GetInfoUs
Head-to-Head Model Comparison

Claude Sonnet 4 vs Claude 3.7 Sonnet

Benchmarks, API Token Pricing, Context Window & Speed Comparison

تمت المراجعة بواسطة فريق أبحاث GetInfoUsآخر مراجعة: October 2026السياسة التحريرية
مشاركة
Related topics (12)
AI CompareAI BenchmarkToken PricingModel CostModel SpecsSWE-bench CodingModel VersusWhich AI ModelLLM Speed & LatencyReasoning ModelsExtended ThinkingPrompt Caching ROI
Claude Sonnet 4 vs Claude 3.7 Sonnet: Benchmarks, Pricing & Speed Comparison

يُعد Claude Sonnet 4 من Anthropic وClaude 3.7 Sonnet من Anthropic من أبرز نماذج الذكاء الاصطناعي. يوفر Claude Sonnet 4 نافذة سياق بحجم 200K رمز بسعر $3.00/$15.00 لكل مليون رمز، بينما يوفر Claude 3.7 Sonnet سياقًا بحجم 200K رمز بسعر $3.00/$15.00 لكل مليون رمز. نستعرض أدناه مقارنة شاملة للأداء والسرعة والتكلفة.

مقارنة مباشرة (VS)

بدّل وقارن بين أي نموذجين

Select any AI models from our verified benchmark database to generate live side-by-side matrices.

Profile
Profile
Multi-Model Arena Stack:
5-Model Matrix Workbench
Popular Matchups:
Anthropic

Claude Sonnet 4

نموذج وكيل مستقل وأدوات

نموذج Claude Sonnet 4 من Anthropic مصمم خصيصاً لـتشغيل الوكلاء المستقلين (Agents) واستدعاء الأدوات وأتمتة المهام متعددة المراحل، حيث يوفر نافذة سياق بسعة 200K وسرعة 85 رمز/ثانية ومؤشر ذكاء 58/100 (بتكلفة $3/$15 لكل مليون رمز).

Intelligence Index58 / 100
Input Token:

$3.00 / 1M

Output Token:

$15.00 / 1M

Context Window:

200K tokens

SWE-bench Verified:

72.7%

Anthropic

Claude 3.7 Sonnet

رائد البرمجة وهندسة البرمجيات

نموذج Claude 3.7 Sonnet من Anthropic مصمم خصيصاً لـهندسة البرمجيات المستقلة وإعادة هيكلة الأكواد وتصحيح الأخطاء البرمجية المعقدة، حيث يوفر نافذة سياق بسعة 200K وسرعة 72 رمز/ثانية ومؤشر ذكاء 48/100 (بتكلفة $3/$15 لكل مليون رمز).

Intelligence Index48 / 100
Input Token:

$3.00 / 1M

Output Token:

$15.00 / 1M

Context Window:

200K tokens

SWE-bench Verified:

70.3%

أهم الفروقات في لمحة

  • Both models cost the same under this workload — choose on capability, not price.
  • Claude Sonnet 4 is faster at 85 tok/s vs 72 tok/s.
  • Claude Sonnet 4 leads on SWE-bench coding (72.7% vs 70.3%).
Need definitions for token pricing, context, or benchmarks?Explore AI Glossary →
FeatureClaude Sonnet 4Claude 3.7 Sonnet
Intelligence Index
Composite reasoning & knowledge score (0-100)
5848
Provider
AnthropicAnthropic
Input Price
Cost per million input tokens
$3.00 / 1M$3.00 / 1M
Output Price
Cost per million output tokens
$15.00 / 1M$15.00 / 1M
Blended Price
Weighted 7:2:1 cache:input:output per 1M
$2.31 / 1M$2.31 / 1M
Context Window
Maximum input + output tokens
200K tokens~300 A4 pages of text200K tokens~300 A4 pages of text
Max Output Tokens
Per single request
64K64K
Throughput Speed
Tokens generated per second
85 tok/s72 tok/s
SWE-bench Verified
Real-world software engineering
72.7%70.3%
GPQA Diamond
Graduate-level reasoning
71.2%65%
Cached Input Price
Prompt caching discount per 1M tokens
$0.30 / 1M$0.30 / 1M

من يتفوق في كل مجال؟

At-a-glance decision framework
Coding
Claude Sonnet 4
+2.4% SWE-bench lead
Cost
Tied
Identical monthly runtime cost
Speed
Claude Sonnet 4
+18% faster generation
Context
Tied
200K tokens window

نتائج الاختبارات المعيارية الموثقة

Official evaluation metrics verified by independent third-party research labs.

Claude Sonnet 4Claude 3.7 Sonnet
SWE-bench Verified (Autonomous Coding)

Industry benchmark evaluating real-world GitHub issue resolution and multi-file debugging.

72.7%vs70.3%
GPQA Diamond (Doctorate-Level Science & Math)

Challenging questions created by domain experts to test complex PhD-level reasoning.

71.2%vs65%
MMLU-Pro (Multi-task Language Understanding)

Hardened reasoning and academic knowledge benchmark with reduced lucky-guess probability.

84.5%vs78.2%
LMSYS Chatbot Arena Elo

Crowdsourced human preference evaluation based on blind, head-to-head model battles.

1362ptsvs1335pts
Humanity's Last Exam (Frontier Expert Knowledge)

Extremely difficult, closed-ended questions spanning the frontier of human expert knowledge.

N/Avs8.9%
Terminal-Bench (Agentic Coding & Terminal Use)

Autonomous multi-step tasks executed inside a real command-line terminal environment.

42.1%vs35.2%
SciCode (Scientific Computing)

Research-grade coding problems drawn from real scientific and numerical workloads.

N/Avs40.1%
LiveCodeBench (Competitive Coding)

Contamination-free competitive programming problems collected continuously over time.

N/Avs64.8%
AIME (Advanced Math Competition)

American Invitational Mathematics Examination — multi-step Olympiad-level reasoning.

N/Avs61.3%
Long-Context Reasoning

Accuracy when reasoning over very large inputs that fill the model context window.

N/Avs71.5%
Generation Speed (Throughput)

Tokens emitted per second during active generation streaming.

85 tok/s vs72 tok/s

زمن الاستجابة والسرعة

Time to first token (TTFT) and estimated end-to-end response time for a typical 500-token response.

Time to First Token (TTFT)Lower is better
Claude Sonnet 40.52s
Claude 3.7 Sonnet0.52s
Est. End-to-End Response (500 tokens)TTFT + generation time
Claude Sonnet 46.40s
Claude 3.7 Sonnet7.46s

محاكي تكلفة الرموز التفاعلي

Adjust sliders to calculate projected monthly cloud API spending with prompt caching discounts.

100K / day
10K500K1M
30K / day
5K150K300K
50% cached
0% (Cold)50%90% (Warm)
Claude Sonnet 4 Monthly API Bill
$18.45 / month
$3/1M in · $15/1M out
Claude 3.7 Sonnet Monthly API Bill
$18.45 / month
$3/1M in · $15/1M out
These models cost the same under this workload — no savings either way.Break-even

Claude Sonnet 4 · Strengths & Key Advantages

  • نافذة سياق بسعة 200K وحد أقصى للمخرجات يصل إلى 64K رمز (SWE-bench Verified 72.7% · GPQA Diamond 71.2%)
  • سرعة توليد عالية تبلغ 85 رمز/ثانية مع زمن استجابة لأول رمز (TTFT) قدره 520 مللي ثانية
  • تسعير API تنافسي (بتكلفة $3/$15 لكل مليون رمز) مع دعم التخزين المؤقت للأوامر والمخرجات المهيكلة بصيغة JSON
Considerations & Trade-offs
  • نموذج سحابي مغلق الأوزان لا يدعم تنزيل الأوزان للتشغيل المحلي المعزول عن الإنترنت
  • في حالات الاستخدام الكثيف، يُنصح بتفعيل التخزين المؤقت (Prompt Caching) وBatch API لترشيد النفقات

Claude 3.7 Sonnet · Strengths & Key Advantages

  • نافذة سياق بسعة 200K وحد أقصى للمخرجات يصل إلى 64K رمز (SWE-bench Verified 70.3% · GPQA Diamond 65%)
  • سرعة توليد عالية تبلغ 72 رمز/ثانية مع زمن استجابة لأول رمز (TTFT) قدره 520 مللي ثانية
  • تسعير API تنافسي (بتكلفة $3/$15 لكل مليون رمز) مع دعم التخزين المؤقت للأوامر والمخرجات المهيكلة بصيغة JSON
Considerations & Trade-offs
  • نموذج سحابي مغلق الأوزان لا يدعم تنزيل الأوزان للتشغيل المحلي المعزول عن الإنترنت
  • في حالات الاستخدام الكثيف، يُنصح بتفعيل التخزين المؤقت (Prompt Caching) وBatch API لترشيد النفقات

Token Use & Task Economics

Estimated cost and token consumption to complete one representative agentic task.

MetricClaude Sonnet 4Claude 3.7 Sonnet
Cost per Task
Estimated USD to finish one task
$3.29$1.42
Output Tokens / Task
Tokens generated per task
72K41K
Reasoning Tokens / Task
Thinking tokens burned per task
37K22K

المواصفات التقنية

Architecture, release timeline, capabilities, and modalities.

FeatureClaude Sonnet 4Claude 3.7 Sonnet
Official API Model ID (SDK)claude-sonnet-4-20250501claude-3-7-sonnet-20250201
API ProtocolAnthropic Messages API + AWS Bedrock + Vertex AIAnthropic Messages API + AWS Bedrock + Vertex AI
Release Date2025-052025-02
Knowledge CutoffMarch 2025November 2024
ArchitectureHybrid Multimodal Reasoning TransformerHybrid Reasoning MoE
ParametersConfidentialConfidential
Enterprise Rate Limits (RPM / TPM)4,000 – 10,000 RPM (Tier 4 + Priority Tier) · 800,000 – 2,000,000 TPM4,000 – 10,000 RPM (Tier 4 + Priority Tier) · 800,000 – 2,000,000 TPM
Long-Context Tier (>128K/200K)Standard rate up to 200K tokens; 2x input/output tier above 200K tokensStandard rate up to 200K tokens; 2x input/output tier above 200K tokens
Prompt Cache Policy & TTL$0.3/1M cached read (90% off); 5-min default & 1-hour extended TTL$0.3/1M cached read (90% off); 5-min default & 1-hour extended TTL
Computer Use / GUI AgentSupported (Screen coordinate grounding, browser & desktop GUI action loops)Supported (Screen coordinate grounding, browser & desktop GUI action loops)
MCP & Parallel Tool CallingNative MCP Client/Server ready · Parallel function calling · 100% Strict JSON SchemaNative MCP Client/Server ready · Parallel function calling · 100% Strict JSON Schema
Web Search Grounding & SandboxNative Web Search Citations + Code Execution Tool + MCP ConnectorsNative Web Search Citations + Code Execution Tool + MCP Connectors
Official Fine-Tuning SupportCustom Model Tuning via Amazon Bedrock & Prompt DistillationCustom Model Tuning via Amazon Bedrock & Prompt Distillation
Multimodal Token BillingText BPE (~4 chars/token) · Vision (~258–765 tokens per image tile)Text BPE (~4 chars/token) · Vision (~258–765 tokens per image tile)
Quantization & Min GPU VRAMCloud-Hosted Proprietary (FP8 / BF16 Tensor Core Cluster) · Zero Local VRAM Required (100% Serverless Cloud API)Cloud-Hosted Proprietary (FP8 / BF16 Tensor Core Cluster) · Zero Local VRAM Required (100% Serverless Cloud API)
Safety & Frontier ClassificationAnthropic RSP ASL-2 / ASL-3 Constitutional Safety EvaluatedAnthropic RSP ASL-2 / ASL-3 Constitutional Safety Evaluated
Enterprise Compliance (ZDR/HIPAA/SOC2)SOC2 Type II · GDPR · Zero Data Retention (ZDR) & HIPAA BAA Available on Enterprise TierSOC2 Type II · GDPR · Zero Data Retention (ZDR) & HIPAA BAA Available on Enterprise Tier
Input Modalitiestext, visiontext, vision
Output Modalitiestexttext

Claude Sonnet 4 vs Claude 3.7 Sonnet: إجابات سريعة (FAQ)

Which is more intelligent, Claude Sonnet 4 or Claude 3.7 Sonnet?

Claude Sonnet 4 is more intelligent. It scores 58 compared with 48 on the composite Intelligence Index.

Which model is faster?

Claude Sonnet 4 is faster, generating 85 tokens per second compared with 72 tokens per second.

الحكم النهائي

يتميز كل من Claude Sonnet 4 (مثالي لـتشغيل الوكلاء المستقلين (Agents) واستدعاء الأدوات وأتمتة المهام متعددة المراحل وأنظمة RAG المؤسسية وربط واجهات البرمجة (API) القابلة للتوسع.) وClaude 3.7 Sonnet (مثالي لـهندسة البرمجيات المستقلة وإعادة هيكلة الأكواد وتصحيح الأخطاء البرمجية المعقدة وأنظمة RAG المؤسسية وربط واجهات البرمجة (API) القابلة للتوسع.) بنقاط قوة واضحة؛ حيث يتفوق Claude Sonnet 4 في اختبارات الذكاء والبرمجة، ويقدم Claude Sonnet 4 سرعة توليد أعلى، بينما يُعد Claude Sonnet 4 الخيار الأكثر توفيراً للتشغيل عبر API.

الأسئلة الشائعة (FAQ)

أيهما أفضل للبرمجة والاستدلال، Claude Sonnet 4 أم Claude 3.7 Sonnet؟+

يتصدر Claude Sonnet 4 في مؤشر الذكاء المركب واختبارات البرمجة. يمكنك مراجعة نتائج SWE-bench وGPQA أعلاه لمقارنة دقيقة.

ما الفرق في تكلفة API بين Claude Sonnet 4 وClaude 3.7 Sonnet؟+

يبلغ سعر Claude Sonnet 4 نحو $3.00 / $15.00 لكل مليون رمز (إدخال/إخراج)، بينما يبلغ سعر Claude 3.7 Sonnet نحو $3.00 / $15.00. ومن حيث التكلفة الإجمالية يُعد Claude Sonnet 4 الأرخص.

أي نموذج يوفر نافذة سياق أكبر وسرعة أعلى؟+

يدعم Claude Sonnet 4 سياقًا بحجم 200K رمز مقابل 200K رمز لنموذج Claude 3.7 Sonnet، بينما يتفوق Claude Sonnet 4 في سرعة تدفق الرموز.

AI Terminology & Guide
Explore Glossary →

Understand key metrics like context window, token pricing, reasoning mode, and SWE-bench scores in our comprehensive AI glossary.

Tokens & PricingContext WindowAI BenchmarksReasoning ModelsTool CallingModel Context Protocol (MCP)

Related reading

Benchmark scores, token prices, and rate limits evolve rapidly as AI labs release model updates. Always verify current specifications and pricing on the official provider documentation.

المصادر الرسمية: وثائق API الرسمية من Anthropic وAnthropic وتقييمات الاختبارات القياسية المستقلة (2026).