GPT Image 1 vs Imagen 4
Benchmarks, API Token Pricing, Context Window & Speed Comparison
Related topics (12)
GPT Image 1 от OpenAI и Imagen 4 от Google — две ключевые модели ИИ в своём классе. GPT Image 1 предлагает контекстное окно 4.1K токенов по цене $5.00/$40.00 за 1 млн токенов, а Imagen 4 — контекст 2K токенов по цене $40.00/$0.00 за 1 млн токенов. Ниже представлено сравнение бенчмарков, задержки и экономики.
Выбирайте и сравнивайте любые модели
Select any AI models from our verified benchmark database to generate live side-by-side matrices.
GPT Image 1
Модель генерации изображенийGPT Image 1 от OpenAI — специализированная ИИ-модель для генерации изображений высокого разрешения, дизайна и точной типографики, обеспечивающая контекстное окно 4K, скорость 14 ток/с и индекс интеллекта 41/100 (по цене $5/$40 за 1M токенов
$5.00 / 1M
$40.00 / 1M
4.1K tokens
38.8%
Imagen 4
Модель генерации изображенийImagen 4 от Google — специализированная ИИ-модель для генерации изображений высокого разрешения, дизайна и точной типографики, обеспечивающая контекстное окно 2K, скорость 25 ток/с и индекс интеллекта 82/100 (по цене $40/$0 за 1M токенов).
$40.00 / 1M
$0.00 / 1M
2K tokens
N/A
Ключевые отличия кратко
- GPT Image 1 is 1.4x cheaper for API usage (input + output tokens combined).
- GPT Image 1 has a larger context window (4K vs 2K tokens).
- Imagen 4 is faster at 25 tok/s vs 14 tok/s.
| Feature | GPT Image 1 | Imagen 4 |
|---|---|---|
Intelligence Index Composite reasoning & knowledge score (0-100) | 41 | 82 |
Provider | OpenAI | |
Input Price Cost per million input tokens | $5.00 / 1M | $40.00 / 1M |
Output Price Cost per million output tokens | $40.00 / 1M | $0.00 / 1M |
Blended Price Weighted 7:2:1 cache:input:output per 1M | $5.00 / 1M | $8.00 / 1M |
Context Window Maximum input + output tokens | 4.1K tokens~6 A4 pages of text | 2K tokens~3 A4 pages of text |
Max Output Tokens Per single request | 4K | 4K |
Throughput Speed Tokens generated per second | 14 tok/s | 25 tok/s |
SWE-bench Verified Real-world software engineering | 38.8% | N/A |
GPQA Diamond Graduate-level reasoning | 53.6% | N/A |
Кто лидирует в каждой категории?
At-a-glance decision frameworkEvaluations ongoing
Результаты проверенных бенчмарков
Official evaluation metrics verified by independent third-party research labs.
Industry benchmark evaluating real-world GitHub issue resolution and multi-file debugging.
Challenging questions created by domain experts to test complex PhD-level reasoning.
Hardened reasoning and academic knowledge benchmark with reduced lucky-guess probability.
Crowdsourced human preference evaluation based on blind, head-to-head model battles.
Extremely difficult, closed-ended questions spanning the frontier of human expert knowledge.
Autonomous multi-step tasks executed inside a real command-line terminal environment.
Research-grade coding problems drawn from real scientific and numerical workloads.
Contamination-free competitive programming problems collected continuously over time.
American Invitational Mathematics Examination — multi-step Olympiad-level reasoning.
Accuracy when reasoning over very large inputs that fill the model context window.
Tokens emitted per second during active generation streaming.
Задержка и скорость ответа
Time to first token (TTFT) and estimated end-to-end response time for a typical 500-token response.
Интерактивный калькулятор стоимости токенов
Adjust sliders to calculate projected monthly cloud API spending with prompt caching discounts.
GPT Image 1 · Strengths & Key Advantages
- Контекстное окно 4K и генерация до 4K выходных токенов за ответ (SWE-bench Verified 38.8% · GPQA Diamond 53.6%)
- Высокая скорость генерации 14 токенов/сек при задержке до первого токена (TTFT) всего 8200 мс
- Выгодная тарификация API (по цене $5/$40 за 1M токенов) с поддержкой кэширования промптов и строгих JSON-схем
Considerations & Trade-offs
- Проприетарная облачная модель без возможности скачивания весов для локального запуска в закрытом контуре
- При больших объемах трафика рекомендуется использовать кэширование промптов и Batch API для снижения затрат
Imagen 4 · Strengths & Key Advantages
- Контекстное окно 2K и генерация до 4K выходных токенов за ответ (Arena Elo 1390)
- Высокая скорость генерации 25 токенов/сек при задержке до первого токена (TTFT) всего 2000 мс
- Выгодная тарификация API (по цене $40/$0 за 1M токенов) с поддержкой кэширования промптов и строгих JSON-схем
Considerations & Trade-offs
- Проприетарная облачная модель без возможности скачивания весов для локального запуска в закрытом контуре
- При больших объемах трафика рекомендуется использовать кэширование промптов и Batch API для снижения затрат
Token Use & Task Economics
Estimated cost and token consumption to complete one representative agentic task.
| Metric | GPT Image 1 | Imagen 4 |
|---|---|---|
Cost per Task Estimated USD to finish one task | $0.32 | $0.04 |
Output Tokens / Task Tokens generated per task | 8K | 0K |
Reasoning Tokens / Task Thinking tokens burned per task | 0K | 0K |
Технические характеристики
Architecture, release timeline, capabilities, and modalities.
| Feature | GPT Image 1 | Imagen 4 |
|---|---|---|
| Official API Model ID (SDK) | gpt-image-1 | models/imagen-4 |
| API Protocol | OpenAI Responses API & Chat Completions v1 | Google Gemini API (generateContent) + OpenAI-Compatible SDK |
| Release Date | 2025-04 | 2025-05 |
| Knowledge Cutoff | April 2025 | March 2025 |
| Architecture | Native multimodal image generation transformer | High-resolution multimodal image diffusion transformer |
| Parameters | Confidential | Confidential |
| Enterprise Rate Limits (RPM / TPM) | 10,000 – 30,000 RPM (Tier 5 Enterprise) · 800,000 – 2,000,000 TPM | 10,000 – 30,000 RPM (Tier 5 Enterprise) · 800,000 – 2,000,000 TPM |
| Long-Context Tier (>128K/200K) | Flat rate ($5/1M in) across full 4K window | Flat rate ($40/1M in) across full 2K window |
| Prompt Cache Policy & TTL | Automatic prefix caching at $0/1M (no extra cache-write fee) | Implicit + Explicit Context Caching at $0/1M with configurable TTL |
| Computer Use / GUI Agent | Supported (Screen coordinate grounding, browser & desktop GUI action loops) | Text-only completion (No GUI action loop) |
| MCP & Parallel Tool Calling | Prompt-based JSON extraction only | Prompt-based JSON extraction only |
| Web Search Grounding & Sandbox | Native Web Search tool + Hosted Code Interpreter & File Search RAG | Built-in Google Search Grounding + Managed Python Code Execution Sandbox |
| Official Fine-Tuning Support | Supervised Fine-Tuning (SFT), Direct Preference (DPO) & Reinforcement Fine-Tuning (RFT) | Vertex AI Supervised Adapter Tuning & Context Distillation |
| Multimodal Token Billing | Text BPE (~4 chars/token) · Vision (~258–765 tokens per image tile) | Text BPE (~4 chars/token) |
| Quantization & Min GPU VRAM | Cloud-Hosted Proprietary (FP8 / BF16 Tensor Core Cluster) · Zero Local VRAM Required (100% Serverless Cloud API) | Cloud-Hosted Proprietary (FP8 / BF16 Tensor Core Cluster) · Zero Local VRAM Required (100% Serverless Cloud API) |
| Safety & Frontier Classification | OpenAI Preparedness Framework Audited & System Card Published | Google DeepMind Frontier Safety Framework Verified |
| Enterprise Compliance (ZDR/HIPAA/SOC2) | SOC2 Type II · GDPR · Zero Data Retention (ZDR) & HIPAA BAA Available on Enterprise Tier | SOC2 Type II · GDPR · Zero Data Retention (ZDR) & HIPAA BAA Available on Enterprise Tier |
| Input Modalities | text, vision | text |
| Output Modalities | image | image |
GPT Image 1 vs Imagen 4: Быстрые ответы (FAQ)
Which is more intelligent, GPT Image 1 or Imagen 4?
Imagen 4 is more intelligent. It scores 82 compared with 41 on the composite Intelligence Index.
Which model is faster?
Imagen 4 is faster, generating 25 tokens per second compared with 14 tokens per second.
Which model is cheaper to run?
GPT Image 1 is cheaper at $5.00 per 1M tokens blended, compared with $8.00 (7:2:1 cache:input:output ratio).
Which model has lower latency?
Imagen 4 has lower latency, with a time to first token of 2.00s compared with 8.20s.
Which model has a larger context window?
GPT Image 1 has a larger context window, supporting 4.1K tokens compared with 2K tokens.
Вердикт
И GPT Image 1 (Оптимально для генерации изображений высокого разрешения, дизайна и точной типографики, корпоративных RAG-пайплайнов и масштабируемых API-сервисов.), и Imagen 4 (Оптимально для генерации изображений высокого разрешения, дизайна и точной типографики, корпоративных RAG-пайплайнов и масштабируемых API-сервисов.) отлично подходят для продакшена: Imagen 4 лидирует в сложных тестах логики и кода, Imagen 4 обеспечивает более высокую скорость генерации, а GPT Image 1 выгоднее при больших объёмах API-запросов.
Часто задаваемые вопросы (FAQ)
Что лучше для программирования и логики: GPT Image 1 или Imagen 4?+
По сводному индексу интеллекта и тестам программирования лидирует Imagen 4. Подробные баллы SWE-bench и GPQA приведены в таблице выше.
У какой модели дешевле API — GPT Image 1 или Imagen 4?+
Тариф GPT Image 1 составляет $5.00 / $40.00 за 1 млн входных/выходных токенов, а Imagen 4 — $40.00 / $0.00. По смешанной стоимости выгоднее GPT Image 1.
У какой модели больше окно контекста и выше скорость?+
GPT Image 1 поддерживает контекст 4.1K токенов против 2K токенов у Imagen 4, а по скорости генерации токенов лидирует Imagen 4.
Understand key metrics like context window, token pricing, reasoning mode, and SWE-bench scores in our comprehensive AI glossary.
Related reading
- Imagen 3 против GPT Image 1: Сравнение бенчмарков, цен API и скорости (2026)Сравнение
- Imagen 4 против Imagen 3: Сравнение бенчмарков, цен API и скорости (2026)Сравнение
- Nano Banana против Imagen 4: Сравнение бенчмарков, цен API и скорости (2026)Сравнение
- Aion-3.0 против Aion-Mini: Сравнение бенчмарков, цен API и скорости (2026)Сравнение
- Aion-3.0 против Gemini 3.6 Flash: Сравнение бенчмарков, цен API и скорости (2026)Сравнение
- Aion-Mini против Laguna XS 2.1: Сравнение бенчмарков, цен API и скорости (2026)Сравнение
Benchmark scores, token prices, and rate limits evolve rapidly as AI labs release model updates. Always verify current specifications and pricing on the official provider documentation.
Официальные источники: Официальная документация API OpenAI и Google, системные карточки и независимые бенчмарки (2026).