Nano Banana vs GPT Image 1.5
Benchmarks, API Token Pricing, Context Window & Speed Comparison
Related topics (12)
Nano Banana от Google и GPT Image 1.5 от OpenAI — две ключевые модели ИИ в своём классе. Nano Banana предлагает контекстное окно 32.8K токенов по цене $2.00/$20.00 за 1 млн токенов, а GPT Image 1.5 — контекст 4.1K токенов по цене $5.00/$40.00 за 1 млн токенов. Ниже представлено сравнение бенчмарков, задержки и экономики.
Выбирайте и сравнивайте любые модели
Select any AI models from our verified benchmark database to generate live side-by-side matrices.
Nano Banana
Модель генерации изображенийNano Banana от Google — специализированная ИИ-модель для генерации изображений высокого разрешения, дизайна и точной типографики, обеспечивающая контекстное окно 33K, скорость 60 ток/с и индекс интеллекта 75/100 (по цене $2/$20 за 1M токено
$2.00 / 1M
$20.00 / 1M
32.8K tokens
N/A
GPT Image 1.5
Модель генерации изображенийGPT Image 1.5 от OpenAI — специализированная ИИ-модель для генерации изображений высокого разрешения, дизайна и точной типографики, обеспечивающая контекстное окно 4K, скорость 17 ток/с и индекс интеллекта 46/100 (по цене $5/$40 за 1M токен
$5.00 / 1M
$40.00 / 1M
4.1K tokens
52%
Ключевые отличия кратко
- Nano Banana is 2.0x cheaper for API usage (input + output tokens combined).
- Nano Banana has a larger context window (33K vs 4K tokens).
- Nano Banana is faster at 60 tok/s vs 17 tok/s.
| Feature | Nano Banana | GPT Image 1.5 |
|---|---|---|
Intelligence Index Composite reasoning & knowledge score (0-100) | 75 | 46 |
Provider | OpenAI | |
Input Price Cost per million input tokens | $2.00 / 1M | $5.00 / 1M |
Output Price Cost per million output tokens | $20.00 / 1M | $40.00 / 1M |
Blended Price Weighted 7:2:1 cache:input:output per 1M | $2.75 / 1M | $5.00 / 1M |
Context Window Maximum input + output tokens | 32.8K tokens~49 A4 pages of text | 4.1K tokens~6 A4 pages of text |
Max Output Tokens Per single request | 8K | 4K |
Throughput Speed Tokens generated per second | 60 tok/s | 17 tok/s |
SWE-bench Verified Real-world software engineering | N/A | 52% |
GPQA Diamond Graduate-level reasoning | N/A | 66% |
Cached Input Price Prompt caching discount per 1M tokens | $0.50 / 1M | $0.00 / 1M |
Кто лидирует в каждой категории?
At-a-glance decision frameworkEvaluations ongoing
Результаты проверенных бенчмарков
Official evaluation metrics verified by independent third-party research labs.
Industry benchmark evaluating real-world GitHub issue resolution and multi-file debugging.
Challenging questions created by domain experts to test complex PhD-level reasoning.
Hardened reasoning and academic knowledge benchmark with reduced lucky-guess probability.
Crowdsourced human preference evaluation based on blind, head-to-head model battles.
Extremely difficult, closed-ended questions spanning the frontier of human expert knowledge.
Autonomous multi-step tasks executed inside a real command-line terminal environment.
Research-grade coding problems drawn from real scientific and numerical workloads.
Contamination-free competitive programming problems collected continuously over time.
American Invitational Mathematics Examination — multi-step Olympiad-level reasoning.
Accuracy when reasoning over very large inputs that fill the model context window.
Tokens emitted per second during active generation streaming.
Задержка и скорость ответа
Time to first token (TTFT) and estimated end-to-end response time for a typical 500-token response.
Интерактивный калькулятор стоимости токенов
Adjust sliders to calculate projected monthly cloud API spending with prompt caching discounts.
Nano Banana · Strengths & Key Advantages
- Контекстное окно 33K и генерация до 8K выходных токенов за ответ (Arena Elo 1360)
- Высокая скорость генерации 60 токенов/сек при задержке до первого токена (TTFT) всего 900 мс
- Выгодная тарификация API (по цене $2/$20 за 1M токенов) с поддержкой кэширования промптов и строгих JSON-схем
Considerations & Trade-offs
- Проприетарная облачная модель без возможности скачивания весов для локального запуска в закрытом контуре
- При больших объемах трафика рекомендуется использовать кэширование промптов и Batch API для снижения затрат
GPT Image 1.5 · Strengths & Key Advantages
- Контекстное окно 4K и генерация до 4K выходных токенов за ответ (SWE-bench Verified 52% · GPQA Diamond 66%)
- Высокая скорость генерации 17 токенов/сек при задержке до первого токена (TTFT) всего 7100 мс
- Выгодная тарификация API (по цене $5/$40 за 1M токенов) с поддержкой кэширования промптов и строгих JSON-схем
Considerations & Trade-offs
- Проприетарная облачная модель без возможности скачивания весов для локального запуска в закрытом контуре
- При больших объемах трафика рекомендуется использовать кэширование промптов и Batch API для снижения затрат
Token Use & Task Economics
Estimated cost and token consumption to complete one representative agentic task.
| Metric | Nano Banana | GPT Image 1.5 |
|---|---|---|
Cost per Task Estimated USD to finish one task | $0.03 | $0.34 |
Output Tokens / Task Tokens generated per task | 1K | 9K |
Reasoning Tokens / Task Thinking tokens burned per task | 0K | 0K |
Технические характеристики
Architecture, release timeline, capabilities, and modalities.
| Feature | Nano Banana | GPT Image 1.5 |
|---|---|---|
| Official API Model ID (SDK) | models/nano-banana | gpt-image-1-5 |
| API Protocol | Google Gemini API (generateContent) + OpenAI-Compatible SDK | OpenAI Responses API & Chat Completions v1 |
| Release Date | 2025-08 | 2025-11 |
| Knowledge Cutoff | June 2025 | October 2025 |
| Architecture | Conversational in-context image generation and editing transformer | Native multimodal image generation transformer |
| Parameters | Confidential | Confidential |
| Enterprise Rate Limits (RPM / TPM) | 10,000 – 30,000 RPM (Tier 5 Enterprise) · 800,000 – 2,000,000 TPM | 10,000 – 30,000 RPM (Tier 5 Enterprise) · 800,000 – 2,000,000 TPM |
| Long-Context Tier (>128K/200K) | Flat rate ($2/1M in) across full 33K window | Flat rate ($5/1M in) across full 4K window |
| Prompt Cache Policy & TTL | Implicit + Explicit Context Caching at $0.5/1M with configurable TTL | Automatic prefix caching at $0/1M (no extra cache-write fee) |
| Computer Use / GUI Agent | Supported (Screen coordinate grounding, browser & desktop GUI action loops) | Supported (Screen coordinate grounding, browser & desktop GUI action loops) |
| MCP & Parallel Tool Calling | Native MCP Client/Server ready · Parallel function calling · 100% Strict JSON Schema | Prompt-based JSON extraction only |
| Web Search Grounding & Sandbox | Built-in Google Search Grounding + Managed Python Code Execution Sandbox | Native Web Search tool + Hosted Code Interpreter & File Search RAG |
| Official Fine-Tuning Support | Vertex AI Supervised Adapter Tuning & Context Distillation | Supervised Fine-Tuning (SFT), Direct Preference (DPO) & Reinforcement Fine-Tuning (RFT) |
| Multimodal Token Billing | Text BPE (~4 chars/token) · Vision (~258–765 tokens per image tile) | Text BPE (~4 chars/token) · Vision (~258–765 tokens per image tile) |
| Quantization & Min GPU VRAM | Cloud-Hosted Proprietary (FP8 / BF16 Tensor Core Cluster) · Zero Local VRAM Required (100% Serverless Cloud API) | Cloud-Hosted Proprietary (FP8 / BF16 Tensor Core Cluster) · Zero Local VRAM Required (100% Serverless Cloud API) |
| Safety & Frontier Classification | Google DeepMind Frontier Safety Framework Verified | OpenAI Preparedness Framework Audited & System Card Published |
| Enterprise Compliance (ZDR/HIPAA/SOC2) | SOC2 Type II · GDPR · Zero Data Retention (ZDR) & HIPAA BAA Available on Enterprise Tier | SOC2 Type II · GDPR · Zero Data Retention (ZDR) & HIPAA BAA Available on Enterprise Tier |
| Input Modalities | text, vision | text, vision |
| Output Modalities | image | image |
Nano Banana vs GPT Image 1.5: Быстрые ответы (FAQ)
Which is more intelligent, Nano Banana or GPT Image 1.5?
Nano Banana is more intelligent. It scores 75 compared with 46 on the composite Intelligence Index.
Which model is faster?
Nano Banana is faster, generating 60 tokens per second compared with 17 tokens per second.
Which model is cheaper to run?
Nano Banana is cheaper at $2.75 per 1M tokens blended, compared with $5.00 (7:2:1 cache:input:output ratio).
Which model has lower latency?
Nano Banana has lower latency, with a time to first token of 0.90s compared with 7.10s.
Which model has a larger context window?
Nano Banana has a larger context window, supporting 32.8K tokens compared with 4.1K tokens.
Вердикт
И Nano Banana (Оптимально для генерации изображений высокого разрешения, дизайна и точной типографики, корпоративных RAG-пайплайнов и масштабируемых API-сервисов.), и GPT Image 1.5 (Оптимально для генерации изображений высокого разрешения, дизайна и точной типографики, корпоративных RAG-пайплайнов и масштабируемых API-сервисов.) отлично подходят для продакшена: Nano Banana лидирует в сложных тестах логики и кода, Nano Banana обеспечивает более высокую скорость генерации, а Nano Banana выгоднее при больших объёмах API-запросов.
Часто задаваемые вопросы (FAQ)
Что лучше для программирования и логики: Nano Banana или GPT Image 1.5?+
По сводному индексу интеллекта и тестам программирования лидирует Nano Banana. Подробные баллы SWE-bench и GPQA приведены в таблице выше.
У какой модели дешевле API — Nano Banana или GPT Image 1.5?+
Тариф Nano Banana составляет $2.00 / $20.00 за 1 млн входных/выходных токенов, а GPT Image 1.5 — $5.00 / $40.00. По смешанной стоимости выгоднее Nano Banana.
У какой модели больше окно контекста и выше скорость?+
Nano Banana поддерживает контекст 32.8K токенов против 4.1K токенов у GPT Image 1.5, а по скорости генерации токенов лидирует Nano Banana.
Understand key metrics like context window, token pricing, reasoning mode, and SWE-bench scores in our comprehensive AI glossary.
Related reading
- GPT Image 1.5 против Nano Banana Pro: Сравнение бенчмарков, цен API и скорости (2026)Сравнение
- GPT Image 2 против GPT Image 1.5: Сравнение бенчмарков, цен API и скорости (2026)Сравнение
- Nano Banana Pro против Nano Banana: Сравнение бенчмарков, цен API и скорости (2026)Сравнение
- Nano Banana против Imagen 4: Сравнение бенчмарков, цен API и скорости (2026)Сравнение
- Aion-3.0 против Aion-Mini: Сравнение бенчмарков, цен API и скорости (2026)Сравнение
- Aion-3.0 против Gemini 3.6 Flash: Сравнение бенчмарков, цен API и скорости (2026)Сравнение
Benchmark scores, token prices, and rate limits evolve rapidly as AI labs release model updates. Always verify current specifications and pricing on the official provider documentation.
Официальные источники: Официальная документация API Google и OpenAI, системные карточки и независимые бенчмарки (2026).