GetInfoUs
Head-to-Head Model Comparison

Claude Sonnet 4 vs o1-pro

Benchmarks, API Token Pricing, Context Window & Speed Comparison

تمت المراجعة بواسطة فريق أبحاث GetInfoUsآخر مراجعة: October 2026السياسة التحريرية
مشاركة
Related topics (12)
AI CompareAI BenchmarkToken PricingModel CostModel SpecsSWE-bench CodingModel VersusWhich AI ModelLLM Speed & LatencyReasoning ModelsExtended ThinkingPrompt Caching ROI
Claude Sonnet 4 vs o1-pro: Benchmarks, Pricing & Speed Comparison

يُعد Claude Sonnet 4 من Anthropic وo1-pro من OpenAI من أبرز نماذج الذكاء الاصطناعي. يوفر Claude Sonnet 4 نافذة سياق بحجم 200K رمز بسعر $3.00/$15.00 لكل مليون رمز، بينما يوفر o1-pro سياقًا بحجم 200K رمز بسعر $150.00/$600.00 لكل مليون رمز. نستعرض أدناه مقارنة شاملة للأداء والسرعة والتكلفة.

مقارنة مباشرة (VS)

بدّل وقارن بين أي نموذجين

Select any AI models from our verified benchmark database to generate live side-by-side matrices.

Profile
Profile
Multi-Model Arena Stack:
5-Model Matrix Workbench
Popular Matchups:
Anthropic

Claude Sonnet 4

نموذج وكيل مستقل وأدوات

نموذج Claude Sonnet 4 من Anthropic مصمم خصيصاً لـتشغيل الوكلاء المستقلين (Agents) واستدعاء الأدوات وأتمتة المهام متعددة المراحل، حيث يوفر نافذة سياق بسعة 200K وسرعة 85 رمز/ثانية ومؤشر ذكاء 58/100 (بتكلفة $3/$15 لكل مليون رمز).

Intelligence Index58 / 100
Input Token:

$3.00 / 1M

Output Token:

$15.00 / 1M

Context Window:

200K tokens

SWE-bench Verified:

72.7%

OpenAI

o1-pro

محرك استدلال منطقي عميق

نموذج o1-pro من OpenAI مصمم خصيصاً لـالاستدلال المنطقي العميق والرياضيات المتقدمة والبحث العلمي متعدد الخطوات، حيث يوفر نافذة سياق بسعة 200K وسرعة 22 رمز/ثانية ومؤشر ذكاء 57/100 (بتكلفة $150/$600 لكل مليون رمز).

Intelligence Index57 / 100
Input Token:

$150.00 / 1M

Output Token:

$600.00 / 1M

Context Window:

200K tokens

SWE-bench Verified:

51.5%

أهم الفروقات في لمحة

  • Claude Sonnet 4 is 44.5x cheaper for API usage (input + output tokens combined).
  • Claude Sonnet 4 is faster at 85 tok/s vs 22 tok/s.
  • Claude Sonnet 4 leads on SWE-bench coding (72.7% vs 51.5%).
Need definitions for token pricing, context, or benchmarks?Explore AI Glossary →
FeatureClaude Sonnet 4o1-pro
Intelligence Index
Composite reasoning & knowledge score (0-100)
5857
Provider
AnthropicOpenAI
Input Price
Cost per million input tokens
$3.00 / 1M$150.00 / 1M
Output Price
Cost per million output tokens
$15.00 / 1M$600.00 / 1M
Blended Price
Weighted 7:2:1 cache:input:output per 1M
$2.31 / 1M$116.25 / 1M
Context Window
Maximum input + output tokens
200K tokens~300 A4 pages of text200K tokens~300 A4 pages of text
Max Output Tokens
Per single request
64K100K
Throughput Speed
Tokens generated per second
85 tok/s22 tok/s
SWE-bench Verified
Real-world software engineering
72.7%51.5%
GPQA Diamond
Graduate-level reasoning
71.2%79%
Cached Input Price
Prompt caching discount per 1M tokens
$0.30 / 1M$37.50 / 1M

من يتفوق في كل مجال؟

At-a-glance decision framework
Coding
Claude Sonnet 4
+21.2% SWE-bench lead
Cost
Claude Sonnet 4
44.5x cheaper monthly runtime
Speed
Claude Sonnet 4
+286% faster generation
Context
Tied
200K tokens window

نتائج الاختبارات المعيارية الموثقة

Official evaluation metrics verified by independent third-party research labs.

Claude Sonnet 4o1-pro
SWE-bench Verified (Autonomous Coding)

Industry benchmark evaluating real-world GitHub issue resolution and multi-file debugging.

72.7%vs51.5%
GPQA Diamond (Doctorate-Level Science & Math)

Challenging questions created by domain experts to test complex PhD-level reasoning.

71.2%vs79%
MMLU-Pro (Multi-task Language Understanding)

Hardened reasoning and academic knowledge benchmark with reduced lucky-guess probability.

84.5%vs90.5%
LMSYS Chatbot Arena Elo

Crowdsourced human preference evaluation based on blind, head-to-head model battles.

1362ptsvs1362pts
Humanity's Last Exam (Frontier Expert Knowledge)

Extremely difficult, closed-ended questions spanning the frontier of human expert knowledge.

N/Avs11.6%
Terminal-Bench (Agentic Coding & Terminal Use)

Autonomous multi-step tasks executed inside a real command-line terminal environment.

42.1%vs46.5%
SciCode (Scientific Computing)

Research-grade coding problems drawn from real scientific and numerical workloads.

N/Avs46%
LiveCodeBench (Competitive Coding)

Contamination-free competitive programming problems collected continuously over time.

N/Avs74%
AIME (Advanced Math Competition)

American Invitational Mathematics Examination — multi-step Olympiad-level reasoning.

N/Avs88%
Long-Context Reasoning

Accuracy when reasoning over very large inputs that fill the model context window.

N/Avs77.5%
Generation Speed (Throughput)

Tokens emitted per second during active generation streaming.

85 tok/s vs22 tok/s

زمن الاستجابة والسرعة

Time to first token (TTFT) and estimated end-to-end response time for a typical 500-token response.

Time to First Token (TTFT)Lower is better
Claude Sonnet 40.52s
o1-pro4.20s
Est. End-to-End Response (500 tokens)TTFT + generation time
Claude Sonnet 46.40s
o1-pro26.93s

محاكي تكلفة الرموز التفاعلي

Adjust sliders to calculate projected monthly cloud API spending with prompt caching discounts.

100K / day
10K500K1M
30K / day
5K150K300K
50% cached
0% (Cold)50%90% (Warm)
Claude Sonnet 4 Monthly API Bill
$18.45 / month
$3/1M in · $15/1M out
o1-pro Monthly API Bill
$821.25 / month
$150/1M in · $600/1M out
Claude Sonnet 4 saves approximately $802.80 / month (98%) under this workload.44.5x Savings

Claude Sonnet 4 · Strengths & Key Advantages

  • نافذة سياق بسعة 200K وحد أقصى للمخرجات يصل إلى 64K رمز (SWE-bench Verified 72.7% · GPQA Diamond 71.2%)
  • سرعة توليد عالية تبلغ 85 رمز/ثانية مع زمن استجابة لأول رمز (TTFT) قدره 520 مللي ثانية
  • تسعير API تنافسي (بتكلفة $3/$15 لكل مليون رمز) مع دعم التخزين المؤقت للأوامر والمخرجات المهيكلة بصيغة JSON
Considerations & Trade-offs
  • نموذج سحابي مغلق الأوزان لا يدعم تنزيل الأوزان للتشغيل المحلي المعزول عن الإنترنت
  • في حالات الاستخدام الكثيف، يُنصح بتفعيل التخزين المؤقت (Prompt Caching) وBatch API لترشيد النفقات

o1-pro · Strengths & Key Advantages

  • نافذة سياق بسعة 200K وحد أقصى للمخرجات يصل إلى 100K رمز (SWE-bench Verified 51.5% · GPQA Diamond 79%)
  • سرعة توليد عالية تبلغ 22 رمز/ثانية مع زمن استجابة لأول رمز (TTFT) قدره 4200 مللي ثانية
  • تسعير API تنافسي (بتكلفة $150/$600 لكل مليون رمز) مع دعم التخزين المؤقت للأوامر والمخرجات المهيكلة بصيغة JSON
Considerations & Trade-offs
  • نموذج سحابي مغلق الأوزان لا يدعم تنزيل الأوزان للتشغيل المحلي المعزول عن الإنترنت
  • في حالات الاستخدام الكثيف، يُنصح بتفعيل التخزين المؤقت (Prompt Caching) وBatch API لترشيد النفقات

Token Use & Task Economics

Estimated cost and token consumption to complete one representative agentic task.

MetricClaude Sonnet 4o1-pro
Cost per Task
Estimated USD to finish one task
$3.29$94.20
Output Tokens / Task
Tokens generated per task
72K62K
Reasoning Tokens / Task
Thinking tokens burned per task
37K45K

المواصفات التقنية

Architecture, release timeline, capabilities, and modalities.

FeatureClaude Sonnet 4o1-pro
Official API Model ID (SDK)claude-sonnet-4-20250501o1-pro
API ProtocolAnthropic Messages API + AWS Bedrock + Vertex AIOpenAI Responses API & Chat Completions v1
Release Date2025-052025-03
Knowledge CutoffMarch 2025October 2023
ArchitectureHybrid Multimodal Reasoning TransformerHigh-compute reasoning transformer
ParametersConfidentialConfidential
Enterprise Rate Limits (RPM / TPM)4,000 – 10,000 RPM (Tier 4 + Priority Tier) · 800,000 – 2,000,000 TPM10,000 – 30,000 RPM (Tier 5 Enterprise) · 800,000 – 2,000,000 TPM
Long-Context Tier (>128K/200K)Standard rate up to 200K tokens; 2x input/output tier above 200K tokensFlat rate ($150/1M in) across full 200K window
Prompt Cache Policy & TTL$0.3/1M cached read (90% off); 5-min default & 1-hour extended TTLAutomatic prefix caching at $37.5/1M (no extra cache-write fee)
Computer Use / GUI AgentSupported (Screen coordinate grounding, browser & desktop GUI action loops)Supported (Screen coordinate grounding, browser & desktop GUI action loops)
MCP & Parallel Tool CallingNative MCP Client/Server ready · Parallel function calling · 100% Strict JSON SchemaNative MCP Client/Server ready · Parallel function calling · 100% Strict JSON Schema
Web Search Grounding & SandboxNative Web Search Citations + Code Execution Tool + MCP ConnectorsNative Web Search tool + Hosted Code Interpreter & File Search RAG
Official Fine-Tuning SupportCustom Model Tuning via Amazon Bedrock & Prompt DistillationSupervised Fine-Tuning (SFT), Direct Preference (DPO) & Reinforcement Fine-Tuning (RFT)
Multimodal Token BillingText BPE (~4 chars/token) · Vision (~258–765 tokens per image tile)Text BPE (~4 chars/token) · Vision (~258–765 tokens per image tile)
Quantization & Min GPU VRAMCloud-Hosted Proprietary (FP8 / BF16 Tensor Core Cluster) · Zero Local VRAM Required (100% Serverless Cloud API)Cloud-Hosted Proprietary (FP8 / BF16 Tensor Core Cluster) · Zero Local VRAM Required (100% Serverless Cloud API)
Safety & Frontier ClassificationAnthropic RSP ASL-2 / ASL-3 Constitutional Safety EvaluatedOpenAI Preparedness Framework Audited & System Card Published
Enterprise Compliance (ZDR/HIPAA/SOC2)SOC2 Type II · GDPR · Zero Data Retention (ZDR) & HIPAA BAA Available on Enterprise TierSOC2 Type II · GDPR · Zero Data Retention (ZDR) & HIPAA BAA Available on Enterprise Tier
Input Modalitiestext, visiontext, vision
Output Modalitiestexttext

Claude Sonnet 4 vs o1-pro: إجابات سريعة (FAQ)

Which is more intelligent, Claude Sonnet 4 or o1-pro?

Claude Sonnet 4 is more intelligent. It scores 58 compared with 57 on the composite Intelligence Index.

Which model is faster?

Claude Sonnet 4 is faster, generating 85 tokens per second compared with 22 tokens per second.

Which model is cheaper to run?

Claude Sonnet 4 is cheaper at $2.31 per 1M tokens blended, compared with $116.25 (7:2:1 cache:input:output ratio).

Which model has lower latency?

Claude Sonnet 4 has lower latency, with a time to first token of 0.52s compared with 4.20s.

الحكم النهائي

يتميز كل من Claude Sonnet 4 (مثالي لـتشغيل الوكلاء المستقلين (Agents) واستدعاء الأدوات وأتمتة المهام متعددة المراحل وأنظمة RAG المؤسسية وربط واجهات البرمجة (API) القابلة للتوسع.) وo1-pro (مثالي لـالاستدلال المنطقي العميق والرياضيات المتقدمة والبحث العلمي متعدد الخطوات وأنظمة RAG المؤسسية وربط واجهات البرمجة (API) القابلة للتوسع.) بنقاط قوة واضحة؛ حيث يتفوق Claude Sonnet 4 في اختبارات الذكاء والبرمجة، ويقدم Claude Sonnet 4 سرعة توليد أعلى، بينما يُعد Claude Sonnet 4 الخيار الأكثر توفيراً للتشغيل عبر API.

الأسئلة الشائعة (FAQ)

أيهما أفضل للبرمجة والاستدلال، Claude Sonnet 4 أم o1-pro؟+

يتصدر Claude Sonnet 4 في مؤشر الذكاء المركب واختبارات البرمجة. يمكنك مراجعة نتائج SWE-bench وGPQA أعلاه لمقارنة دقيقة.

ما الفرق في تكلفة API بين Claude Sonnet 4 وo1-pro؟+

يبلغ سعر Claude Sonnet 4 نحو $3.00 / $15.00 لكل مليون رمز (إدخال/إخراج)، بينما يبلغ سعر o1-pro نحو $150.00 / $600.00. ومن حيث التكلفة الإجمالية يُعد Claude Sonnet 4 الأرخص.

أي نموذج يوفر نافذة سياق أكبر وسرعة أعلى؟+

يدعم Claude Sonnet 4 سياقًا بحجم 200K رمز مقابل 200K رمز لنموذج o1-pro، بينما يتفوق Claude Sonnet 4 في سرعة تدفق الرموز.

AI Terminology & Guide
Explore Glossary →

Understand key metrics like context window, token pricing, reasoning mode, and SWE-bench scores in our comprehensive AI glossary.

Tokens & PricingContext WindowAI BenchmarksReasoning ModelsTool CallingModel Context Protocol (MCP)

Related reading

Benchmark scores, token prices, and rate limits evolve rapidly as AI labs release model updates. Always verify current specifications and pricing on the official provider documentation.

المصادر الرسمية: وثائق API الرسمية من Anthropic وOpenAI وتقييمات الاختبارات القياسية المستقلة (2026).