Gemini 2.0 Pro vs Claude 3.7 Sonnet
Benchmarks, API Token Pricing, Context Window & Speed Comparison
Related topics (12)
يُعد Gemini 2.0 Pro من Google وClaude 3.7 Sonnet من Anthropic من أبرز نماذج الذكاء الاصطناعي. يوفر Gemini 2.0 Pro نافذة سياق بحجم 2M رمز بسعر $1.25/$5.00 لكل مليون رمز، بينما يوفر Claude 3.7 Sonnet سياقًا بحجم 200K رمز بسعر $3.00/$15.00 لكل مليون رمز. نستعرض أدناه مقارنة شاملة للأداء والسرعة والتكلفة.
بدّل وقارن بين أي نموذجين
Select any AI models from our verified benchmark database to generate live side-by-side matrices.
Gemini 2.0 Pro
نموذج رائد متقدمنموذج Gemini 2.0 Pro من Google مصمم خصيصاً لـالاستدلال المؤسسي المتقدم وهندسة البرمجيات وتطبيقات الإنتاج واسعة النطاق، حيث يوفر نافذة سياق بسعة 2M وسرعة 95 رمز/ثانية ومؤشر ذكاء 52/100 (بتكلفة $1.25/$5 لكل مليون رمز).
$1.25 / 1M
$5.00 / 1M
2M tokens
63.8%
Claude 3.7 Sonnet
رائد البرمجة وهندسة البرمجياتنموذج Claude 3.7 Sonnet من Anthropic مصمم خصيصاً لـهندسة البرمجيات المستقلة وإعادة هيكلة الأكواد وتصحيح الأخطاء البرمجية المعقدة، حيث يوفر نافذة سياق بسعة 200K وسرعة 72 رمز/ثانية ومؤشر ذكاء 48/100 (بتكلفة $3/$15 لكل مليون رمز).
$3.00 / 1M
$15.00 / 1M
200K tokens
70.3%
أهم الفروقات في لمحة
- Gemini 2.0 Pro is 2.7x cheaper for API usage (input + output tokens combined).
- Gemini 2.0 Pro has a larger context window (2M vs 200K tokens).
- Gemini 2.0 Pro is faster at 95 tok/s vs 72 tok/s.
- Claude 3.7 Sonnet leads on SWE-bench coding (70.3% vs 63.8%).
| Feature | Gemini 2.0 Pro | Claude 3.7 Sonnet |
|---|---|---|
Intelligence Index Composite reasoning & knowledge score (0-100) | 52 | 48 |
Provider | Anthropic | |
Input Price Cost per million input tokens | $1.25 / 1M | $3.00 / 1M |
Output Price Cost per million output tokens | $5.00 / 1M | $15.00 / 1M |
Blended Price Weighted 7:2:1 cache:input:output per 1M | $0.97 / 1M | $2.31 / 1M |
Context Window Maximum input + output tokens | 2M tokens~3,000 A4 pages of text | 200K tokens~300 A4 pages of text |
Max Output Tokens Per single request | 8K | 64K |
Throughput Speed Tokens generated per second | 95 tok/s | 72 tok/s |
SWE-bench Verified Real-world software engineering | 63.8% | 70.3% |
GPQA Diamond Graduate-level reasoning | 71.5% | 65% |
Cached Input Price Prompt caching discount per 1M tokens | $0.31 / 1M | $0.30 / 1M |
من يتفوق في كل مجال؟
At-a-glance decision frameworkنتائج الاختبارات المعيارية الموثقة
Official evaluation metrics verified by independent third-party research labs.
Industry benchmark evaluating real-world GitHub issue resolution and multi-file debugging.
Challenging questions created by domain experts to test complex PhD-level reasoning.
Hardened reasoning and academic knowledge benchmark with reduced lucky-guess probability.
Crowdsourced human preference evaluation based on blind, head-to-head model battles.
Extremely difficult, closed-ended questions spanning the frontier of human expert knowledge.
Autonomous multi-step tasks executed inside a real command-line terminal environment.
Research-grade coding problems drawn from real scientific and numerical workloads.
Contamination-free competitive programming problems collected continuously over time.
American Invitational Mathematics Examination — multi-step Olympiad-level reasoning.
Accuracy when reasoning over very large inputs that fill the model context window.
Tokens emitted per second during active generation streaming.
زمن الاستجابة والسرعة
Time to first token (TTFT) and estimated end-to-end response time for a typical 500-token response.
محاكي تكلفة الرموز التفاعلي
Adjust sliders to calculate projected monthly cloud API spending with prompt caching discounts.
Gemini 2.0 Pro · Strengths & Key Advantages
- نافذة سياق بسعة 2M وحد أقصى للمخرجات يصل إلى 8K رمز (SWE-bench Verified 63.8% · GPQA Diamond 71.5%)
- سرعة توليد عالية تبلغ 95 رمز/ثانية مع زمن استجابة لأول رمز (TTFT) قدره 620 مللي ثانية
- تسعير API تنافسي (بتكلفة $1.25/$5 لكل مليون رمز) مع دعم التخزين المؤقت للأوامر والمخرجات المهيكلة بصيغة JSON
Considerations & Trade-offs
- نموذج سحابي مغلق الأوزان لا يدعم تنزيل الأوزان للتشغيل المحلي المعزول عن الإنترنت
- في المسائل البحثية فائقة التعقيد، قد تتفوق نماذج الاستدلال الثقيلة المتخصصة في عمق التحليل
Claude 3.7 Sonnet · Strengths & Key Advantages
- نافذة سياق بسعة 200K وحد أقصى للمخرجات يصل إلى 64K رمز (SWE-bench Verified 70.3% · GPQA Diamond 65%)
- سرعة توليد عالية تبلغ 72 رمز/ثانية مع زمن استجابة لأول رمز (TTFT) قدره 520 مللي ثانية
- تسعير API تنافسي (بتكلفة $3/$15 لكل مليون رمز) مع دعم التخزين المؤقت للأوامر والمخرجات المهيكلة بصيغة JSON
Considerations & Trade-offs
- نموذج سحابي مغلق الأوزان لا يدعم تنزيل الأوزان للتشغيل المحلي المعزول عن الإنترنت
- في حالات الاستخدام الكثيف، يُنصح بتفعيل التخزين المؤقت (Prompt Caching) وBatch API لترشيد النفقات
Token Use & Task Economics
Estimated cost and token consumption to complete one representative agentic task.
| Metric | Gemini 2.0 Pro | Claude 3.7 Sonnet |
|---|---|---|
Cost per Task Estimated USD to finish one task | $1.59 | $1.42 |
Output Tokens / Task Tokens generated per task | 60K | 41K |
Reasoning Tokens / Task Thinking tokens burned per task | 33K | 22K |
المواصفات التقنية
Architecture, release timeline, capabilities, and modalities.
| Feature | Gemini 2.0 Pro | Claude 3.7 Sonnet |
|---|---|---|
| Official API Model ID (SDK) | models/gemini-2-pro | claude-3-7-sonnet-20250201 |
| API Protocol | Google Gemini API (generateContent) + OpenAI-Compatible SDK | Anthropic Messages API + AWS Bedrock + Vertex AI |
| Release Date | 2025-02 | 2025-02 |
| Knowledge Cutoff | January 2025 | November 2024 |
| Architecture | Multimodal Deep Reasoning Sparse MoE | Hybrid Reasoning MoE |
| Parameters | Confidential | Confidential |
| Enterprise Rate Limits (RPM / TPM) | 10,000 – 30,000 RPM (Tier 5 Enterprise) · 4,000,000 – 10,000,000 TPM | 4,000 – 10,000 RPM (Tier 4 + Priority Tier) · 800,000 – 2,000,000 TPM |
| Long-Context Tier (>128K/200K) | Standard rate up to 200K tokens; 2x input/output tier above 200K tokens | Standard rate up to 200K tokens; 2x input/output tier above 200K tokens |
| Prompt Cache Policy & TTL | Implicit + Explicit Context Caching at $0.31/1M with configurable TTL | $0.3/1M cached read (90% off); 5-min default & 1-hour extended TTL |
| Computer Use / GUI Agent | Supported (Screen coordinate grounding, browser & desktop GUI action loops) | Supported (Screen coordinate grounding, browser & desktop GUI action loops) |
| MCP & Parallel Tool Calling | Native MCP Client/Server ready · Parallel function calling · 100% Strict JSON Schema | Native MCP Client/Server ready · Parallel function calling · 100% Strict JSON Schema |
| Web Search Grounding & Sandbox | Built-in Google Search Grounding + Managed Python Code Execution Sandbox | Native Web Search Citations + Code Execution Tool + MCP Connectors |
| Official Fine-Tuning Support | Vertex AI Supervised Adapter Tuning & Context Distillation | Custom Model Tuning via Amazon Bedrock & Prompt Distillation |
| Multimodal Token Billing | Text BPE (~4 chars/token) · Vision (~258–765 tokens per image tile) · Audio (~25–32 tokens/sec) · Video (~258–300 tokens/sec) | Text BPE (~4 chars/token) · Vision (~258–765 tokens per image tile) |
| Quantization & Min GPU VRAM | Cloud-Hosted Proprietary (FP8 / BF16 Tensor Core Cluster) · Zero Local VRAM Required (100% Serverless Cloud API) | Cloud-Hosted Proprietary (FP8 / BF16 Tensor Core Cluster) · Zero Local VRAM Required (100% Serverless Cloud API) |
| Safety & Frontier Classification | Google DeepMind Frontier Safety Framework Verified | Anthropic RSP ASL-2 / ASL-3 Constitutional Safety Evaluated |
| Enterprise Compliance (ZDR/HIPAA/SOC2) | SOC2 Type II · GDPR · Zero Data Retention (ZDR) & HIPAA BAA Available on Enterprise Tier | SOC2 Type II · GDPR · Zero Data Retention (ZDR) & HIPAA BAA Available on Enterprise Tier |
| Input Modalities | text, vision, audio, video | text, vision |
| Output Modalities | text | text |
Gemini 2.0 Pro vs Claude 3.7 Sonnet: إجابات سريعة (FAQ)
Which is more intelligent, Gemini 2.0 Pro or Claude 3.7 Sonnet?
Gemini 2.0 Pro is more intelligent. It scores 52 compared with 48 on the composite Intelligence Index.
Which model is faster?
Gemini 2.0 Pro is faster, generating 95 tokens per second compared with 72 tokens per second.
Which model is cheaper to run?
Gemini 2.0 Pro is cheaper at $0.97 per 1M tokens blended, compared with $2.31 (7:2:1 cache:input:output ratio).
Which model has lower latency?
Claude 3.7 Sonnet has lower latency, with a time to first token of 0.52s compared with 0.62s.
Which model has a larger context window?
Gemini 2.0 Pro has a larger context window, supporting 2M tokens compared with 200K tokens.
الحكم النهائي
يتميز كل من Gemini 2.0 Pro (مثالي لـالاستدلال المؤسسي المتقدم وهندسة البرمجيات وتطبيقات الإنتاج واسعة النطاق وأنظمة RAG المؤسسية وربط واجهات البرمجة (API) القابلة للتوسع.) وClaude 3.7 Sonnet (مثالي لـهندسة البرمجيات المستقلة وإعادة هيكلة الأكواد وتصحيح الأخطاء البرمجية المعقدة وأنظمة RAG المؤسسية وربط واجهات البرمجة (API) القابلة للتوسع.) بنقاط قوة واضحة؛ حيث يتفوق Gemini 2.0 Pro في اختبارات الذكاء والبرمجة، ويقدم Gemini 2.0 Pro سرعة توليد أعلى، بينما يُعد Gemini 2.0 Pro الخيار الأكثر توفيراً للتشغيل عبر API.
الأسئلة الشائعة (FAQ)
أيهما أفضل للبرمجة والاستدلال، Gemini 2.0 Pro أم Claude 3.7 Sonnet؟+
يتصدر Gemini 2.0 Pro في مؤشر الذكاء المركب واختبارات البرمجة. يمكنك مراجعة نتائج SWE-bench وGPQA أعلاه لمقارنة دقيقة.
ما الفرق في تكلفة API بين Gemini 2.0 Pro وClaude 3.7 Sonnet؟+
يبلغ سعر Gemini 2.0 Pro نحو $1.25 / $5.00 لكل مليون رمز (إدخال/إخراج)، بينما يبلغ سعر Claude 3.7 Sonnet نحو $3.00 / $15.00. ومن حيث التكلفة الإجمالية يُعد Gemini 2.0 Pro الأرخص.
أي نموذج يوفر نافذة سياق أكبر وسرعة أعلى؟+
يدعم Gemini 2.0 Pro سياقًا بحجم 2M رمز مقابل 200K رمز لنموذج Claude 3.7 Sonnet، بينما يتفوق Gemini 2.0 Pro في سرعة تدفق الرموز.
Understand key metrics like context window, token pricing, reasoning mode, and SWE-bench scores in our comprehensive AI glossary.
Related reading
- Claude 3.7 Sonnet ضد DeepSeek R1: مقارنة الاختبارات وأسعار API والسرعة (2026)مقارنة
- Claude 3.7 Sonnet ضد GPT-4o: مقارنة الاختبارات وأسعار API والسرعة (2026)مقارنة
- Claude 3.7 Sonnet ضد o3-mini: مقارنة الاختبارات وأسعار API والسرعة (2026)مقارنة
- Claude Sonnet 4 ضد Claude 3.7 Sonnet: مقارنة الاختبارات وأسعار API والسرعة (2026)مقارنة
- Gemini 2.5 Pro ضد Gemini 2.0 Pro: مقارنة الاختبارات وأسعار API والسرعة (2026)مقارنة
- Gemini 2.0 Pro ضد Gemini 2.0 Flash: مقارنة الاختبارات وأسعار API والسرعة (2026)مقارنة
Benchmark scores, token prices, and rate limits evolve rapidly as AI labs release model updates. Always verify current specifications and pricing on the official provider documentation.
المصادر الرسمية: وثائق API الرسمية من Google وAnthropic وتقييمات الاختبارات القياسية المستقلة (2026).