GetInfoUs
Head-to-Head Model Comparison

GPT-6 Astra vs Grok-4

Benchmarks, API Token Pricing, Context Window & Speed Comparison

Проверено исследовательской группой GetInfoUsПоследняя проверка: October 2026Редакционная политика
Поделиться
Related topics (12)
AI CompareAI BenchmarkToken PricingModel CostModel SpecsSWE-bench CodingModel VersusWhich AI ModelLLM Speed & LatencyReasoning ModelsExtended ThinkingPrompt Caching ROI
GPT-6 Astra vs Grok-4: Benchmarks, Pricing & Speed Comparison

GPT-6 Astra от OpenAI и Grok-4 от xAI — две ключевые модели ИИ в своём классе. GPT-6 Astra предлагает контекстное окно 272K токенов по цене $10.00/$50.00 за 1 млн токенов, а Grok-4 — контекст 1M токенов по цене $2.50/$10.00 за 1 млн токенов. Ниже представлено сравнение бенчмарков, задержки и экономики.

Прямое сравнение (VS)

Выбирайте и сравнивайте любые модели

Select any AI models from our verified benchmark database to generate live side-by-side matrices.

Profile
Profile
Multi-Model Arena Stack:
5-Model Matrix Workbench
Popular Matchups:
OpenAI

GPT-6 Astra

Модель речи и аудио

GPT-6 Astra от OpenAI — специализированная ИИ-модель для естественного синтеза речи, обработки аудио в реальном времени и транскрибации, обеспечивающая контекстное окно 272K, скорость 100 ток/с и индекс интеллекта 96/100 (по цене $10/$50 за

Intelligence Index96 / 100
Input Token:

$10.00 / 1M

Output Token:

$50.00 / 1M

Context Window:

272K tokens

SWE-bench Verified:

82.4%

xAI

Grok-4

Флагманская передовая модель

Grok-4 от xAI — специализированная ИИ-модель для передового корпоративного рассуждения, программирования и промышленных ИИ-систем, обеспечивающая контекстное окно 1M, скорость 125 ток/с и индекс интеллекта 92/100 (по цене $2.5/$10 за 1M ток

Intelligence Index92 / 100
Input Token:

$2.50 / 1M

Output Token:

$10.00 / 1M

Context Window:

1M tokens

SWE-bench Verified:

76.5%

Ключевые отличия кратко

  • Grok-4 is 4.7x cheaper for API usage (input + output tokens combined).
  • Grok-4 has a larger context window (1M vs 272K tokens).
  • Grok-4 is faster at 125 tok/s vs 100 tok/s.
  • GPT-6 Astra leads on SWE-bench coding (82.4% vs 76.5%).
Need definitions for token pricing, context, or benchmarks?Explore AI Glossary →
FeatureGPT-6 AstraGrok-4
Intelligence Index
Composite reasoning & knowledge score (0-100)
9692
Provider
OpenAIxAI
Input Price
Cost per million input tokens
$10.00 / 1M$2.50 / 1M
Output Price
Cost per million output tokens
$50.00 / 1M$10.00 / 1M
Blended Price
Weighted 7:2:1 cache:input:output per 1M
$7.70 / 1M$1.68 / 1M
Context Window
Maximum input + output tokens
272K tokens~408 A4 pages of text1M tokens~1,500 A4 pages of text
Max Output Tokens
Per single request
128K64K
Throughput Speed
Tokens generated per second
100 tok/s125 tok/s
SWE-bench Verified
Real-world software engineering
82.4%76.5%
GPQA Diamond
Graduate-level reasoning
80.9%77.8%
Cached Input Price
Prompt caching discount per 1M tokens
$1.00 / 1M$0.25 / 1M

Кто лидирует в каждой категории?

At-a-glance decision framework
Coding
GPT-6 Astra
+5.9% SWE-bench lead
Cost
Grok-4
4.7x cheaper monthly runtime
Speed
Grok-4
+25% faster generation
Context
Grok-4
1M tokens window

Результаты проверенных бенчмарков

Official evaluation metrics verified by independent third-party research labs.

GPT-6 AstraGrok-4
SWE-bench Verified (Autonomous Coding)

Industry benchmark evaluating real-world GitHub issue resolution and multi-file debugging.

82.4%vs76.5%
GPQA Diamond (Doctorate-Level Science & Math)

Challenging questions created by domain experts to test complex PhD-level reasoning.

80.9%vs77.8%
MMLU-Pro (Multi-task Language Understanding)

Hardened reasoning and academic knowledge benchmark with reduced lucky-guess probability.

89.9%vs87.4%
LMSYS Chatbot Arena Elo

Crowdsourced human preference evaluation based on blind, head-to-head model battles.

1520ptsvs1507pts
Humanity's Last Exam (Frontier Expert Knowledge)

Extremely difficult, closed-ended questions spanning the frontier of human expert knowledge.

18.2%vs15.6%
Terminal-Bench (Agentic Coding & Terminal Use)

Autonomous multi-step tasks executed inside a real command-line terminal environment.

63.8%vs54.2%
SciCode (Scientific Computing)

Research-grade coding problems drawn from real scientific and numerical workloads.

54.9%vs48.7%
LiveCodeBench (Competitive Coding)

Contamination-free competitive programming problems collected continuously over time.

79.8%vs75.3%
AIME (Advanced Math Competition)

American Invitational Mathematics Examination — multi-step Olympiad-level reasoning.

93.6%vs89.2%
Long-Context Reasoning

Accuracy when reasoning over very large inputs that fill the model context window.

91.2%vs86.5%
Generation Speed (Throughput)

Tokens emitted per second during active generation streaming.

100 tok/s vs125 tok/s

Задержка и скорость ответа

Time to first token (TTFT) and estimated end-to-end response time for a typical 500-token response.

Time to First Token (TTFT)Lower is better
GPT-6 Astra0.95s
Grok-40.68s
Est. End-to-End Response (500 tokens)TTFT + generation time
GPT-6 Astra5.95s
Grok-44.68s

Интерактивный калькулятор стоимости токенов

Adjust sliders to calculate projected monthly cloud API spending with prompt caching discounts.

100K / day
10K500K1M
30K / day
5K150K300K
50% cached
0% (Cold)50%90% (Warm)
GPT-6 Astra Monthly API Bill
$61.50 / month
$10/1M in · $50/1M out
Grok-4 Monthly API Bill
$13.13 / month
$2.5/1M in · $10/1M out
Grok-4 saves approximately $48.38 / month (79%) under this workload.4.7x Savings

GPT-6 Astra · Strengths & Key Advantages

  • Контекстное окно 272K и генерация до 128K выходных токенов за ответ (SWE-bench Verified 82.4% · GPQA Diamond 80.9%)
  • Высокая скорость генерации 100 токенов/сек при задержке до первого токена (TTFT) всего 950 мс
  • Выгодная тарификация API (по цене $10/$50 за 1M токенов) с поддержкой кэширования промптов и строгих JSON-схем
Considerations & Trade-offs
  • Проприетарная облачная модель без возможности скачивания весов для локального запуска в закрытом контуре
  • При больших объемах трафика рекомендуется использовать кэширование промптов и Batch API для снижения затрат

Grok-4 · Strengths & Key Advantages

  • Контекстное окно 1M и генерация до 64K выходных токенов за ответ (SWE-bench Verified 76.5% · GPQA Diamond 77.8%)
  • Высокая скорость генерации 125 токенов/сек при задержке до первого токена (TTFT) всего 680 мс
  • Выгодная тарификация API (по цене $2.5/$10 за 1M токенов) с поддержкой кэширования промптов и строгих JSON-схем
Considerations & Trade-offs
  • Проприетарная облачная модель без возможности скачивания весов для локального запуска в закрытом контуре
  • При больших объемах трафика рекомендуется использовать кэширование промптов и Batch API для снижения затрат

Token Use & Task Economics

Estimated cost and token consumption to complete one representative agentic task.

MetricGPT-6 AstraGrok-4
Cost per Task
Estimated USD to finish one task
$2.15$1.65
Output Tokens / Task
Tokens generated per task
58K48K
Reasoning Tokens / Task
Thinking tokens burned per task
32K24K

Технические характеристики

Architecture, release timeline, capabilities, and modalities.

FeatureGPT-6 AstraGrok-4
Official API Model ID (SDK)gpt-6-astragrok-4-latest
API ProtocolOpenAI Responses API & Chat Completions v1xAI REST API (OpenAI-Compatible)
Release Date2026-092026-07
Knowledge CutoffJune 2026Real-time (Up to October 2026)
ArchitectureOmni-Adaptive Autoregressive with Dynamic CoTColossus-Scale Dense Mixture-of-Experts
ParametersConfidentialConfidential
Enterprise Rate Limits (RPM / TPM)10,000 – 30,000 RPM (Tier 5 Enterprise) · 800,000 – 2,000,000 TPM5,000 – 15,000 RPM (Production Tier) · 4,000,000 – 10,000,000 TPM
Long-Context Tier (>128K/200K)Flat rate ($10/1M in) across full 272K windowFlat rate ($2.5/1M in) across full 1000K window
Prompt Cache Policy & TTLAutomatic prefix caching at $1/1M (no extra cache-write fee)Cached input at $0.25/1M tokens
Computer Use / GUI AgentSupported (Screen coordinate grounding, browser & desktop GUI action loops)Supported (Screen coordinate grounding, browser & desktop GUI action loops)
MCP & Parallel Tool CallingNative MCP Client/Server ready · Parallel function calling · 100% Strict JSON SchemaNative MCP Client/Server ready · Parallel function calling · 100% Strict JSON Schema
Web Search Grounding & SandboxNative Web Search tool + Hosted Code Interpreter & File Search RAGReal-time Web & X (Twitter) Search Grounding + Code Execution
Official Fine-Tuning SupportSupervised Fine-Tuning (SFT), Direct Preference (DPO) & Reinforcement Fine-Tuning (RFT)API Prompt Engineering & RAG Distillation
Multimodal Token BillingText BPE (~4 chars/token) · Vision (~258–765 tokens per image tile) · Audio (~25–32 tokens/sec)Text BPE (~4 chars/token) · Vision (~258–765 tokens per image tile)
Quantization & Min GPU VRAMCloud-Hosted Proprietary (FP8 / BF16 Tensor Core Cluster) · Zero Local VRAM Required (100% Serverless Cloud API)Cloud-Hosted Proprietary (FP8 / BF16 Tensor Core Cluster) · Zero Local VRAM Required (100% Serverless Cloud API)
Safety & Frontier ClassificationOpenAI Preparedness Framework Audited & System Card PublishedxAI Production Safety & Alignment Verified
Enterprise Compliance (ZDR/HIPAA/SOC2)SOC2 Type II · GDPR · Zero Data Retention (ZDR) & HIPAA BAA Available on Enterprise TierSOC2 Type II · GDPR · Zero Data Retention (ZDR) & HIPAA BAA Available on Enterprise Tier
Input Modalitiestext, vision, audiotext, vision
Output Modalitiestext, audiotext

GPT-6 Astra vs Grok-4: Быстрые ответы (FAQ)

Which is more intelligent, GPT-6 Astra or Grok-4?

GPT-6 Astra is more intelligent. It scores 96 compared with 92 on the composite Intelligence Index.

Which model is faster?

Grok-4 is faster, generating 125 tokens per second compared with 100 tokens per second.

Which model is cheaper to run?

Grok-4 is cheaper at $1.68 per 1M tokens blended, compared with $7.70 (7:2:1 cache:input:output ratio).

Which model has lower latency?

Grok-4 has lower latency, with a time to first token of 0.68s compared with 0.95s.

Which model has a larger context window?

Grok-4 has a larger context window, supporting 1M tokens compared with 272K tokens.

Вердикт

И GPT-6 Astra (Оптимально для естественного синтеза речи, обработки аудио в реальном времени и транскрибации, корпоративных RAG-пайплайнов и масштабируемых API-сервисов.), и Grok-4 (Оптимально для передового корпоративного рассуждения, программирования и промышленных ИИ-систем, корпоративных RAG-пайплайнов и масштабируемых API-сервисов.) отлично подходят для продакшена: GPT-6 Astra лидирует в сложных тестах логики и кода, Grok-4 обеспечивает более высокую скорость генерации, а Grok-4 выгоднее при больших объёмах API-запросов.

Часто задаваемые вопросы (FAQ)

Что лучше для программирования и логики: GPT-6 Astra или Grok-4?+

По сводному индексу интеллекта и тестам программирования лидирует GPT-6 Astra. Подробные баллы SWE-bench и GPQA приведены в таблице выше.

У какой модели дешевле API — GPT-6 Astra или Grok-4?+

Тариф GPT-6 Astra составляет $10.00 / $50.00 за 1 млн входных/выходных токенов, а Grok-4 — $2.50 / $10.00. По смешанной стоимости выгоднее Grok-4.

У какой модели больше окно контекста и выше скорость?+

GPT-6 Astra поддерживает контекст 272K токенов против 1M токенов у Grok-4, а по скорости генерации токенов лидирует Grok-4.

AI Terminology & Guide
Explore Glossary →

Understand key metrics like context window, token pricing, reasoning mode, and SWE-bench scores in our comprehensive AI glossary.

Tokens & PricingContext WindowAI BenchmarksReasoning ModelsTool CallingModel Context Protocol (MCP)

Related reading

Benchmark scores, token prices, and rate limits evolve rapidly as AI labs release model updates. Always verify current specifications and pricing on the official provider documentation.

Официальные источники: Официальная документация API OpenAI и xAI, системные карточки и независимые бенчмарки (2026).