

Nano Banana is 2.0x cheaper for API usage (input + output tokens combined).
Nano Banana has a larger context window (33K vs 4K tokens).
Nano Banana is faster at 60 tok/s vs 17 tok/s.

Need definitions for token pricing, context, or benchmarks?Explore AI Glossary →

Feature	Nano Banana	GPT Image 1.5
Intelligence Index Composite reasoning & knowledge score (0-100)	75	46
Provider	Google	OpenAI
Input Price Cost per million input tokens	$2.00 / 1M	$5.00 / 1M
Output Price Cost per million output tokens	$20.00 / 1M	$40.00 / 1M
Blended Price Weighted 7:2:1 cache:input:output per 1M	$2.75 / 1M	$5.00 / 1M
Context Window Maximum input + output tokens	32.8K tokens~49 A4 pages of text	4.1K tokens~6 A4 pages of text
Max Output Tokens Per single request	8K	4K
Throughput Speed Tokens generated per second	60 tok/s	17 tok/s
SWE-bench Verified Real-world software engineering	N/A	52%
GPQA Diamond Graduate-level reasoning	N/A	66%
Cached Input Price Prompt caching discount per 1M tokens	$0.50 / 1M	$0.00 / 1M

من يتفوق في كل مجال؟

At-a-glance decision framework

Coding

Evaluations ongoing

Cost

Nano Banana

2.0x cheaper monthly runtime

Speed

Nano Banana

+253% faster generation

Context

Nano Banana

32.8K tokens window

نتائج الاختبارات المعيارية الموثقة

Official evaluation metrics verified by independent third-party research labs.

Nano BananaGPT Image 1.5

SWE-bench Verified (Autonomous Coding)

Industry benchmark evaluating real-world GitHub issue resolution and multi-file debugging.

N/Avs52%

GPQA Diamond (Doctorate-Level Science & Math)

Challenging questions created by domain experts to test complex PhD-level reasoning.

N/Avs66%

MMLU-Pro (Multi-task Language Understanding)

Hardened reasoning and academic knowledge benchmark with reduced lucky-guess probability.

N/Avs78.5%

LMSYS Chatbot Arena Elo

Crowdsourced human preference evaluation based on blind, head-to-head model battles.

1360ptsvs1315pts

Humanity's Last Exam (Frontier Expert Knowledge)

Extremely difficult, closed-ended questions spanning the frontier of human expert knowledge.

N/Avs9.2%

Terminal-Bench (Agentic Coding & Terminal Use)

Autonomous multi-step tasks executed inside a real command-line terminal environment.

N/Avs30.5%

SciCode (Scientific Computing)

Research-grade coding problems drawn from real scientific and numerical workloads.

N/Avs32%

LiveCodeBench (Competitive Coding)

Contamination-free competitive programming problems collected continuously over time.

N/Avs56.5%

AIME (Advanced Math Competition)

American Invitational Mathematics Examination — multi-step Olympiad-level reasoning.

N/Avs84%

Long-Context Reasoning

Accuracy when reasoning over very large inputs that fill the model context window.

N/Avs68.5%

Generation Speed (Throughput)

Tokens emitted per second during active generation streaming.

60 tok/s vs17 tok/s

زمن الاستجابة والسرعة

Time to first token (TTFT) and estimated end-to-end response time for a typical 500-token response.

Time to First Token (TTFT)Lower is better

Nano Banana0.90s

GPT Image 1.57.10s

Est. End-to-End Response (500 tokens)TTFT + generation time

Nano Banana9.23s

GPT Image 1.536.51s

محاكي تكلفة الرموز التفاعلي

Adjust sliders to calculate projected monthly cloud API spending with prompt caching discounts.

Daily Input Tokens100K / day

10K500K1M

Daily Output Tokens30K / day

5K150K300K

Prompt Cache Hit Ratio50% cached

0% (Cold)50%90% (Warm)

Nano Banana Monthly API Bill

$21.75 / month

$2/1M in · $20/1M out

GPT Image 1.5 Monthly API Bill

$43.50 / month

$5/1M in · $40/1M out

Nano Banana saves approximately $21.75 / month (50%) under this workload.2.0x Savings

Nano Banana · Strengths & Key Advantages

نافذة سياق بسعة 33K وحد أقصى للمخرجات يصل إلى 8K رمز (Arena Elo 1360)
سرعة توليد عالية تبلغ 60 رمز/ثانية مع زمن استجابة لأول رمز (TTFT) قدره 900 مللي ثانية
تسعير API تنافسي (بتكلفة $2/$20 لكل مليون رمز) مع دعم التخزين المؤقت للأوامر والمخرجات المهيكلة بصيغة JSON

Considerations & Trade-offs

نموذج سحابي مغلق الأوزان لا يدعم تنزيل الأوزان للتشغيل المحلي المعزول عن الإنترنت
في حالات الاستخدام الكثيف، يُنصح بتفعيل التخزين المؤقت (Prompt Caching) وBatch API لترشيد النفقات

GPT Image 1.5 · Strengths & Key Advantages

نافذة سياق بسعة 4K وحد أقصى للمخرجات يصل إلى 4K رمز (SWE-bench Verified 52% · GPQA Diamond 66%)
سرعة توليد عالية تبلغ 17 رمز/ثانية مع زمن استجابة لأول رمز (TTFT) قدره 7100 مللي ثانية
تسعير API تنافسي (بتكلفة $5/$40 لكل مليون رمز) مع دعم التخزين المؤقت للأوامر والمخرجات المهيكلة بصيغة JSON

Considerations & Trade-offs

نموذج سحابي مغلق الأوزان لا يدعم تنزيل الأوزان للتشغيل المحلي المعزول عن الإنترنت
في حالات الاستخدام الكثيف، يُنصح بتفعيل التخزين المؤقت (Prompt Caching) وBatch API لترشيد النفقات

Token Use & Task Economics

Estimated cost and token consumption to complete one representative agentic task.

Metric	Nano Banana	GPT Image 1.5
Cost per Task Estimated USD to finish one task	$0.03	$0.34
Output Tokens / Task Tokens generated per task	1K	9K
Reasoning Tokens / Task Thinking tokens burned per task	0K	0K

المواصفات التقنية

Architecture, release timeline, capabilities, and modalities.

Feature	Nano Banana	GPT Image 1.5
Official API Model ID (SDK)	models/nano-banana	gpt-image-1-5
API Protocol	Google Gemini API (generateContent) + OpenAI-Compatible SDK	OpenAI Responses API & Chat Completions v1
Release Date	2025-08	2025-11
Knowledge Cutoff	June 2025	October 2025
Architecture	Conversational in-context image generation and editing transformer	Native multimodal image generation transformer
Parameters	Confidential	Confidential
Enterprise Rate Limits (RPM / TPM)	10,000 – 30,000 RPM (Tier 5 Enterprise) · 800,000 – 2,000,000 TPM	10,000 – 30,000 RPM (Tier 5 Enterprise) · 800,000 – 2,000,000 TPM
Long-Context Tier (>128K/200K)	Flat rate ($2/1M in) across full 33K window	Flat rate ($5/1M in) across full 4K window
Prompt Cache Policy & TTL	Implicit + Explicit Context Caching at $0.5/1M with configurable TTL	Automatic prefix caching at $0/1M (no extra cache-write fee)
Computer Use / GUI Agent	Supported (Screen coordinate grounding, browser & desktop GUI action loops)	Supported (Screen coordinate grounding, browser & desktop GUI action loops)
MCP & Parallel Tool Calling	Native MCP Client/Server ready · Parallel function calling · 100% Strict JSON Schema	Prompt-based JSON extraction only
Web Search Grounding & Sandbox	Built-in Google Search Grounding + Managed Python Code Execution Sandbox	Native Web Search tool + Hosted Code Interpreter & File Search RAG
Official Fine-Tuning Support	Vertex AI Supervised Adapter Tuning & Context Distillation	Supervised Fine-Tuning (SFT), Direct Preference (DPO) & Reinforcement Fine-Tuning (RFT)
Multimodal Token Billing	Text BPE (~4 chars/token) · Vision (~258–765 tokens per image tile)	Text BPE (~4 chars/token) · Vision (~258–765 tokens per image tile)
Quantization & Min GPU VRAM	Cloud-Hosted Proprietary (FP8 / BF16 Tensor Core Cluster) · Zero Local VRAM Required (100% Serverless Cloud API)	Cloud-Hosted Proprietary (FP8 / BF16 Tensor Core Cluster) · Zero Local VRAM Required (100% Serverless Cloud API)
Safety & Frontier Classification	Google DeepMind Frontier Safety Framework Verified	OpenAI Preparedness Framework Audited & System Card Published
Enterprise Compliance (ZDR/HIPAA/SOC2)	SOC2 Type II · GDPR · Zero Data Retention (ZDR) & HIPAA BAA Available on Enterprise Tier	SOC2 Type II · GDPR · Zero Data Retention (ZDR) & HIPAA BAA Available on Enterprise Tier
Input Modalities	text, vision	text, vision
Output Modalities	image	image

Nano Banana vs GPT Image 1.5: إجابات سريعة (FAQ)

Which is more intelligent, Nano Banana or GPT Image 1.5?

Nano Banana is more intelligent. It scores 75 compared with 46 on the composite Intelligence Index.

Which model is faster?

Nano Banana is faster, generating 60 tokens per second compared with 17 tokens per second.

Which model is cheaper to run?

Nano Banana is cheaper at $2.75 per 1M tokens blended, compared with $5.00 (7:2:1 cache:input:output ratio).

Which model has lower latency?

Nano Banana has lower latency, with a time to first token of 0.90s compared with 7.10s.

Which model has a larger context window?

Nano Banana has a larger context window, supporting 32.8K tokens compared with 4.1K tokens.

الحكم النهائي

يتميز كل من Nano Banana (مثالي لـتوليد الصور عالية الدقة والتصميم البصري وكتابة النصوص المتقنة داخل الصور وأنظمة RAG المؤسسية وربط واجهات البرمجة (API) القابلة للتوسع.) وGPT Image 1.5 (مثالي لـتوليد الصور عالية الدقة والتصميم البصري وكتابة النصوص المتقنة داخل الصور وأنظمة RAG المؤسسية وربط واجهات البرمجة (API) القابلة للتوسع.) بنقاط قوة واضحة؛ حيث يتفوق Nano Banana في اختبارات الذكاء والبرمجة، ويقدم Nano Banana سرعة توليد أعلى، بينما يُعد Nano Banana الخيار الأكثر توفيراً للتشغيل عبر API.

الأسئلة الشائعة (FAQ)

أيهما أفضل للبرمجة والاستدلال، Nano Banana أم GPT Image 1.5؟+

يتصدر Nano Banana في مؤشر الذكاء المركب واختبارات البرمجة. يمكنك مراجعة نتائج SWE-bench وGPQA أعلاه لمقارنة دقيقة.

ما الفرق في تكلفة API بين Nano Banana وGPT Image 1.5؟+

يبلغ سعر Nano Banana نحو $2.00 / $20.00 لكل مليون رمز (إدخال/إخراج)، بينما يبلغ سعر GPT Image 1.5 نحو $5.00 / $40.00. ومن حيث التكلفة الإجمالية يُعد Nano Banana الأرخص.

أي نموذج يوفر نافذة سياق أكبر وسرعة أعلى؟+

يدعم Nano Banana سياقًا بحجم 32.8K رمز مقابل 4.1K رمز لنموذج GPT Image 1.5، بينما يتفوق Nano Banana في سرعة تدفق الرموز.

AI Terminology & Guide

Explore Glossary →

Understand key metrics like context window, token pricing, reasoning mode, and SWE-bench scores in our comprehensive AI glossary.

Tokens & Pricing Context Window AI Benchmarks Reasoning Models Tool Calling Model Context Protocol (MCP)

Nano Banana vs GPT Image 1.5

بدّل وقارن بين أي نموذجين

Nano Banana

GPT Image 1.5

من يتفوق في كل مجال؟

نتائج الاختبارات المعيارية الموثقة

زمن الاستجابة والسرعة

محاكي تكلفة الرموز التفاعلي

Nano Banana · Strengths & Key Advantages

Considerations & Trade-offs

GPT Image 1.5 · Strengths & Key Advantages

Considerations & Trade-offs

Token Use & Task Economics

المواصفات التقنية

Nano Banana vs GPT Image 1.5: إجابات سريعة (FAQ)

الحكم النهائي

الأسئلة الشائعة (FAQ)

Related reading