Grok 4.6 vs Grok-4
Benchmarks, API Token Pricing, Context Window & Speed Comparison
Related topics (12)
Grok 4.6 от xAI и Grok-4 от xAI — две ключевые модели ИИ в своём классе. Grok 4.6 предлагает контекстное окно 500K токенов по цене $2.00/$6.00 за 1 млн токенов, а Grok-4 — контекст 1M токенов по цене $2.50/$10.00 за 1 млн токенов. Ниже представлено сравнение бенчмарков, задержки и экономики.
Выбирайте и сравнивайте любые модели
Select any AI models from our verified benchmark database to generate live side-by-side matrices.
Grok 4.6
Флагманская передовая модельGrok 4.6 от xAI — специализированная ИИ-модель для передового корпоративного рассуждения, программирования и промышленных ИИ-систем, обеспечивающая контекстное окно 500K, скорость 115 ток/с и индекс интеллекта 77/100 (по цене $2/$6 за 1M то
$2.00 / 1M
$6.00 / 1M
500K tokens
75.8%
Grok-4
Флагманская передовая модельGrok-4 от xAI — специализированная ИИ-модель для передового корпоративного рассуждения, программирования и промышленных ИИ-систем, обеспечивающая контекстное окно 1M, скорость 125 ток/с и индекс интеллекта 92/100 (по цене $2.5/$10 за 1M ток
$2.50 / 1M
$10.00 / 1M
1M tokens
76.5%
Ключевые отличия кратко
- Grok 4.6 is 1.4x cheaper for API usage (input + output tokens combined).
- Grok-4 has a larger context window (1M vs 500K tokens).
- Grok-4 is faster at 125 tok/s vs 115 tok/s.
- Grok-4 leads on SWE-bench coding (76.5% vs 75.8%).
| Feature | Grok 4.6 | Grok-4 |
|---|---|---|
Intelligence Index Composite reasoning & knowledge score (0-100) | 77 | 92 |
Provider | xAI | xAI |
Input Price Cost per million input tokens | $2.00 / 1M | $2.50 / 1M |
Output Price Cost per million output tokens | $6.00 / 1M | $10.00 / 1M |
Blended Price Weighted 7:2:1 cache:input:output per 1M | $1.35 / 1M | $1.68 / 1M |
Context Window Maximum input + output tokens | 500K tokens~750 A4 pages of text | 1M tokens~1,500 A4 pages of text |
Max Output Tokens Per single request | 66K | 64K |
Throughput Speed Tokens generated per second | 115 tok/s | 125 tok/s |
SWE-bench Verified Real-world software engineering | 75.8% | 76.5% |
GPQA Diamond Graduate-level reasoning | 77.2% | 77.8% |
Cached Input Price Prompt caching discount per 1M tokens | $0.50 / 1M | $0.25 / 1M |
Кто лидирует в каждой категории?
At-a-glance decision frameworkРезультаты проверенных бенчмарков
Official evaluation metrics verified by independent third-party research labs.
Industry benchmark evaluating real-world GitHub issue resolution and multi-file debugging.
Challenging questions created by domain experts to test complex PhD-level reasoning.
Hardened reasoning and academic knowledge benchmark with reduced lucky-guess probability.
Crowdsourced human preference evaluation based on blind, head-to-head model battles.
Extremely difficult, closed-ended questions spanning the frontier of human expert knowledge.
Autonomous multi-step tasks executed inside a real command-line terminal environment.
Research-grade coding problems drawn from real scientific and numerical workloads.
Contamination-free competitive programming problems collected continuously over time.
American Invitational Mathematics Examination — multi-step Olympiad-level reasoning.
Accuracy when reasoning over very large inputs that fill the model context window.
Tokens emitted per second during active generation streaming.
Задержка и скорость ответа
Time to first token (TTFT) and estimated end-to-end response time for a typical 500-token response.
Интерактивный калькулятор стоимости токенов
Adjust sliders to calculate projected monthly cloud API spending with prompt caching discounts.
Grok 4.6 · Strengths & Key Advantages
- Контекстное окно 500K и генерация до 66K выходных токенов за ответ (SWE-bench Verified 75.8% · GPQA Diamond 77.2%)
- Высокая скорость генерации 115 токенов/сек при задержке до первого токена (TTFT) всего 580 мс
- Выгодная тарификация API (по цене $2/$6 за 1M токенов) с поддержкой кэширования промптов и строгих JSON-схем
Considerations & Trade-offs
- Проприетарная облачная модель без возможности скачивания весов для локального запуска в закрытом контуре
- При больших объемах трафика рекомендуется использовать кэширование промптов и Batch API для снижения затрат
Grok-4 · Strengths & Key Advantages
- Контекстное окно 1M и генерация до 64K выходных токенов за ответ (SWE-bench Verified 76.5% · GPQA Diamond 77.8%)
- Высокая скорость генерации 125 токенов/сек при задержке до первого токена (TTFT) всего 680 мс
- Выгодная тарификация API (по цене $2.5/$10 за 1M токенов) с поддержкой кэширования промптов и строгих JSON-схем
Considerations & Trade-offs
- Проприетарная облачная модель без возможности скачивания весов для локального запуска в закрытом контуре
- При больших объемах трафика рекомендуется использовать кэширование промптов и Batch API для снижения затрат
Token Use & Task Economics
Estimated cost and token consumption to complete one representative agentic task.
| Metric | Grok 4.6 | Grok-4 |
|---|---|---|
Cost per Task Estimated USD to finish one task | $0.65 | $1.65 |
Output Tokens / Task Tokens generated per task | 45K | 48K |
Reasoning Tokens / Task Thinking tokens burned per task | 22K | 24K |
Технические характеристики
Architecture, release timeline, capabilities, and modalities.
| Feature | Grok 4.6 | Grok-4 |
|---|---|---|
| Official API Model ID (SDK) | grok-4-6-latest | grok-4-latest |
| API Protocol | xAI REST API (OpenAI-Compatible) | xAI REST API (OpenAI-Compatible) |
| Release Date | 2026-08 | 2026-07 |
| Knowledge Cutoff | April 2026 | Real-time (Up to October 2026) |
| Architecture | 1.5T Colossus Sparse MoE | Colossus-Scale Dense Mixture-of-Experts |
| Parameters | 1.5T (MoE) | Confidential |
| Enterprise Rate Limits (RPM / TPM) | 5,000 – 15,000 RPM (Production Tier) · 800,000 – 2,000,000 TPM | 5,000 – 15,000 RPM (Production Tier) · 4,000,000 – 10,000,000 TPM |
| Long-Context Tier (>128K/200K) | Flat rate ($2/1M in) across full 500K window | Flat rate ($2.5/1M in) across full 1000K window |
| Prompt Cache Policy & TTL | Cached input at $0.5/1M tokens | Cached input at $0.25/1M tokens |
| Computer Use / GUI Agent | API / CLI Tool-Use & DOM Agent ready (no raw pixel desktop click loop) | Supported (Screen coordinate grounding, browser & desktop GUI action loops) |
| MCP & Parallel Tool Calling | Native MCP Client/Server ready · Parallel function calling · 100% Strict JSON Schema | Native MCP Client/Server ready · Parallel function calling · 100% Strict JSON Schema |
| Web Search Grounding & Sandbox | Real-time Web & X (Twitter) Search Grounding + Code Execution | Real-time Web & X (Twitter) Search Grounding + Code Execution |
| Official Fine-Tuning Support | API Prompt Engineering & RAG Distillation | API Prompt Engineering & RAG Distillation |
| Multimodal Token Billing | Text BPE (~4 chars/token) · Vision (~258–765 tokens per image tile) | Text BPE (~4 chars/token) · Vision (~258–765 tokens per image tile) |
| Quantization & Min GPU VRAM | Cloud-Hosted Proprietary (FP8 / BF16 Tensor Core Cluster) · Zero Local VRAM Required (100% Serverless Cloud API) | Cloud-Hosted Proprietary (FP8 / BF16 Tensor Core Cluster) · Zero Local VRAM Required (100% Serverless Cloud API) |
| Safety & Frontier Classification | xAI Production Safety & Alignment Verified | xAI Production Safety & Alignment Verified |
| Enterprise Compliance (ZDR/HIPAA/SOC2) | SOC2 Type II · GDPR · Zero Data Retention (ZDR) & HIPAA BAA Available on Enterprise Tier | SOC2 Type II · GDPR · Zero Data Retention (ZDR) & HIPAA BAA Available on Enterprise Tier |
| Input Modalities | text, vision | text, vision |
| Output Modalities | text | text |
Grok 4.6 vs Grok-4: Быстрые ответы (FAQ)
Which is more intelligent, Grok 4.6 or Grok-4?
Grok-4 is more intelligent. It scores 92 compared with 77 on the composite Intelligence Index.
Which model is faster?
Grok-4 is faster, generating 125 tokens per second compared with 115 tokens per second.
Which model is cheaper to run?
Grok 4.6 is cheaper at $1.35 per 1M tokens blended, compared with $1.68 (7:2:1 cache:input:output ratio).
Which model has lower latency?
Grok 4.6 has lower latency, with a time to first token of 0.58s compared with 0.68s.
Which model has a larger context window?
Grok-4 has a larger context window, supporting 1M tokens compared with 500K tokens.
Вердикт
И Grok 4.6 (Оптимально для передового корпоративного рассуждения, программирования и промышленных ИИ-систем, корпоративных RAG-пайплайнов и масштабируемых API-сервисов.), и Grok-4 (Оптимально для передового корпоративного рассуждения, программирования и промышленных ИИ-систем, корпоративных RAG-пайплайнов и масштабируемых API-сервисов.) отлично подходят для продакшена: Grok-4 лидирует в сложных тестах логики и кода, Grok-4 обеспечивает более высокую скорость генерации, а Grok 4.6 выгоднее при больших объёмах API-запросов.
Часто задаваемые вопросы (FAQ)
Что лучше для программирования и логики: Grok 4.6 или Grok-4?+
По сводному индексу интеллекта и тестам программирования лидирует Grok-4. Подробные баллы SWE-bench и GPQA приведены в таблице выше.
У какой модели дешевле API — Grok 4.6 или Grok-4?+
Тариф Grok 4.6 составляет $2.00 / $6.00 за 1 млн входных/выходных токенов, а Grok-4 — $2.50 / $10.00. По смешанной стоимости выгоднее Grok 4.6.
У какой модели больше окно контекста и выше скорость?+
Grok 4.6 поддерживает контекст 500K токенов против 1M токенов у Grok-4, а по скорости генерации токенов лидирует Grok-4.
Understand key metrics like context window, token pricing, reasoning mode, and SWE-bench scores in our comprehensive AI glossary.
Related reading
- Gemini 3.5 Flash-Lite против Grok 4.6: Сравнение бенчмарков, цен API и скорости (2026)Сравнение
- GPT-6 Astra против Grok-4: Сравнение бенчмарков, цен API и скорости (2026)Сравнение
- Grok-4 против Claude Opus 5.5: Сравнение бенчмарков, цен API и скорости (2026)Сравнение
- Grok-4 против Gemini 4 Argon: Сравнение бенчмарков, цен API и скорости (2026)Сравнение
- Aion-3.0 против Aion-Mini: Сравнение бенчмарков, цен API и скорости (2026)Сравнение
- Aion-3.0 против Gemini 3.6 Flash: Сравнение бенчмарков, цен API и скорости (2026)Сравнение
Benchmark scores, token prices, and rate limits evolve rapidly as AI labs release model updates. Always verify current specifications and pricing on the official provider documentation.
Официальные источники: Официальная документация API xAI и xAI, системные карточки и независимые бенчмарки (2026).