GetInfoUs
Head-to-Head Model Comparison

Nano Banana vs Imagen 4

Benchmarks, API Token Pricing, Context Window & Speed Comparison

Проверено исследовательской группой GetInfoUsПоследняя проверка: October 2026Редакционная политика
Поделиться
Related topics (12)
AI CompareAI BenchmarkToken PricingModel CostModel SpecsSWE-bench CodingModel VersusWhich AI ModelLLM Speed & LatencyReasoning ModelsExtended ThinkingPrompt Caching ROI
Nano Banana vs Imagen 4: Benchmarks, Pricing & Speed Comparison

Nano Banana от Google и Imagen 4 от Google — две ключевые модели ИИ в своём классе. Nano Banana предлагает контекстное окно 32.8K токенов по цене $2.00/$20.00 за 1 млн токенов, а Imagen 4 — контекст 2K токенов по цене $40.00/$0.00 за 1 млн токенов. Ниже представлено сравнение бенчмарков, задержки и экономики.

Прямое сравнение (VS)

Выбирайте и сравнивайте любые модели

Select any AI models from our verified benchmark database to generate live side-by-side matrices.

Profile
Profile
Multi-Model Arena Stack:
5-Model Matrix Workbench
Popular Matchups:
Google

Nano Banana

Модель генерации изображений

Nano Banana от Google — специализированная ИИ-модель для генерации изображений высокого разрешения, дизайна и точной типографики, обеспечивающая контекстное окно 33K, скорость 60 ток/с и индекс интеллекта 75/100 (по цене $2/$20 за 1M токено

Intelligence Index75 / 100
Input Token:

$2.00 / 1M

Output Token:

$20.00 / 1M

Context Window:

32.8K tokens

SWE-bench Verified:

N/A

Google

Imagen 4

Модель генерации изображений

Imagen 4 от Google — специализированная ИИ-модель для генерации изображений высокого разрешения, дизайна и точной типографики, обеспечивающая контекстное окно 2K, скорость 25 ток/с и индекс интеллекта 82/100 (по цене $40/$0 за 1M токенов).

Intelligence Index82 / 100
Input Token:

$40.00 / 1M

Output Token:

$0.00 / 1M

Context Window:

2K tokens

SWE-bench Verified:

N/A

Ключевые отличия кратко

  • Nano Banana is 2.8x cheaper for API usage (input + output tokens combined).
  • Nano Banana has a larger context window (33K vs 2K tokens).
  • Nano Banana is faster at 60 tok/s vs 25 tok/s.
Need definitions for token pricing, context, or benchmarks?Explore AI Glossary →
FeatureNano BananaImagen 4
Intelligence Index
Composite reasoning & knowledge score (0-100)
7582
Provider
GoogleGoogle
Input Price
Cost per million input tokens
$2.00 / 1M$40.00 / 1M
Output Price
Cost per million output tokens
$20.00 / 1M$0.00 / 1M
Blended Price
Weighted 7:2:1 cache:input:output per 1M
$2.75 / 1M$8.00 / 1M
Context Window
Maximum input + output tokens
32.8K tokens~49 A4 pages of text2K tokens~3 A4 pages of text
Max Output Tokens
Per single request
8K4K
Throughput Speed
Tokens generated per second
60 tok/s25 tok/s
SWE-bench Verified
Real-world software engineering
N/AN/A
Cached Input Price
Prompt caching discount per 1M tokens
$0.50 / 1M$0.00 / 1M

Кто лидирует в каждой категории?

At-a-glance decision framework
Coding

Evaluations ongoing

Cost
Nano Banana
2.8x cheaper monthly runtime
Speed
Nano Banana
+140% faster generation
Context
Nano Banana
32.8K tokens window

Результаты проверенных бенчмарков

Official evaluation metrics verified by independent third-party research labs.

Nano BananaImagen 4
LMSYS Chatbot Arena Elo

Crowdsourced human preference evaluation based on blind, head-to-head model battles.

1360ptsvs1390pts
Generation Speed (Throughput)

Tokens emitted per second during active generation streaming.

60 tok/s vs25 tok/s

Задержка и скорость ответа

Time to first token (TTFT) and estimated end-to-end response time for a typical 500-token response.

Time to First Token (TTFT)Lower is better
Nano Banana0.90s
Imagen 42.00s
Est. End-to-End Response (500 tokens)TTFT + generation time
Nano Banana9.23s
Imagen 422.00s

Интерактивный калькулятор стоимости токенов

Adjust sliders to calculate projected monthly cloud API spending with prompt caching discounts.

100K / day
10K500K1M
30K / day
5K150K300K
50% cached
0% (Cold)50%90% (Warm)
Nano Banana Monthly API Bill
$21.75 / month
$2/1M in · $20/1M out
Imagen 4 Monthly API Bill
$60.00 / month
$40/1M in · $0/1M out
Nano Banana saves approximately $38.25 / month (64%) under this workload.2.8x Savings

Nano Banana · Strengths & Key Advantages

  • Контекстное окно 33K и генерация до 8K выходных токенов за ответ (Arena Elo 1360)
  • Высокая скорость генерации 60 токенов/сек при задержке до первого токена (TTFT) всего 900 мс
  • Выгодная тарификация API (по цене $2/$20 за 1M токенов) с поддержкой кэширования промптов и строгих JSON-схем
Considerations & Trade-offs
  • Проприетарная облачная модель без возможности скачивания весов для локального запуска в закрытом контуре
  • При больших объемах трафика рекомендуется использовать кэширование промптов и Batch API для снижения затрат

Imagen 4 · Strengths & Key Advantages

  • Контекстное окно 2K и генерация до 4K выходных токенов за ответ (Arena Elo 1390)
  • Высокая скорость генерации 25 токенов/сек при задержке до первого токена (TTFT) всего 2000 мс
  • Выгодная тарификация API (по цене $40/$0 за 1M токенов) с поддержкой кэширования промптов и строгих JSON-схем
Considerations & Trade-offs
  • Проприетарная облачная модель без возможности скачивания весов для локального запуска в закрытом контуре
  • При больших объемах трафика рекомендуется использовать кэширование промптов и Batch API для снижения затрат

Token Use & Task Economics

Estimated cost and token consumption to complete one representative agentic task.

MetricNano BananaImagen 4
Cost per Task
Estimated USD to finish one task
$0.03$0.04
Output Tokens / Task
Tokens generated per task
1K0K
Reasoning Tokens / Task
Thinking tokens burned per task
0K0K

Технические характеристики

Architecture, release timeline, capabilities, and modalities.

FeatureNano BananaImagen 4
Official API Model ID (SDK)models/nano-bananamodels/imagen-4
API ProtocolGoogle Gemini API (generateContent) + OpenAI-Compatible SDKGoogle Gemini API (generateContent) + OpenAI-Compatible SDK
Release Date2025-082025-05
Knowledge CutoffJune 2025March 2025
ArchitectureConversational in-context image generation and editing transformerHigh-resolution multimodal image diffusion transformer
ParametersConfidentialConfidential
Enterprise Rate Limits (RPM / TPM)10,000 – 30,000 RPM (Tier 5 Enterprise) · 800,000 – 2,000,000 TPM10,000 – 30,000 RPM (Tier 5 Enterprise) · 800,000 – 2,000,000 TPM
Long-Context Tier (>128K/200K)Flat rate ($2/1M in) across full 33K windowFlat rate ($40/1M in) across full 2K window
Prompt Cache Policy & TTLImplicit + Explicit Context Caching at $0.5/1M with configurable TTLImplicit + Explicit Context Caching at $0/1M with configurable TTL
Computer Use / GUI AgentSupported (Screen coordinate grounding, browser & desktop GUI action loops)Text-only completion (No GUI action loop)
MCP & Parallel Tool CallingNative MCP Client/Server ready · Parallel function calling · 100% Strict JSON SchemaPrompt-based JSON extraction only
Web Search Grounding & SandboxBuilt-in Google Search Grounding + Managed Python Code Execution SandboxBuilt-in Google Search Grounding + Managed Python Code Execution Sandbox
Official Fine-Tuning SupportVertex AI Supervised Adapter Tuning & Context DistillationVertex AI Supervised Adapter Tuning & Context Distillation
Multimodal Token BillingText BPE (~4 chars/token) · Vision (~258–765 tokens per image tile)Text BPE (~4 chars/token)
Quantization & Min GPU VRAMCloud-Hosted Proprietary (FP8 / BF16 Tensor Core Cluster) · Zero Local VRAM Required (100% Serverless Cloud API)Cloud-Hosted Proprietary (FP8 / BF16 Tensor Core Cluster) · Zero Local VRAM Required (100% Serverless Cloud API)
Safety & Frontier ClassificationGoogle DeepMind Frontier Safety Framework VerifiedGoogle DeepMind Frontier Safety Framework Verified
Enterprise Compliance (ZDR/HIPAA/SOC2)SOC2 Type II · GDPR · Zero Data Retention (ZDR) & HIPAA BAA Available on Enterprise TierSOC2 Type II · GDPR · Zero Data Retention (ZDR) & HIPAA BAA Available on Enterprise Tier
Input Modalitiestext, visiontext
Output Modalitiesimageimage

Nano Banana vs Imagen 4: Быстрые ответы (FAQ)

Which is more intelligent, Nano Banana or Imagen 4?

Imagen 4 is more intelligent. It scores 82 compared with 75 on the composite Intelligence Index.

Which model is faster?

Nano Banana is faster, generating 60 tokens per second compared with 25 tokens per second.

Which model is cheaper to run?

Nano Banana is cheaper at $2.75 per 1M tokens blended, compared with $8.00 (7:2:1 cache:input:output ratio).

Which model has lower latency?

Nano Banana has lower latency, with a time to first token of 0.90s compared with 2.00s.

Which model has a larger context window?

Nano Banana has a larger context window, supporting 32.8K tokens compared with 2K tokens.

Вердикт

И Nano Banana (Оптимально для генерации изображений высокого разрешения, дизайна и точной типографики, корпоративных RAG-пайплайнов и масштабируемых API-сервисов.), и Imagen 4 (Оптимально для генерации изображений высокого разрешения, дизайна и точной типографики, корпоративных RAG-пайплайнов и масштабируемых API-сервисов.) отлично подходят для продакшена: Imagen 4 лидирует в сложных тестах логики и кода, Nano Banana обеспечивает более высокую скорость генерации, а Nano Banana выгоднее при больших объёмах API-запросов.

Часто задаваемые вопросы (FAQ)

Что лучше для программирования и логики: Nano Banana или Imagen 4?+

По сводному индексу интеллекта и тестам программирования лидирует Imagen 4. Подробные баллы SWE-bench и GPQA приведены в таблице выше.

У какой модели дешевле API — Nano Banana или Imagen 4?+

Тариф Nano Banana составляет $2.00 / $20.00 за 1 млн входных/выходных токенов, а Imagen 4 — $40.00 / $0.00. По смешанной стоимости выгоднее Nano Banana.

У какой модели больше окно контекста и выше скорость?+

Nano Banana поддерживает контекст 32.8K токенов против 2K токенов у Imagen 4, а по скорости генерации токенов лидирует Nano Banana.

AI Terminology & Guide
Explore Glossary →

Understand key metrics like context window, token pricing, reasoning mode, and SWE-bench scores in our comprehensive AI glossary.

Tokens & PricingContext WindowAI BenchmarksReasoning ModelsTool CallingModel Context Protocol (MCP)

Related reading

Benchmark scores, token prices, and rate limits evolve rapidly as AI labs release model updates. Always verify current specifications and pricing on the official provider documentation.

Официальные источники: Официальная документация API Google и Google, системные карточки и независимые бенчмарки (2026).